AI識別和治療乳腺癌？AI醫療的前景到底有多大？

• 2018年10月8日 yangjinzhu來源：網易 778 47
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10月4日消息，據福布斯報道，DeepMind從日本東京慈恵會醫科大學附屬病院（Jikei University Hospital）獲得了2007年-2018年間約3萬名女性患者的乳房x線照片。

10月4日消息，據福布斯報道，DeepMind從日本東京慈恵會醫科大學附屬病院（Jikei University Hospital）獲得了2007年-2018年間約3萬名女性患者的乳房x線照片。

DeepMind 是谷歌旗下的一家人工智能實驗室，于2014年以4億英鎊（約5.19億美元）的價格被谷歌收購。該實驗室希望能夠訓練一個算法，可以比現有的篩選技術更有效地識別這些x線照片上的乳腺癌早期跡象。

周四，DeepMind在博客上分別用英語和日語描述了與東京慈恵會醫科大學附屬病院的5年合作關系。去年11月，DeepMind宣布與倫敦帝國理工學院癌癥研究中心建立合作關系，該項合作使DeepMind獲得了7,500名女性的乳房X線照片。

DeepMind表示，通過應用來自不同國家合作伙伴的數據，應該有助于最大程度地降低偏差對算法的影響。當使用不具有代表性的數據訓練人工智能算法時，可能會產生偏差， DeepMind表示，這個問題不容輕視。

DeepMind 健康部門的臨床負責人Dominc King在博客中寫道:“在身體健康方面，某些群體之間的遺傳和生物差異是很普遍的，這可能會對患者護理產生巨大影響。例如，在乳房x光檢查中，不同種族的女性乳房密度可能存在相當大的差異。因此，如果我們的技術沒有反映這些差異，那么訓練出的人工智能系統就會存在偏差，可能會導致乳腺癌被錯誤識別，甚至漏診。”

King表示，DeepMind 健康部門希望在未來能與其他國際伙伴合作。

英國癌癥研究中心主任Ara Darzi教授在一份聲明中表示：“東京慈恵會醫科大學附屬病院的參與，有助于我們進一步發展該技術，最終可能會改變每年數百萬乳腺癌患者的護理和治療。”

AI醫療的前景到底有多大？

1、醫療保健成為AI研究和應用的重要領域

利用人工智能和醫療健康結合，目前主要是從兩個維度來研究和發展：一個是以患者為中心的全健康管理流程，從未病時的健康管理、疾病風險預測、疾病的診斷、治療以及治療后的康復/慢病管理的全健康流程；另一個角度是能為這個流程賦能的關鍵技術，具體來看就是新藥研發、精準醫療和醫療機器人。

知名醫療器械公司美敦力公司開發的一款糖尿病人胰島素泵就做到了與可持續血糖儀聯動，胰島素泵會實時的基于患者的血糖水平來自動釋放胰島素以管理血糖水平。

而谷歌于2008年推出的Fluetrends流感預測，能夠基于人群的搜索關鍵字來預測流感，如當人們在谷歌上搜索溫度計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等這樣的關鍵詞，當搜索的人群量達到一定規模，基于智能算法就能對流感的趨勢進行預測，谷歌的流感預測準確度一度甚至超過美國疾病防控中心。

在疾病診斷方面，以中國第一大癌癥肺癌為例，幾乎60%的智能醫療創新企業都在從事與肺癌相關的智能影像輔助診斷，通過人工智能自動識別肺癌CT片子里的肺結節（肺癌的早期征兆）來對肺癌進行早篩，大大的減少了醫生的工作量，不少公司對惡性肺結節的判斷準確率都超過90%，大于了普通大夫的判斷水平。

此外，創新藥物的研發通常非常耗時，而人工智能在新藥研發中時能夠通過智能算法虛擬的模擬化合物篩選，降低成本的同時時間也能顯著的縮短。在臨床試驗期間，人工智能還能幫助選擇合適的參與臨床試驗的患者，加快了臨床試驗的速度。

在精準醫療領域，人工智能也在發揮著越來越重要的作用，借助新一代的人工智能芯片和智能算法，對于患者基因測序的時間要比傳統的測序儀的時間大大縮短很多。

醫療機器人在臨床上的運用也越來越普遍，這個領域通常有手術機器人、康復機器人和服務機器人三種主要的機器人。這些機器人能夠幫助醫生提升效率，以更高的精度和更小的誤差來進行手術操作；幫助患者達成良好的康復效果以及便捷的服務。

2、智能醫療的市場需求和發展狀況

自2017年”AI+”熱潮不斷，人工智能在醫療健康領域的應用也以爆發式的速度蓬勃發展。

一方面，我國龐大的人口基數和加速老齡化的現狀，以及慢性病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡且地域分配嚴重不均勻等社會問題，使得我們需要更加豐富又高效便捷的醫療資源和服務。

另一方面，快速成熟的醫療信息化與醫療設備促進了醫療大數據的井噴式發展，算法紅利進一步促進了數據的智能化應用。

這兩方面為智能醫療的強勢崛起帶來了巨大機遇，共同推動了智能醫療在醫療健康領域的發展應用，也為智能醫療打開了廣闊的需求市場。

2017年7月，國務院曾經印發過一份關于《新一代人工智能發展規劃》的通知，這份規劃根據人工智能的發展現狀，為未來產業的發展方向、發展路徑提供了全面而深遠的視角和思想指導，在規劃的最后一部分談到了未來的六個重點任務，這些重點任務里多次提到了醫療、健康、養老等大健康相關領域。

而在2018年第十三屆人大會議上，李總理也在報告中指出：“2018，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老等多領域全面推進“互聯網+”！

科技要向民生傾斜，加強霧霾治理、癌癥等疾病攻防，讓科技造福老百姓。“

至此，互聯網和人工智能技術，“+”到了醫療上，得到了國家的大力鼓勵和支持。

從近期智能醫療的布局來看，2017年7月11日，由阿里健康研發的“DoctorYou”醫療AI系統，在全國領先的醫學影像平臺——北京萬里云醫學影像中心正式亮相。

8月3日，騰訊公司研發的人工智能醫學影像產品——覓影正式對外發布，其是騰訊首個在醫療領域應用的AI產品。

9月，科大訊飛與廣藥集團簽署戰略合作協議，雙方將共同探索建立“醫藥+智能”發展新模式，合力打造“智慧醫療”服務體系。

12月8日，平安好醫生與擁有世界頂尖智能語音識別技術的高新技術企業云知聲聯手，共同出資成立合資公司——上海澔醫智能科技有限公司，雙方擬在智能醫療領域展開深度合作。

12月12日，世界領先的放射治療系統及軟件提供商瓦里安攜手中國平安旗下子公司平安醫療科技，宣布雙方將共享彼此的技術專長和資源優勢，利用人工智能、云計算和大數據技術，為中國民眾量身打造高質、高效、低成本的全面癌癥治療數字解決方案。

12月14日，醫療設備行業的跨國巨頭西門子與中國互聯網巨頭騰訊針對“人工智能創新醫療平臺”簽署“互聯網+醫療”戰略合作協議，雙方將以“健康中國2030戰略”為宗旨，致力于通過技術創業和商業合作，共同推廣醫療大數據與人工智能在醫療診斷領域的發展和應用。

而在9月21日阿里云和阿里健康宣布共建“ET醫療大腦”2.0系統之前，在9月19日，京東云也對外正式發布“智能醫療健康戰略”，整體架構初步完成市場和技術的串聯，同時借助京東集團對外賦能資源（包括物流、金融科技、保險、醫藥、健康、互聯網醫院、京東到家等）形成“線上多渠道觸達+線下解決方案落地”的模式，分別面向消費者（C端）、企業（B端）和政府（G端）提供內容、場景、數據、設備的端到端服務。

可見，一些行業巨頭正通過強強聯手的商業資源合作模式，加速其在智能醫療領域的戰略布局。

從2016年迄今人工智能醫療領域的融資超過40筆，不少企業的估值更是以十億元、數十億元計，可見整個產業對于智能醫療的看好，也可見在如此多資本的推動下，智能醫療能夠有著更多的資源支持、不斷的迭代演化升級產品做到更好、更落地的水平，而未來AI 醫療的市場前景也將更值得我們期待。

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