華為公布AI發(fā)展戰(zhàn)略 人工智能需要十大改變才能開創(chuàng)未來

• 2018年10月10日 FanTianQing來源：新浪網(wǎng) 489 26
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  金融監(jiān)管趨嚴，融資環(huán)境寬中帶緊，新零售IT企業(yè)如何實現(xiàn)有效投資？

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家工信部、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、中國電池工業(yè)協(xié)會、中國產(chǎn)業(yè)研究院...

華為AI發(fā)展戰(zhàn)略。

10月10日，華為在上海舉辦新一年的全聯(lián)接大會，這屆大會主題是人工智能（AI）。華為輪值董事長徐直軍在會上發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡述了華為的人工智能AI發(fā)展戰(zhàn)略，以及全棧全場景AI解決方案，其中包括全球首個覆蓋全場景人工智能的Ascend 系列IP和系列芯片。

徐直軍稱，人工智能技術是IT和通信產(chǎn)業(yè)60年發(fā)展的總成果，它是一種新的通用目的技術，它將橫跨整個經(jīng)濟的的多種用途，具有巨大的技術互補和溢出效應。

據(jù)悉，華為CEO任正非對華為人工智能的部署有兩點要求：首先是華為各系列產(chǎn)品智能化；其次是AI首先在華為內(nèi)部先使用，持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升，形成經(jīng)驗總結(jié)后向外推廣。

“華為在實踐中發(fā)現(xiàn)，人工智能不但可以替代人，還能夠自動降低生產(chǎn)成本，這是人工智能與信息化最大的不同，也是其最有價值的特點。”徐直軍稱，AI不僅可以幫助人們以更高的效率解決已經(jīng)解決的問題，也可以解決很多沒有解決的問題。

華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略

華為在會上公布了該公司的AI發(fā)展戰(zhàn)略。主要包括五個方面：

投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學術界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才。

解決方案增強：把AI思維和技術引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務，實現(xiàn)更大價值、更強競爭力。

內(nèi)部效率提升：應用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。

根據(jù)華為的AI戰(zhàn)略，華為提出了全棧全場景AI解決方案。包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。

所謂的全棧是指技術功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內(nèi)的全堆棧方案。

華為在會上發(fā)布了兩款人工智能芯片，昇騰910和昇騰310，采用自家的達芬奇架構(gòu)。據(jù)介紹，昇騰910支持全場景人工智能應用，而昇騰310主要用在邊緣計算等低功耗的領域。

徐直軍解釋稱，華為自己開創(chuàng)了一個新的架構(gòu)，要有極致功耗和散熱，可以全場景覆蓋。“寒武紀無法支持全場景，我們的架構(gòu)一開始就是全場景是不二選擇。”華為在人工智能芯片上與寒武紀進行合作采用過后者的架構(gòu)。

徐直軍也重申，華為AI芯片也不會單獨對第三方銷售，通過AI加速模塊、AI加速卡、AI服務器等形式對第三方銷售。

人工智能涉及所有行業(yè)和組織

徐直軍稱，人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及所有行業(yè)。今天可以清晰預測到人工智能將改變或顛覆如下行業(yè)：

智慧交通將大大提升通行效率；

個性化教育將顯著提升教師與學生的效率；

精準預防性治療有望延長人類的壽命；

實時多語言翻譯交流再無障礙；

精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本，縮短發(fā)現(xiàn)周期；

基于AI的電信網(wǎng)絡的運維效率將大大提升；

自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)等。

除了對行業(yè)帶來的改變，人工智能還將改變每一個組織。徐直軍稱：“我們認為，未來的組織人員構(gòu)成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎性、重復性日常崗位會被AI所取代。”

外界一直擔憂AI廣泛使用將導致諸多工作崗位將被取代，但很顯然有些崗位確實要被AI取代。

徐直軍稱：“我們認為，未來的組織人員構(gòu)成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎性、重復性日常崗位會被AI所取代。與此對應的是，需要增加對數(shù)據(jù)科學工作崗位的需求，例如數(shù)據(jù)科學家、具備一般性數(shù)據(jù)科學能力的數(shù)據(jù)科學工程師等。這些崗位的數(shù)量將遠遠少于當前重復性日常工作崗位。”

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