中國無人零售商店前景數據預測及無人零售商店投資規模預測

• 2019年5月30日 WuZhiCong來源：互聯網 355 16
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據中研產業研究院發布的《2017-2022年無人零售商店行業技術應用與區域市場研究報告》統計數據顯示

2017-2022年中國無人零售商店市場前景分析

一、前景SWOT分析

1、優勢

從為用戶提供即時性消費這個標準來看，無人零售店與傳統便利店并無兩樣，但“無人店”之所以受追捧，與國內傳統零售業人力成本的上升不無關聯。無人零售店能很好地解決傳統零售模式中高額店鋪租金、人力成本以及運營成本的問題。一個15平方米的盒子可售賣的商品數量與一個40平方米傳統便利店相當。15平方米的盒子造價約10萬元，40平方米的便利店投入約40萬元，盒子的成本投入約為便利店成本的1/4。而在人員配備上，現在的設置是4個工作人員管理40家店，包括技術維護、巡店補貨、整理貨架、清掃盒子地面及衛生等，相較于一個傳統24小時便利店至少3人的配置來說，人力成本大大降低。

2、劣勢

目前中國無人零售商店無論數量還是成熟度都有所欠缺，用戶進入市場條件不完備，故用戶規模還沒有實現放量。從互聯網及電商巨頭紛紛布局未來電商的趨勢來看，無人零售商店理念的滲透會隨店面覆蓋率上升而逐漸深入用戶群體，平臺流量導流的情況下用戶規模會呈現明顯噴發趨勢。

3、威脅

自上海首家繽果盒子因高溫閉店，無人便利店的技術問題開始成為業界爭相討論的焦點，同時處于無人監管之下的信用保障問題也備受關注。另外，在基礎條件都初步具備的情況下，運營能力的瓶頸便會凸顯，需要充分理解“人貨場”。與此同時傳統便利店現在也在升級，也會用無人零售技術，采用“有人+無人”結合的方式，提高人效。

從互聯網產業的發展來看，如果沒有新增市場的擴容，無人零售的潛力空間可能沒那么巨大。例如滴滴，實際上打開了一個出行市場，將私家車與有出行需求的用戶，實現了智能的、實時的、有價格的匹配，并沉淀了出行數據。目前，無人零售看到的更多是依賴效率提升取代原有的存量零售市場，沒有看到能啟動一個新市場的概念，這是無人零售發展的隱憂。伴隨數據開發能力的提升，啟動出新增市場，才是無人零售店長久生命力的體現。事實上，自動零售機領頭羊友寶，在無人零售領域已經耕耘了7年多，利潤不到1億元。

此外，無人零售，更多的是就業擠出。這種擠出，雖然帶來了效率提升，但考慮到中國有600余萬的零售業從業人員，政府在發展無人零售業時需要充分考慮這一就業擠出效應。必須充分認識共享經濟對傳統產業形態的沖擊及其消化這些沖擊所需要的時間。如果不加引導地擠出，只會進一步加大掌握數據的公司和人員對不掌握數據的零售從業人員形成的壓力。

4、機遇

目前無人零售商店處于萌生階段，商店鋪設正起步，用戶覆蓋率較低。當前行業除了各電商及互聯網巨頭以外，創業企業紛紛涌入，積極布局。無人零售商店適應目前新零售形式，其節約成本優勢凸顯，目前制約其噴發的主要原因還是技術問題，而近幾年人工智能成為眾領域焦點，各條件傾斜下發展迅猛，目前存在識別不準確，用戶流量大時處理困難的問題有望短期內解決，無人零售商店近幾年會出現規模性噴發。

隨著新零售概念逐漸被商家用戶接受和認可，線上和線下相結合的形式是未來電商最可能發展的模式。線上通過VR技術使用戶足不出戶體驗真實逛街感覺，一方面能夠使用戶真切感受到商品細節和質量，另一方面模擬真實的逛街行為可以提升用戶購物體驗，刺激用戶消費。未來通過移動端布局場景化體驗將成為商家著力點。

現階段，由于技術考慮，中國無人零售商店的僅在零售店模式下進行鋪設。無人零售商店作為未來購物的新形式，其商品將會延拓到全品類。由于資源限制，具有和目前技術和用戶基礎相匹配的快消產品將成為商家青睞對象。商店也會在消費密度較大的學校、辦公場所、景點密集鋪設。

二、前景數據預測

1、2017-2022年中國無人零售商店交易規模預測

圖表：2017-2022年中國無人零售商店交易規模預測

數據來源：艾媒咨詢、中研普華

2、2017-2022年中國無人零售商店投資規模預測

圖表：2017-2022年中國無人零售商店投資規模預測

年份投資規模/億元

數據來源：中研普華測算

想要了解更多關于無人零售商店行業專業分析請關注中研普華研究報告《2017-2022年無人零售商店行業技術應用與區域市場研究報告》

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