中國新零售行業發展情況及發展趨勢

• 2020年5月28日 HaoChenChong來源：互聯網 1070 68
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隨著新零售概念的提出以及政策的加碼，2017年零售業新業態新物種落地明顯加速。阿里和騰訊&京東兩大集團招兵買馬，在多領域展開較量。傳統零售企業也不甘落后，依托各自資源積累在部分領域進行積極嘗試。

隨著新零售概念的提出以及政策的加碼，2017年零售業新業態新物種落地明顯加速。阿里和騰訊&京東兩大集團招兵買馬，在多領域展開較量。傳統零售企業也不甘落后，依托各自資源積累在部分領域進行積極嘗試。

縱觀新零售業態，布局主要圍繞兩大主線：

一是線下零售的數字化平臺化，獲取海量交易和用戶數據，進而進行精準營銷、選品布局等。

二是以消費者為中心，圍繞消費者進行人貨場重構，注重用戶體驗和便利。新零售的主要特點就是數據化(供應商數據化、商品數據化、用戶數據化、消費行為數據化、倉位數據化、標準箱數據化等)，并通過數據打通整個供應鏈，再通過數據分析優化整個供應鏈和開展精準營銷，從而提高運營效率，降低運營成本，提高用戶體驗，實現傳統零售的轉型升級。

目前新零售IT企業上市企業比較多，其中一類企業是RFRID概念股，還有一類是給廣大零散商戶提供信息系統服務的計算機廠商。

根據中研普華研究報告《2018-2023年中國新零售IT行業市場環境與發展趨勢分析報告》統計分析顯示：

中國新零售發展現狀分析

一、新零售的內涵

線上+線下+物流=新零售。線上是指云平臺，線下是指零售門店或制造商，強物流將庫存降到最低，減少囤貨量，核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全面打通。

截止2018年6月，中國網民規模達到8.02億人，2018上半年新增網民數量為2968萬人，與2017年相比增長3.8%，互聯網普及率為57.7%。在2018上半年中國網絡購物用戶規模及占比情況中，數據顯示，2018上半年中國網絡購物用戶規模為56892萬人，與2017年末相比增長3560萬人，占整體網民比例達到71%。

圖表：2015-2018年上半年網絡購物用戶規模及占比

數據來源：CNNIC

2018年上半年中國社會消費品零售總額達180018億元(人民幣，下同)，同比增長9.4%;網絡零售市場交易規模達40810億元，同比增長30.1%，占社會消費品零售總額的22.7%。2017年是線上線下融合的實踐年，線上對線下的數據賦能以及線下對線上的導流作用初見成效，穩定發展的網絡購物迎來新的發展活力。阿里、京東等線上巨頭積淀了龐大活躍用戶及其消費數據，早已能夠實現消針對性的精準推送;線下廠商擁有完整的供應鏈、現實消費場景及可控的物理距離;物流倉儲配送對接消費者、廠商、線上平臺，是三者關系的連接點。

圖表：2015-2018年上半年網絡零售交易市場規模及增速

數據來源：CNNIC

通過會員、支付、庫存、物流數據的全部打通，能夠完整實現以消費者為單位的需求數據化，從而指導廠商的設計、選品、生產、備貨，配合高效的實時管理物流倉儲實現有效的最低庫存。

二、新零售的創新點

電子商務以其成本效率高、產品種類多迅速擠占了實體店鋪的市場份額，但也由于缺乏實體體驗以及不能完全符合顧客所需遇到“瓶頸”，于是“新零售”業態開始產生并發展壯大。“新零售”的內涵主要表現為以下四個方面：

1、線上與線下完全融合

線上與線下互補協同，線下更突出體驗，線上則繼續發揮互聯網4A的優勢。消費者可通過線下獲得對產品的直接體驗，并根據需要選擇實體店直接購買或者線上下單。

2、線下智能化

通過引入機器學習、計算機視覺、傳感器技術、人工智能等多個領域的前沿技術，線下終端將更智能化地處理業務，包括與線上聯動、商品展示、選擇購買、支付結算以及打包貨運等，消費者在線下能夠獲得更加便捷、體貼、愉悅的體驗。同時線下實體店也成為客戶信息的采集終端，獲悉客戶的一手特征和偏好數據。

3、個性化、定制化的商業模式

經過線上和線下數據采集，通過大數據技術處理后，可以及時捕捉更新大眾客戶的整體偏好，以及重點客戶的個性偏好，從而更加敏捷地根據客戶所需進行定制化生產，減少生產與客戶需求不匹配而產生的損耗。

4、智能化、一體化的“新物流”

新物流系統結合消費者需求信息的大數據，對倉儲和實體店資源進行科學系統的配置。當線上訂單和線下實體店購買不再產生明顯的時間差異時，線上與線下將不再存在顯著的區隔。新物流系統結合C2B的商業模式，實現配送快捷且庫存量極少的效果。

想要了解更多關于行業專業分析，請關注中研普華研究報告《2018-2023年中國新零售IT行業市場環境與發展趨勢分析報告》

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