隨著新零售概念的提出以及政策的加碼,2017年零售業新業態新物種落地明顯加速。阿里和騰訊&京東兩大集團招兵買馬,在多領域展開較量。傳統零售企業也不甘落后,依托各自資源積累在部分領域進行積極嘗試。
隨著新零售概念的提出以及政策的加碼,2017年零售業新業態新物種落地明顯加速。阿里和騰訊&京東兩大集團招兵買馬,在多領域展開較量。傳統零售企業也不甘落后,依托各自資源積累在部分領域進行積極嘗試。
縱觀新零售業態,布局主要圍繞兩大主線:
一是線下零售的數字化平臺化,獲取海量交易和用戶數據,進而進行精準營銷、選品布局等。
二是以消費者為中心,圍繞消費者進行人貨場重構,注重用戶體驗和便利。新零售的主要特點就是數據化(供應商數據化、商品數據化、用戶數據化、消費行為數據化、倉位數據化、標準箱數據化等),并通過數據打通整個供應鏈,再通過數據分析優化整個供應鏈和開展精準營銷,從而提高運營效率,降低運營成本,提高用戶體驗,實現傳統零售的轉型升級。
目前新零售IT企業上市企業比較多,其中一類企業是RFRID概念股,還有一類是給廣大零散商戶提供信息系統服務的計算機廠商。
根據中研普華研究報告《2018-2023年中國新零售IT行業市場環境與發展趨勢分析報告》統計分析顯示:
中國新零售發展現狀分析
一、新零售的內涵
線上+線下+物流=新零售。線上是指云平臺,線下是指零售門店或制造商,強物流將庫存降到最低,減少囤貨量,核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全面打通。
截止2018年6月,中國網民規模達到8.02億人,2018上半年新增網民數量為2968萬人,與2017年相比增長3.8%,互聯網普及率為57.7%。在2018上半年中國網絡購物用戶規模及占比情況中,數據顯示,2018上半年中國網絡購物用戶規模為56892萬人,與2017年末相比增長3560萬人,占整體網民比例達到71%。
圖表:2015-2018年上半年網絡購物用戶規模及占比
數據來源:CNNIC
2018年上半年中國社會消費品零售總額達180018億元(人民幣,下同),同比增長9.4%;網絡零售市場交易規模達40810億元,同比增長30.1%,占社會消費品零售總額的22.7%。2017年是線上線下融合的實踐年,線上對線下的數據賦能以及線下對線上的導流作用初見成效,穩定發展的網絡購物迎來新的發展活力。阿里、京東等線上巨頭積淀了龐大活躍用戶及其消費數據,早已能夠實現消針對性的精準推送;線下廠商擁有完整的供應鏈、現實消費場景及可控的物理距離;物流倉儲配送對接消費者、廠商、線上平臺,是三者關系的連接點。
圖表:2015-2018年上半年網絡零售交易市場規模及增速
數據來源:CNNIC
通過會員、支付、庫存、物流數據的全部打通,能夠完整實現以消費者為單位的需求數據化,從而指導廠商的設計、選品、生產、備貨,配合高效的實時管理物流倉儲實現有效的最低庫存。
二、新零售的創新點
電子商務以其成本效率高、產品種類多迅速擠占了實體店鋪的市場份額,但也由于缺乏實體體驗以及不能完全符合顧客所需遇到“瓶頸”,于是“新零售”業態開始產生并發展壯大。“新零售”的內涵主要表現為以下四個方面:
1、線上與線下完全融合
線上與線下互補協同,線下更突出體驗,線上則繼續發揮互聯網4A的優勢。消費者可通過線下獲得對產品的直接體驗,并根據需要選擇實體店直接購買或者線上下單。
2、線下智能化
通過引入機器學習、計算機視覺、傳感器技術、人工智能等多個領域的前沿技術,線下終端將更智能化地處理業務,包括與線上聯動、商品展示、選擇購買、支付結算以及打包貨運等,消費者在線下能夠獲得更加便捷、體貼、愉悅的體驗。同時線下實體店也成為客戶信息的采集終端,獲悉客戶的一手特征和偏好數據。
3、個性化、定制化的商業模式
經過線上和線下數據采集,通過大數據技術處理后,可以及時捕捉更新大眾客戶的整體偏好,以及重點客戶的個性偏好,從而更加敏捷地根據客戶所需進行定制化生產,減少生產與客戶需求不匹配而產生的損耗。
4、智能化、一體化的“新物流”
新物流系統結合消費者需求信息的大數據,對倉儲和實體店資源進行科學系統的配置。當線上訂單和線下實體店購買不再產生明顯的時間差異時,線上與線下將不再存在顯著的區隔。新物流系統結合C2B的商業模式,實現配送快捷且庫存量極少的效果。
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