2020中國互聯網+智能制造裝備行業發展現狀及前景預測

• 2020年8月11日 GuoMeng來源：互聯網 528 29
• 繁體

經過30多年的發展，中國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。

經過30多年的發展，中國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。當前中國作為全球制造業大國，力圖實現由制造大國向制造強國的轉變，而智能制造作為制造業金字塔的頂端產業，其發展必將成為傳統制造業產業轉型升級的突破。

近年來，在新型工業化加速發展的大背景下，中國高度重視智能制造裝備產業的發展，智能制造裝備產業呈現較快的增長。智能制造裝備，即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備主要包括新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線。

2018年，隨著我國政府相關扶持政策的出臺，加上制造業智能化進程的推進，我國智能制造產業現今呈現出高速發展的狀態，預計2019年市場規模將會達19000億元。智能裝備是高端裝備的核心，是制造裝備的前沿和制造業的基礎，已成為當今工業先進國家的競爭目標。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，發展智能裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

據中研普華研究咨詢報告《2020-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》數據顯示

2020-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業發展現狀及前景預測

第一節 制造業轉型與升級分析

二、制造業升級主要途徑

1、從外銷到內銷

在外需減少的情況下，以外銷為主的企業目前正在開拓國內市場，由外銷型向內外銷兼營型的市場發展。轉型的企業比不傾向轉型的多一倍，有32%的企業已經開始主導企業向內銷轉型。

圖表：外向型企業從外銷到內銷的轉型選擇

數據來源：中研普華產業研究院整理

企業認為外銷企業在經營模式上存在一定的弊端，比如利潤率相對比較低，過度的依賴單一的產業鏈某些需求，這會使得經營風險變得更加的大一些。所以目前做的成功的企業都是從新的品牌、創新的渠道、做市場的整合，做好相應的內銷的售后這些方面從頭做起。

2、從代工到自主品牌

目前，國內已有超過75%的代工生產企業已經開始或準備向自主品牌轉型。但代工生產向自主品牌經營轉型所需要的前期投入、時間都會比較多一些，企業缺乏轉型經驗，企業需要前期投入大量資金，需要建立研發能力，需要改變業務運作模式，需要重新建立銷售渠道和網絡。

3、從低端到高端

在參與調查的企業中，48%的企業已經開始將產品向高端升級，26%的企業已經有明確的升級高端的方案和時間規劃，75%以上的企業已經做出了明確的選擇和實實在在的舉措，這個比例是非常高。

圖表：企業從低端向高端升級的選擇

數據來源：中研普華產業研究院整理

從低端到高端的升級既有產品、也有服務的升級。產品服務升級首先是提升產品服務利潤率，同時也是開拓新市場機會的重要途徑。而產業鏈升級增強企業在產業鏈中的地位和話語權，提高企業抗風險能力，更是中國企業突破危機，長遠發展的關鍵戰略舉措。

4、從制造到服務

服務型制造為了實現制造價值鏈中各利益相關者的價值增值，通過產品和服務的融合、客戶全程參與、企業相互提供生產性服務和服務性生產，實現分散化制造資源的整合和各自核心競爭力的高度協同，達到高效創新的一種制造模式。

5、整合產業鏈資源

一些企業已經意識到保持產業鏈各環節間合作的穩定意義如此重大，而維持穩定的最佳方式就是進行產業鏈整合。不過，產業鏈上下游整合對于不同行業企業的意義有所不同。有些行業企業整合上下游是為了穩定經營、應對風險，有些是為了降低成本，有些是為了多元化經營擴拓新業務、增加利潤增長點，有些是為了在行業快速發展過程中提高企業參與競爭的能力，還有些是通過商業模式創新重新定義行業、確立產業鏈的核心地位。

圖表：企業實現產業鏈上下游整合的選擇

數據來源：中研普華產業研究院整理

6、從粗放經營到精細管理

精細化管理是中國企業轉型升級的必然路徑，現代信息技術則是企業優化流程、提升管理水平，提高業績的有效手段。因此，可利用現代信息技術實現企業的精細管理，練內功、降低成本、提高效率。

三、智能裝備是制造業升級的方向

1、深入產教研結合，搭建創新研究基地

面對當今科技革命和產業革命的挑戰和機遇，制造業的產業升級發展應該堅持基礎強化、創新驅動的理念。同時，為了應對智能制造發展大趨勢，必須主動調整轉變相關教研體系。企業有資金和實踐平臺，學校有人才和研究技術，二者應發揮各自優勢進行合作。學校根據產業發展的要求，科學設置課程和實踐，以實際應用為導向，著力培養創新型人才。然后將技術和人才帶到企業，將研究應用到實地，進一步發揮人才和技術的作用，逐步構建完善的創新研究基地，著力發展自主創新技術，更加有力地推動科技創新和產業升級。為切實發揮引領和帶動作用，高等院校需面向經濟社會發展需求，深入推進產教融合，大力培養智能裝備制造領域急需的高層次復合型應用人才，加大研究，提升產品和技術的核心競爭力，促進智能制造的發展。

2、大力推行智能裝備制造相關技術與管理的標準化

推行裝備制造業智能化，標準要先行。智能裝備制造深度融合并集成了信息技術和先進制造，具有較強綜合性，是一種新的生產組織方式和商業模式。成體系地推進裝備制造業智能化標準制定、提升標準，對產業生態系統升級的整體支撐和引領作用十分必要。政府在行業標準的推行過程中，應該根據實際發展情況，把握建設的總體要求、建設思路、建設內容和組織實施方式，從生命周期、系統層級、智能功能等多個維度去構建參考模型和體系框架。從產教研三方角度共同為行業發展需要的關鍵元器件、系統軟件端口等重要技術制定標準。由政府主導，逐步強制推行，應用于產業生態鏈的各個階段，以打造完善的智能化綜合標準技術體系，并充分發揮標準化的基礎性和引導性作用，指導當前和未來一段時間內智能裝備制造標準化工作。

3、建設數字服務中心，加強工業大數據應用

加強工業大數據應用，可以從兩個方面進行。一是由國家聯合高校出資建設數字服務中心：首先提升對工業大數據基礎的運算能力，然后對嵌入式數據庫、關系型數據庫、各種工業數據應用軟件、數據集成平臺進行深入研究;同時，對工業生產中產品設計、制造、物流、銷售、售后服務等全生命周期的大數據應用進行標準規劃，從技術、安全和管理等多個維度梳理大數據應用標準，使工業大數據標準體系不斷健全完善。二是將實際應用與推廣結合：完成標準建立之后，融合云計算、物聯網、移動互聯網技術，由國家主導構建工業大數據共享平臺，引導企業進行大數據應用，并針對重點領域，開展大數據標準驗證，培養示范型企業，引領更多領域企業，推動發展工業大數據和傳統工業協同發展的新模式，使工業大數據更高效地為裝備制造業智能化發揮價值。

4、發展現代智能裝備制造服務業

隨著智能制造的進一步推廣，裝備制造業智能化升級對先進制造服務業的需求越來越大。智能裝備制造服務業在現代服務業的比重越來越高，在發達國家占比高達70%，我國也應該重視相關高端服務業的發展，增加服務業對智能制造的支持。針對我國智能裝備制造服務業發展滯后問題，可以從下面三個方向開展工作：一是打造智能生產網絡平臺，促進企業之間的信息資源共享及生產配置優化。對智能裝備制造服務業的發展給予適當的政策優惠，吸引更多企業加入，擴大相關現代服務業市場，為先進制造服務業提供良好的發展空間。二是建立先進制造服務業生態園，鼓勵、引導各方面社會資金投入，發展一批智能制造相關服務管理企業，為裝備制造業智能化技術和系統研發提供完善的支撐體系，同時做好生態園高端制造服務業科技知識成果的轉化服務。三是構建相關高端創新人才的培養和培訓服務體系，制定政策鼓勵相關人才培養，做好先進制造服務業的專業性人才輸送。

互聯網+智能制造裝備行業研究咨詢報告對中國智能制造裝備及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析，并重點分析了中國智能制造裝備行業發展狀況和特點，以及中國智能制造裝備行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的智能制造裝備行業發展態勢作了詳細分析，并對智能制造裝備行業進行了趨向研判，是智能制造裝備開發、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前智能制造裝備業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

互聯網+智能制造裝備行業未來投資前景如何?欲了解更多行業投資具體情況，可以點擊查看中研普華研究咨詢報告《2020-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2020-2025年中國智能制造產業投資戰略研究報告

  智能制造的概念于上世紀90年代首先由美國提出，其后各發達國家緊緊跟隨，紛紛將智能制造系統列為國家級計劃并著力發展。目前美國、德國、日本等工業發達國家在數控機床、測控儀表和自動化設備、...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡