智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備可提高生產效率、降低生產成本,實現柔性化、數字化、網絡化及智能化的全新制造模式。
智能制造裝備有哪些
智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備可提高生產效率、降低生產成本,實現柔性化、數字化、網絡化及智能化的全新制造模式。
中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業需求,其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中,50%的企業在智能化升級過程中采用自有資金,25%為政府補貼,銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業,其智能化升級資金來源中自有資金占67%,銀行貸款占比25%。
不過,智能制造水平較低,意味著夯實發展基礎的必要性,同樣也意味著后續發展潛力的巨大。近年來,全國多個地方都在謀劃智能制造發展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟,或出臺具體產業規劃。
智能制造試點示范項目建設已經完成3屆,2018年工信部公示了99個智能制造試點示范項目。3年來,在工信部的大力推動下,加上2016年工信部剝離出去的含制造云平臺在內的工業互聯網試點示范項目,智能制造試點示范項目數量實際上已經達到并超過2015年所定到2018年培育100個智能制造試點示范企業的目標。智能制造強調大規模、小批量,比傳統生產方式更加注重數字化、網絡化、智能化、系統性,相關企業對現有人、財、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大資本支持。深化制造業與互聯網融合發展,是按照創新、協調、綠色、開放、共享理念發展現代工業的基本路徑,目前,滬深兩市智能制造概念股深受資金青睞,資金通過資本市場投向智能制造企業,將促進智能制造企業發展壯大。
智能制造裝備未來發展前景
數據表明,目前中國有七八百萬家制造企業,但真正開始做智能化的還不到10%。根據《“十二五”智能制造裝備產業發展規劃》,到2020年,智能制造裝備業將成為具有國際競爭力的先導產業,逐步形成完善的智能裝備產業體系,產業銷售收入超過3萬億元。
據中研產業研究院發布的《2019-2025年中國智能制造行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》統計數據顯示
2015-2018年智能制造行業發展現狀
一、我國智能制造產值規模
圖表:2015-2018年我國智能制造行業產值規模
數據來源:中研普華產業研究院
當前中國智能制造產業正處在新一輪技術革命周期的起點上,如今機器人、無人機、可穿戴設備、智能家居、智能醫療、智能汽車、無人機、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成為行業熱點詞匯。但是我國制造業整體處于2.0補課、3.0普及、4.0示范的現狀,截止2018年,中國智能制造產業產值達到了1.74萬億。
二、我國智能制造市場規模
圖表:2015-2018年我國智能制造市場規模
數據來源:中研普華產業研究院
國家相關政策推動,行業企業大力發展,我國智能制造行業的市場規模進一步擴大,2018年,行業規模達到了2.12萬億元。
中國作為世界第一制造大國,從智能制造需求側看,企業對于智能制造裝備需求日益增強,智能制造裝備供應商迎來了良好的發展機遇。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對中國互聯網+智能制造裝備行業行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。欲了解關于中國中國互聯網+智能制造裝備行業行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》。
2019-2025年中國智能制造裝備行業發展前景戰略及投資風險預測分析報告
智能制造裝備研究報告對智能制造裝備行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的智能制造裝備資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發...
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