中國金融產業市場行情如何?近期，首屆中國智能金融產學研高峰論壇暨四川省金融學會第三屆宏觀金融學術論壇25日在成都舉行，來自全國80余所高校、科研單位和金融機構的100余位專家學者共探智能金融理論研究與人才培養。
中國金融產業市場行情如何?近期，首屆中國智能金融產學研高峰論壇暨四川省金融學會第三屆宏觀金融學術論壇25日在成都舉行，來自全國80余所高校、科研單位和金融機構的100余位專家學者共探智能金融理論研究與人才培養。金融業的“智能轉型”，其前提是智能金融技術的發展與使用。談及當前智能金融新技術，四川大學經濟學院講席教授陳學彬指出，“深度學習”在金融領域應用廣泛，涵蓋算法交易、風險管理、欺詐檢測、投資組合、管理資產定價及衍生品市場、加密貨幣區塊鏈、金融文本挖掘等諸多領域。
當前，我國數字經濟維持高速增長，在信息通信新技術、新業態的帶動下，傳統行業煥發出新的活力，質量效益顯著提升，2019年數字經濟對GDP增長的貢獻率達到67.7%，已經成為國民經濟增長強大的引擎之一。數字產業化和金融信息化是數字經濟發展的核心。
當前，金融科技的快速發展正推動金融業加速轉型。金融與科技的結合“顛覆”原有金融細分領域的商業模式與邏輯，重構傳統金融機構戰略運營產品服務等各環節。金融互聯網化、數字化和智能化創造新發展機遇的同時，金融信息化也帶來新的挑戰：如何更好地使用大數據、人工智能等先進技術發展金融業務、提升金融服務。
我國金融信息化應用行業主要集中在銀行、保險以及證券領域，細分領域包括支付結算與清算服務、金融市場基礎設施服務、社會消費者服務以及存貸款服務等。
我國金融信息化的發展主要經歷了三個階段。從金融電子化發展階段到互聯網金融階段，我國金融信息化從辦公市場轉向了終端市場，央行《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》的發布則是將我國金融信息化帶進了第三階段。
近年來，我國經濟發展迅速，并已成為全球第二大經濟主體。金融信息化作為全球新興市場的主要代表，我國在資金管理中容易出現資本外流風險，基于此，國家在寬松經濟體系建設中，注重經濟結構的深化改革，并利用市場杠桿率實施金融資本的收縮回籠。2016年《金融時報》報道稱，為降低傳統紙幣發行、流通的成本，提升經濟交易活動的便利性和透明度，央行擬發行加密的、有國家信用支撐數字貨幣。
金融信息服務業是高市場敏感度、高政策敏感度的行業。經濟形勢的晴雨、市場的震蕩、投資市場的活躍程度、投資者情緒波動都直接影響金融信息服務的需求。中國金融信息化行業目前處于快速發展階段，經過幾十年的發展，行業經營模式和盈利模式基本成型，發展狀況良好。
由于券商行情自有交易軟件數量較多、功能近似，競爭激烈，且主要覆蓋自有開戶用戶，且自有軟件開發、維護成本較高，主要玩家多為中大型券商，長期來看難以對公司流量優勢形成威脅。
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