根據艾瑞咨詢報告顯示,2020年人工智能經濟規模超過1500億元,2021年預計將達到1900億元。目前來看我國人工智能行業按照領域可分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。其中視覺人工智能市場占比最大,達到了43%左右。
近幾年,人工智能行業快速發展。根據《2021年人工智能行業發展藍皮書》數據顯示,全球人工智能核心產業規模已經達4826億元,近3年有望突破萬億規模,關聯實體經濟市場高達20多萬億元。
人工智能領域的研究包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統等。目前來看我國人工智能行業按照領域可分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。其中視覺人工智能市場占比最大,達到了43%左右。
人工智能還顯現出四大發展新方向:第一,AI芯片憑借其性能優勢,跨界加碼數據中心業務;第二,人工智能技術層頭部企業開始向上、下游擴展業務;第三,后疫情時代,“AI+醫療”多個賽道發展有望加速;第四,制造數字化進程加快,“AI+制造”潛力將得到釋放。
近兩年各行各業都在部署人工智能技術。根據艾瑞咨詢報告顯示,2020年人工智能經濟規模超過1500億元,2021年預計將達到1900億元。數據顯示,到2030年,人工智能將驅動全球15%的GPU。未來十年,人工智能市場將維持超過20%的復合速率增長。
人工智能企業登陸資本市場步伐加快,隨著商湯交表,“AI四小龍”集體沖刺資本市場也正式落地。
而商湯科技持續深耕的計算機視覺應用目前是中國人工智能應用市場最主要的板塊,根據艾瑞咨詢統計,2020年計算機視覺板塊占比人工智能約57%,在未來仍將持續增長,而商湯科技目前也是中國最大的計算機視覺企業。
國內人工智能市場,除了有海康威視、科大訊飛等老牌AI企業,素有“AI四小龍”的初創AI企業近年來也迅速崛起,包括商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技。
從全球公有云市場的快速發展可以看出,通用算力和人工智能算力都是公共基礎設施,是一種重要的趨勢,過去通用的算力是基礎設施,現在把人工智能算力也作為基礎設施,正在被越來越多的用戶認可。
但是我們也要注意到,算力作為基礎設施,需要相關的數據作為基礎,把機器包括普通的機器,包括人工智能的機器都放在云上,不少行業的數據隱私性和保密性,對其上云仍然有很大的限制,怎么把數據放在云上是一個值得考慮的問題。
中國在建設人工智能基礎設施上的主要優勢,是政府主導的投入較多。但在市場化建設和運營,整體人工智能算力基礎軟硬件的技術水平和自主可控程度上,還與美國有一定的差距,如,編程框架目前以TensorFlow和Pytorch為主。智能計算芯片方面,華為昇騰和寒武紀在人工智能算力體系結構上取得了很好的進展,但受制于先進芯片制程,或在軟件生態環境上仍然與Nvidia產品有明顯差距,仍然需要盡快發展。
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2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告
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