2022數據治理行業發展趨勢及市場現狀分析

• 2022年3月4日 zengyan來源：互聯網 611 35
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數據治理行業發展趨勢及市場現狀如何?數據治理機構開展數據治理之前，應首先明確數據治理的目標。數據治理國際標準把實施數據治理的目標總結為運營合規、風險可控、價值實現三個層面，數據治理機構可根據自身業務需求進行選擇。

2022數據治理行業發展趨勢及市場現狀分析

數據治理行業發展趨勢及市場現狀如何?數據治理機構開展數據治理之前，應首先明確數據治理的目標。數據治理國際標準把實施數據治理的目標總結為運營合規、風險可控、價值實現三個層面，數據治理機構可根據自身業務需求進行選擇。其中，運營合規是基礎目標，應保證數據及其應用的合規;在合規的基礎上，建立數據風險管控機制，確保數據及其應用滿足風險偏好和風險容忍度;以合規、可控的數據應用為基礎，構建數據價值實現體系，促進數據資產化和數據價值實現。

近年來，國內外隱私計算技術不斷發展成熟，運算速率不能同日而語。根據調研，隱私計算計算速度慢的耗時達到明文計算的上百倍，而速度最快的耗時是明文計算的3—5倍，目前這一速度在很多場景已經達到初步可用。性能的提升，是隱私計算商業化落地的關鍵因素。

政策對市場的推動作用也特別明顯。隨著相關法律政策對于信息保護的要求越來越高，對于數據泄露數據安全問題的追責也越來越更加嚴格。

2020年4月，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數據列為生產要素，明確指出了市場化改革的內容和方向。2021年11月1日，《中華人民共和國個人信息保護法》正式施行，該法律明確要求個人信息處理者需要對個人信息采取相應的加密、去標識等安全技術措施，防止個人信息泄露、篡改和丟失。在此背景下，隱私計算作為一種在保護數據安全的同時兼顧行業應用與發展的新型技術，也獲得了越來越多的關注。

隱私計算技術巨大的市場前景也讓我們對它充滿了想象。據微眾銀行與畢馬威聯合發布的《2021隱私計算行業研究報告》數據顯示，隱私計算國內市場將達到空前規模，三年后技術服務營收有望觸達100-200億人民幣空間，甚至將撬動千億級數據平臺運營收入空間。

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》統計分析顯示：

數據治理正是創新治理手段的核心要素，對智慧城市建設中的數據進行管理、分析及應用，數據治理是建設智慧城市的關鍵所在，具有重要的價值意義。

數據治理框架分析

圖表：數據治理框架

資料來源：中研普華

數據治理組織決策層作為數據治理的主體，在數據治理過程中主要任務包括評估、指導、監督。決策層首先要明確數據治理的目標，引導管理層開展數據治理現狀及需求、數據治理環境、數據資源管理和數據資產運營能力的評估，找出現狀和目標之間的差距。數據治理

指導管理層開展數據治理體系的構建、數據治理域的選擇、數據治理數據治理的實施落地，通過一系列數據治理工作提升機構的數據應用能力，縮小現狀和目標的差距。決策層還應制定合理的評價體系與審計規范，監督數據治理實施的合規性和有效性，對于有偏差或不符合的內容進行指導，最終引導數據治理機構實現數據治理目標。

數據治理環境包含內外部環境及促成因素，是數據治理實施的保障。機構應分析業務、市場、利益相關方的需求，適應內外部環境變化。同時，還應關注決策層對治理工作的支持程度、相關人員的職業技能、內部治理文化等，以支撐數據治理的實施。

2022年3月1日，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)正式施行。在《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等上位法基礎上，《規定》將算法監管納入網絡綜合治理體系，有效保障了消費者的知情權、公平交易權和自主權利。

近年來，雖然數據的流通和共享為社會發展創造了巨大價值，但人們對互聯網企業的信任也日益走低，認為巨頭們在收集海量數據的同時，正“暗地里”侵犯用戶隱私權。

在此背景下，隱私計算作為一種在保護數據安全的同時兼顧行業應用與發展的新型技術，也獲得了越來越多的關注。

《城市數據治理能力成熟度模型》國家標準起草中，從城市數據跨組織機構、跨部門層級、跨應用領域的實際出發，貼近部門整合、跨層級垂直整合、跨機構領域融合城市數據運營模式演進路徑，參考國內外城市政府數據模型，給出了城市數據治理成熟度模型以及相應的成熟度階段，定義了組織建設、規劃與培訓、制度標準、數據績效、數據資產、價值服務、數據安全等7個治理域。

起草單位

國家標準計劃《城市數據治理能力成熟度模型》由 TC28(全國信息技術標準化技術委員會)歸口上報及執行，主管部門為國家標準化管理委員會。

主要起草單位 阿里云計算有限公司 、中國電子技術標準化研究院等。

目的意義

1、從業務角度看，與企業級數據治理不同，城市級數據治理具有復雜網絡環境(政務內網、政務外網、互聯網、視頻專網等)、復雜數據來源(政務數據、城市運行數據、商業數據、社會數據、視頻傳感數據等)、復雜數據分布(市域范圍廣泛而分散的布局)等特點;

2、從技術角度看，城市數據來源復雜、合規情況、數據質量參差不齊;城市數據層級關系普遍達到幾十層，無法進行人工處理、必須采用恰當的自動化手段;城市數據年產生量達到300PB以上(中等以上城市、含非結構化數據);

3、缺乏合理的數據評估，大量低效、錯誤甚至不合規的數據會不斷聚集和全面污染城市數據資源池;缺乏有效的數據治理，數據湖將面臨變成數據沼澤的危險，變成完全無法支撐應用的數字堆砌。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

數據治理行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析數據治理未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘數據治理行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

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