2022數據治理市場現狀及前景分析

• 2022年2月21日 GuoMeng來源：互聯網 255 9
• 繁體

近日，中國人民銀行等四部委聯合印發《金融標準化“十四五”規劃》，對金融科技、綠色金融、數字貨幣、網絡安全等多個領域提出標準化建設要求。

近日，中國人民銀行等四部委聯合印發《金融標準化“十四五”規劃》，對金融科技、綠色金融、數字貨幣、網絡安全等多個領域提出標準化建設要求。在標準化助力健全金融市場體系方面，《規劃》指出，要深入推進證券期貨標準建設，推進資本市場基礎數據標準和監管數據標準制定，研究構建資本市場數據標準體系，提升證券期貨業數據治理水平。

數字經濟時代，數據成為經濟增長的新能源，加快數字經濟與實體經濟的融合，助力產業數字化轉型，將大數據轉化為行動和價值，讓人類的工作更高效，生活更便捷，已經是很多城市走向智能化的必要條件，但是，智慧城市的建設中，對于數據的開發與治理還存在一些亟待解決的問題。

2022數據治理市場現狀及前景分析

數據治理產品是數據模型標準落地的重要載體。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字化轉型已是大勢所趨?！笆奈濉睍r期，我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。近年來，我國銀行業也在戰略規劃、組織架構、業務流程、數據治理、人才結構等方面相應加快數字化轉型、提升金融科技基礎能力建設，產品服務模式線上化、數字化、智能化。但同時必須看到，還有一些問題待解。如，一些銀行機構數字化轉型方向不明確、數據治理存在缺陷、經營理念和管理體制僵滯、對新型風險管理能力不足等。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》分析

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。

數據治理涉及范圍廣、投入成本高、持續周期長、成效顯現慢，特別是數字化轉型對數據治理提出了更高要求。需要看到的是，銀行業數據治理水平整體還相對落后，數據資源整合及價值挖掘能力有待提升，集中體現在數據質量有待進一步提高、數據標準管理滯后、信息壁壘和數據孤島問題突出等方面。

數據治理的終極目的，是提升數據的使用價值。數據是公司的重要資產。數據使用包括兩方面：一是通過數據為用戶提供更好的服務，如推薦算法;另一方面是利用數據，來為管理提供抓手，更高效地管控業務，在這種情況下，功能創新和管理提效，都依賴于數據被更好地利用，這也是數據治理要解決的核心問題。

2021 年是國家標準化發展的關鍵之年，《國家標準化發展綱要》中明確指出，標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，標準化在推進國家治理體系和治理能力現代化中發揮著基礎性、引領性作用。同樣，數據治理標準化在國家、產業、組織層面也具有重要意義，數據治理與標準化的結合構成了國家現代化發展進程的基礎，也是推進各類機構管理創新、技術創新，提升經濟、社會效益的突破口。

隨著數字經濟加速發展，數據已成為重要生產要素。加強數據治理、保護數據安全，為數字經濟持續健康發展筑牢安全屏障，成為時代發展的客觀需要。

進入2022年，相關政策陸續出臺為銀行業數字化轉型描繪了清晰的路線圖。其中，人民銀行發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》，明確了金融數字化轉型的總體思路、發展目標、重點任務和實施保障。銀保監會發布《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，在銀行業數字化轉型機制、方法和行動步驟等方面予以規范和指導。

未來市場前景如何?2022年該行業的投資機會在哪?欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。

相關推薦

2022-2027年IPTV產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告

  數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。本研究...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡