人工智能是未來核心生產力。“AI+醫療”為健康生活和醫療服務帶來更多可能。制藥業作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業,“AI+制藥”優化了傳統的流程與方式,為這個古老的行業注入了新的活力,也被認為是制藥業未來趨勢。
智能制藥市場規模、智能制藥未來發展趨勢如何?人工智能是未來核心生產力。“AI+醫療”為健康生活和醫療服務帶來更多可能。制藥業作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業,“AI+制藥”優化了傳統的流程與方式,為這個古老的行業注入了新的活力,也被認為是制藥業未來趨勢。
智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業,以培養從事藥品研發制造,新工藝、新設備、新品種的開發、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現在教育部的本科專業目錄是1998年。盡管制藥工程專業在名稱上是新的,但是從學科沿革來看它的產生并不是全新的,是相近專業的延續,也是中國科學技術發展到一定時期的產物。
在智慧工廠里,人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般自然地相互溝通協作。主要涵義包括:在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線
上的人工干預、即時正確地采集生產線數據、合理的生產計劃編排與生產進度;集綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。
據中研產業研究院公布《2022-2027年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》顯示
從制藥裝備生產企業分布看,我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區。制藥裝備行業不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發貨、調試、現場驗收,受華北、東北、西北地區冬季施工限制因素影響,通常制藥裝備企業下半年的發貨量會高于上半年,行業存在一定的季節性特征。
從制藥裝備生產企業分布看,我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區,上述五個地區規模以上制藥裝備企業數量及營業收入占行業規模以上制藥裝備企業的比例超過75%。
AI+制藥的好處顯而易見,然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企,我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。我們和發達國家比仍存在較大差距,原創性理論基礎薄弱,重大產品和系統缺失,人才供應不足。
但是,在自動化方面,我國僅極少制藥企業達到一定程度的過程自動化,絕大多數企業還停留在設備控制的單體自動化階段。如在制劑生產方面,生產設備和過程大多是斷離、孤立的;生產過程中的原輔料、中間產物的轉運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質量參數和工藝條件參數的數據輸出功能,更沒有提供外部系統對其進行統一協調和優化控制的輸入條件。
根據業內測算,2020 年中國生物制品市場規模為 380 億美元,合人民幣約 2400 億元(匯率按 6.3:1 計算),與米內網統計數據基本一致。賽多利斯預計到 2024 年 中國生物制品市場規模將增長到 670 億美元,年復合增速為 15%(不考慮新冠疫苗)。 同期全球生物制品市場規模從 2500 億美元增長到 3650 億美元,5 年復合增速為 7.9%, 國內市場增速遠超全球平均水平。
智能化制造是未來企業保障質量,提高效率,降低成本,快速響應用戶需求提升市場競爭力的關鍵。目前我國制藥行業智能化發展雖然面臨很多問題,但隨著科技的不斷進步及法規的倒逼壓力。伴隨“中國制造2025”國家戰略的推進,藥品企業如果能夠正確認識自身問題,把握行業發展大趨勢,抓住智能化發展的歷史機遇,結合企業實際開展深度智能化革新,未來將具有很大的發展潛力和空間。
智能制藥行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析智能制藥未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘智能制藥行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
未來行業市場投資前景如何?想要了解更多行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析,洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在,評估行業投資價值、效果效益程度,提出建設性意見建議,為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。
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2022-2027年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告
智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業,以培養從事藥品研發制造,新工藝、新設備、新品種的開發、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現在教育部的本科專...
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