中國智能制藥發展前景及產業集中度分析

• 2022年5月11日 WuYaNan來源：互聯網 1320 86
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從制藥裝備生產企業分布看，我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區，上述五個地區規模以上制藥裝備企業數量及營業收入占行業規模以上制藥裝備企業的比例超過75%。

中國智能制藥發展前景及產業集中度分析

智能制藥發展前景如何？智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業，以培養從事藥品研發制造，新工藝、新設備、新品種的開發、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現在教育部的本科專業目錄是1998年。盡管制藥工程專業在名稱上是新的，但是從學科沿革來看它的產生并不是全新的，是相近專業的延續，也是中國科學技術發展到一定時期的產物。

制藥裝備行業不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發貨、調試、現場驗收，受華北、東北、西北地區冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業下半年的發貨量會高于上半年，行業存在一定的季節性特征。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》顯示：

近幾年，工業和信息化部持續組織實施智能制造試點示范專項行動，遴選出一批先行先試的試點示范項目，有效帶動了我國智能制造的發展。目前應用較為廣泛的有八大典型智能制造模式，分別是大規模個性化定制、產品全生命周期數字一體化、柔性制造、互聯工廠、產品全生命周期可追溯、全生產過程能源優化管理、網絡協同制造，網絡運維服務。

在我國制造行業逐漸呈現出穩定發展趨勢的同時，智能制造行業成為了驅動我國制造行業的主要動力之一。我國通過試點示范應用、系統解決方案供應商培育、標準體系建設等多措并舉，我國制造業數字化網絡化智能化水平顯著提升，形成了央地緊密配合、多方協同推進的工作格局，發展態勢良好，供給能力不斷提升。

在智慧工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般自然地相互溝通協作。主要涵義包括：在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上的人工干預、即時正確地采集生產線數據、合理的生產計劃編排與生產進度;集綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。

國內智能制藥集中度分析

從制藥裝備生產企業分布看，我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區，上述五個地區規模以上制藥裝備企業數量及營業收入占行業規模以上制藥裝備企業的比例超過75%。

藥物的從研發到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發現可以分成以下幾步：建立疾病假說，發現靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數億美元。隨后的臨床開發過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。

智能制藥得到國家自動化政策支撐，國家食品藥品監督管理總局與工業和信息化部、國家發展改革委、科技部、商務部、國家衛生計生委等部門聯合印發了《醫藥工業發展規劃指南》，提出引導企業提升制藥裝備的自動化、數字化、網絡化水平，廣泛獲取和挖掘生產過程的數據和信息，為生產過程的自動化和決策提供支撐。

想了解更多關于智能制藥行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》。

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