近年來,作為人工智能領域最具商業價值的技術方向,人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用,但在技術和應用層面仍存在安全挑戰,漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。
人臉識別產業發展如何
近年來,作為人工智能領域最具商業價值的技術方向,人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用,但在技術和應用層面仍存在安全挑戰,漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此,作為人工智能領域國家級檢測機構,AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作,對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗,規范人臉識別產業健康發展。
人臉識別技術發展分析
據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年人臉識別行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》統計分析顯示:
人臉信息屬于敏感個人信息中的生物識別信息,是生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的個人信息,具有唯一性和不可更改性,一旦泄露將對個人的人身和財產安全造成極大危害。
只不過,當下,隨著法律法規等監管的不斷加強,顯然,只有符合規范的企業,才會更加收益,以及收獲之后的市場蛋糕。反過頭來看“中國人臉識別第一案”,其依然支持刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息,這其中釋放的信號已經很明顯了:雖然不會把產業發展的路徑卡死,但監督管理必須要強化。
人臉識別具有高度的社會屬性,應在法治框架下開展協同治理。如何貫徹落實政策法規要求?北京瑞萊智慧科技有限公司高級副總裁朱萌認為,技術廠商可聯手律師事務所,針對數字經濟時代新場景下監管機構的合規要求,對內健全技術合規體系建設,對外輸出應用合規咨詢服務,比如培育數據安全咨詢、數據保護設計與數據安全管理等服務,從技術和業務流程角度提供完整安全保障解決方案。
伴隨著人臉識別技術應用場景的不斷豐富,一些小區強制引入人臉識別系統,以及部分移動應用程序(App)通過一攬子授權、“不點擊同意就不提供服務”等方式強制索取非必要人臉信息的問題,引起了大眾關注。
從行業應用結構情況來看,安防及金融是人臉識別最主要的應用領域,占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%,金融領域占比約為20%。
隨著人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的穩步踏進,人臉識別技術得到了廣闊的應用,行業快速發展,隨之而來的就是人臉識別技術被濫用的現象層出不窮。為了支持、規范行業的發展,國家有關部門陸續出臺了一系列相關政策,為行業的發展提供了良好的政策環境。
從技術上來說,從指紋到人臉識別到3D人臉識別,技術有新突破,行業壁壘在提升,盡管有優缺點,但能夠推動行業的技術發展,是好事。從營銷上來說 ,在2022年的6.18電商平臺的戰報和今年各大廠家對3D人臉識別智能鎖的大力推崇,可以判斷未來市場趨勢向好。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年人臉識別行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。由中研普華研究院撰寫,本報告對我國人臉識別行業的供需狀況、人臉識別發展現狀、人臉識別子行業發展變化等進行了分析,重點分析了人臉識別行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、人臉識別行業的發展建議、人臉識別行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。人臉識別報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
在形式上,人臉識別報告以豐富的數據和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、人臉識別政策法規目錄、主要企業信息及人臉識別行業的大事記等,為投資者和業界人士提供了一幅生動的人臉識別行業全景圖。
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2022-2027年人臉識別行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告
人臉識別行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析人臉識別未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘人臉識別行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、...
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