在全國率先啟動智慧農業PPP項目建設,構建智慧農業“123+N”體系和省級農業農村數字平臺,促進了產權交易、動物檢疫、農產品質量安全監管等基礎系統數據加速成形,為農業生產智能化、管理高效化、服務便捷化提供了有力支撐;
數字農業是將現代化信息技術集成計算機與網絡技術、音視頻技術、無線通信技術及專家智慧和知識,實現農業可視化遠程診斷、遠程控制、災變預警等方面的職能管理,依托在農業生產現場的各種傳感節點和通信網絡,實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。
近日,2022年江西省數字農業產業發展大會,“撫州市5G+慧管田高標準農田建設與管護大數據綜合平臺”的演示展示驚艷,通過手機App,管護人員進入責任田巡查時,巡查信息同步上傳并生成巡查軌跡,各上級田長在系統后臺即可掌握管護人員工作狀態和農田、設備管護狀態,高標準農田建設中“監管難”、建完后“管護難”問題得以迎刃而解。
當數字經濟和傳統農業相融合,即發生神奇的“化學反應”。今年以來,江西省搶抓數字經濟發展新機遇,按照“互聯網+”現代農業的發展理念,大力推進數字技術在農業農村應用,取得明顯成效——
在全國率先啟動智慧農業PPP項目建設,構建智慧農業“123+N”體系和省級農業農村數字平臺,促進了產權交易、動物檢疫、農產品質量安全監管等基礎系統數據加速成形,為農業生產智能化、管理高效化、服務便捷化提供了有力支撐;
開展“5G+農業”應用行業大賽,建成300個省級農業物聯網示范基地,創新搭建“萬村碼上通”5G+長效管護平臺和鄱陽湖禁捕退捕數字平臺,加速了數字化技術在農業農村領域的融合應用,縣域農業農村信息化發展總體水平位列全國第六;
實施信息進村入戶工程、“互聯網+”農產品出村進城工程,推進農產品供應鏈、網絡銷售、支撐保障體系建設。前三季度,我省農產品網絡零售額達57.53億元,同比增長32.4%,高于全國17.2個百分點。認證了250個“贛鄱正品”品牌,實現品牌“一網運營”和線上線下融合發展。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:
中央網信辦等10部門印發《數字鄉村發展行動計劃(2022-2025年)》,明確指出要著力發展鄉村數字經濟,堅持統籌協調、城鄉融合。發展鄉村數字經濟,對于促進城鄉融合發展、助力鄉村全面振興、推進共同富裕,解決發展不平衡不充分問題具有重大戰略意義。必須深刻認識鄉村振興的新特征新要求,深刻把握鄉村數字經濟發展的新機遇新挑戰,努力開創農業農村發展新局面,推動農業全面升級、農村全面進步、農民全面發展。
作為一種新型經濟形態,數字經濟在激發鄉村內生發展動力、挖掘綠色發展潛力、推動鄉村產業轉型升級、提升農業農村現代化水平方面發揮著關鍵作用。然而,我國幅員遼闊,各地要素稟賦、資源環境存在較大差異,鄉村數字農業、數字基礎設施發展水平參差不齊。相較于東部地區,中西部地區數字基礎設施建設水平較低,數字技術應用和創新能力相對較弱。因此,在加快推進鄉村數字經濟發展進程中,既要做好頂層設計,將鄉村數字經濟發展納入國家區域協調發展大局來謀劃,又要結合各地經濟發展水平、鄉村產業發展結構、技術和人才保障能力,因地制宜優化鄉村數字經濟發展政策。這就需要東中西聯動發展,將中西部地區的低成本優勢、資源優勢與東部地區的技術、市場和數字產業優勢結合起來,形成優勢互補、協同發展的鄉村數字經濟發展機制。
加大中西部鄉村地區新型基礎設施的建設力度,夯實鄉村數字經濟發展基礎。推動新型基礎設施建設(簡稱“新基建”)是中西部地區發展鄉村數字經濟的重要抓手。中西部地區應立足低成本優勢和資源稟賦條件,因時因地制宜建設大型、超大型數據處理中心,帶動鄉村數字基礎設施水平提升,降低東部地區數據處理成本,實現東中西部數字基礎設施協同發展。
持續提升東部地區鄉村數字技術應用和創新水平,增強其對中西部地區輻射帶動作用。隨著新一代數字技術蓬勃發展,以新興技術推動現代農村建設正成為鄉村振興的重要抓手。東部地區作為鄉村數字經濟發展高地,應進一步加強政府、高校、科研院所與企業之間的技術交流與合作,引導數字技術、數字產業向鄉村合理流動與高效集聚,提升鄉村地區數字產品、組織模式和商業模式等方面的創新能力,為推動中西部地區鄉村數字經濟發展提供更多可復制可推廣的寶貴經驗。
《2022-2027年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告
中研普華通過對數字農業行業長期跟蹤監測,分析數字農業行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深...
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