數字科技企業也是實體經濟的重要組成部分,“要推動制造業進一步做強做優做大,也要鼓勵數字科技企業做強做優做大。”
“這些數字科技企業,提供生產性服務,也是實體經濟的重要組成部分。”12月8日, “大灣區科學論壇灣區科創峰會”上,中國(深圳)綜合開發研究院院長樊綱發表題為《制造業數字化轉型與大型科技服務公司的重要作用》的主旨演講時表示,制造業提供大量就業、推動國民收入增長和共同富裕,在國民經濟中地位突出,但制造業要想真正高質量發展,必須直面數字化轉型挑戰。
樊綱指出,這種背景下,華為、騰訊等數字科技企業為制造業提供數字化服務,幫助企業研發適用、有效的數字化轉型解決方案,推動了制造業提高效率,提升國際競爭力。數字科技企業也是實體經濟的重要組成部分,“要推動制造業進一步做強做優做大,也要鼓勵數字科技企業做強做優做大。”
黨的二十大報告指出,建設現代化產業體系,堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上,推進新型工業化,加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。
長期以來,數字經濟與實體經濟的關聯,是業界討論的一個焦點問題。在現有的“數字經濟”的定義闡釋當中,既包括典型的互聯網企業,例如社交與電商類企業,也包含了深度參與數字基礎建設的ICT產業。
在更加寬泛的定義中,則會將受到數字化轉型影響的企業納入到數字經濟當中,在認為數字經濟占GDP較高比重的指標中,采用的正是這種衡量方法。
隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術不斷創新發展,其應用場景也逐步豐富擴大,并滲透到實體經濟中,促進實體經濟更好地發展。
促進數字經濟和實體經濟深度融合正在進行時,樊綱的觀點率先提出了深度融合后的經濟發展下一個階段,在數字經濟承擔關鍵支撐作用,數字科技企業將扮演新角色,在不斷的服務好實體經濟過程中,逐漸成為實體經濟的重要部分,未來將不會在存在“數”“實”之分。
這一判斷也意味著,最初由互聯網產業發展,大量數據需求所催生和壯大的云服務、人工智能等產業,背后所培育出的強大技術能力,最終將“由數向實”,成為新發展階段下實體經濟的重要組成部分。
數實融合是當前產業發展的明確趨勢,例如,奧尼電子是定位于“智能視聽軟硬件方案商與制造商”的高新技術企業,持續積累超過十六年的音視頻軟硬件研發+制造經驗。
奧尼電子在消費級電子產品領域擁有先進制造經驗,騰訊在平臺、運營、安全、終端用戶觸達方面的優勢,騰訊云與深圳奧尼電子圍繞云計算、大數據、AI視覺檢驗、數字孿生、智慧工廠、智慧園區等領域展開深度合作,是典型的數字科技企業與實體制造業的融合,雙方共同探索傳統制造型企業的數字化轉型路徑。
盡管有標桿案例在不斷形成,但縱觀行業整體,樊綱指出,由于制造業涉及硬件改造,從操作系統到組織系統整體的改造難度較大,大部分制造業企業還在觀望狀態,尤其是中小企業的數字化轉型比例也相對更低。
對于制造業企業而言,制造業數字化轉型需要克服原來產業自動化基礎薄弱、數字化人才缺乏、企業高層認知問題等主要挑戰。樊綱認為,這需要數字科技企業主動融入實體經濟,例如主動扮演制造業服務商的角色。
進一步推動不敢轉、不能轉等一系列的數字化轉型問題,目前從數字企業為傳統制造業打造區域工業云平臺來看,已然是在不斷推動向服務商角色的轉化進程。
“對于科技創新企業而言,技術的應用需要這類企業扮演服務商的角色。”樊綱指出,實體經濟中未來的一大趨勢,是制造業企業在不斷“外化”,以目前發達國家的制造業為為例,不僅僅是面向制造業的信息化服務,包括倉儲、工業設計、廣告、銷售、設計、信息等在內的服務均可以外包合作、共享創新成果的形式來完成。
對于制造業企業而言,核心是集中精力提主業生產效率。制造業逐漸外化的趨勢背后,是“數字技術發展、數字經濟發展,本身就在促進水平分工”。
這種外化也使得目前對于制造業乃至實體經濟的邊界,將會進一步打破。數字技術企業從最初線上用戶服務商,逐漸成為制造業等實體的服務商,最終將成為實體經濟的重要組成。
“十四五”規劃明確,要堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位,把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。同時,強化國家戰略科技力量。制定科技強國行動綱要,健全社會主義市場經濟條件下新型舉國體制,打好關鍵核心技術攻堅戰,提高創新鏈整體效能。
事實上,近年來我國科技創新水平已迅速提升。數據顯示,2021年全國全社會研發投入已經達到2.79萬億元人民幣,同比增長14.2%,研發投入強度達到2.44%,國家創新能力綜合排名上升至世界第十二位。
大灣區的創新資源要素在深港兩地、珠江兩岸、四大核心城市之間跨河、過江、越海,頻繁流動、深度共享。在峰會上同時發布的2022年《共享創新指數研究報告》(下稱《報告》)分析,這背后依托的是大灣區科技和產業創新的“三大利器”:區域產業集聚平臺、大科學裝置平臺和企業開放創新平臺。
其中,華為開發者、騰訊數字生態、廣汽智聯等企業開放創新平臺是大灣區科技產業創新的一大特色。
不僅僅是粵港澳大灣區,以科創為特色的專精特新企業已成為長三角、京津冀、大灣區和成渝四大城市群產業高質量發展的重要體現,四大城市群共有專精特新企業4980家,占全國專精特新企業的50.2%,與此同時,中國內地有超6成的燈塔工廠也聚集于此。
整個灣區一盤棋。當前,基于各自優勢和產業基底,粵港澳大灣區各城市已經初步形成協同共生格局,在進一步提升科創引領力這一新發展課題下,應如何保持、擴大領先優勢?
陳和生指出,當前大灣區重大科技裝置的低水平重復建設現象突出,科研人才積累較差。因此,應當從國家的層面統一部署,充分發揮各方面的優勢,尊重科學規律,避免重大科技基礎設施建設中出現的“大躍進”或者重復建設。他強調,要集中力量辦大事。
澳門大學教授、2022“科學探索獎”得主麥沛然在灣區科創峰會上指出,大灣區數實并重、軟硬一體的研發和產業生態,不僅讓產業鏈、基地、人才等優勢可以跨境利用,還能在與現實需求和市場的溝通對接中錘煉產品研發,提升創新“含金量”和競爭力。
與此同時,麥沛然也看到了面向未來進一步突破的問題,即當前做芯片研發科研團隊很多,但團隊之間則缺乏有效協調。“如果能夠做到有一個大平臺將很多來自香港、澳門和內地的做芯片的科學家都聚集在一起的話,對于芯片研發就有一個比較好的體量去實現、攻克這些問題。”麥沛然表示。
“從全球科技創新發展經驗看,龍頭企業一直是科技和產業創新的中堅力量,也是當前我國新型科創舉國體制的重要組成部分。”香港中文大學(深圳)教授、前海國際事務研究院院長鄭永年指出。
樊綱認為,發展數字經濟,大企業非常重要,應當發揮引領作用。從數字經濟發展源頭來看,核心是技術的變革,所帶來目前的AI、無人駕駛、遠程手術、智能家居等一系列的產品。
“大企業需要監管、需要反壟斷,但是我們千萬不能不去鼓勵大企業的發展,不能不去鼓勵企業做大做強。我們現在的情況,大企業不是多了,而是太少了。”
樊綱認為,大企業在參與國際競爭中扮演重要作用。“大企業可以帶動中小企業,形成互補的創新鏈。”樊綱指出,當前的政策要兼顧監管與發展,一方面要通過反壟斷創造公平競爭的市場環境,另一方面也要推動大企業繼續做大做強。
根據中研普華研究院《2022-2027年數字經濟市場深度調研與投資前景預測研究報告》顯示:
數字經濟和實體經濟深度融合符合數字經濟發展的客觀規律,是推動數字經濟長期健康發展的必然選擇。同時,數字經濟與實體經濟之間相互促進、互為支撐,推動二者深度融合是建設現代化產業體系、實現經濟高質量發展的重要組成部分。
首先,數字經濟與實體經濟深度融合是未來數字經濟發展的重點方向。在數字經濟發展的初期階段,消費互聯網產業增長迅速,互聯網平臺企業在電商、社交、搜索等領域快速擴張,營收規模、市場占比、技術研發等都達到世界領先水平。
近年來,消費互聯網市場逐步由早期“高速增長”階段過渡到“平穩成熟”階段,市場趨于穩定、飽和狀態。
與此同時,伴隨物聯網、傳感器、5G等前沿技術的滲透應用和優化迭代,制造業數字化轉型、數字孿生工廠、工業互聯網等數字經濟與實體經濟融合產生的新模式新業態,逐漸成為數字經濟發展的主導方向,也是未來驅動數字經濟持續增長的主要趨勢和動力來源。
其次,數字經濟為實體經濟的高質量發展帶來重要轉型機遇與關鍵技術支撐。過去十年,我國實體經濟發展成就顯著,實現了穩步增長。2012—2021年,我國工業增加值年均增長6.3%,制造業增加值占全球比重提高至近30%。
然而,以制造業為代表的實體經濟發展依然面臨“大而不強”的困境,傳統產業正處于轉型升級的關鍵階段。大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興數字技術與實體經濟的融合發展,能夠帶來生產效率提升、產品質量優化、用戶體驗改善、運營成本降低、技術創新加速等諸多收益,為傳統產業帶來數字化、網絡化、智能化轉型的重大歷史機遇。
全球主要經濟體也紛紛出臺數字經濟發展戰略,加快布局與數字技術深度融合的先進制造領域。
最后,實體經濟為數字技術、數據要素等數字經濟前沿領域提供豐富的應用場景。以第三代人工智能為代表的數字技術,需要以豐富的應用場景、海量的數據資源為基礎,以機器學習算法的迭代試錯和模型優化為核心驅動。
尤其是在制造業等實體經濟領域,數字經濟融合應用更加多元化,不同細分領域的數字化轉型需求存在較大差異。數字技術、數據要素的應用,需要依靠行業機理建立和優化數據模型,使分析結果能夠被行業機理所解釋,再以數據分析洞見反哺提升行業機理模型精度。
這對技術應用提出了更高要求,同時也為數字技術的優化迭代提供了更加豐富的應用、試錯與改良機會。
當前,貫徹新發展理念、構建新發展格局、推動高質量發展,對我國數字經濟發展提出了更高的要求。未來應從數字關鍵技術攻關、數字基礎設施建設、數字人才培養、數據要素市場建設、高水平對外開放等方面,持續推動數字經濟和實體經濟的廣泛深度融合。
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2022-2027年數字經濟市場深度調研與投資前景預測研究報告
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