商業智能行業發展現狀分析及未來趨勢預測2023

• 黃文玉 2022年12月21日 來源：互聯網 中研報告 850 52
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商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能行業發展現狀如何？

商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》顯示：

當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

商業智能產業鏈的上游為基礎設施、企業信息化系統、大數據平臺服務商等，中游為解決方案提供商，下游主要為技術使用者及客戶。

商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控，企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業智能理論和實踐的許多特點都存在：數據集成、實時分析、信息保護機制、協作和團隊合作。

BI行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據，BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。目前，針對企業的不同需求，這三個階段處在并行發展時期。

商業智能行業現狀及競爭格局分析

近年來，BI行業整體市場規模呈逐年上升趨勢。以大數據BI為例，根據帆軟數據統計，2018年，中國大數據BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規模達16.6億元，同比增長25.8%。提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

BI行業市場規模的增長，得益于企業對于商業智能的需求比較旺盛。根據調查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業BI平臺數據權限管控、探索式自助分析、快速搭建業務數據模型、OLAP多維分析、大數據處理性能、自助數據處理、移動數據分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應用不斷擴散，為行業發展帶來新的市場需求。數據顯示，BI的應用層面正從領導層向下擴散，越來越多的中間層(業務管理層、業務執行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。隨著BI行業市場規模的擴大，越來越多企業參與競爭，但由于行業門檻較高，即便是在互聯網巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產品優勢、服務優勢和用戶基礎，也難以脫穎而出。

我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，產生的數據將超過美國。預計我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。與此同時，美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。

商業智能行業未來發展趨勢預測

我國商業智能的未來發展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

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