2022商業智能市場現狀及前景分析

• 2022年2月24日 GuoMeng來源：互聯網 912 57
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據報道，目前我國大數據領域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數據時代，數據已經成為重要的信息資產，是不可忽略的生產要素之一。作為數據分析行業里耀眼到不可忽略的分支——商業智能，早已成為了眾多企業進行商業決策必不可少的基礎，企業對商業智能分析師更

據報道，目前我國大數據領域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數據時代，數據已經成為重要的信息資產，是不可忽略的生產要素之一。作為數據分析行業里耀眼到不可忽略的分支——商業智能，早已成為了眾多企業進行商業決策必不可少的基礎，企業對商業智能分析師更是求賢若渴。

商業智能分析師，顧名思義就是具備數據分析能力，懂得借助數據分析知識、經驗利用企業數據庫中的數據進行統計、分析、挖掘等一系列動作并得出科學、可靠結論，幫助企業高層、管理者做出更加科學的商業決策的人。

商業智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

2022商業智能市場現狀及前景分析

商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控，企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業智能理論和實踐的許多特點都存在：數據集成、實時分析、信息保護機制、協作和團隊合作。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優勢，商業智能的應用近年來經歷了重大轉變，降低了其在企業中的重要性。但商業智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現在還將人工智能和機器學習納入其中。

隨著智能技術的使用日新月異，人們的生活中已經可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設計公司研發的電子紋身、無人機產品、更多的是智能家居產品，AI、語音識別、手勢交互等已經走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業智能新發展趨勢重新審視了。

近十年來出現的趨勢表明，商業智能即服務市場在未來將呈指數級增長。而現在將商業智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發服務，這些服務應用持續改進、有效流程和創新實踐來創建解決問題的解決方案。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》分析

當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

我國商業智能的未來發展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

據預計全球商業智能市場將從2020年的231億美元增長到2025年的333億美元，年復合增長率為7.6%。

展望未來，隨著企業專注于數字化轉型和更智能的數據使用方式來推動業務發展，預計商業智能增長將加速。

未來市場前景如何?2022年該行業的投資機會在哪?欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。

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