百度穩居中國深度學習平臺市場綜合份額第一 深度學習行業未來市場趨勢2023

• 吳澳燕 2023年2月1日 來源：中研網 新浪 588 33
• 繁體

深度學習是一種學習數據表征的算法，它可以從無規律、抽象的觀測值即輸入值中學習到數據的隱藏特征，比如CNN算法通過輸入的圖片像素點RGB值可以學習到圖片的內部特征，例如圖片中的實體、數字等。深度學習的好處是其用高效的特征提取算法替代了原始的手工獲取特征的手段

深度學習是一種學習數據表征的算法，它可以從無規律、抽象的觀測值即輸入值中學習到數據的隱藏特征，比如CNN算法通過輸入的圖片像素點RGB值可以學習到圖片的內部特征，例如圖片中的實體、數字等。深度學習的好處是其用高效的特征提取算法替代了原始的手工獲取特征的手段。

百度穩居中國深度學習平臺市場綜合份額第一

近日，IDC發布《中國深度學習框架和平臺市場份額，2022H2》報告。報告顯示，百度穩居中國深度學習平臺市場綜合份額第一，領先優勢進一步擴大。中國深度學習開源框架市場形成三強格局，飛槳PaddlePaddle超過谷歌TensorFlow，框架市場前三份額超過80%。

近年來，人工智能領域的技術創新和產業發展，都離不開深度學習框架和平臺。深度學習平臺下接芯片、上承應用，相當于“智能時代的操作系統”。飛槳作為我國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺，在動靜統一的核心框架、大規模分布式訓練、訓推一體高性能推理部署等核心技術上已經達到國際領先水平;在平臺功能上具備豐富的產業級模型庫、端到端開發套件、工具組件，以及零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML、學習與實訓社區AI Studio，高效支持深度學習模型開發、訓練、部署等全流程，降低AI技術應用門檻;在生態上，飛槳推動構建了全方位的生態體系，包括開發者生態、教育生態、企業生態、硬件生態，通過生態共享共創加速產學研用協同創新發展。

當前國際環境下，國產框架和平臺份額有望進一步增長。支持邊緣智能、提供豐富的面向場景的預訓練模型將成為未來1-2年帶動框架和平臺增長的機會。飛槳多端多平臺部署的高性能推理引擎，可以全方位支持推理部署，將模型便捷地部署到云端、邊緣端和設備端等;飛槳已開源官方模型600多個，覆蓋工業、能源、金融、交通等眾多領域。

根據中研普華產業研究院發布的《2021-2025年中國深度學習發展及趨勢專項研究報告》顯示：

深度學習本質上是一種新興的機器學習算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。其可以通過對數據的底層特征進行學習從而得到更加抽象的隱藏特征，從而特到數據的分布式規律，進而預測或分類數據。

2021年，全球深度學習市場價值約為115.429億美元，預計到2028年將增長到807.696億美元，在預測期內的復合年增長率(CAGR)約為38.3%。

深度學習行業未來市場趨2023

伴隨技術、產業、政策等各方環境成熟，人工智能已經跨過技術理論積累和工具平臺構建的發力儲備期，開始步入以規模應用與價值釋放為目標的產業賦能黃金十年。隨著人工智能的規模化落地，基于深度學習框架上下延伸、構建智能生態平臺成為國內外科技巨頭的共同選擇。

飛槳是我國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺，具備世界領先的人工智能技術、支撐科研與產業共進的核心框架、產業級模型庫、豐富的工具組件和開發套件、中國第一的開發者生態等核心優勢。

深度學習已經在圖像識別、機器翻譯、語音識別、欺詐檢測、產品推薦等方面得到應用。從初創公司到技術巨頭，全球有2000多家供應商正在推出深度學習相關產品。但是，當前的深度學習仍有一定的局限。

第一，深度學習技術是啟發式的。深度學習能否解決一個給定的問題還暫無定論，因為目前還沒有數學理論可以表明一個“足夠好”的深度學習解決方案是存在的。該技術是啟發式的，工作即代表有效。

第二，深度學習技術是不可預期的。深度學習涉及隱藏層，在許多情況下，即使是權威科學家也不能解釋這些層面發生了什么，這樣的“黑盒子”甚至會破壞合規性，對傳統道德層面形成挑戰。

深度學習跨領域使用，并且在最近的過去顯示出很高的需求。導致該市場增長的關鍵驅動因素是提高計算能力，降低硬件成本以及越來越多地采用基于云的技術。這些驅動因素推動了語音識別軟件、汽車和語言翻譯服務的增長，并在零售、醫療保健、汽車、農業、安全和制造業獲得了全面的應用。

國外的深度學習研究在整體上呈現出三個基本趨勢：一是關注真實課堂條件下深度學習與學生素養發展的實證研究;二是從個別具體操作策略的探討轉向為一般化操作模式的建構;三是從單純關注深度學習的技術性支持轉向為情境性的環境支持系統設計。深度學習研究又呈現出兩個較為明顯的特點。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2021-2025年中國深度學習發展及趨勢專項研究報告》。本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國深度學習市場進行了分析研究。報告在總結中國深度學習發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國深度學習的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2025年中國深度學習發展及趨勢專項研究報告

  深度學習本質上是一種新興的機器學習算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。其可以通過對數據的底層特征進行學習從而得到更加抽象的隱藏特征，從而特到數據的分布式規律，進C...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡