2023機器視覺行業發展趨勢及市場現狀分析

• 曾燕 2023年2月13日 來源：互聯網 207 5
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機器視覺行業發展趨勢及市場現狀如何?機器視覺行業屬于技術密集型行業,跨越多個學科和技術領域,需要在包括成像、算法、軟件、傳感器等領域積累大量的技術,研發投入大并且持續時間長。

2023機器視覺行業發展趨勢及市場現狀分析

機器視覺行業發展趨勢及市場現狀如何?機器視覺行業屬于技術密集型行業,跨越多個學科和技術領域,需要在包括成像、算法、軟件、傳感器等領域積累大量的技術,研發投入大并且持續時間長。

機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業系統連接到物聯網(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅動)，因此生成的數據為工業系統的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監視設備的新方式，將自主機器人系統(如無人機)連接到物聯網基礎設施。

我國機器視覺相關融資額整體呈增長態勢，2020年達到93.04億元，創下歷史新高隨著技術的快速發展，機器視覺下游應用領域不斷拓展。

機器視覺雖然只有幾十年發展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起，機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

機器視覺產業鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業鏈的多個環節。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環節，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統。從廣度上看，機器視覺的下游行業眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業系統連接到物聯網(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅動)，因此生成的數據為工業系統的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監視設備的新方式，將自主機器人系統(如無人機)連接到物聯網基礎設施。

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國機器視覺行業市場全景調研與發展前景預測報告》統計分析顯示：

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統進行圖像處理和識別。由于工業自動化生產日益增長的技術需求，全球機器視覺行業60年代開始興起，起步較早，90年代發展已趨于成熟，現階段繼續保持高速發展。中國機器視覺行業伴隨中國工業化進程的發展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發展階段。

機器視覺雖然只有幾十年發展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起，機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

機器視覺產業鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業鏈的多個環節。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環節，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統。從廣度上看，機器視覺的下游行業眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機器視覺市場前景廣闊。在智能制造的浪潮下，下游應用中的消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫療市場等行業的不斷發展，主要國家的工業自動化水平穩步提升，機器視覺的市場規模將持續擴大，預計到2025年全球機器視覺市場規模將達到130億美元。

未來隨著“中國智造 2025”戰略的加速推進，工業制造自動化、智能化程度有望不斷加深，機器視覺 這一技術將得到更廣泛的應用。

我國制造業在智能制造領域里還將繼續發力,機器視覺行業也將迎來新一輪發展契機。隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，機器視覺是一門學科技術，廣泛應用于生產制造檢測等工業生產制造領域，用來保證產品質量、控制生產流程、感知環境等，也是集成自動化解決方案的核心構成要素。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷的一個系統應用。簡單地理解機器視覺，初期是一門在工業生產過程中代替人類視覺自動對產品外形特征做檢測(100%全檢)的技術。已成為解決各行業制造商大批量高速高精度產品檢測的主要趨勢。

與人類視覺相比，機器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速度等方面都存在顯著優勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統采集目標物體數據，借助視覺控制系統、智能視覺軟件和數據算法庫進行圖形分析和處理，軟硬系統相輔相成，為下游自動化、智能化制造行業賦予視覺能力。隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的發展，機器視覺性能優勢進一步提升，應用領域也向多個維度延伸。

“十四五”期間，中國將進一步深化產業結構調整，推進制造業的科技創新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創新驅動轉變。通過強化研發、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發和系統集成水平，促進細分市場、專業化分工和集群發展，推動先進裝備制造業和高新技術產業從以組裝為主向自主研發制造為主轉變。產業結構的轉型升級以及制造業的進一步智能化將推動機器視覺行業的發展。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國機器視覺行業市場全景調研與發展前景預測報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國機器視覺行業的供需狀況、機器視覺發展現狀、機器視覺子行業發展變化等進行了分析，重點分析了機器視覺行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、機器視覺行業的發展建議、機器視覺行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。機器視覺報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

機器視覺行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析機器視覺未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘機器視覺行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

在形式上，機器視覺報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、機器視覺政策法規目錄、主要企業信息及機器視覺行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的機器視覺行業全景圖。

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