5月規上工業指標分析

• 曾燕 2023年6月15日 來源：互聯網 1305 85
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國家統計局發布的數據顯示，5月全國規模以上工業增加值同比增長3.5%，比上月回落2.1個百分點;環比增長0.63%。國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司司長付凌暉對此解釋稱，主要原因是上年同期基數提升的影響。剔除基數因素，工業生產基本平穩。

5月規上工業指標分析

國家統計局發布的數據顯示，5月全國規模以上工業增加值同比增長3.5%，比上月回落2.1個百分點;環比增長0.63%。國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司司長付凌暉對此解釋稱，主要原因是上年同期基數提升的影響。剔除基數因素，工業生產基本平穩。

數據顯示，5月全國工業生產者出廠價格(PPI)同比下降4.6%，環比下降0.9%。付凌暉今天在國務院新聞辦公室新聞發布會上說，今年以來，工業生產者出廠價格同比下降，利潤也出現了一定下滑。工業運行總體保持穩定。從5月份的情況看，工業生產克服市場需求偏弱，價格下降的不利因素影響，總體上延續恢復態勢。

國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司司長付凌暉列舉了一批數據，證明目前我國工業生產邊際加快。從兩年平均增速看，5月份規模以上工業增加值兩年平均增長2.1%，比上月加快0.8個百分點。從環比增速看，5月份規模以上工業環比增長0.63%，上月為環比下降。

此外，裝備制造業支撐明顯。5月份，裝備制造業增加值同比增長8%，明顯快于全部規模以上工業增速，對規模以上工業增長貢獻率超過七成。其中汽車制造業、電氣機械和器材制造業增加值分別增長23.8%和15.4%。

而且，大中型企業增長較快。5月份，規模以上大型和中型企業增加值分別增長3.6%和6%，快于全部規模以上工業增速。大中型企業總體穩定，對工業穩定起到了重要支撐作用。

還有，工業高端化、智能化和綠色化發展趨勢明顯。1-5月份，航空航天器及設備制造業增加值同比增長25.9%。智能車載設備制造業增加值增長33%，新能源汽車和太陽能電池產量分別增長37%和53.6%。

付凌暉也提醒，下階段工業生產仍然面臨一定壓力。主要是世界經濟低迷，工業出口受阻，國內需求不足，工業品價格下降，部分工業行業生產低迷，企業經營困難較多，小微企業壓力較大。但要看到，經過長期發展，我國工業體系完整，配套較為完善，適應市場需求變化能力穩步提升。當前市場壓力較大，我國傳統工業改造升級和新興產業壯大都需要一定時間，企業調整轉型仍較為艱難。

“但總的來看，未來趨勢發展向好。”他認為，隨著創新驅動戰略深入實施，產業升級扎實推進，新動能較快成長，對工業生產支撐不斷增強。尤其是我國高度重視制造業發展，深入實施制造強國戰略，各項促進制造業發展政策措施逐步顯效，將有利于工業持續健康發展。比如，近年來我國積極支持新能源相關制造業發展，效果不斷顯現。今年以來，我國新能源汽車生產和出口都實現大幅增長，市場競爭力穩步增強。

工業大數據技術及未來工業大數據行業分析

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》統計分析顯示：

工業大數據是在工業4.0和工業互聯網基礎上，利用其主要特征是智能和互聯，主旨在于通過充分利用信息通訊技術，把產品、機器、資源和人有機結合在一起，推動制造業向基于大數據分析與應用基礎上的智能化轉型。

工業大數據，是指工業領域產品和服務全生命周期數據。其變革影響之深，覆蓋范圍之廣，足夠以自主創新能力、資源利用率、產業結構水平的提升實現跨越式發展，掀起新一代工業革命的高潮。在現代工業與信息化、數字化、網絡化、智能化高度融合的當下，工業大數據就是現代工業發展的最核心的支撐之一。

智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是全球工業轉型必須面對的重要課題。中國工業大數根據市場規模正在迅速增長，未來發展趨勢也充滿無限可能。

自從工業獨立成為一個門類以來，人們從未停止對工業生產數據的采集和利用。泰勒掐著秒表計算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時間，是對制造管理數據的采集和使用;福特汽車的流水化生產，是對汽車生產過程中工業數據的采集和工廠內使用;豐田的精益生產模式，是將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈……可見，和很多技術沿革一樣，工業大數據并非橫空出世，而是一脈相承。

根據IDC最新發布的2023年《中國工業邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協同正成為重要趨勢，且工業和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業數字化和智能化的持續推進，邊緣智能、物聯管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業邊緣的四個發展主線和技術方向。IDC預計，到2026年，中國工業企業在邊緣側的支出將達658.2億元，其中工業邊緣四個方向形成的增量市場將從2021年的47.2億元增至89.1億元。其中，電力系統智能化升級所帶動的“云+邊”智能數據分析市場蘊藏著巨大的市場空間。

未來工業大數據行業的市場規模將進一步擴大,其中云計算和大數據平臺,數據分析和處理工具等軟件和服務領域需求較為突出。未來中國工業大數，如增強現實技術、虛擬現實技術、人工智能技術等，它們將大大提升工業大數為中國工業大數據行業的發展注入新的活力。總的來說，中國工業大數未來發展趨勢也充滿無限可能。隨著技術的不斷進步，新興技術的出現，中國工業大數據行業的發展前景非常樂觀。

到2025年,工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

近年來，隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是在國家“智能制造”戰略牽引和工業互聯網產業創新發展的大背景下，工業大數據邁出了從理念研究到技術探索、再到應用落地的關鍵步伐，在工業生產端、需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式、新業態不斷涌現。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0還是美國工業互聯網，各國都將工業發展戰略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業為代表的工業創新發展都將以工業大數據技術為實施基礎。

當前，智能制造已經成為全球發展不可阻擋的趨勢，也是工業轉型升級的推動力之一 。智能制造的關鍵就是對數據的整合分析和使用。因此，數據是“新工業革命”的戰略要素。美國提出的“工業互聯網”、德國提出的“工業4.0”都關注到信息技術和數據對工業發展的重要作用。我國工業和信息化部于2017年1月發布的《大數據產業發展規劃(2016— 2020年)》明確提出“深化工業大數據創新應用”的目標。同年，工業和信息化部又發布《工業大數據白皮書》,為推進工業大數據的發展提供了有力支撐。 可以預見，工業大數據將成為未來全球制造業的核心競爭要素。

隨著工業大數據行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的工業大數據企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對工業大數據行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

本報告利用中研普華長期對工業大數據行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個工業大數據行業的市場走向和發展趨勢。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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