華為開發者大會召開在即 盤古大模型也將迎來重大升級 推動AI開發從作坊式到工業化升級

• 李波 2023年7月7日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 946 59
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華為相關負責人透漏，在此次大會上，華為云盤古大模型將迎來重大升級。盤古大模型是華為云發布的一系列超大規模預訓練模型，可推動AI開發從“作坊式”到“工業化”升級。

華為開發者大會2023(Cloud)將在7月7日正式拉開帷幕。

華為相關負責人透漏，在此次大會上，華為云盤古大模型將迎來重大升級。盤古大模型是華為云發布的一系列超大規模預訓練模型，可推動AI開發從“作坊式”到“工業化”升級。

華為盤古大模型L0基礎模型為NIP大模型、CV大模型、多模態大模型、科學計算大模型四個類別，四個類別“各司其職”逐步建起盤古大模型的“摩天大樓”。

優勢在于中文優化、技術支持、應用廣泛、超大規模、可擴展性五大優點。

國金證券認為，盤古大模型具備極強的泛化能力，適用大量復雜行業場景。

盤古NLP大模型學習了40TB的中文文本數據，CV大模型包含了30億+參數，并通過行業數據的小樣本調優，提升了模型在場景中的應用性能，提高了大模型的泛化能力以及算法對新鮮樣本的適應能力，節省了80%以上的人力標注代價。

此外，基于產業場景中存在大量的內容理解需求，盤古大模型采用兼顧架構，在預訓練階段沉淀了大量的通用知識，能夠同時完成理解與生成任務，使得大模型有能力支持行業知識庫和數據庫的嵌入，對接行業經驗。

盤古大模型相當于各個行業AI通用的“輪子”，助力各行各業加速智能化轉型。

申萬宏源表示，華為昇騰方案在國內超算數量市占率第一。

以政府為主導的城市智能計算中心AI算力卡國產化進度較快，以城市數量計，華為昇騰國內市場市占率第一，處于領先。華為昇騰910也是為數不多性能能夠對標英偉達A100的國產化AI芯片。

此外，華為自有盤古大模型，搭配其自研深度學習框架MindSpore有望率先在工業、安防等場景落地，華為AI模型的應用也將帶動昇騰芯片、服務器及基礎軟件的相關需求。

華為版ChatGPT將于7月7日發布 名為“盤古Chat”

近日從華為內部獨家獲悉，華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發布以及內測，產品主要面向To B/G政企端客戶。

據悉，盤古大模型于2020年11月在華為云內部立項成功。對于盤古大模型定位，華為內部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則：

一是：模型要大，可以吸收海量數據;

二是：網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能;

三是：要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

ChatGPT以及后續的變種擁有更大體量的市場：廣大的個人用戶市場，即ToC市場。

當前，ChatGPT風頭之強勁，不遜于一年前Meta提出元宇宙概念時的盛況，如Meta推出的集成Facebook messenger的Mobile Monkey，以及Google推出的聊天機器人開發框架DialogFlow等等。

聊天機器人可以幫助企業為客戶提供個性化的體驗和專屬客戶服務，對提高企業的服務質量與效率至關重要。AI智能聊天機器人已經在ToB的某些領域，如電商，成為全球產品和服務交付方式的顛覆者。

我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息，其中超八成為發明專利。所有專利申請中，已獲授權的有120余項。今年截至目前，已有7項相關專利公布或獲得授權。

數據顯示，ChatGPT的月活躍用戶已在今年1月份突破1億。例如，基于GPT-3的AI分析產品Viable，可以將大量非結構化數據轉換為可讀的自然語言報告，包括客戶的投訴、贊美、請求和問題等。

GPT-3能夠將Viable總結客戶反饋的準確性從66%提高到90%，為公司產品決策提供信息。

根據IFR、中國電子學會數據，預計全球機器人市場規模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。國內機器人2024年有望達251億美元市場規模，2020-2024年CAGR約22%。

據中研研究院《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示

海外多行業、多領域頭部公司已接入ChatGPT，預計未來將滲透更多行業。ChatGPT在海外公司的應用可以分為搜索引擎、工具軟件、企業服務和垂直行業四類。

微軟于2023年2月8日推出NewBing，根據用戶需求，并結合相關的搜索結果給出個性化解答，同時以微軟為代表的企業推出各類工具軟件，幫助用戶在辦公、寫作和代碼開發等領域大幅提高效率;

此外，ChatGPT可以應用于各垂直行業如語言培訓、電商、金融服務和社交媒體等;在未來，ChatGPT有望與更多行業領導者合作，為各個行業帶來巨大的變革和價值。

巨頭積極布局，產業落地加速AIGC在AI技術創新(生成算法、預訓練模型、多模態技術等)、產業生態(三層生態體系雛形已現)和政策支持(北京經信局表示支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型)共振下，有望步入發展快車道，根據騰訊研究院發布的AIGC發展趨勢報告，預計2030年AIGC市場規模將達1100億美元，前景廣闊。

微軟：微軟自2019年與OpenAI展開合作，并表示未來所有產品將全線整合ChatGPT。

目前已推出引入ChatGPT技術的搜索引擎NewBing，經過測試后，71%的用戶對ChatGPT版Bing滿意，AI與搜索協同效果顯著。

谷歌：2023年2月谷歌推出對標ChatGPT的對話機器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，參數量最高達1370億，LaMDA已經在多個維度接近人類水平。谷歌表示未來會將AI技術率先應用于搜索領域，或將與微軟展開正面競爭。

百度：百度在AI領域深耕數十年，在芯片、深度學習框架、大模型以及應用已形成全棧布局，已有文心一格(AI作畫)、文心百中(產業搜索)產品落地。2023年2月，百度推出聊天機器人“文心一言”，目前生態合作伙伴近300家，未來可期。

京東云宣布將推出產業版ChatGPT：ChatJD。ChatJD智能人機對話平臺，預計參數量達千億級，將率先落地在零售、金融等兩個領域。

ChatGPT通過算法的創新，尤其是創新性引入了RLHF(人類反饋強化學習)，使得其呈現出超高的流暢度，達到了令人驚艷的對話水平，可迅速實現文本生成、代碼生成，翻譯文獻，商業文案撰寫等一系列常見對話輸出型任務。

作為底層基石的對話系統，ChatGPT在通用性方面已經展現出強大的能力，但在忠實度、可信度、精準度方面還存在一些不足，這主要是由于在中間層缺少垂直的產業知識和領域知識，難以在真實應用層廣泛落地開花。

微軟、谷歌等科技巨頭也看好AI聊天機器人的商業前景，紛紛下場布局AI新賽道。

公開資料顯示，微軟將向OpenAI投資數十億美元，并將推進ChatGPT商業化，計劃將其整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。谷歌則計劃推出一款聊天機器人Bard，與ChatGPT競爭。

案例：涂鴉智能推出類ChatGPT技術智能應用Demo，帶來用戶體驗升級。

2023年2月，全球化IoT開發平臺服務商涂鴉智能宣布推出智能家居和智慧商業場景下，通過整合類ChatGPT技術而成的智能應用Demo。該Demo產品在意圖理解能力、個性化服務能力、預測性能力以及情感互動四個方面表現優秀。

預計未來伴隨大語言模型結合智能家居產品的商業化應用落地，產品將進一步提升智慧家庭和垂直行業數字化水平，為用戶帶來更高效智能的體驗。

提升二—信息安全性：可從數據保護、漏洞預測、監管三方面帶來提升。

自2000年智能家居誕生以來，智能家居安全性問題隨之產生，經歷了2010年前安全性問題尚未引發關注的隱匿期、2010-15年數據隱私問題、黑客攻擊、安全漏洞逐漸暴露期、2015-18年安全問題持續關注期間;

2018年隨著廠商和用戶開始重視智能家居安全問題，政府、廠商、各國際組織齊發力，推廣智能家居安全標準、安全技術和解決方案持續涌現，智能家居安全性持續提升。

隨著大語言模型的應用，從四個方面帶來安全性提升：

1)數據保護：可幫助廠商加強數據隱私保護，避免用戶隱私泄露;

2)漏洞預測：可幫助開發者預測產品可能存在的安全漏洞，實時監測并修復，防止黑客攻擊;

3)安全監管：可幫助監管部門全面地監管產品安全性。

更多消息，請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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