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自動駕駛網行業市場投資前景規模分析

用數據計算來避免人工經驗帶來得“考慮不周”,通過持續機器學習突破突人工經驗決策的極限,最終實現網絡自動、自愈、自優、自治,讓智能網絡聯觸手可及。

隨著萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能社會逐步推進,人們對網絡的訴求從簡單的多設備協同,演變到所有人、終端、應用和設備無處不在,這也就對網絡提出了更高的要求。自動駕駛網絡是華為通信網絡2030的核心戰略,為網絡的最終使用者提供“零等待、零接觸、零故障”的新型數字化網絡服務體驗,為網絡的運營運維者打造“自配置、自修復、自優化”的智能網絡和高效運維能力,是華為持之以恒所追求的目標。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國自動駕駛網絡行業市場運營格局分析及投資潛力預測研究報告》顯示:

什么是自動駕駛網絡

ADN使能AI技術,通過知識和數據驅動網絡架構的持續創新,突破人工處理的極限,用深度學習的方式幫助網絡管理者自動理解業務意圖和網絡目標,用數據計算來避免人工經驗帶來得“考慮不周”,通過持續機器學習突破突人工經驗決策的極限,最終實現網絡自動、自愈、自優、自治,讓智能網絡聯觸手可及。

自動駕駛網行業市場投資前景規模分析

人工智能技術將在“車”、“路”、“城”三個方面全面賦能自動駕駛領域,對智能汽車整車領域、智能座艙、車路協同、雙智城市建設等方面多場景提供自動駕駛技術落地和商業化應用。當前調研顯示,消費者仍對自動駕駛應用心存疑慮,核心關切集中在智能汽車自身安全、隱私數據泄露的數據安全和網絡安全等方面。未來人工智能加持下的自動駕駛領域治理,將邁向軟硬法協同和場景化規制的新階段,并將核心倫理治理問題確定為面對自動駕駛風險進行價值權衡的判斷標準問題。

近日,百度旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑獲得深圳市坪山區授牌,在深圳正式開啟L4級無人駕駛商業化試點運營。目前,可運營區域達188平方公里,運營時間從7點到22點,覆蓋早晚高峰,用戶可通過蘿卜快跑App/小程序、百度地圖、百度App等平臺呼叫無人駕駛車輛。

世界各國已紛紛從國家戰略層面對自動駕駛產業進行部署,制定產業政策和立法規則,扶植、規范、監管自動駕駛領域的發展。人工智能技術的突破,不斷賦能、促進智能汽車研發。可預見的是,智能汽車的產業化、商業化鋪展速度加快,而社會風險應對的響應和全面、精準監管的壓力與日俱增。

自從上世紀70年代以太網誕生,網絡已走過了半個世紀的發展歷程,現在,我們的生活和工作已離不開網絡。如果將網絡比作道路,信息就是車輛,車輛的行駛依賴于路口的各類指引信息。而這些信息依賴于人工的規劃與配置。隨著數字化轉型加速,業務量爆發式增長,體驗要求越來越高,已逐漸超出人工經驗決策和處理極限。

自動駕駛網絡市場投資

自動駕駛網絡(ADN)秉承“把復雜留給自己,把簡單帶給客戶”的思想,堅持以網絡智能化和運維智能化協同演進為核心理念來規劃、設計及開發產品,通過三層智能的開放架構“給網絡以智能,給運維以平臺”,助力電信運營商加速數字化和智能化轉型。

ADN三層架構包含云端智能、網絡智能及網元智能,三層協同實現自動駕駛網絡:

云端智能:在云端通過匯聚電信知識資產構建智能平臺,實現數據訓練,模型生成、優化,并將同步到網絡層和網元層,保證常用常新,效果最佳;

網絡智能:在網絡管控層,通過大數據分析、智能算法及服務化API,實現業務意圖的自動化、網絡運維的智能化以及網絡業務的服務化;

網元智能:在設備層通過內嵌輕量級智能推理框架,提供網元級、短周期的感知分析和推理能力,實現微秒級推理能力。自動駕駛網絡明確了分級標準和演進線路,指導用戶在數字化轉型時要做什么,什么時候做,并提供一套解決方案和最優技術架構,指導用戶實現各階段目標,使網絡賦能千行百業,幫助企業完成數字化的轉型升級,達到持續創新、降本增效的最終目標。

自動駕駛網絡行業報告對中國自動駕駛網絡行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了自動駕駛網絡市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來,自動駕駛網絡行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析,請點擊《2023-2028年中國自動駕駛網絡行業市場運營格局分析及投資潛力預測研究報告》。

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