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蘋果自動駕駛汽車路測司機已開始增加 自動駕駛汽車發展趨勢

據外媒報道,蘋果仍在推進自動駕駛汽車的測試,最新的一份報告顯示,截至2023年7月7日,蘋果自動駕駛汽車項目團隊在加州機動車輛管理局注冊的測試司機,已增至152名,但與3月份相比仍有不小的差距(3月份蘋果注冊的在公共道路上進行測試的司機有201名),注冊的測試車自

蘋果自動駕駛汽車路測司機已開始增加?

據外媒報道,蘋果仍在推進自動駕駛汽車的測試,最新的一份報告顯示,截至2023年7月7日,蘋果自動駕駛汽車項目團隊在加州機動車輛管理局注冊的測試司機,已增至152名,但與3月份相比仍有不小的差距(3月份蘋果注冊的在公共道路上進行測試的司機有201名),注冊的測試車自3月來一直保持在66輛。另外,與Waymo、Cruise、Zoox等公司比,蘋果在加州注冊的測試車輛和司機并不是最多的。另外,從外媒的報道來看,蘋果在加州注冊的測試車輛和司機,也并不是最多的,Waymo注冊有358輛測試車和846名測試司機;Cruise注冊的測試車輛則是高達940輛,測試司機也有332名;Zoox注冊有208輛測試車,測試司機576名。

當前全球不少地區也在積極推進自動駕駛商業化落地。例如,日前,英國啟動了首個無人駕駛租賃項目,提供方為初創公司Imperium Drive,該公司也是歐洲首家提供此類服務的公司,計劃在接下來的18個月里進行進一步測試,爭取實現真正的全自動無人駕駛,屆時將不再需要安全員的監控。

自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作,對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為?;趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術,少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

中國政府更希望著力于“車路協同”路線,即在 “智慧道路”和“智慧城市”等基礎設施方面為自動駕駛提供協同,降低單個車企的自動駕駛研發的難度和投入。如果按照“車路協同”路線,則交通行為的參與方將會由“單車”拓展到“車、路、云”等多方,這對于自動駕駛的分級以及責任等法律規制都可能與基于“單車智能”的歐美現有標準和法律規制有很大不同。

目前,自動駕駛汽車技術在中國還處于試驗和研究階段,現有的自動駕駛車大多數僅限于校園、工廠等特定場景。但隨著芯片產品的普及和技術的改善,中國的自動駕駛汽車應用將向社會廣泛開放,普及到城市道路和公路上,豐富自動駕駛汽車的應用場景。

我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢,國內自動駕駛發展從地域上看,產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出,這些企業還處于技術研發階段,跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期,優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

隨著激光雷達滲透率增高,成本依然存在較大下降空間。而成本下降后,會進一步帶動下游應用端發展,整體形成良性循環。

現在汽車行業70%的科技創新都來自于自動駕駛技術領域,歐美中日在這一領域都在持續大規模投資。大規模投資的背后就是AI自動駕駛人才的爭搶,我國在汽車智能化領域已經走在全球前列,中國消費者對自動駕駛、對智能汽車的接受程度與期待程度明顯高于歐美發達國家,可見2022年中國會成為AI自動駕駛人才爭搶最為激烈的區域。

自動駕駛汽車發展趨勢

自動駕駛涉及包括基礎設施、汽車制造、交通管控等多方面治理領域,關聯侵權責任、數據安全、專利保護、行業準入等多方面規范領域。自動駕駛汽車已成為全球汽車產業轉型升級的重要方向,從比較法的角度看有兩大趨勢:

一是世界各國都致力于把自動駕駛的規制和監管放在現有的法律框架下進行,而非出臺單獨的法案;

二是各國都在積極立法以利于發展本國的自動駕駛技術,或確保本國在自動駕駛方面的領先地位。

其次,從目前各地的試點實踐看,存在著試點區內批準測試路段單一、各路段之間不連通、測試數據返回速度、數量級和精細度不足的問題。希望政府切實加大資金、基礎設施建設投入,真正做好智慧道路的建設,共同致力于通過中國特色“車路協同”的路線推動自動駕駛時代的到來。

自動駕駛商業化在持續推進中,公眾對于發展前景充滿了期待。中國在自動駕駛發展上給出的規劃相對合理,從當前的技術進步速度出發,自動駕駛從試點到真正商業化的周期至少在10年以上,并且開始階段可能以區域化道路租賃運行為主。

2030年前實現碳達峰,2060年前實現碳中和。在政策和市場的驅動下,汽車產業正朝著綠色化、智能化、互聯網化三大方向不斷催生出新的變革。

更多行業相關消息,請查看中研研究院出版的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》。

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