大數據未來發展趨勢預測 2025我國大數據產業測算規模突破3萬億元

• 黃文玉 2023年8月14日 來源：互聯網 492 26
• 繁體

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。

將貴陽大數據交易所打造成“國家級”

近日，貴陽市人民政府、貴安新區管委會印發《貴陽貴安推進數據要素市場化配置改革支持貴陽大數據交易所優化提升實施方案》。其他提出，到2025年，力爭貴陽大數據交易所成為國家級數據交易所，數據資源化、資產化、資本化改革取得重大突破，數據流通交易規模走在全國前列;數據流通交易體系基本建成，數據要素實現有序流通交易和價值充分釋放，建成國家數據生產要素流通核心樞紐。2023年，貴陽大數據交易所交易額達到10億元，數據交易生態企業達到500家。2025年，貴陽大數據交易所年度交易額突破100億元，數據交易生態企業突破1000家。

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

全球大數據產業發展分析

2020年，新冠疫情在全球爆發，各國經濟受到了較大的沖擊，大數據行業也將受到較大的影響，預計未來幾年內，行業增速將會放緩。2021年全球大數據行業市場規模約為528億美元，其中，硬件、軟件、服務所產生的收入分別為162億美元、223億美元和143億美元。

近年來，隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界第一。數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。我國大數據產業呈現蓬勃發展之勢，2019年中國大數據產業規模達到8500億，其中，2019年數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，衍生層規模近3900億。2020年，大數據融合應用市場規模達到3716億元，疫情防控大數據應用、通信大數據應用、工業大數據應用和金融大數據應用成為占比較大的四類大數據行業應用。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示：

移動互聯網時代，數據爆炸式增長后帶來巨大的流量，運營商在收入上卻沒有得到相應的提升，還面臨著數據流的附加值被互聯網公司“吸”走的挑戰，面臨淪為管道的尷尬。在接下來的移動互聯網的競爭中，運營商要怎么辦?對于電信運營商而言，大流量、大數據帶來更加嚴峻的考驗，但是同時機遇往往與挑戰并存，運營商手中所掌握的海量數據，也是產業鏈上其他環節望塵莫及的。另外，高效的信息分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，深度挖掘流量和數據價值，從而擺脫“管道化”風險。

2020年，我國軟件和信息技術服務業持續恢復，逐步擺脫新冠肺炎疫情負面影響，呈現平穩發展態勢。云服務、大數據服務共實現收入4116億元，同比增長11.1%。2021年企業上云進程加速，推動云計算、大數據服務共實現收入7768億元，同比增長21.2%，占信息技術服務收入的12.9%。2022年1-8月份，云計算、大數據服務共實現收入6309億元，同比增長7.3%，占信息技術服務收入的比重為15.0%。

大數據市場未來發展趨勢預測

“十三五”時期，我國大數據產業年均復合增長率超過了30%，2021年我國大數據產業規模已經超過了1.3萬億元，逐漸步入高質量發展階段，大數據產業鏈初步形成。2021年工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》，提出到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右。

在“十四五”確立了數字中國的發展目標以后，2021年以來，產業的數字化進行得如火如荼，即使在疫情對經濟和地方財政的影響下，行業的兩年復合增速仍然超過2016年以來的同期水平。

隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網絡獲得了更完整的用戶數據。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費、入網渠道等基本信息外，數據還包括上網時間、上網地點、瀏覽內容偏好、各種應用的使用時間等;在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預裝了哪些應用、終端的操作系統、終端的尺寸等。此外，還有諸如Web瀏覽記錄、傳感器信號、GPS跟蹤和社交網絡信息等數據。按《爆發》一書中的說法--“爆發展示的是一種思維方式，而不是預測方法。從物理學到人類社會大數據時代我們的行為確實可以預測，我們在享受一些免費服務的同時，出賣自己的喜好。”從這些龐大的用戶數據中，可以分析出不同用戶的行為習慣和消費喜好，并最終提高經營效率。

隨著第四次工業革命的深入展開，大數據日漸成為寶貴的戰略資源，成為推動產業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵生產要素。以國家《“十四五”大數據產業發展規劃》為指導，推動自主技術發展，激發數據要素潛能，積極促進大數據應用落地，形成我國大數據產業面向高端的供給能力，推動我國大數據產業高質量發展。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告

  大數據行業研究報告主要分析了大數據行業的市場規模、大數據市場供需求狀況、大數據市場競爭狀況和大數據主要企業經營情況、大數據市場主要企業的市場占有率，同時對大數據行業的未來發展做出科...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡