證券大數據的深入結合已經成為“互聯網+”以下的必然趨勢。目前國內外證券大數據應用大致有以下三個方向:股價預測、客戶關系管理、投資景氣指數,但是無可否認未來大數據在證劵市場擁有極大的成長潛力。
大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用,同時大數據也開始在我國各大行業之中開始大規模應用,證券大數據的深入結合已經成為“互聯網+”以下的必然趨勢。
大數據時代,券商們已意識到大數據的重要性,券商對于大數據的研究與應用正在處于起步階段,相對于銀行和保險業,證券行業的大數據應用起步相對較晚。
目前國內外證券大數據應用大致有以下三個方向:股價預測、客戶關系管理、投資景氣指數,但是無可否認未來大數據在證劵市場擁有極大的成長潛力。
中研研究院出版的《2023-2028年中國證券大數據發展前景與投資策略研究咨詢報告》顯示
2023證券大數據行業市場現狀調研及市場研究
證券大數據對于專業化的 FICC 及衍生品業務的系統信息化需求日益提升。隨著中國金融市場復雜度不斷提升,金融監管政策持續推出,風險管理和投資分析能力已成為金融機構穩健運營的基礎和業績提升的保障,相關軟件需求持續提升。
中國證券行業在信息技術投入方面經歷了以交易無紙化為重點的電子化階段、以業務線上化為重點的互聯網證券階段,目前正處于向數字化轉型階段。未來,數字技術將全方位重構證券業IT解決方案市場。證券業IT解決方案市場規模約為45億元人民幣。
近期,騰訊云與中信建投證券聯合宣布,正式上線證券行業首個國產化大數據平臺。雙方將繼續深化在云、大數據等領域的合作,通過“定制化”大數據處理平臺,進一步實現大數據處理系統的全面自主可控,高效提升業務服務質量,為金融行業高質量發展打開新思路。證券大數據從編譯環境搭建、部署適配、功能驗證等多維度出發,深度滿足用戶的國產化需求,證券大數據加快金融行業實現全面自主可控的進程。比如TBDS全面支持國產化生態,涵蓋了國產化芯片、操作系統、服務器等領域,成功適配鯤鵬、海光、麒麟、中科曙光等廠商產品,全面支持多場景下大數據平臺的產品落地。
2023年,中國銀行間市場交易商協會(以下簡稱“交易商協會”)發布企業資產證券化兩項基礎性制度規則:《銀行間債券市場企業資產證券化業務規則》(以下簡稱《業務規則》)及《銀行間債券市場企業資產證券化業務信息披露指引》(以下簡稱《信息披露指引》),自2023年9月1日起施行。
2022年7月企業資產證券化業務備案運行情況簡報顯示,2022年7月,我國企業資產證券化產品(ABS)共備案確認149只,新增備案規模合計為1398.14億元。從存續產品基礎資產分布情況來看,截至2022年7月底,存續企業資產證券化產品2174只,存續規模2.06萬億元,存續規模較上月增長0.91%。
2023年7月,企業資產證券化產品共備案確認110只,新增備案規模合計1,126.24億元。7月新增備案規模環比增長29.58%,同比降低19.45%。
到2025年,證券大數據產業測算規模突破3萬億元,年均復合增長率保持在25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系正在形成。
數據顯示,證券行業IT人員已突破3萬人,同比增長19.7%,已是連續3年增長。隨著分支機構的轉型推進,券商總部的IT人員與分支機構總體呈此消彼長的發展趨勢。其中,5家證券公司總部IT員工人數超過500人,8家證券公司總部IT員工人數超過400人。
在投入金額上,證券行業IT總投入為303.55億元,同比增長26.51%。其中,證券大數據IT總投入達到億元的券商有72家,較上年增加13家,其中11家超過8億元,21家超過4億元。這其中,薪酬福利支出占比呈增長趨勢,2021年占比為26.99%,同比增長35.36%。
證券市場的市場化、法治化、國際化水平日益增高,規范、透明、開放的特征日益凸顯,證券大數據使之更具影響力和吸引力。此外,隨著移動互聯通信的普及,開戶及交易均可通過手機進行,也激活了部分居民的投資意愿,未來證券大數據市場前景廣袤。
如果證券大數據企業想抓住機遇,并在合適的時間和地點發揮最佳作用,證券大數據行業報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的證券大數據行業競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
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