《2023公共數據金融應用白皮書》：未來公共數據金融需求旺盛

• 劉明月 2023年8月29日 來源：中國人民銀行成都分行營業管理部與四川省金融科技學會 400 19
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中國人民銀行成都分行營業管理部與四川省金融科技學會在四川成都聯合發布《2023公共數據金融應用白皮書》(下稱：《白皮書》)，這是國內首部聚焦公共數據面向金融領域開放和應用的《白皮書》。

《2023公共數據金融應用白皮書》：未來公共數據金融需求旺盛

中國人民銀行成都分行營業管理部與四川省金融科技學會在四川成都聯合發布《2023公共數據金融應用白皮書》(下稱：《白皮書》)，這是國內首部聚焦公共數據面向金融領域開放和應用的《白皮書》。

《白皮書》首次聚焦公共數據面向金融領域的開放和應用方向(下稱：“公數金用”)，明確提出推動具有高權威性、高準確性、高價值性和高應用性特征的公共數據向數字化能力最強、數據需求最旺盛、邊際效益最大的金融場景開放及應用，為該領域理論研究者、政策制定者以及市場實踐者提供了有益啟示，也為數據要素規范高效流轉提供了重要實戰方向。

據了解，本次發布的《白皮書》分為“公共數據開放及金融應用綜述”“公共數據金融應用價值與現狀”“公共數據金融應用案例”“公共數據開放前沿問題探討”四個章節，辨析了公共數據、公共數據開放、授權運營等公共數據金融應用領域的核心概念，回溯了公共數據面向金融領域開放和應用的政策演進及實踐創新歷程。同時，從政府、金融機構、企業和個人不同參與方視角出發，探尋了公共數據應用于金融領域的價值，并力求從數據、機制、技術、場景四個維度全方位勾勒出公共數據金融應用發展圖譜，為學習、研究公數金用涉及的基本概念、法律、政策、機制、技術等內容提供了初步指引和參考，也為下一步該領域理論研究和實踐創新打下了良好基礎。

公數金用是一個全新話題，更是一個有待研究和延展的新領域。圍繞公共數據確權、公共數據授權運營、新興技術應用等前沿領域，《白皮書》還提出了一些前沿性、開放性的話題供各界探討。同時，在公數金用實踐過程中，還有更多新問題不斷涌現。

《白皮書》既是一份呈現我國公共數據金融應用歷程和全貌的研究成果，其發布也是一個促進該領域研究者和實踐者交流與合作的良好契機。編寫團隊表示，未來將持續跟進公共數據金融應用的前沿進展，拓展研究廣度、深度，以期全方位真實記錄我國公共數據金融應用生態從萌芽到成型，從深化到成熟的演變歷程。

據中研研究院《2021-2026年中國大數據金融行業市場研究及未來發展趨勢報告》顯示

大數據金融行業分析

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

大數據金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的營銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由于大數據金融數據是根據客戶自身行為而搜集。大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客戶制定的營銷方案和偏好推薦也能做到精準化。大數據金融匹配度較高。

大數據金融是以云計算為技術基礎.云計算是一種超大規模的分布式計算技術.通過預先設定的程序.大數據金融云計算可以搜尋、計算、分析客戶的各類數據.并不需要人工參與。因此.大數據金融云計算技術降低了搜集數據、分析數據的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數據金融交易成本大大降低，實現跨區域信息流動和交流，客戶群體也隨之增長。

大數據金融行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模占比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由于信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處于領先地位;大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

中國數據量規模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達到26.3%，其中政府、媒體、專業服務、零售、醫療、金融為主要分布領域。

重點行業大數據應用方面，圍繞原材料、裝備制造、能源電力、消費品、電子信息等行業，引導企業進行數字化轉型，促進數據輔助決策，保障產業鏈供應鏈穩定。在數字化治理應用方面，圍繞政務管理和公共服務數字化建設兩個方向，引導企業加強數字技術應用，助力政府提升數字化治理水平，豐富數字應用場景。

政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

金融數據是大數據商業應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統計方法，對抵押貸款用戶進行統計分析，大數據金融幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基于遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創造了近6億美元利潤。

大數據金融報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析，并對行業進行了趨向研判，是經營企業，服務、投資機構等單位準確了解目前行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品，對中國及各大數據金融行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國行業發展狀況和特點，以及中國大數據金融行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

大數據金融行業報告更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢;請點擊中研研究院出版的《2021-2026年中國大數據金融行業市場研究及未來發展趨勢報告》。

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