大數據行業報告 大數據行業發展分析2024

• 劉明月 2023年10月26日 來源：中研研究院 639 37
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目前，大數據行業是一種以利用大數據技術、工具和算法為核心，為各行業提供咨詢服務、數據分析與挖掘、大數據解決方案等服務的行業。

目前，大數據行業是一種以利用大數據技術、工具和算法為核心，為各行業提供咨詢服務、數據分析與挖掘、大數據解決方案等服務的行業。大數據行業的發展需要具備數據獲取、數據存儲、數據處理、數據分析和數據應用等關鍵技術，其中的數據分析是大數據的核心。

根據大數據行業生態參與企業所提供的產品或服務類型，可將大數據行業劃分為大數據硬件、大數據軟件和大數據服務;同時根據大數據生命周期業務流程，可將大數據行業劃分為數據采集、數據處理、數據存儲、數據分析挖掘、數據應用、數據治理、數據交易和數據安全等主要業務環節。

大數據硬件：主要包括支撐大數據軟件和大數據服務運行的相關網絡、存儲和計算等IT硬件，大數據專屬硬件包括超融合一體機、智能終端、高性能計算機、高性能服務器、超大存儲設備等。

大數據軟件：主要包括數據采集、數據處理、數據存儲、數據分析挖掘、數據應用、數據治理、數據交易和數據安全等大數據生命周期業務流程中的相關工具、中間件、平臺、應用等軟件產品。

大數據服務：主要包括為金融、政府、電信、互聯網等行業客戶提供的基于其具體業務場景而開發的各類大數據解決方案，涉及業務咨詢、設計開發、軟硬件產品部署、系統運維等一系列服務;服務類型主要包括數據采集和預處理服務、數據分析挖掘服務、數據治理服務、數據交易服務等。

進入21世紀以來，隨著物聯網、數據經濟、社會化網絡的快速發展，數據體量迎來了爆炸式的增長，大數據正在成為世界上最重要的土壤和基礎。

隨著計算機及其存儲設備、互聯網、云計算等技術的發展，大數據應用領域隨之不斷豐富。大數據產業將依賴快速聚集的社會資源，在數據和應用驅動的創新下，不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，成為引領信息技術產業發展的核心引擎、推動社會進步的重要力量。

未來大數據市場機遇分析

未來五年大數據軟件和服務的支出占比將進一步擴大，硬件市場將保持平穩增長。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型算法將持續受到關注。

全球大數據行業市場規模約為528億美元，其中，硬件、軟件、服務所產生的收入分別為162億美元、223億美元和143億美元。中國大數據產業規模超萬億元、5G終端連接數占全球80%以上。站在數字生產力快速崛起的歷史新階段。

在萬億級規模的大數據應用產業中，數據安全產業尚處于發展初期，可占據總產業規模的5%～10%。而隨著數據安全技術與行業結合更密切，應用場景更多，這個市場將迎來更大的機遇。

中研普華產業研究院《2023-2028年大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示

大數據行業報告 大數據行業發展分析2024

國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示，中國大數據應用行業相關企業共計5637家，包括已從事大數據業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。

目前，17個省市建立了大數據局，大數據安全維護機制日益完善。283所高校獲批數據與大數據技術專業。全國有100多個大數據相關產業聯盟成立，對大數據的發展起到推動作用。另外，大數據研發人員2019年超過8萬人，研發投入超過550億人民幣。

我國大數據市場規模由2020年的718億元增長至2022年的1051.4億元，復合年增長率達到21%，大數據市場規模包含了大數據相關硬件、軟件、服務市場收入。

在全球新冠肺炎疫情之下，我國經濟率先復蘇并總體保持恢復態勢，伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。

目前，全社會對大數據認識參差不齊，相當比例的企業、部門、人員缺乏“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維，導致數據價值難以充分釋放。大數據產業發展也面臨著突出的人才短板。大數據技術人才不足，復合型人才更稀缺，嚴重制約著產業發展進程。

中國大數據應用情況主要體現在以下幾個領域：

金融行業

金融是大數據應用領域的先鋒之一，利用大數據技術，可以快速處理龐大的金融數據，幫助金融機構改進風險控制和決策過程，構建風險管理和監管體系。比如，通過對客戶信用歷史數據分析，能夠有效預測客戶違約風險并進行精準風險定價。

電商行業

電商行業利用大數據技術，分析客戶行為、消費偏好等信息，為企業提供個性化的營銷策略，提高銷售額，增加用戶忠誠度。通過挖掘商品銷售等數據，優化商家對商品型號的管理，分析運輸有效率等數據，提高整體運營效率。

物流行業

物流行業的物流節點繁多且遍布全國，利用大數據技術可以進行全局性規劃和管理，提高物流配送效率，節約成本，確保貨物安全和準確性。通過對云倉儲存和物流系統的優化，可以使物流配送高度智能化與網絡化。

醫療行業

醫療行業可以利用大數據技術進行醫療數據分析，提高疾病診斷和臨床決策質量，輔助醫療資源的規劃和管理，推動醫療行業向精細化醫學轉型。例如，利用大數據技術，可以對患者歷史病例數據進行分析，制定精準的治療方案以達到更佳治療效果。

城市智慧化建設

城市智慧化建設需要利用大數據技術對城市運行和管理的各個方面進行數據分析和智能決策，例如，交通擁堵問題、環保和能源管理問題等。通過通過智能化的系統即時采集城市人口、建筑、交通等各方數據，更加精準地優化城市發展。

總之，大數據技術正在改變和影響著越來越多的行業和領域，未來將會產生大量的機會和挑戰，需要進一步加強研發和應用探索，加大人才培養和成果推廣，推動中國大數據行業持續前進。

大數據在互聯網行業的應用起步比較早，應用范圍也較廣。但如今大數據的應用已經不限于互聯網行業，正在逐步向其他行業如政府決策、生產制造、商業等專業領域擴展。在政府決策領域，大數據能夠對當前數據信息進行快速的整合和處理，從而自動生成決策報告，幫助政府決策者做出科學的決策，提升決策的效率和水平。

在商業領域，企業通過網絡信息的搜集，結合大數據的信息處理技術，能夠獲得大量的消費者信息以及產品銷售情況。在生產制造領域，可以通過大數據分析改善加工工藝流程提高產量，對生產質量進行跟蹤。著名的國際咨詢公司麥肯錫全球研究所在其報告中指出大數據已經滲入到了社會上的每一個行業領域，并且逐漸成為各個領域重要的生產因素。

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，未來大數據應用的涉及面將會更廣泛，也更注重解決實際問題?；ヂ摼W行業借助于大數據技術，可以進行商品推薦和針對性廣告投放;電信行業利用大數據技術可以實現網絡管理和優化;

在金融行業中，大數據在高頻交易、信貸風險分析方面可以發揮重大作用;在生物醫學行業中，大數據可以實現流行病預測、智慧醫療、健康管理;城市管理中，可利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防等;

能源行業利用大數據技術分析用戶的用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全;物流行業利用大數據可以優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。

未來大數據行業應用融合在融合行業數量、融合應用深度、融合業務規模、融合發展均衡性等方面將取得進一步發展。

大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，預測未來業務的市場前景，以幫助客戶撥開政策迷霧，尋找行業的投資商機。大數據報告在大量的分析、預測的基礎上，研究了行業今后的發展與投資策略，為企業在激烈的市場競爭中洞察先機。

更多大數據行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2023-2028年大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告》。根據市場需求及時調整經營策略，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供了準確的大數據市場情報信息及科學的決策依據。

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