湖北加快推進人工智能產業發展 力爭2025年規模突破1500億元

• 劉明月 2023年11月15日 來源：湖北省政府新聞辦 1291 84
• 繁體

湖北省政府新聞辦召開“推進‘鏈長+鏈主+鏈創’機制 加快新型工業化發展”系列新聞發布會第四場，介紹“人工智能產業鏈”有關情況。我省將加快推進人工智能產業鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與，力爭到2025年，全省人工智能產業規模超過1500億元，人工智能總體

湖北加快推進人工智能產業發展 力爭2025年規模突破1500億元

近年來，我國先后發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。

湖北省政府新聞辦召開“推進‘鏈長+鏈主+鏈創’機制 加快新型工業化發展”系列新聞發布會第四場，介紹“人工智能產業鏈”有關情況。我省將加快推進人工智能產業鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與，力爭到2025年，全省人工智能產業規模超過1500億元，人工智能總體技術與產業發展水平進入全國第一方陣。

據介紹，近期印發的《湖北省推進人工智能產業發展三年行動方案(2023—2025年)》明確提出，實施以武漢、襄陽、宜昌三大科創中心為核心支撐，以“光谷”“車谷”“網谷”三大區域載體為先導引領，以產業底座、融合應用、行業服務三大核心領域為突破方向的“333”發展路徑，將湖北打造成為我國人工智能技術創新、應用示范和產業發展高地。

到2025年，我省人工智能產業規模超過1500億元，在多個重點領域取得重大標志性成果100項以上，新建全國重點實驗室1至2家，打造省級創新平臺5家以上，培育30家以上國內有影響力的人工智能高新技術企業、100家以上專精特新“小巨人”企業，打造5個以上行業大模型和500個以上應用示范場景，基本形成關鍵技術領先、特色應用引領、軟件硬件均衡發展的產業體系。

中研研究院出版的《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示

此前，OpenAI 宣布 ChatGPT 每周活躍用戶數量破 1 億。自今年 3 月通過 API 發布 ChatGPT 和 Whisper 模型以來，該公司現已擁有 200 多萬開發者，其中包括 92% 以上的財富 500 強企業。

數據公布之后，OpenAI還詳細介紹了一系列新功能，其中包括一個用于構建定制版 ChatGPT 的平臺，以幫助完成特定任務;以及 GPT-4 Turbo，這是一個新模型，它了解 2023 年 4 月之前的世界大事，一次提示最大可容納相當于 300 多頁的文本。API 的價格下調近 3 倍，降到了 1000 輸入/美分。

中國人工智能行業發展態勢分析

清華大學計算機系AMiner團隊聯合智譜研究發布2023年全球人工智能最具創新力城市排名以及全球人工智能創新城市500強分析報告。根據報告，中國有42個城市上榜，城市數量居全球第二。

我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。截至目前，中國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量接近4000家。中國人工智能行業產業規模不斷壯大，發展速度明顯提高，未來有望發展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規劃期內人工智能行業市場規模有望迎來高速發展時期。

在全球人工智能創新城市500強中，中國有42個城市。全球人工智能創新城市前100強中，中國的城市有19個，分別是：北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、廣州、臺北、武漢、合肥、沈陽、成都、天津、哈爾濱、長沙、新竹、大連和濟南。值得注意的是，北京和上海作為中國的超一線城市，其人工智能創新指數進入全球前十，其中北京的人工智能創新指數排名全球第二。

人工智能產業的發展已經與相關地區科技創新緊密連接在一起。縱觀國內省市的人工智能產業發展，可以明顯發現人工智能融資事件的數量與地方發布的政策措施、地區GDP，研發經費的投入有著明顯的正相關的關系。

從融資事件的地域分布來，北京、上海、廣東、浙江以及江蘇，相關的融資事件數量位居前列，分別有76起、59起、53起、37起以及30起。

1. 應用領域擴展

人工智能已經深入滲透到各個領域，包括醫療保健、金融、教育、交通、娛樂等。在醫療領域，AI用于診斷、預測疾病，甚至在手術中協助醫生。在金融領域，AI用于風險管理、股票交易分析和客戶服務。這一擴展讓AI對普通人的生活產生了深遠影響。

2. 大數據和計算能力

大數據和強大的計算能力是AI發展的驅動力。機器學習算法依賴于大規模的數據集，以提高準確性。同時，圖形處理單元(GPU)和云計算使AI算法的訓練速度大幅提升，為更廣泛的應用奠定了基礎。

3. 自然語言處理

自然語言處理(NLP)取得了顯著進展，使機器能夠理解和生成人類語言。這一領域的突破使得虛擬助手、智能翻譯和自動摘要生成等應用成為可能。

目前，在人工智能的研究領域中，深度學習和神經網絡技術已經成為研究的重點。深度學習是一種基于人工神經網絡的機器學習方法，它能夠識別圖像、文字、聲音等數據，并進行分類和預測。而神經網絡則是模擬人腦的神經系統，能夠處理大量的數據和復雜的問題。

人工智能行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國行業的內外部環境、行業發展現狀、人工智能產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，把握市場機會!

我國內人工智能行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外內行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、人工智能行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

更多人工智能行業相關消息，請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國高效增強劑市場深度全景調研及投資前景分析報告

  高效增強劑研究報告對行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程，或橫向類別分析提出...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡