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Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry
《2015-2020年中國大數據行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華大數據行業分析專家領銜撰寫，主要分析了大數據行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對大數據行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的大數據行業數據分析，幫助客戶評估大數據行業投資價值。
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產業現狀
大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此，大數據對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。如果不能利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，所有傳統的產品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉的。如今的數據已經成為一種重要的戰略資產，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數據的價值并且迅速行動起來，那么在未來的商業競爭中占據會占得先機。
市場容量
繼物聯網、移動互聯網、云計算之后，大數據再次挑動整個IT產業的神經。這場發端于互聯網企業的草根企業技術讓我們可以以全新的視角重新審視數據資產，更讓潛藏在這些數據中的商業價值得到前所未有的發揮，大數據讓“智能之門”從來沒有像現在這樣距離我們之近。現階段企業要積極引入大數據技術，還要關注已經部署到位的商業智能如何能與大數據進行結合，在新的時代我們該如何利用它來為企業創造最大的價值，最終幫助企業推開智慧之門。眾所周知，依托價格相對較低的硬件和開源軟件構成的組合，大數據大幅降低了普通企業獲得“智慧”的門檻。而在過去，商業智能才是企業獲得“智慧”的主要技術手段，一個典型的商業智能需要基于傳統數據倉庫實現，需要專用硬件和專業ETL工具，項目投資不菲而且建設周期長，這就讓大量中小企業對商業智能望而卻步。正是基于此，當同樣能給企業帶來“智慧”的大數據一出現，就受到企業的普遍歡迎。全球大數據技術及服務市場復合年增長率將達31.7%，2016年收入將達到238億美元，將增速約為信息通信技術市場整體增速的7倍之多。2013年中國大數據市場規模達7.8億元，從2014年到2017年期間，每年將保持60%以上的增長。
市場格局
大數據主要市場機會集中在各實體企業對海量數據處理、挖掘的應用上，而這些應用必然帶動“數據存儲設備和提供解決方案”，“大數據的分析、挖掘和加工類企業”等環節的爆發性發展。雖然目前國內數據庫、服務器、存儲設備等領域，仍是國際巨頭占絕對領先優勢，大數據應用也還處在起步階段，但發展前景可以期待。中國經濟發展的巨大體量必然拉動天量的數據處理，而數據量處理的爆發必然帶動硬件設備支出、數據中心大規模建設，以及相關應用服務領域的商機。另外，市場高度關注的可穿戴設備，也是基于大數據支撐的軟件或硬件實現。從谷歌眼鏡這樣的劃時代產品開始，更多生活類、健康類、運動類的可穿戴設備在國內外市場掀起波瀾，而可穿戴設備正是基于大數據支撐的軟件或硬件實現。圍繞著大數據的建設和應用，一線的互聯網企業已經開始行動。
前景預測
大數據時代將引發新一輪信息化投資和建設熱潮。到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，預測未來大數據產品在三大行業的應用就將產生7千億美元的潛在市場，未來中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元，給IT行業開拓了一個新的黃金時代。數據處理技術和設備提供商、IT系統咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。當前我們還處在大數據時代的前夜，2014年以后大數據產品將會形成業績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優勢明顯，本土企業將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優勢，以及本地化服務的優勢，在應用軟件層分得蛋糕，擁有大數據處理、挖掘技術、數據分析人才以及數據資產的公司值得看好。到2019年中國大數據市場規模將達462.9億。
面臨挑戰
對于大數據解決方案提供商來說，大數據意味著分析、挖掘數據的方式發生了根本的變化，而為了應對這種變化，大數據解決方案提供商必須在已有的軟件架構上改變思路，因此要針對新的架構進行優化，會面臨較大的技術挑戰。未來的行業應用會形成一個更加緊密的生態鏈。在這個生態鏈上，大數據解決方案提供商各個角色分工高度明確，他們互相支持，互相依賴，緊密合作，共同向企業提供更加高質量的服務。這對大數據解決方案提供商的資金和技術力量都是一個挑戰。在大數據背景之下，解決方案提供商面臨著商業模式轉變的挑戰。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國信息協會、中國互聯網協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對我國大數據及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新業務與技術等進行了分析，并重點分析了我國大數據行業發展狀況和特點，以及中國大數據行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的大數據行業發展態勢作了詳細分析，并對大數據行業進行了趨向研判，是大數據建設、經營企業、科研、投資機構等單位準確了解目前大數據業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
第一部分 產業環境透視
【互聯網高速發展的今天，大數據行業發展如何？大數據產生的背景及影響分析如何？大數據行業發展環境如何？全球大數據行業發展狀況如何？】
第一章 大數據產業基本概述
第一節 大數據基本概念
一、大數據的定義
二、大數據的特征
三、大數據的類型
四、大數據與BI的區別
第二節 大數據產生的歷史背景
一、信息技術的進步
二、互聯網的誕生與發展
三、云計算的發展與應用
四、物聯網的發展
五、社交網絡的發展
六、智能終端的普及
第三節 大數據的作用與影響
一、大數據的作用與意義
1、對于國家和政府
2、對于企業
3、對于個人
二、大數據的商業價值
三、大數據的影響與趨勢
1、對信息技術產業的影響
2、對信息技術應用的影響
第四節 大數據產業鏈解析
一、大數據的生態系統
二、大數據產業的概念
三、大數據產業鏈構成
1、數據產生與集聚層
2、數據組織與管理層
3、數據分析與發現層
4、數據應用與服務層
第五節 大數據關鍵技術分析
一、大數據與云計算
1、編程模型
2、海量數據分布存儲技術
3、海量數據管理技術
4、虛擬化技術
5、云計算平臺管理技術
6、并行計算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服務的體系結構SOA
9、云安全
二、大數據處理工具
第六節 大數據帶來的機遇與挑戰
一、大數據帶來的機遇
1、大數據的挖掘和應用成為核心
2、大數據為信息安全帶來發展契機
3、使商業智能和信息安全增速加快
二、大數據帶來的挑戰
1、人才挑戰
2、技術挑戰
3、信息安全挑戰
4、發展環境的挑戰
5、行業競爭的挑戰
6、投資風險帶來的挑戰
第二章 大數據行業市場環境及影響分析（PEST）
第一節 大數據行業政治法律環境（P）
一、行業管理體制分析
二、行業主要法律法規
三、大數據行業標準
四、行業相關發展規劃
1、大數據行業國家發展規劃
2、大數據行業地方發展規劃
五、政策環境對行業的影響
第二節 行業經濟環境分析（E）
一、宏觀經濟形勢分析
1、國際宏觀經濟形勢分析
2、國內宏觀經濟形勢分析
3、產業宏觀經濟環境分析
二、宏觀經濟環境對行業的影響分析
1、經濟復蘇對行業的影響
2、貨幣政策對行業的影響
3、區域規劃對行業的影響
第三節 行業社會環境分析（S）
一、大數據產業社會環境
1、人口環境分析
2、教育環境分析
3、文化環境分析
4、中國城鎮化率
二、社會環境對行業的影響
三、大數據產業發展對社會發展的影響
第四節 行業技術環境分析（T）
一、大數據技術分析
1、技術水平總體發展情況
2、我國大數據行業新技術研究
二、大數據技術發展水平
1、我國大數據行業技術水平所處階段
2、與國外大數據行業的技術差距
三、2013-2014年大數據技術發展分析
四、行業主要技術發展趨勢
五、技術環境對行業的影響
第三章 全球大數據產業發展現狀與預測
第一節 全球已全面進入大數據時代
一、全球大數據儲量規模
二、全球大數據地區分布
第二節 全球大數據廠商創新成果分析
一、Hadoop分發
二、下一代數據倉庫
三、大數據分析平臺和應用
四、大數據即服務
五、非Hadoop大數據平臺
第三節 全球大數據應用現狀與動向
一、國外的數據開放戰略與浪潮
二、國外大數據應用現狀與經濟價值
1、美國大數據應用現狀與價值
2、歐洲大數據應用現狀與價值
3、日本大數據應用現狀與價值
三、大數據已上升到國家戰略高度
1、美國提出大數據發展計劃
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域
3、日本新ICT戰略重點關注大數據
4、韓國推出大數據中心戰略
第四節 2013-2014年全球大數據產業回顧
一、2013-2014年全球大數據發展回顧
二、2013-2014年全球大數據熱點事件
1、技術平臺全面發展
2、大數據一體機盛行
3、企業對大數據的投入增加
4、業界巨頭加快產業鏈布局
5、新興企業不斷涌現
第五節 全球大數據產業商業模式分析
一、大數據內生型價值模式
二、大數據外生型價值模式
三、大數據寄生型價值模式
四、大數據產品型價值模式
五、大數據云計算服務型價值模式
第六節 全球大數據產業市場規模及預測
一、全球大數據產業規模及預測
二、全球大數據細分市場及預測
1、全球大數據細分市場
2、大數據專業服務市場及預測
3、大數據計算機市場規模及預測
4、大數據軟件市場規模及預測
第七節 全球大數據產業市場格局分析
一、全球大數據產業企業類型分析
二、全球大數據專營廠商收入占比
三、全球大數據專營廠商市場格局
第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題
一、全球大數據產業發展趨勢
二、全球大數據技術發展趨勢
1、技術趨向多樣化
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善
3、數據分析集逐步擴大
三、全球大數據面臨的主要問題
1、大數據存儲技術
2、數據深度分析與挖掘
3、數據安全
4、隱私保護
第二部分 行業深度分析
【中國大數據行業發展現狀分析如何？大數據行業應用情況如何？大數據行業整體運行指標如何？大數據行業發展規劃如何？】
第四章 中國大數據行業發展現狀分析
第一節 中國大數據時代已來臨
一、互聯網發展分析
1、互聯網網民規模
2、互聯網資源規模
二、社交媒體發展分析
1、新聞網站
2、網絡視頻
3、搜索引擎
4、即時通信
5、網絡社區
6、微博
7、博客/個人空間
三、物聯網發展分析
1、中國物聯網行業的發展現狀
2、中國物聯網行業的發展規模
四、電子商務發展分析
1、中國電子商務行業發展概述
2、中國電子商務行業發展規模
五、移動設備發展分析
六、數據量分析
第二節 中國政府對大數據科研的支持
一、計劃
二、國家重大科技專項
三、物聯網“十二五”發展規劃
第三節 中國大數據產業發展現狀分析
一、大數據產業鏈建設情況
二、大數據產業生命周期分析
三、大數據產業市場規模分析
四、大數據應用行業投資分布
五、大數據產業面臨的挑戰
第四節 中國大數據應用實踐分析
一、大數據在經濟預警方面的應用
二、大數據在市場營銷方面的應用
三、大數據在醫療領域的應用
四、大數據在金融領域的應用
五、企業大數據產品與技術動向
六、中關村大數據產業鏈雛形初現
七、地方政府推出政策助推大數據發展
八、華為聯手英國大學開發“大數據”
第五章 我國大數據行業整體運行指標分析
第一節 2013-2014年中國大數據行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、人員規模狀況分析
三、行業資產規模分析
四、行業市場規模分析
第二節 2013-2014年中國大數據行業財務指標總體分析
一、行業盈利能力分析
1、我國大數據行業銷售利潤率
2、我國大數據行業成本費用利潤率
3、我國大數據行業虧損面
二、行業償債能力分析
1、我國大數據行業資產負債比率
2、我國大數據行業利息保障倍數
三、行業營運能力分析
1、我國大數據行業應收帳款周轉率
2、我國大數據行業總資產周轉率
3、我國大數據行業流動資產周轉率
四、行業發展能力分析
1、我國大數據行業總資產增長率
2、我國大數據行業利潤總額增長率
3、我國大數據行業主營業務收入增長率
4、我國大數據行業資本保值增值率
第三部分 市場全景調研
【大數據行業產業結構分析如何？大數據應用領域細分市場（政府市場、電信市場、金融市場、互聯網市場、零售市場……）分析如何？】
第六章 大數據行業產業結構分析
第一節 大數據產業結構分析
一、市場細分充分程度分析
二、各細分市場領先企業排名
三、各細分市場占總市場的結構比例
四、領先企業的結構分析（所有制結構）
第二節 產業價值鏈條的結構及整體競爭優勢分析
一、產業價值鏈條的構成
二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析
第三節 產業結構發展預測
一、產業結構調整指導政策分析
二、產業結構調整中消費者需求的引導因素
三、中國大數據行業參與國際競爭的戰略市場定位
四、產業結構調整方向分析
第七章 大數據細分應用領域需求與市場分析
第一節 政府需求市場
一、電子政務建設現狀
二、政府大數據應用需求
三、政府大數據應用場景
四、政府大數據應用價值分析
五、政府大數據應用典型案例
六、政府大數據應用市場前景分析
第二節 電信行業需求市場
一、行業大數據應用需求分析
二、行業大數據應用場景分析
三、行業大數據應用價值分析
四、行業大數據應用典型案例
五、行業大數據應用市場前景分析
第三節 金融行業需求市場
一、行業信息化建設現狀
二、行業數據量及其特征
三、行業大數據應用需求分析
四、行業大數據應用場景分析
五、行業大數據應用價值分析
六、行業大數據應用典型案例
七、行業大數據應用市場前景分析
第四節 互聯網行業需求市場
一、行業數據儲量與特點
二、行業大數據應用需求分析
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用經典案例
六、行業大數據應用市場前景分析
第五節 零售行業需求市場
一、行業信息化現狀分析
二、行業數據量與特點分析
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用經典案例
六、行業大數據應用市場前景分析
第六節 醫療行業需求市場
一、行業信息化建設情況
二、行業數據量及其特點
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用典型案例
六、行業大數據應用市場前景分析
第七節 智慧城市行業需求市場
一、智慧城市建設情況分析
1、智慧城市投資規模及預測
2、智慧城市IT投資分析
二、智慧城市大數據應用需求
三、智慧城市大數據應用價值
四、智慧城市大數據應用經典案例
五、智慧城市大數據應用市場前景
第八節 能源業需求市場
一、行業信息化建設現狀分析
二、行業大數據應用需求分析
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用經典案例
六、行業大數據應用市場前景分析
第九節 制造業需求市場
一、行業信息化建設現狀
二、行業數據量及其特點
三、行業大數據應用需求分析
四、行業大數據應用場景分析
五、行業大數據應用價值分析
六、行業大數據應用典型案例
七、行業大數據應用市場前景分析
第十節 其它領域需求市場
一、教育行業大數據應用需求市場
二、軍事行業大數據應用需求市場
三、旅游行業大數據應用需求市場
第四部分 競爭格局分析
【大數據行業競爭形勢如何？大數據行業競爭優勢分析如何？大數據行業領先企業經營形勢分析如何？主要企業最新動態分析如何？】
第八章 2015-2020年大數據行業競爭形勢及策略
第一節 行業總體市場競爭狀況分析
一、大數據行業競爭結構分析
1、現有企業間競爭
2、潛在進入者分析
3、替代品威脅分析
4、供應商議價能力
5、客戶議價能力
6、競爭結構特點總結
二、大數據行業企業間競爭格局分析
1、不同地域企業競爭格局
2、不同規模企業競爭格局
3、不同所有制企業競爭格局
三、大數據行業集中度分析
1、市場集中度分析
2、企業集中度分析
3、區域集中度分析
4、各子行業集中度
5、集中度變化趨勢
四、大數據行業SWOT分析
1、大數據行業優勢分析
2、大數據行業劣勢分析
3、大數據行業機會分析
4、大數據行業威脅分析
第二節 中國大數據行業競爭格局綜述
一、大數據行業競爭概況
1、中國大數據行業品牌競爭格局
2、大數據業未來競爭格局和特點
3、大數據市場進入及競爭對手分析
二、中國大數據行業競爭力分析
1、我國大數據行業競爭力剖析
2、我國大數據企業市場競爭的優勢
3、民企與外企比較分析
4、國內大數據企業競爭能力提升途徑
三、中國大數據產品（服務）競爭力優勢分析
1、整體產品競爭力評價
2、產品競爭力評價結果分析
3、競爭優勢評價及構建建議
四、大數據行業主要企業競爭力分析
1、重點企業資產總計對比分析
2、重點企業從業人員對比分析
3、重點企業營業收入對比分析
4、重點企業利潤總額對比分析
5、重點企業綜合競爭力對比分析
第三節 2013-2014年大數據行業競爭格局分析
一、2013-2014年國內外大數據競爭分析
二、2013-2014年我國大數據市場競爭分析
三、2013-2014年我國大數據市場集中度分析
四、2013-2014年國內主要大數據企業動向
五、2013-2014年國內大數據企業擬在建項目分析
第四節 大數據行業并購重組分析
一、跨國公司在華投資兼并與重組分析
二、本土企業投資兼并與重組分析
三、行業投資兼并與重組趨勢分析
第五節 大數據市場競爭策略分析
第九章 2015-2020年大數據行業領先企業經營形勢分析
第一節 浪潮集團
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業品牌影響力分析
八、企業發展戰略分析
九、企業最新動態分析
第二節 江蘇天澤信息產業股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第三節 天云融創數據科技（北京）有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業營銷模式分析
四、企業經濟指標分析
五、企業品牌影響力分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業主要開發方向分析
八、企業最新動態分析
第四節 深圳市上悅縱橫管理咨詢有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第五節 華傲數據技術有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業研發實力分析
四、企業服務涉及領域分析
五、企業營銷渠道分析
六、企業品牌影響力分析
七、企業投資效益分析
八、企業發展方向分析
第六節 上海貝格計算機數據服務有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業投資效益分析
三、企業市場影響力分析
四、企業服務市場定位分析
五、企業品牌效益分析
六、企業研發實力分析
七、企業主要產品分析
第七節 杭州合眾信息技術股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第八節 北京線點科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第九節 上海特藍信息科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業研發實力分析
四、企業服務涉及領域分析
五、企業營銷渠道分析
六、企業品牌影響力分析
七、企業投資效益分析
八、企業發展方向分析
第十節 北京榮之聯科技股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業營銷模式分析
四、企業經濟指標分析
五、企業品牌影響力分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業主要開發方向分析
八、企業最新動態分析
第十一節 廈門翔業集團有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業品牌影響力分析
八、企業發展戰略分析
九、企業最新動態分析
第十二節 北京拓爾思信息技術股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業投資效益分析
三、企業市場影響力分析
四、企業服務市場定位分析
五、企業品牌效益分析
六、企業研發實力分析
七、企業主要產品分析
第十三節 華億通商業數據有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第十四節 北京締元信互聯網數據技術有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第十五節 九次方財富資訊（北京）有限責任公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業營銷模式分析
四、企業經濟指標分析
五、企業品牌影響力分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業主要開發方向分析
八、企業最新動態分析
第十六節 北京海量智能數據技術有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業投資效益分析
三、企業市場影響力分析
四、企業服務市場定位分析
五、企業品牌效益分析
六、企業研發實力分析
七、企業主要產品分析
第十七節 北京博雅立方科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第十八節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第十九節 北京中正鴻遠科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第二十節 北京百分點信息科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業投資效益分析
三、企業市場影響力分析
四、企業服務市場定位分析
五、企業品牌效益分析
六、企業研發實力分析
七、企業主要產品分析
第二十一節 上海騰道信息技術有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第二十二節 天津神舟通用數據技術有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第二十三節 南京天加能源數據管理有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業品牌影響力分析
八、企業發展戰略分析
九、企業最新動態分析
第二十四節 華院數據技術（上海）有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業投資效益分析
三、企業市場影響力分析
四、企業服務市場定位分析
五、企業品牌效益分析
六、企業研發實力分析
七、企業主要產品分析
第二十五節 貴州申黔互聯數據中心有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第二十六節 靈玖中科軟件（北京）有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第二十七節 易云捷訊科技（北京）有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業投資效益分析
三、企業市場影響力分析
四、企業服務市場定位分析
五、企業品牌效益分析
六、企業研發實力分析
七、企業主要產品分析
第二十八節 北京微碼鄧白氏營銷咨詢有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業盈利能力分析
三、企業運營能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業發展能力分析
六、企業研發能力分析
七、企業新業務動向分析
八、企業發展戰略分析
第二十九節 寶德科技集團股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業經濟指標分析
三、企業發展目標分析
四、企業營銷渠道分析
五、企業擴張規劃分析
六、企業行業影響力分析
七、企業最新服務分析
第三十節 北京同有飛驥科技股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
七、企業品牌影響力分析
八、企業發展戰略分析
九、企業最新動態分析
第五部分 發展前景展望
【大數據行業前景如何？行業有哪些發展趨勢？大數據行業投資價值分析如何？大數據行業產業鏈投資機會分析如何？大數據行業融資情況如何？】
第十章 2015-2020年大數據行業前景及趨勢預測
第一節 2015-2020年大數據市場發展前景
一、2015-2020年大數據市場發展潛力
二、2015-2020年大數據市場發展前景展望
三、2015-2020年大數據細分行業發展前景分析
第二節 2015-2020年大數據市場發展趨勢預測
一、2015-2020年大數據行業發展趨勢
1、技術發展趨勢分析
2、產品發展趨勢分析
3、產品應用趨勢分析
二、2015-2020年大數據市場規模預測
1、大數據行業市場容量預測
2、大數據行業銷售收入預測
三、2015-2020年大數據行業應用趨勢預測
四、2015-2020年細分市場發展趨勢預測
第三節 2015-2020年中國大數據行業供需預測
一、2015-2020年中國大數據行業供給預測
二、2015-2020年中國大數據行業產量預測
三、2015-2020年中國大數據市場銷量預測
四、2015-2020年中國大數據行業需求預測
五、2015-2020年中國大數據行業供需平衡預測
第四節 影響企業生產與經營的關鍵趨勢
一、市場整合成長趨勢
二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測
三、企業區域市場拓展的趨勢
四、科研開發趨勢及替代技術進展
五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢
六、2015-2020年大數據產業總體規模預測
七、2015-2020年大數據產業細分市場預測
1、2015-2020年大數據基礎架構硬件市場預測
2、2015-2020年大數據軟件市場發展前景預測
3、2015-2020年大數據服務市場發展前景預測
第五節 2015-2020年中國大數據產業發展路線圖
第十一章 2015-2020年大數據行業投資價值評估分析
第一節 大數據行業投資特性分析
一、大數據行業進入壁壘分析
二、大數據行業盈利因素分析
三、大數據行業盈利模式分析
第二節 2015-2020年大數據行業發展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第三節 2015-2020年大數據行業投資價值評估分析
一、行業投資效益分析
1、行業活力系數比較及分析
2、行業投資收益率比較及分析
3、行業投資效益評估
二、產業發展的空白點分析
三、投資回報率比較高的投資方向
四、新進入者應注意的障礙因素
第十二章 中國大數據產業鏈投資機會分析
第一節 硬件層面投資機會分析
一、大數據對數據存儲需求
二、數據存儲市場格局現狀
1、移動硬盤市場格局
2、U盤市場格局
3、閃存卡市場格局
三、服務器市場格局現狀
四、硬件層面投資機會分析
第二節 軟件層面投資機會分析
一、基礎軟件投資機會分析
二、應用軟件投資機會分析
第三節 信息服務層面投資機會
一、IT基礎設施服務業投資機會
二、信息咨詢服務業投資機會
三、信息安全行業投資機會
第十三章 大數據產業融資現狀與趨勢分析
第一節 大數據產業投資熱度分析
一、大數據產業投資熱潮
二、大數據產業投資趨勢
第二節 大數據產業并購趨勢分析
一、大數據產業并購動向
二、大數據產業并購特征
三、大數據產業并購趨勢
第三節 大數據產業融資機會分析
一、大數據產業融資模式
1、PE/VC
2、上市融資
3、天使投資
二、大數據產業融資案例
1、風投融資案例
2、種子融資案例
3、大宗融資案例
三、大數據產業融資機會
第六部分 發展戰略研究
【大數據行業面臨哪些困境？大數據中小企業有哪些發展對策？大數據行業案例分析如何？大數據行業發展戰略研究如何？大數據行業投資建議如何？】
第十四章 2015-2020年大數據行業面臨的困境及對策
第一節 2015年大數據行業面臨的困境
第二節 大數據企業面臨的困境及對策
一、重點大數據企業面臨的困境及對策
1、重點大數據企業面臨的困境
2、重點大數據企業對策探討
二、中小大數據企業發展困境及策略分析
1、中小大數據企業面臨的困境
2、中小大數據企業對策探討
三、國內大數據企業的出路分析
第三節 中國大數據行業存在的問題及對策
一、中國大數據行業存在的問題
二、大數據行業發展的建議對策
1、把握國家投資的契機
2、競爭性戰略聯盟的實施
3、企業自身應對策略
三、市場的重點客戶戰略實施
1、實施重點客戶戰略的必要性
2、合理確立重點客戶
3、重點客戶戰略管理
4、重點客戶管理功能
第四節 中國大數據市場發展面臨的挑戰與對策
第十五章 大數據行業案例分析研究
第一節 大數據行業并購重組案例分析
一、大數據行業并購重組成功案例分析
1、國外大數據行業并購重組成功案例解析
2、國內大數據行業并購重組成功案例解析
二、大數據行業并購重組失敗案例分析
1、國外大數據行業并購重組失敗案例解析
2、國內大數據行業并購重組失敗案例解析
三、經驗借鑒
第二節 大數據行業經營管理案例分析
一、大數據行業經營管理成功案例分析
1、國外大數據行業經營管理成功案例解析
2、國內大數據行業經營管理成功案例解析
二、大數據行業經營管理失敗案例分析
1、國外大數據行業經營管理失敗案例解析
2、國內大數據行業經營管理失敗案例解析
三、經驗借鑒
第三節 大數據行業營銷案例分析
一、大數據行業營銷成功案例分析
1、國外大數據行業營銷成功案例解析
2、國內大數據行業營銷成功案例解析
二、大數據行業營銷失敗案例分析
1、國外大數據行業營銷失敗案例解析
2、國內大數據行業營銷失敗案例解析
三、經驗借鑒
第十六章 大數據行業發展戰略研究
第一節 大數據行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第二節 對我國大數據品牌的戰略思考
一、大數據品牌的重要性
二、大數據實施品牌戰略的意義
三、大數據企業品牌的現狀分析
四、我國大數據企業的品牌戰略
五、大數據品牌戰略管理的策略
第三節 大數據經營策略分析
一、大數據市場細分策略
二、大數據市場創新策略
三、品牌定位與品類規劃
四、大數據新產品差異化戰略
第四節 大數據行業投資戰略研究
一、2015年大數據行業投資戰略
二、2015-2020年大數據行業投資戰略
三、2015-2020年細分行業投資戰略
第十七章 研究結論及投資建議
第一節 大數據行業研究結論及建議
第二節 大數據子行業研究結論及建議
第三節 中研普華大數據行業投資建議
一、行業發展策略建議
二、行業投資方向建議
三、行業投資方式建議
圖表目錄
圖表：大數據行業生命周期
圖表：大數據行業產業鏈結構
圖表：大數據定義
圖表：大數據的四個維度
圖表：大數據類型的劃分
圖表：大數據與BI的區別
圖表：存儲價格的下降
圖表：網絡寬帶的增加
圖表：“廣播”加“接收”模式
圖表：“請求”加“響應”模式
圖表：反映facebook上人們活躍程度的世界地圖
圖表：大數據的商業價值
圖表：大數據創造的商業價值
圖表：大數據的生態系統
圖表：大數據產業鏈構成
圖表：大數據工具列表
圖表：大數據帶來的信息安全挑戰
圖表：2015-2020年全球信息化數據資料量及預測
圖表：全球大數據儲量地區分布
圖表：2015-2020年日本大數據市場規模及預測
圖表：美國推動大數據的做法
圖表：2013-2014年全球大數據發展回顧
圖表：2013-2014年大數據細分收入統計
圖表：2015-2020年全球大數據計算機市場規模及預測
圖表：2015-2020年全球大數據軟件市場規模及預測
圖表：2013-2014年中國即時通信用戶數及使用率
圖表：2013-2014年社交網站用戶數及使用率
圖表：2013-2014年微博用戶數及使用率
圖表：2014年中國物聯網產業結構
圖表：中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商
圖表：中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納
圖表：2015-2020年中國電子商務交易規模及預測
圖表：2013-2014年中國電子商務區域分布情況
圖表：2013-2014年中國電子商務行業分布情況
圖表：2015-2020年中國智能手機保有量規模及預測
圖表：國家針對大數據方面的“863計劃”
圖表：國家針對大數據方面的國家重大科技專項
圖表：我國大數據產業生命周期
圖表：2015-2020年中國大數據市場規模及預測
圖表：2014年我國大數據行業投資分布情況
圖表：2015-2020年我國大數據產業市場規模及預測
圖表：2015-2020年我國大數據軟件市場規模及預測
圖表：2015-2020年我國大數據服務市場規模及預測
圖表：2015-2020年大數據產業發展路線圖
圖表：2013-2014年我國電子政務市場規模變化情況
圖表：2013-2014年我國電子政務市場結構
圖表：“十二五”時期我國電子政務發展主要指標
圖表：2013-2014年中國電信行業IT投資規模
圖表：2013-2014年中國金融業IT應用市場規模與增長
圖表：2014年中國金融業IT應用市場產品結構
圖表：2015-2020年中國電子商務市場交易規模預測
圖表：2015-2020年我國智慧城市投資規模及預測
圖表：2015-2020年中國智慧城市IT投資規模與增長
圖表：2015-2020年中國智慧城市大數據應用結構預測
圖表：2015-2020年中國金融行業大數據應用結構預測
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【關鍵詞Tag】大數據行業研究報告 大數據行業研究分析報告 大數據行業市場研究分析咨詢報告
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中研普華集團是中國領先的產業研究專業機構，擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報；為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前，中研普華已經為上萬家客戶（查看客戶名單）包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務，并得到客戶的廣泛認可；為大量企業進行了上市導向戰略規劃，同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計，并協助其順利上市；協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務，在此中研普華研究中心鄭重承諾，為您提供超值的服務！中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧，磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略，我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧！
了解中研普華實力：實力鑒證 媒體報道 媒體合作 電視采訪報道 招股說明書引用 門戶網站引用 客戶服務
中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題：
? 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？
? 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
? 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？
? 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？
? 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？
? 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？
? 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制……
權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1: 設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
● 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；
● 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
● 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
● 國內、國際行業協會出版物；
● 各種會議資料；
● 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
● 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；
● 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
● 各種信息源之間相互核實；
● 同相關產業專家與銷售人員核實；
● 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
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Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.
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