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  • 2017-2022年中國智能樓宇行業市場深度分析及投資策略研究報告
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2017-2022年中國智能樓宇行業市場深度分析及投資策略研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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《2017-2022年中國智能樓宇行業市場深度分析及投資策略研究報告》由中研普華智能樓宇行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能樓宇行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能樓宇行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能樓宇行業數據分析,幫助客戶評估智能樓宇行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一章 2017年全球智能樓宇市場發展概況

    第一節 發展現狀

    一、2015-2017年市場規模

    二、2015-2017年市場結構

    第二節 基本特點

    第三節 主要國家和地區發展概況

    一、美國

    二、日本

    三、歐洲

    四、亞太

    第二章 2017年中國智能樓宇市場概況

    第一節 發展環境

    一、政治因素

    二、經濟因素

    三、社會因素

    四、技術因素

    第二節 發展現狀

    一、市場規模

    二、區域結構

    三、市場結構

    第三節 發展特點

    一、智能樓宇突破極限的三大標準

    二、智能樓宇市場局限性受限于房地產

    三、智能樓宇的節能減排空間大

    第四節 存在問題

    一、品牌混雜、山寨仿造影響產品質量高低不一

    二、系統施工設計安裝不當,造成系統效能不彰

    三、系統使用錯誤及使用頻率過高

    四、傳輸線路的施工優劣不一

    五、不按規定工程驗收

    第五節 發展影響因素

    一、人才

    二、標準

    三、關注

    四、突破

    第六節 細分市場

    一、視頻監控市場

    二、門禁控制市場

    三、樓宇對講市場

    四、防盜報警市場

    第三章 2017-2022年中國智能樓宇市場發展預測

    第一節 影響因素

    一、政策因素

    二、經濟因素

    二、國內宏觀經濟環境分析

    三、社會因素

    四、技術因素

    第二節 發展預測

    一、規模預測

    二、結構預測

    三、區域結構

    四、細分市場預測

    第四章 2017-2022年中國智能樓宇市場趨勢分析

    第一節 應用趨勢

    第二節 產品發展趨勢

    第三節 技術創新趨勢

    第四節 融合趨勢

    一、節能融合

    二、智能融合

    第五章 2017年中國智能樓宇市場競爭分析

    第一節 競爭模式

    一、開拓潛力市場,利用會展商機

    二、開發智能樓宇改造市場

    第二節 競爭格局

    一、整體競爭態勢

    二、潛在進入者與替代產品

    第三節 波特五力分析

    一、供應商討價還價能力

    二、購買者討價還價能力

    三、潛在競爭者進入的能力

    四、替代者替代能力

    五、同業競爭者現在的競爭能力

    第四節 SWTO分析

    一、優勢分析

    二、弱勢分析

    三、外部因素分析

    四、機會分析

    五、威脅分析

    第六章 2017年中國智能樓宇重點企業分析

    第一節 重點解決方案廠商競爭策略

    一、IBM

    二、思科

    三、西門子

    四、施耐德

    五、北京泰豪

    第二節 重點設備廠商競爭策略

    一、南京普天

    二、江森自控

    三、視得安羅格朗

    四、霍尼韋爾

    第三節 重點運營商競爭策略

    一、ABB

    二、埃施朗

    三、中程科技(智能樓宇集成商)

    四、瑪斯特(智能樓宇承建)

    第七章 中國智能樓宇市場用戶需求研究

    第一節 品牌傾向

    一、樓宇自控領域

    二、門禁對講領域

    第二節 產品功能

    一、智能建筑需求增加

    二、智能服務需求增加

    第三節 促銷推廣

    第八章 行業建議

    第一節 產品策略

    第二節 創新策略

    第三節 品牌策略

    第九章 中國行業研究網建議

    第一節 對解決方案廠商的建議

    第二節 對設備廠商的建議

    第三節 對運營商的建議

    圖表目錄

    圖表:智能樓宇市場份額

    圖表:智能樓宇市場地區分析

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值(GDP)總體走勢

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(1

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(2

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(3

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(4

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(5

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(6

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(7

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(8

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(9

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(10

    圖表:2010-2016年中國國內生產總值季度分析(11

    圖表:經濟增長處于復蘇期的調整階段

    圖表:2016GDP同比增速分析

    圖表:2016GDP環比增速分析

    圖表:2016年消費增速分析

    圖表:2016年固定資產投資增速分析

    圖表:2016年出口增速底部徘徊

    圖表:2016年工業增速分析

    圖表:2016CPI漲幅總體趨向回落

    圖表:2003-2016年全社會固定資產投資情況

    圖表:2015-2017年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速

    圖表:2016年分地區投資相鄰兩個月累計同比增速

    圖表:2015-2017年固定資產投資到位資金同比增速

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(1

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(2

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(3

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(4

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(5

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(6

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(7

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(8

    圖表:2016年固定資產投資(不含農戶)主要數據(9

    圖表:2016年城鄉居民人均收入平均數與中位數比較情況

    圖表:2016年農村居民人均純收入構成

    圖表:2016年城鎮居民人均總收入構成

    圖表:歷年城鄉居民人均收入及人均國內生產總值實際增長率

    圖表:歷年城鄉居民收入差距

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額總體走勢

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(1

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(2

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(3

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(4

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(5

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(6

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(7

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(8

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(9

    圖表:2012-2016年中國社會消費品零售總額分析(10

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減總體走勢

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(1

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(2

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(3

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(4

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(5

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(6

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(7

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(8

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(9

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(10

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(11

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(12

    圖表:2012-2016年中國中國海關進出口增減(13

    圖表:全國進出口簡要情況表

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(1

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(2

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(3

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(4

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(5

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(6

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(7

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(8

    圖表:2011-2016年企業景氣及企業家信心指數(9

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(1

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(2

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(3

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(4

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(5

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(6

    圖表:2015-2017年消費者信心指數(7

    圖表:樓宇對講產品按技術分類產品比例圖

    圖表:樓宇對講產品按產品結構分類產品比例圖

    圖表:國內樓宇對講供應商區域分布圖

    圖表:樓宇對講中外品牌國內市場份額比例圖

    圖表:克強指數與GDP的相關性

    圖表:宏觀經濟預警指數圖

    圖表:宏觀經濟預警指數

    圖表:2011-2016年全部工業圖PPI曲線圖

    圖表:2010-2016年制造業PMIGDP之間的關系

    圖表:2010-2016年先行指數與GDP累計同比關系圖

    圖表:國內航空煤油出廠價與三地原油現貨價格走勢圖

    圖表:2015-2017年美元兌人民幣匯率走勢圖

    圖表:2010-2016年對講系統招標項目數逐年增長比例

    圖表:各種對講系統招標比例

    圖表:項目中各種系統比例

    圖表:各種項目類型對比

    圖表:鄒平世紀花園小區智能化系統各部分所占比例

    圖表:鄒平小區對講系統各部分造價占對講系統總造價的比例

    圖表:不同檔次對講系統造價的比較

    圖表:2016年樓宇自控品牌獲獎榜單(1

    圖表:2016年樓宇自控品牌獲獎榜單(2

    圖表:2016年樓宇自控品牌指數排名(1

    圖表:2016年樓宇自控品牌指數排名(2

    圖表:2016年樓宇自控品牌指數排名(3

    圖表:2016年樓宇自控品牌指數排名(4

    圖表:2016年樓宇自控品牌指數排名(5

    圖表:2016年樓宇自控品牌指數排名(6

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(1

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(2

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(3

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(4

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(5

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(6

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(7

    圖表:2016年樓宇對講品牌指數排名(8

    圖表:2016年樓宇對講品牌的平面軟文投放情況

    圖表:樓宇對講品牌的網絡軟文投放情況

  2. 近年來,繼“智慧的地球”之后,“智能樓宇”也成為了一個高頻詞。無論建筑行業,還是環保領域,抑或生產自動化或ICT行業,“智能樓宇”已然成為一個不可忽略的應用拓展圣地,引領業內人士趨之若鶩。“智能樓宇”在“智能樓宇”的基礎上,更強調環境友好、資源高效利用和能源效率,這些構成了“綠色樓宇”的基本內容,也就是說,“智能樓宇”是在“智能樓宇”“5A”的基礎上再多一個EAS(EAS:Energy Automation System),從而構成“6A”。特別是隨著無線通信網絡技術和各種終端設備智能化、數字化、移動化的高速發展,人們可以隨時隨地遠程監控樓宇各子系統的運行,為充分實現“智能樓宇”的環境友好、資源高效利用和能耗管理創造了必要條件。特別是基于“物聯網”的技術架構體系將成為“智能樓宇”的基礎網絡架構。建立在物聯網技術架構體系基礎之上的“智能樓宇”讓樓宇的設備與設備之間、人與設備之間的相互交互(M2M)創造了充分的可能。

      智能樓宇的行業概況市場規模持續擴大全國智能化系統每年投資達1000億元。中國智能化住宅的發展,在經歷了10年的探索后,中國建筑面積目前已達到400億平方米,預計到2020年還將新增300億平方米,中國智能建筑2012年已經達到10000幢。全國智能小區的建設數量,在今后十年能達到上萬個。未來十年,中國將成為世界上最大的智能建筑市場。智能建筑市場的發展將帶動智能樓宇市場的不斷擴大。市場規模持續擴大,智能建筑在政府辦公樓和商業大型公共建筑細分市場的規模,基本上決定了智能樓宇的發展空間和速度,再在細分領域中還包括學校。它們占了智能化市場60%以上的份額。智能大廈的市場份額將達到70%以上,而智能住宅在30%以下。智能樓宇行業的發展潛力極大,被認為是中國經濟發展中一個非常重要的產業,其產業帶動作用更是不容小覷。

      目前國內樓宇對講廠商主要集中在珠三角、福建、長三角等幾個地區。其中珠三角的樓宇對講企業主要有視得安羅格朗、安居寶、慧銳通、華百安、麥馳、星光樓宇、柔樂、廣東泛達等,約占全國樓宇對講市場三分之二的份額;福建地區借助其地理位置以及發展時間早等優勢,樓宇對講產業也發展得比較齊全,約占了全國樓宇對講三分之一左右的份額,包括狄耐克、冠林、立林、佳樂等知名廠家;以上海、浙江為代表的長三角地區也是國內樓宇對講供應商集中區域,且占據了全國除珠三角、福建外剩下的份額。其中上海地區以國外品牌居多,包括Honeywell、悉雅特、弗曼科斯等多個國際知名品牌。在銷售渠道方面,業內基本以房地產開發商和工程集成商為主,各分得小半塊江山,少數企業以代理經銷商為主。“購買者不是使用者”的矛盾似乎永遠存在于這個行業,這與時下用戶體驗為主的消費觀實難調和。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、中國住房和城鄉建設部、中國建筑企業協會智能建筑分會、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息、智能樓宇行業研究單位等公布和提供的大量資料以及對行業內企業調研訪察所獲得的大量第一手數據,對我國智能樓宇市場的發展狀況、供需狀況、競爭格局、贏利水平、發展趨勢、投資機會、風險預測等進行了分析。報告重點分析了智能樓宇的開發、戰略、經營狀況等。報告還對智能樓宇市場風險進行了預測,為智能樓宇建設集團提供了新的投資機會和可借鑒的操作模式,對欲在智能樓宇行業從事資本運作的經濟實體等單位準確了解目前中國智能樓宇行業發展動態,把握企業定位和發展方向有重要參考價值。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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