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  • 2018-2023年中國無人駕駛汽車行業競爭格局分析及發展前景預測報告
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2018-2023年中國無人駕駛汽車行業競爭格局分析及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國無人駕駛汽車行業競爭格局分析及發展前景預測報告》由中研普華無人駕駛汽車行業分析專家領銜撰寫,主要分析了無人駕駛汽車行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對無人駕駛汽車行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的無人駕駛汽車行業數據分析,幫助客戶評估無人駕駛汽車行業投資價值。

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  1. ?

    第一章 無人駕駛的基本概況

    1.1 無人駕駛汽車的介紹

    1.1.1 無人駕駛汽車的內涵

    1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程

    1.1.3 無人駕駛汽車技術階段

    1.2 無人駕駛汽車的效益分析

    1.2.2 駕駛更加安全

    1.2.3 減少環境污染

    1.2.4 降低交通擁堵

    1.2.5 提升行車效率

    1.2.6 生活更加便利

    1.2.7 停車更加方便

    1.3 無人駕駛汽車技術及構成

    1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術

    1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統

    第二章 2015-2017年全球無人駕駛汽車行業發展分析

    2.1 2015-2017年國際無人駕駛汽車發展綜況

    2.1.1 無人駕駛經濟效益巨大

    2.1.2 無人駕駛政策逐步放開

    2.1.3 各國推進無人駕駛合法化

    2.1.4 智能網聯汽車標準法規

    2.1.5 自動駕駛技術要求分析

    2.1.6 無人駕駛產業進程加快

    2.1.7 無人駕駛助力電子產業

    2.2 全球無人駕駛汽車專利分析

    2.2.1 專利數量規模分析

    2.2.2 專利學科與地域分布

    2.2.3 專利權人分析

    2.3 美國

    2.3.1 出臺首個無人駕駛規范

    2.3.2 財政支持無人駕駛行業

    2.3.3 自動駕駛汽車政策指南

    2.3.4 聯邦自動駕駛汽車政策

    2.3.5 無人駕駛的消費者分析

    2.3.6 無人駕駛產業發展狀況

    2.3.7 無人駕駛人才需求上升

    2.4 英國

    2.4.1 無人駕駛法規逐步完善

    2.4.2 自動駕駛政策動態分析

    2.4.3 建立無人駕駛測試基金

    2.4.4 無人駕駛汽車研發成功

    2.4.5 英國研發無人駕駛巴士

    2.5 日本

    2.5.1 日本自動駕駛的相關政策

    2.5.2 日本將逐步普及智能汽車

    2.5.3 無人駕駛的政企合作加快

    2.5.4 無人駕駛解決出行問題

    2.5.5 日本引入無人駕駛巴士

    2.6 2015-2017年各國積極深耕無人駕駛汽車行業

    2.6.1 德國或加快自動駕駛車發展

    2.6.2 韓國企業完成無人駕駛測試

    2.6.3 瑞士將運行無人駕駛公交車

    2.6.4 西班牙無人駕駛出租車面市

    2.6.5 新加坡積極發展無人駕駛汽車

    第三章 2015-2017年無人駕駛汽車市場發展環境分析

    3.1 經濟環境

    3.1.1 國民經濟總值

    3.1.2 工業運行情況

    3.1.3 固定資產投資

    3.1.4 消費品市場

    3.1.5 對外經濟貿易

    3.2 社會環境

    3.2.1 人口環境分析

    3.2.2 居民收入水平

    3.2.3 居民消費價格

    3.3 政策環境

    3.3.1 智能交通行業發展戰略

    3.3.2 無人駕駛汽車發展綱領

    3.3.3 無人駕駛標準逐步完善

    3.3.4 智能網聯汽車發展規劃

    3.3.5 智能網聯汽車標準體系

    3.3.6 智能汽車頂層設計推進

    3.4 技術環境

    3.4.1 我國科技投入狀況

    3.4.2 車聯網標準建設推進

    3.4.3 物聯網發展環境完善

    3.4.4 政策助力傳感器產業

    3.4.5 大數據產業發展規劃發布

    3.4.6 5G商用化進程將逐步加快

    3.5 產業環境

    3.5.1 中國汽車工業運行狀況

    3.5.2 汽車保有量規模上升

    3.5.3 汽車生產技術逐步提高

    3.5.4 全球汽車保有量預測

    3.5.5 汽車逐步智能化發展

    3.5.6 智能汽車成為發展熱點

    第四章 2015-2017年中國無人駕駛汽車相關產業分析

    4.1 2015-2017年智能交通行業發展概述

    4.1.1 智慧交通的主要內容

    4.1.2 發展智慧交通的重要意義

    4.1.3 智能交通的主要應用領域

    4.1.4 智能交通項目規模分析

    4.1.5 智能交通市場發展格局

    4.1.6 智能交通行業獲政策支持

    4.2 2015-2017年智能汽車產業發展綜況

    4.2.1 智能汽車的基本概念

    4.2.2 智能汽車的功能結構

    4.2.3 國際智能汽車發展現狀

    4.2.4 國內智能汽車發展概況

    4.2.5 智能汽車市場前景可期

    4.3 智能網聯汽車技術標準體系建設分析

    4.3.1 智能網聯汽車標準建設狀況

    4.3.2 標準體系構建基本考慮

    4.3.3 標準體系的編制過程

    4.3.4 標準體系的基本框架

    4.3.5 標準體系建設的重點工作

    4.3.6 標準體系貫徹落實的舉措

    第五章 2015-2017年中國無人駕駛汽車行業發展分析

    5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析

    5.1.1 產業鏈機構分析

    5.1.2 上下游企業分析

    5.2 無人駕駛汽車發展階段分析

    5.2.1 技術研發階段

    5.2.2 小規模試驗階段

    5.2.3 政策調整階段

    5.2.4 銷量猛增階段

    5.3 2015-2017年無人駕駛汽車的發展綜述

    5.3.1 布局無人駕駛的意義

    5.3.2 無人駕駛汽車的可行性

    5.3.3 無人駕駛處于探索階段

    5.3.4 我國無人駕駛發展回顧

    5.3.5 我國無人駕駛研發水平

    5.3.6 無人駕駛SWOT分析

    5.3.7 無人駕駛的技術路徑

    5.4 2015-2017年無人駕駛汽車行業發展動態

    5.4.1 首輛無人駕駛客車通過路測

    5.4.2 自動駕駛超級卡車發布

    5.4.3 上海將建無人駕駛測試區

    5.4.4 無人駕駛車進入廣州機場

    5.4.5 深圳將推出無人駕駛公交

    5.5 無人駕駛汽車行業發展障礙分析

    5.5.1 思維誤區

    5.5.2 成本問題

    5.5.3 技術問題

    5.5.4 法規問題

    5.5.5 標準問題

    5.5.6 安全問題

    5.5.7 其他問題

    5.6 無人駕駛汽車行業發展對策

    5.6.1 完善相關法規體系

    5.6.2 建立行業標準體系

    5.6.3 加強核心技術突破

    5.6.4 引導安全技術市場化

    5.6.5 協同創新是必由之路

    第六章 2015-2017年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析

    6.1 全球無人駕駛汽車市場競爭激烈

    6.1.1 無人駕駛產業競爭格局

    6.1.2 科技巨頭進軍無人駕駛

    6.1.3 汽車企業涉足無人駕駛

    6.1.4 汽車零配件企業加入競爭

    6.1.5 老牌車企是技術開發主力

    6.1.6 應用端公司進入無人駕駛市場

    6.2 國際無人駕駛企業競爭動態分析

    6.2.1 沃爾沃開發全自動停車系統

    6.2.2 豐田加大無人駕駛汽車投資

    6.2.3 奧迪發布無人駕駛概念車

    6.2.4 英偉達加快自動駕駛合作

    6.2.5 英特爾收購Mobileye公司

    6.2.6 蘋果公司入局無人駕駛產業

    6.2.7 米其林研發智能汽車輪胎

    6.2.8 跨界全球合作或成為發展趨勢

    6.3 中國無人駕駛汽車企業布局動態分析

    6.3.1 企業加快無人駕駛產業布局

    6.3.2 一汽制定無人駕駛發展計劃

    6.3.3 比亞迪推進無人駕駛汽車開發

    6.3.4 長安汽車加快布局無人駕駛

    6.3.5 福田歐輝發布無人駕駛概念車

    6.4 中國汽車零部件企業加快產業滲透

    6.4.1 歐菲光布局智能汽車產業

    6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業務

    6.4.3 均勝電子推出智能駕駛產品

    6.4.4 四維圖新加快無人駕駛合作

    第七章 無人駕駛汽車基礎技術及系統分析

    7.1 無人駕駛汽車技術概況

    7.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術

    7.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備

    7.1.3 無人駕駛客車的核心技術

    7.2 感知技術

    7.2.1 感知系統介紹

    7.2.2 技術的工作原理

    7.2.3 傳感技術

    7.2.4 攝像頭系統

    7.2.5 雷達系統

    7.2.6 高精度地圖

    7.3 控制系統

    7.3.1 系統的基本內容

    7.3.2 計算處理系統

    7.3.3 電動轉向系統

    7.3.4 電子自動駐車制動系統

    7.3.5 自動剎車緊急制動技術

    7.3.6 倒車防碰撞系統

    7.3.7 電子油門系統

    7.4 互聯技術

    7.4.1 汽車互聯體系

    7.4.2 車載V2X模塊

    7.4.3 車載LTE模塊

    7.5 物聯網技術

    7.5.1 物聯網的應用技術分析

    7.5.2 物聯網的主要應用領域

    7.5.3 物聯網產業運行狀況分析

    7.5.4 物聯網技術應用于無人駕駛

    7.5.5 物聯網產業未來發展規劃

    7.6 人工智能技術

    7.6.1 人工智能的內涵及分類

    7.6.2 人工智能的產業鏈分析

    7.6.3 人工智能行業發展提速

    7.6.4 人工智能助力無人駕駛

    7.6.5 人工智能發展規劃發布

    7.6.6 人工智能市場規模預測

    第八章 2015-2017年無人駕駛汽車重點系統設備分析

    8.1 ADAS輔助駕駛系統

    8.1.1 ADAS技術的行業地位

    8.1.2 ADAS系統的細分模塊

    8.1.3 ADAS產業鏈分析

    8.1.4 全球ADAS市場格局

    8.1.5 國內ADAS市場規模

    8.1.6 國內ADAS市場滲透率

    8.1.7 ADAS系統發展趨勢

    8.1.8 ADAS行業發展前景

    8.2 導航電子地圖

    8.2.1 電子地圖產業鏈分析

    8.2.2 中國電子地圖市場規模

    8.2.3 電子地圖市場競爭格局

    8.2.4 高精地圖成智能車標配

    8.2.5 企業加快高精地圖布局

    8.2.6 高精地圖行業發展壁壘

    8.2.7 電子地圖技術發展趨勢

    8.3 傳感設備

    8.3.1 傳感要求分析

    8.3.2 最佳傳感方案

    8.3.3 毫米雷達設備

    8.3.4 激光雷達設備

    第九章 2015-2017年無人駕駛車聯網技術分析

    9.1 車聯網技術分析

    9.1.1 車聯網的內涵及特點

    9.1.2 車聯網系統的基本結構

    9.1.3 車聯網的互聯結構體系

    9.2 2015-2017年車聯網行業發展綜況

    9.2.1 車聯網產業鏈分析

    9.2.2 車聯網發展進程

    9.2.3 車聯網發展特點

    9.2.4 車聯網需求分析

    9.2.5 車聯網市場規模

    9.2.6 車聯網市場預測

    9.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域

    9.3.1 車聯網是智能交通的基礎

    9.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口

    9.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現

    9.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展

    9.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計

    9.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統

    9.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計

    9.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計

    9.5 車聯網與相關技術的融合

    9.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃

    9.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲

    9.5.3 車載云支持的合作上傳與下載

    9.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式

    9.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構

    9.6 車聯網未來發展趨勢分析

    9.6.1 車聯網的電商化發展趨勢

    9.6.2 車聯網逐步實現跨界合作

    9.6.3 車聯網進一步創新服務

    第十章 2015-2017年無人駕駛技術的商業化應用分析

    10.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況

    10.1.1 商業化應用的背景

    10.1.2 在乘用車上的應用

    10.1.3 在商用車上的應用

    10.1.4 商業化應用前景廣闊

    10.2 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用

    10.2.1 無人駕駛受工程機械青睞

    10.2.2 無人駕駛工程機械研發動態

    10.2.3 無人駕駛礦用卡車應用產品

    10.2.4 企業研發無人駕駛機械產品

    10.3 無人駕駛在軍事領域的發展應用

    10.3.1 無人駕駛軍事應用概況

    10.3.2 軍事應用的自主性加強

    10.3.3 無人駕駛水面艦艇研發狀況

    10.3.4 無人駕駛應用于美國軍事

    10.3.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇

    10.3.6 中國研制無人駕駛裝甲車

    10.4 無人駕駛在其他領域的商業化應用

    10.4.1 無人駕駛技術優先應用領域

    10.4.2 無人駕駛應用于航空運輸領域

    10.4.3 無人駕駛應用于軌道交通領域

    10.4.4 無人駕駛技術的環境清潔應用

    10.4.5 服裝生產應用無人駕駛技術

    10.4.6 無人駕駛技術將變革物流行業

    第十一章 2015-2017年國際無人駕駛汽車重點企業分析

    11.1 谷歌公司

    11.1.1 企業發展概況

    11.1.2 企業財務狀況分析

    11.1.3 深耕無人駕駛汽車產業

    11.1.4 無人駕駛汽車研發歷程

    11.1.5 谷歌無人駕駛汽車產品

    11.1.6 推進無人駕駛商業化進程

    11.1.7 無人駕駛合作進一步推進

    11.2 特斯拉汽車公司

    11.2.1 企業發展概況

    11.2.2 企業財務狀況

    11.2.3 企業發展動態

    11.2.4 無人駕駛汽車產品

    11.2.5 布局中國無人駕駛市場

    11.3 通用汽車公司

    11.3.1 企業發展概況

    11.3.2 企業財務狀況分析

    11.3.3 建立無人駕駛研究團隊

    11.3.4 收購無人駕駛技術公司

    11.3.5 加快無人駕駛汽車量產

    11.4 福特汽車公司

    11.4.1 企業發展概況

    11.4.2 企業財務狀況分析

    11.4.3 加速無人駕駛研發

    11.4.4 全面推進產業合作

    11.4.5 制定無人駕駛計劃

    11.5 奔馳汽車公司

    11.5.1 企業發展概況

    11.5.2 企業財務狀況分析

    11.5.3 推出無人駕駛新概念車

    11.5.4 無人駕駛卡車啟動路測

    11.5.5 研發無人駕駛公交車

    11.5.6 無人駕駛汽車發展計劃

    11.6 寶馬集團

    11.6.1 企業發展概況

    11.6.2 企業財務狀況分析

    11.6.3 推出自動遠程泊車系統

    11.6.4 加快無人駕駛汽車研發

    11.6.5 加入無人駕駛發展聯盟

    11.6.6 無人駕駛汽車發展計劃

    第十二章 2015-2017年中國無人駕駛汽車重點企業分析

    12.1 互聯網企業

    12.1.1 百度公司

    12.1.1.1 企業發展概況

    12.1.1.2 企業財務狀況分析

    12.1.1.3 無人駕駛產業布局

    12.1.1.4 無人駕駛傳感器方案

    12.1.1.5 發展無人駕駛的困境

    12.1.1.6 建立自動駕駛專項基金

    12.1.1.7 無人駕駛未來發展布局

    12.1.2 騰訊公司

    12.1.2.1 企業發展概況

    12.1.2.2 企業財務狀況

    12.1.2.3 加快無人駕駛投資布局

    12.1.3 華為公司

    12.1.3.1 企業發展概況

    12.1.3.2 企業財務狀況

    12.1.3.3 技術研發實力

    12.1.3.4 布局無人駕駛基礎技術

    12.2 整車汽車

    12.2.1 北汽集團

    12.2.1.1 企業發展概況

    12.2.1.2 優化產業鏈升級

    12.2.1.3 促進汽車智能化發展

    12.2.1.4 無人駕駛產業發展布局

    12.2.2 上汽集團

    12.2.2.1 企業發展概況

    12.2.2.2 企業經營狀況分析

    12.2.2.3 無人駕駛首次路測完成

    12.2.3 廣汽集團

    12.2.3.1 企業發展概況

    12.2.3.2 企業經營狀況分析

    12.2.3.3 開展無人駕駛合作

    12.2.3.4 無人駕駛技術研發進展

    12.3 汽車零部件企業

    12.3.1 路暢科技

    12.3.1.1 企業發展概況

    12.3.1.2 企業財務狀況

    12.3.1.3 智能汽車發展戰略

    12.3.2 萬安科技

    12.3.2.1 企業發展概況

    12.3.2.2 企業財務狀況

    12.3.2.3 無人駕駛外延擴張加快

    12.3.2.4 構建智能交通生態網絡

    12.3.3 均勝電子

    12.3.3.1 企業發展概況

    12.3.3.2 企業財務狀況

    12.3.3.3 人機交互產品業務

    12.3.3.4 自動駕駛系統業務

    第十三章 中國無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢預測

    13.1 全球無人駕駛汽車發展前景預測

    13.1.1 全球無人駕駛市場空間巨大

    13.1.2 無人駕駛汽車獲得市場認同

    13.1.3 全球無人駕駛市場規模預測

    13.2 中國無人駕駛汽車行業投資趨勢分析

    13.2.1 無人駕駛公司融資狀況調查

    13.2.2 無人駕駛汽車成為投資熱點

    13.2.3 無人駕駛行業投資主線分析

    13.2.4 無人駕駛行業投資風險分析

    13.3 中國無人駕駛汽車行業發展前景預測

    13.3.1 無人駕駛汽車產業發展路線

    13.3.2 我國無人駕駛汽車發展展望

    13.3.3 無人駕駛汽車產業鏈機遇

    13.3.4 中國無人駕駛汽車規模預測

    13.4 中國無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析

    13.4.1 無人駕駛汽車趨勢預測

    13.4.2 無人駕駛汽車推廣方向

    13.4.3 本土企業融合發展的趨勢

    13.4.4 整車企業未來的發展路線

    13.4.5 互聯網企業未來發展路線

    圖表目錄

    圖表:汽車駕駛的發展階段

    圖表:無人自動駕駛的好處

    圖表:交通事故發生的原因分類

    圖表:無人駕駛充分提高行車效率

    圖表:無人駕駛的四大基礎

    圖表:無人駕駛汽車涉及的零部件及系統

    圖表:無人駕駛汽車專利數量

    圖表:無人駕駛汽車專利學科分布圖

    圖表:無人駕駛汽車專利地域分布圖

    圖表:無人駕駛專利權人專利數量排名圖

    圖表:Ultra Pods無人駕駛巴士

    圖表:日本無人駕駛汽車

    圖表:2012-2017年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2012-2016年三次產業增加值占全國生產總值比重

    圖表:2012-2016年全部工業增加值及其增速

    圖表:2016-2017年工業增加值月度增速

    圖表:2012-2016年全社會固定資產投資及增速

    圖表:2016年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比

    圖表:2008-2016年中國固定資產投資增速走勢

    圖表:2016年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度

    圖表:2012-2016年全社會消費品零售總額

    圖表:2012-2017年貨物進出口總額

    圖表:2010-2016年中國貿易順差走勢

    圖表:2016年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度

    圖表:2016年外商直接投資(不含銀行、證券、保險)及其增長速度

    圖表:2016年對外直接投資額(不含銀行、證券、保險)及其增長速度

    圖表:2016年年末人口數量及構成

    圖表:2012-2016年全國居民人均可支配收入及其增速

    圖表:2016-2017年居民人均可支配收入平均數與中位數

    圖表:2016年居民消費價格月度漲跌幅度

    圖表:2016年居民消費價格比上年漲跌幅度

    圖表:智能網聯汽車技術邏輯結構

    圖表:2015年財政科學技術支出情況

    圖表:2015年分行業規模以上工業企業R&D經費情況

    圖表:2015年各地區研究與試驗發展(R&D)經費支出情況

    圖表:2014-2016年月度汽車銷量及同比變化情況

    圖表:2014-2016年月度乘用車銷量及其同比變化情況

    圖表:2014-20161.6L及以下乘用車銷量變化情況

    圖表:2014-2016年商用車月度銷量變化情況

    圖表:2015-2016年月度新能源汽車銷量及同比變化情況

    圖表:截止2016年底汽車保有量超過兩百萬的城市

    圖表:2012-2016年私人小型載客汽車保有量

    圖表:奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間

    圖表:北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線

    圖表:智能交通方案架構圖

    圖表:智能交通市場陣營

    圖表:智能交通“三大商圈”市場規模對比

    圖表:智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比

    圖表:智能汽車功能結構

    圖表:智能網聯汽車標準體系框架

    圖表:無人駕駛汽車產業鏈

    圖表:無人駕駛產業鏈上的企業

    圖表:國內政府支持無人駕駛汽車的理由

    圖表:未來無人駕駛汽車要經歷的階段

    圖表:中國無人駕駛汽車市場AMC模型

    圖表:中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析

    圖表:無人駕駛的技術路徑圖

    圖表:Google無人駕駛汽車成本列表

    圖表:全球無人駕駛產業競爭格局

    圖表:國際諸多車企研發無人駕駛

    圖表:Uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型XC90 SUV

    圖表:蘋果自動駕駛汽車概念圖

    圖表:蘋果進行道路測試的汽車

    圖表:中國企業無人駕駛汽車技術發展格局

    圖表:歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力

    圖表:無人駕駛汽車基礎設備構成

    圖表:無人駕駛感知系統

    圖表:攝像頭系統及相關企業

    圖表:雷達系統能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周

    圖表:車載雷達將使用啁啾類型的FMCW

    圖表:聚束以及范圍和速度估算的FFT配置

    圖表:無人駕駛系統繪制出的3D空間模型

    圖表:配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件

    圖表:電動助力轉向系統原理

    圖表:電動助力轉向結構一

    圖表:電動助力轉向結構二

    圖表:電子手剎的功能延伸

    圖表:車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系

    圖表:V2V實現局部數據互通

    圖表:2011-2018M2M模塊的發展趨勢

    圖表:2013-2018年,工業級應用中M2M模塊的出貨量變化

    圖表:中國物聯網產業規模

    圖表:人工智能產業鏈

    圖表:ADAS系統在無人駕駛中的地位

    圖表:ADAS傳感器設備構成

    圖表:ADAS系統執行模塊

    圖表:ADAS產業鏈分析

    圖表:國外主要ADAS企業

    圖表:國際ADAS芯片供應商

    圖表:2015年年國內ADAS滲透率

    圖表:ADAS系統主動和被動安全的發展趨勢

    圖表:汽車電子各細分市場生命周期

    圖表:國內電子地圖產業鏈四大鏈條

    圖表:國內電子地圖產業鏈信息采集商情況

    圖表:2010-2015年中國導航電子地圖市場規模

    圖表:全球圖商巨頭

    圖表:國內其備導航電子地圖資質主要廠家

    圖表:無人駕駛汽車需要高精度地圖

    圖表:憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統

    圖表:Garmin車機的TMC圖示

    圖表:航拍版遠峰MAP

    圖表:各種車載傳感器示意圖

    圖表:車載傳感器技術特點

    圖表:車載傳感器優劣勢

    圖表:激光雷達路沿、車道線檢測

    圖表:谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖

    圖表:國產廠商主要毫米波雷達產品

    圖表:國內毫米波雷達廠商動態

    圖表:毫米波市場規模預測

    圖表:固態機械掃描和全固態掃描技術對比

    圖表:激光雷達分類

    圖表:主要激光雷達廠商

    圖表:激光雷達的主要產品

    圖表:激光雷達市場規模預測

    圖表:車聯網系統架構

    圖表:車聯網的基本構成要素

    圖表:車聯網的體系架構圖

    圖表:車聯網產業鏈

    圖表:車聯網發展的三個階段

    圖表:V2X技術標準

    圖表:2010-2016年我國汽車保有量及其增長率

    圖表:2010-2016年我國乘用車新車銷量及其同比增長率

    圖表:2015-2016年新能源汽車月度銷售量

    圖表:無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖

    圖表:轉向控制算法流程框圖

    圖表:嵌入車聯網平臺工作過程示意圖

    圖表:基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖

    圖表:車載導航應用

    圖表:視頻監視

    圖表:合作上傳與下載

    圖表:基于移動云的車聯網應用

    圖表:車聯網保險數據售賣的處理流程

    圖表:基于移動互聯網的車聯網工作流程

    圖表:車聯網動態交通信心服務中心結構

    圖表:小松自動運輸系統(AHS

    圖表:小松AHS工作示意圖

    圖表:測試時的7513(載重量130噸)

    圖表:國內首臺無人駕駛DE17R環衛推土機

    圖表:徐工ET111挖掘機

    圖表:XGJE智控“中國芯”助力無人駕駛

    圖表:無人駕駛海軍艦艇概念圖

    圖表:亞馬遜無人機運輸設備

    圖表:2014-2015Alphabet綜合收益表

    圖表:2014-2015Alphabet分部資料

    圖表:2014-2015Alphabet收入分地區資料

    圖表:2015-2016Alphabet綜合收益表

    圖表:2015-2016Alphabet收入分地區資料

    圖表:2016-2017Alphabet綜合收益表

    圖表:2016-2017Alphabet分部資料

    圖表:2016-2017Alphabet收入分地區資料

    圖表:谷歌無人駕駛汽車發展歷程

    圖表:谷歌歷代無人駕駛汽車

    圖表:2014-2015年特斯拉綜合收益表

    圖表:2014-2015年特斯拉收入分地區資料

    圖表:2015-2016年特斯拉綜合收益表

    圖表:2015-2016年特斯拉收入分地區資料

    圖表:2016-2017年特斯拉綜合收益表

    圖表:2016-2017年特斯拉收入分地區資料

    圖表:特斯拉不同車型最低配置性能指標對比

    圖表:特斯拉歷年銷量統計

    圖表:一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成

    圖表:一輛在中國出售的特斯拉價格構成

    圖表:2014-2015年通用汽車公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年通用汽車公司收入分地區資料

    圖表:2015-2016年通用汽車公司綜合收益表

    圖表:2015-2016年通用汽車公司收入分地區資料

    圖表:2016-2017年通用汽車公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年福特汽車公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年福特汽車公司收入分地區資料

    圖表:2015-2016年福特汽車公司綜合收益表

    圖表:2015-2016年福特汽車公司收入分地區資料

    圖表:2016-2017年福特汽車公司綜合收益表

    圖表:2017年福特汽車公司分部資料

    圖表:福特全面普及駕駛技術

    圖表:2014-2015年戴姆勒集團綜合收益表

    圖表:2014-2015年戴姆勒集團分部資料

    圖表:2014-2015年戴姆勒集團收入分地區資料

    圖表:2015-2016年戴姆勒集團綜合收益表

    圖表:2015-2016年戴姆勒集團分部資料

    圖表:2015-2016年戴姆勒集團收入分地區資料

    圖表:2016-2017年戴姆勒集團綜合收益表

    圖表:2016-2017年戴姆勒集團分部資料

    圖表:奔馳研發未來無人駕駛公交車

    圖表:2014-2015年寶馬集團綜合收益表

    圖表:2014-2015年寶馬集團分部資料

    圖表:2014-2015年寶馬集團收入分地區資料

    圖表:2015-2016年寶馬集團綜合收益表

    圖表:2015-2016年寶馬集團分部資料

    圖表:2015-2016年寶馬集團收入分地區資料

    圖表:2016-2017年寶馬集團綜合收益表

    圖表:2016-2017年寶馬集團分部資料

    圖表:寶馬全自動遠程代理泊車系統

    圖表:2014-2015年百度綜合收益表

    圖表:2014-2015年百度收入分部資料

    圖表:2015-2016年百度綜合收益表

    圖表:2015-2016年百度收入分部資料

    圖表:2016-2017年百度綜合收益表

    圖表:2016-2017年百度收入分部資料

    圖表:百度無人駕駛汽車

    圖表:百度與谷歌發布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比

    圖表:百度無人駕駛汽車生態系統

    圖表:Apollo計劃三階段規劃

    圖表:2014-2015年騰訊綜合收益表

    圖表:2014-2015年騰訊收入分部資料

    圖表:2014-2015年騰訊收入分地區資料

    圖表:2015-2016年騰訊綜合收益表

    圖表:2015-2016年騰訊收入分部資料

    圖表:2015-2016年騰訊收入分地區資料

    圖表:2016-2017年騰訊綜合收益表

    圖表:2016-2017年騰訊收入分部資料

    圖表:2012-2016年華為財務運行數據

    圖表:2015-2016年華為銷售收入

    圖表:2015-2016年華為銷售收入結構

    圖表:2015-2017年上海汽車集團股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司現金流量

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司現金流量

    圖表:2016年上海汽車集團股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:上汽集團IGS智能駕駛汽車

    圖表:2015-2017年廣州汽車集團股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司現金流量

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司現金流量

    圖表:2016年廣州汽車集團股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:2015-2017年深圳市路暢科技股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司現金流量

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司現金流量

    圖表:2016年深圳市路暢科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

    圖表:2015-2017年浙江萬安科技股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司現金流量

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司現金流量

    圖表:2016年浙江萬安科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司成長能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司運營能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力

    圖表:算法及感知是公司無人駕駛下一步

    圖表:電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件

    圖表:構建智能交通生態圖

    圖表:無人駕駛、新能源、車聯網與共享車相輔相成

    圖表:搭載智能交通生態圈

    圖表:2015-2017年寧波均勝電子股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司營業收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司現金流量

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司現金流量

    圖表:2016年寧波均勝電子股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司成長能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司運營能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

    圖表:均勝電子最新中控臺概念產品

    圖表:均勝電子空調控制系統、車聯網系統、語音控制融合產品

    圖表:均勝電子先進座艙系統

    圖表:均勝電子德國新研發中心

    圖表:KSS主動安全(ADAS)事業部分布圖

    圖表:KSS主要產品合作模式

    圖表:通過域控制器實現多傳感器的融合

    圖表:搭載多傳感器融合方案的自動駕駛測試車輛

    圖表:未來全球無人駕駛市場規模

    圖表:無人駕駛22家創業公司

    圖表:無人駕駛創業團隊

    圖表:無人駕駛創業力量

    圖表:無人駕駛創業公司的業務模式

    圖表:汽車電子時間發展表

    圖表:三橫兩縱技術架構

    圖表:無人駕駛汽車產業鏈機遇

  2. 無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

      研究機構預測,無人駕駛可減少90%的交通事故;醫院急診室每年會因此減少數百萬病人;降低80%以上的傳統保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口,是影響3個10萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產業,是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

      2017年9月12日,美國政府正式發布無人駕駛汽車監管新規,法案通過對美國乃至全球的自動駕駛產業產生極強的推動作用,釋放自動駕駛領域更多的創新,激勵更多的產業公司以及自動駕駛車輛以及系統制造商更快速的進行新一輪的技術革命,影響以及意義深遠。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及無人駕駛汽車行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國無人駕駛汽車行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外無人駕駛汽車行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了無人駕駛汽車行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于無人駕駛汽車產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國無人駕駛汽車行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

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