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  • 2018-2023年中國智能汽車行業競爭格局分析及發展前景預測報告
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2018-2023年中國智能汽車行業競爭格局分析及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2018-2023年中國智能汽車行業競爭格局分析及發展前景預測報告》由中研普華智能汽車行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能汽車行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能汽車行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能汽車行業數據分析,幫助客戶評估智能汽車行業投資價值。

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本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一章 智能汽車基本概述

    1.1 智能汽車相關概念

    1.1.1 車聯網的概念

    1.1.2 互聯網汽車概念

    1.1.3 智能汽車的概念

    1.1.4 無人駕駛汽車概念

    1.2 智能汽車體系架構

    1.2.1 智能汽車的構造

    1.2.2 智能汽車產業鏈

    1.2.3 智能汽車功能結構

    第二章 2015-2017年汽車行業發展分析

    2.1 2015-2017年全球汽車工業發展態勢

    2.1.1 全球發展特點

    2.1.2 行業區域格局

    2.1.3 美國市場銷量

    2.1.4 德國市場銷量

    2.1.5 日本市場銷量

    2.2 2015-2017年中國汽車行業發展綜述

    2.2.1 中國汽車行業發展階段

    2.2.2 2014年汽車工業運行狀況

    2.2.3 2017年汽車工業運行狀況

    2.2.4 2017年汽車工業產銷狀況

    2.2.5 汽車市場發展形勢展望

    2.3 中國汽車工業自主品牌發展綜況

    2.3.1 行業發展歷程

    2.3.2 市場銷量分析

    2.3.3 行業發展問題

    2.3.4 發展對策建議

    2.4 2015-2017年新能源汽車發展態勢

    2.4.1 2014年市場規模

    2.4.2 2017年生產情況

    2.4.3 2017年銷量規模

    2.4.4 2017年產銷規模

    2.4.5 發展存在的挑戰

    2.5 汽車工業發展存在問題及對策

    2.5.1 行業發展問題

    2.5.2 行業存在挑戰

    2.5.3 行業發展建議

    2.5.4 發展投資建議

    第三章 2015-2017年智能汽車行業發展環境

    3.1 經濟環境

    3.1.1 國際經濟發展形勢分析

    3.1.2 中國經濟運行情況分析

    3.1.3 中國工業經濟運行現狀

    3.1.4 中國宏觀經濟運行趨勢

    3.2 政策環境

    3.2.1 汽車十三五規劃

    3.2.2 中國制造2025

    3.2.3 物聯網政策

    3.2.4 智能汽車試點政策

    3.2.5 互聯網+人工智能政策

    3.2.6 智能網聯汽車技術線路

    3.3 社會環境

    3.3.1 兩化深度融合

    3.3.2 城鎮化進程加快

    3.3.3 交通擁堵嚴重

    3.3.4 產業聯盟成立

    3.4 技術環境

    3.4.1 技術專利分析

    3.4.2 物聯網技術

    3.4.3 云計算技術

    3.4.4 人工智能技術

    第四章 2015-2017年智能汽車行業發展分析

    4.1 智能汽車發展綜述

    4.1.1 行業生命周期

    4.1.2 行業發展層次

    4.1.3 行業開發模式

    4.1.4 發展核心分析

    4.2 2015-2017年智能汽車市場分析

    4.2.1 市場競爭態勢

    4.2.2 行業發展成果

    4.2.3 人工智能形態

    4.2.4 行業市場空間

    4.2.5 行業實現路徑

    4.3 2015-2017年智能汽車電子發展態勢

    4.3.1 定義及分類

    4.3.2 細分市場周期

    4.3.3 行業發展規模

    4.3.4 行業滲透分析

    4.4 智能汽車商業模式分析

    4.4.1 數據和受眾整合者

    4.4.2 數字化服務提供商

    4.4.3 數字化衍生品提供商

    4.4.4 數字化推動者

    4.5 智能汽車規劃目標

    4.5.1 發展需求

    4.5.2 發展目標

    4.5.3 發展重點

    4.5.4 具體措施

    4.6 智能汽車發展存在問題及對策

    4.6.1 法規建設問題

    4.6.2 行業存在挑戰

    4.6.3 行業發展對策

    4.6.4 行業政策建議

    第五章 2015-2017年無人駕駛汽車發展分析

    5.1 2015-2017年無人駕駛發展綜況

    5.1.1 行業發展進程

    5.1.2 市場競爭格局

    5.1.3 市場競爭態勢

    5.1.4 安全問題分析

    5.1.5 各國法律規定

    5.2 無人駕駛關鍵技術分析

    5.2.1 技術研究階段

    5.2.2 環境感知技術

    5.2.3 路徑規劃技術

    5.2.4 定位導航技術

    5.2.5 運動控制技術

    5.3 中國無人駕駛技術發展階段分析

    5.3.1 獨立研發階段

    5.3.2 校企合作階段

    5.3.3 商業化發展階段

    5.4 無人駕駛產業化發展路線

    5.4.1 商用車應用

    5.4.2 乘用車應用

    5.4.3 雙駕雙控并存

    5.5 無人駕駛產業化效益分析

    5.5.1 出行更安全高效

    5.5.2 交通指示智能化

    5.5.3 推動汽車保險發展

    5.5.4 推動車輛共享發展

    第六章 2015-2017年智能汽車高級駕駛輔助系統發展分析

    6.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)組成分析

    6.1.1 系統介紹

    6.1.2 系統構成

    6.1.3 功能模塊

    6.1.4 優勢分析

    6.1.5 各國法規

    6.2 高級駕駛輔助系統(ADAS)市場分析

    6.2.1 市場驅動因素

    6.2.2 市場競爭格局

    6.2.3 功能模塊滲透率

    6.2.4 市場規模預測

    6.3 高級駕駛輔助系統(ADAS)硬件分析

    6.3.1 傳感器

    6.3.2 控制器

    6.3.3 執行器

    第七章 2015-2017年車聯網(車載信息系統)發展分析

    7.1 車聯網行業產業鏈分析

    7.1.1 產業鏈結構

    7.1.2 產業鏈特征

    7.1.3 車聯網架構

    7.2 2015-2017年全球車聯網行業發展綜述

    7.2.1 全球發展綜況

    7.2.2 北美發展態勢

    7.2.3 歐洲發展情況

    7.2.4 日韓發展成果

    7.3 2015-2017年中國車聯網行業運行狀況

    7.3.1 行業需求分析

    7.3.2 行業市場規模

    7.3.3 行業普及率分析

    7.3.4 行業滲透率分析

    7.4 車聯網商業模式分析

    7.4.1 車企獨立運營模式

    7.4.2 互聯網企業獨立運營模式

    7.4.3 車企和互聯網企業合作模式

    7.4.4 行業應用服務商獨立運營模式

    7.5 中國車聯網區域發展分析

    7.5.1 北京

    7.5.2 上海

    7.5.3 廣州

    7.5.4 深圳

    第八章 2015-2017年智能汽車其他系統發展分析

    8.1 車身控制系統發展概況

    8.1.1 動力系統

    8.1.2 底盤系統

    8.1.3 車身系統

    8.1.4 電器系統

    8.2 車載電子系統發展綜況

    8.2.1 系統介紹

    8.2.2 市場規模

    8.2.3 發展前景

    8.2.4 發展趨勢

    8.3 定位導航系統發展分析

    8.3.1 高精地圖發展態勢

    8.3.2 衛星導航系統比較

    8.3.3 北斗導航市場規模

    8.3.4 北斗導航運營空間

    8.4 胎壓監測系統(TPMS)發展分析

    8.4.1 系統基本介紹

    8.4.2 行業發展政策

    8.4.3 行業發展態勢

    8.4.4 行業發展機遇

    8.5 智能汽車連接器市場分析

    8.5.1 分類介紹

    8.5.2 市場格局

    8.5.3 行業壁壘

    8.5.4 市場空間

    第九章 2015-2017年智能汽車領域重點企業布局分析

    9.1 汽車廠商布局分析

    9.1.1 整體布局分析

    9.1.2 奔馳

    9.1.3 通用

    9.1.4 大眾

    9.1.5 特斯拉

    9.1.6 一汽集團

    9.1.7 長安集團

    9.2 互聯網企業布局分析

    9.2.1 整體布局分析

    9.2.2 谷歌

    9.2.3 蘋果

    9.2.4 百度

    9.2.5 騰訊

    9.2.6 樂視

    9.3 車企與互聯網巨頭合作分析

    9.3.1 樂視&北汽

    9.3.2 阿里&上汽

    9.3.3 百度&寶馬

    9.3.4 華為&東風

    9.3.5 騰訊&富士康&和諧汽車

    第十章 2015-2017年智能汽車信息安全風險分析及防護體系構建

    10.1 智能汽車信息安全風險來源

    10.1.1 網絡數據交換

    10.1.2 用戶不當操作

    10.1.3 外部攻擊風險

    10.2 智能汽車信息安全風險表現

    10.2.1 人身安全

    10.2.2 隱私安全

    10.2.3 經濟損失

    10.3 智能汽車安全防護探索

    10.3.1 公共部門的探索

    10.3.2 企業界的探索

    10.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施

    10.4.1 出臺安全技術標準

    10.4.2 啟動安全領域研究

    10.4.3 構建漏洞發布機制

    10.4.4 車險保障用戶利益

    10.4.5 普及相關安全知識

    10.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施

    10.5.1 整體過程安全因素考量

    10.5.2 構建網絡安全系統架構

    10.5.3 廠商建立黑白名單制度

    10.5.4 編制詳細科學使用手冊

    第十一章 2018-2023年智能汽車行業投資機會及風險分析

    11.1 智能交通領域投資分析

    11.1.1 投資機遇分析

    11.1.2 行業投資風險

    11.1.3 行業投資建議

    11.2 智能汽車投資機會分析

    11.2.1 行業并購分析

    11.2.2 政策扶持機遇

    11.2.3 汽車電子機遇

    11.2.4 車聯網投資機遇

    11.3 智能汽車投資風險預警

    11.3.1 經濟風險

    11.3.2 政策風險

    11.3.3 技術風險

    第十二章 2018-2023年智能汽車行業發展前景及趨勢分析

    12.1 汽車行業發展趨勢預測

    12.1.1 行業總趨勢

    12.1.2 汽車電動化

    12.1.3 汽車智能化

    12.1.4 汽車互聯網化

    12.2 智能汽車行業前景展望

    12.2.1 行業市場前景預測

    12.2.2 功能領域發展潛力

    12.2.3 行業發展機遇分析

    12.3 智能汽車行業發展趨勢

    12.3.1 智能汽車發展趨勢

    12.3.2 無人駕駛發展預測

    12.3.3 行業未來發展主題

    圖表目錄

    圖表:現階段智能汽車簡要構造

    圖表:智能汽車產業鏈

    圖表:智能汽車功能結構示意圖

    圖表:智能汽車三大核心系統

    圖表:2017年汽車集團在美銷量排名

    圖表:2017年汽車品牌在美銷量排名

    圖表:2017年單一車型在美銷量排名

    圖表:2017年德國各汽車集團銷量排名

    圖表:2017年德國各汽車品牌銷量排名

    圖表:2012-2014年中國汽車銷量月度增長走勢

    圖表:2012-2014年中國乘用車銷量月度增長走勢

    圖表:2012-2014年中國商用車銷量月度增長走勢

    圖表:2012-2014年中國1.6及以下乘用車銷量月度走勢

    圖表:2014年中國乘用車市場各系別市場份額情況

    圖表:2014年中國主要車企汽車銷售市場占有率

    圖表:2015-2017年我國月度汽車銷量及同比增長情況

    圖表:2015-2017年我國乘用車月度銷量走勢情況

    圖表:2015-2017年我國商用車月度銷量走勢情況

    圖表:2015-2017年我國1.6及以下排量乘用車月度銷量

    圖表:2015-2017年我國乘用車市場各系別市場份額

    圖表:2017年我國汽車銷售市場占有率情況

    圖表:1996-2014年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化

    圖表:2017年國內自主汽車品牌銷量前十

    圖表:2014年國內新能源汽車銷量構成情況

    圖表:2017年新能源汽車銷量構成情況

    圖表:2017年新能源汽車銷量構成情況

    圖表:2015-2017年美國失業率

    圖表:2015-2017年美國勞動力參與率

    圖表:2015-2017年美國零售和食品服務銷售額同比增長率

    圖表:2015-2017年美國個人消費支出

    圖表:2013-2014年歐元區經濟增長速度

    圖表:2015-2017年歐元區PMI指數

    圖表:2015-2017年歐元區通貨膨脹率

    圖表:2015-2017年歐洲失業率水平

    圖表:2015-2017年歐洲央行對外資產規模

    圖表:2015-2017年歐元區5年期公債收益率

    圖表:2009-2014年新興市場經濟國家GDP同比增長率

    圖表:2015-2017年新興市場經濟國家CPI同比增長率

    圖表:2015-2017NYMEX原油期貨價格

    圖表:2015-2017年俄羅斯原油出口額

    圖表:2014-2017年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2017年年末人口數及其構成

    圖表:2014-2017年城鎮新增就業人數

    圖表:2014-2017年全員勞動生產率

    圖表:2017年居民消費價格月度漲跌幅度

    圖表:2017年居民消費價格比2014年漲跌幅度

    圖表:2017年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數變化情況

    圖表:2014-2017年全國一般公共預算收入

    圖表:2014-2017年年末國家外匯儲備

    圖表:2017年各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速

    圖表:2017年各月累計利潤率與每百元營業收入中的成本

    圖表:2017年分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速

    圖表:2017年規模以上工業企業主要財務指標

    圖表:2017年規模以上工業企業經濟效益指標

    圖表:智能網聯汽車技術路線圖要點

    圖表:2016-2030年中國智能網聯汽車發展目標

    圖表:智能網聯乘用車里程碑示意圖

    圖表:智能網聯商用車里程碑示意圖

    圖表:2015-2030年中國智能網聯汽車發展線路圖

    圖表:2006-2017年中國智能汽車相關專利申請數量

    圖表:2006-2017年中國智能汽車相關專利公開數量

    圖表:2017年中國智能汽車相關專利申請人綜合比較

    圖表:智能汽車行業發展階段

    圖表:智能汽車行業發展層次

    圖表:經濟型汽車市場消費者對智能網聯汽車服務的需求

    圖表:智能汽車實現路徑

    圖表:汽車電子系統劃分

    圖表:汽車電子各細分市場生命周期

    圖表:汽車電子占汽車總成本的比例

    圖表:無人駕駛環境感知技術示意圖

    圖表:變道超車示意圖

    圖表:定位導航技術示意圖

    圖表:運動控制技術示意圖

    圖表:無人駕駛研發第一階段——早期國家政策與基金支持

    圖表:無人駕駛研發第二階段——校企合作投入無人駕駛領域

    圖表:自動駕駛提升交叉口實際通行能力

    圖表:交通事故原因分類

    圖表:打車市場需求分析

    圖表:Uber自動駕駛汽車對接乘客模式

    圖表:汽車安全高級駕駛輔助系統(ADAS

    圖表:ADAS系統構成

    圖表:ADAS系統裝載顯著減少交通事故死亡率

    圖表:各國制定ADAS相關法律法規和行業標準

    圖表:ADAS市場規模驅動因素

    圖表:國外主要ADAS企業

    圖表:國內ADAS相關企業

    圖表:2020ADAS功能模塊市場預測

    圖表:LDW全球分地區新車滲透率測算

    圖表:ACC全球分地區新車滲透率測算

    圖表:PA全球分地區新車滲透率測算

    圖表:ESCESP)全球分地區新車滲透率測算

    圖表:HUD全球分地區新車滲透率測算

    圖表:中國ADAS市場空間預測

    圖表:ADAS傳感器性能比較

    圖表:各種ADAS傳感器覆蓋范圍

    圖表:全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應情況

    圖表:全球ADAS系統芯片市場空間預測

    圖表:電子剎車三系統性能比較

    圖表:ABS系統中國新車裝配量

    圖表:ABS系統全球分地區新車滲透率測算

    圖表:電子剎車系統市場份額

    圖表:電力轉向系統市場份額

    圖表:車聯網產業鏈

    圖表:車聯網架構圖

    圖表:全球車聯網市場主要參與者的定位及市值

    圖表:2012-2017年中國車聯網市場規模及預測

    圖表:中國車聯網用戶規模預測

    圖表:我國主要地區車聯網普及率

    圖表:2012-2017年中國車聯網滲透率

    圖表:車企獨立運營模式

    圖表:車企和互聯網企業合作運營模式

    圖表:行業應用服務商獨立運營模式

    圖表:現有車載電臺產品

    圖表:2017年車載前裝導航地圖市場格局

    圖表:全球4大衛星導航系統

    圖表:中國關于北斗衛星導航的政策法規

    圖表:中國衛星導航與位置服務產業鏈產值分布變化趨勢

    圖表:胎壓測試系統流程圖

    圖表:胎壓測試系統與汽車壓力傳感器規模

    圖表:全球汽車連接器市場份額

    圖表:汽車連接器行業性能和技術壁壘

    圖表:全球汽車連接器市場容量增長

    圖表:主要汽車廠商在智能汽車領域的布局

    圖表:國內主要汽車廠商與科研院所的合作

    圖表:V2V汽車通信

    圖表:長安智能化汽車“654”發展戰略

    圖表:主要互聯網企業在智能汽車領域的布局

    圖表:谷歌Android Auto

    圖表:蘋果Carplay系統

    圖表:蘋果現在及未來合作品牌

    圖表:百度CarNetCarlife

    圖表:騰訊趣駕Wedrive

    圖表:樂視LEUI Auto

    圖表:阿里攜手上汽搭建互聯網汽車平臺

    圖表:華為&東風合作的三個階段

    圖表:智能汽車數據收發與處理帶來安全問題

    圖表:黑客對智能汽車發起外部攻擊的途徑

    圖表:智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅

    圖表:智能汽車潛在安全問題具體表現

    圖表:智能汽車形成的數據

    圖表:美國公共部門在智能汽車安全領域的主要動向

    圖表:國外IT企業在智能汽車安全領域的探索

    圖表:主要車載系統安全保障情況

    圖表:2018-2023年智能網聯汽車技術的市場規模預測

    圖表:不同場景下的自動駕駛汽車普及率

    圖表:自動駕駛汽車可能的創新時間表

    圖表:2020年和2025年制造業主要指標

    圖表:制造業創新中心(工業技術研究基地)建設工程

    圖表:智能制造工程

    圖表:工業強基工程

    圖表:綠色制造工程

    圖表:高端裝備創新工程

    圖表:智能制造準備創新發展重點

    圖表:智能制造關鍵共性技術創新方向

    圖表:智能制造標準提升專項行動

    圖表:工業互聯網建設重點

    圖表:智能制造試點示范及推廣應用專項行動

    圖表:重點領域智能轉型重點

    圖表:中小企智能化改造專項行動

    圖表:智能制造系統解決方案供應商培育專項行動

  2. 智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

      在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。智能汽車行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據,是企業了解市場和把握發展方向的重要手段,是輔助企業決策的重要工具。報告根據智能汽車行業監測統計數據指標體系,研究一定時期內中國智能汽車行業生產消費的現狀、變化及趨勢。智能汽車報告有助于企業及投資者洞察中國智能汽車行業市場供需行為,評估中國智能汽車行業投資價值,為相關企業提供第三方的決策支持。報告內容有助于智能汽車行業企業、投資者了解市場供需情況,并可以為企業市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。該報告第一時間為客戶提供中國智能汽車行業年度供求數據分析,報告具有內容翔實、模型準確、分析方法科學等特點。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料,對國際、國內智能汽車行業市場發展狀況、關聯行業發展狀況、行業競爭狀況、優勢企業發展狀況、消費現狀以及行業營銷進行了深入的分析,在總結中國智能汽車行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國智能汽車行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。本報告是智能汽車行業生產、經營、科研企業及相關研究單位極具參考價值的專業報告。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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