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第一章 智慧物流行業的基本概述

1.1 智慧物流概念

1.1.1 基本概念

1.1.2 智慧物流特點

1.2 智慧物流的作用

1.2.1 降低物流成本

1.2.2 促進產購銷融合

1.2.3 消費者節約成本

1.2.4 成為物流技術支撐

1.2.5 提高政府工作效率

1.2.6 促進當地經濟發展

1.3 智慧物流的功能

1.3.1 識別感知功能

1.3.2 最佳決策功能

1.3.3 定位追溯功能

第二章 2015-2017年中國智慧物流行業發展環境分析

2.1 經濟環境

2.1.1 國民經濟發展

2.1.2 服務業PMI指數

2.1.3 消費市場情況

2.1.4 經濟發展趨勢

2.2 政策環境

2.2.1 智慧物流政策密集出臺

2.2.2 推進互聯網+物流發展

2.2.3 推動物流行業降本增效

2.2.4 推進物流綠色包裝發展

2.2.5 電商物流發展專項規劃

2.2.6 “十三五”物流發展規劃

2.3 社會環境

2.3.1 互聯網普及現狀

2.3.2 物流基礎設施強化

2.3.3 農村電商扶貧發展

2.3.4 企業集群效應體現

2.4 技術環境

2.4.1 物流科技相關政策

2.4.2 物流科技曲線圖

2.4.3 主要技術發展水平

第三章 2015-2017年中國物流行業發展基礎分析

3.1 2015-2017年中國物流行業運行環境分析

3.1.1 物流基礎設施環境

3.1.2 物流市場價格環境

3.1.3 物流運行政策環境

3.1.4 物流企業經營情況

3.1.5 物流公司類別劃分

3.2 2015-2017年中國物流行業發展規模分析

3.2.1 社會物流總費用

3.2.2 社會物流總額

3.2.3 物流需求結構

3.3 2015-2017年中國物流行業市場競爭現狀分析

3.3.1 區域競爭情況

3.3.2 企業業務排名

3.3.3 企業競爭特征

3.4 2016年中國物流行業單位成本下降主要因素分析

3.4.1 經濟發展方式轉變

3.4.2 供給側結構性改革

3.4.3 市場化程度提高

3.5 促進中國物流強國建設的總體戰略設計

3.5.1 加快物流現代化建設

3.5.2 部署三大戰略工程

3.5.3 物流強國戰略思路

第四章 2015-2017年中國智慧物流行業綜合分析

4.1 2015-2017年中國智慧物流行業發展綜述

4.1.1 行業發展概況

4.1.2 產業市場規模

4.1.3 行業效益分析

4.1.4 產業創建動態

4.2 2015-2017年中國智慧物流發展態勢分析

4.2.1 引領行業發展

4.2.2 發展路徑分析

4.2.3 提質增效降本

4.2.4 創新價值體現

4.3 2015-2017年中國智慧物流主要特征分析

4.3.1 數據基礎設施共享

4.3.2 社會化倉配+供應鏈

4.3.3 跨境多段協同供應鏈

4.3.4 物流機器人3.0時代

4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題

4.4.1 物流企業發展不成熟

4.4.2 物流信息標準制定落后

4.4.3 缺乏完善的信息化平臺

4.4.4 缺乏智慧物流專業人才

4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議

4.5.1 發展高效物流新模式

4.5.2 便捷運輸工程重點工程

4.5.3 建設信息化標準體系

4.5.4 建立物流信息化平臺

第五章 2015-2017年中國智慧物流技術發展分析

5.1 自動識別技術

5.1.1 技術發展概述

5.1.2 二維碼技術應用

5.1.3 條形碼技術應用

5.1.4 射頻識別技術應用

5.2 大數據技術

5.2.1 物流大數據概念特征

5.2.2 物流大數據發展現狀

5.2.3 物流大數據應用模式

5.2.4 物流大數據存在不足

5.2.5 物流大數據前景展望

5.3 物聯網技術

5.3.1 物聯網技術簡述

5.3.2 市場規模分析

5.3.3 感知互動層應用

5.3.4 網絡傳輸層應用

5.3.5 應用服務層應用

5.4 云計算技術

5.4.1 云計算應用意義

5.4.2 云計算應用途徑

5.4.3 云物流應用現狀

第六章 2015-2017年不同運輸方式智慧物流發展分析

6.1 中國公路物流智能化分析

6.1.1 公路港智能物流配送

6.1.2 公路港功能及其優勢

6.1.3 公路港城市配送平臺

6.1.4 “互聯網+”公路物流

6.1.5 公路港項目發展動態

6.2 中國鐵路物流智能化分析

6.2.1 互聯網+鐵路物流平臺

6.2.2 “無軌站”智能運輸模式

6.2.3 智慧火車站解決方案

6.2.4 智能鐵路助力企業轉型

6.2.5 現代物流發展對策分析

6.3 中國港口物流智能化分析

6.3.1 港口智能化概況

6.3.2 智慧港口物流架構

6.3.3 港口智能物流技術

6.3.4 智能集裝箱應用

6.3.5 智慧港口項目動態

6.3.6 智慧港口建設機遇

6.3.7 智慧港口建設規劃

6.4 中國航空物流智能化分析

6.4.1 “智慧空運”解決方案

6.4.2 航空貨運智慧化發展

6.4.3 “智慧空運”發展影響

6.4.4 “智慧空運”發展建議

6.4.5 “智慧空運”項目動態

第七章 2015-2017年中國智慧物流倉儲發展現狀分析

7.1 2015-2017年中國倉儲市場發展現狀分析

7.1.1 倉儲行業企業數量

7.1.2 倉儲固定資產投資

7.1.3 物流倉儲費用總額

7.1.4 倉儲行業發展水平

7.1.5 市場需求規模分析

7.2 2015-2017年中國智能倉儲行業發展分析

7.2.1 智能倉儲發展現狀

7.2.2 智能倉儲市場規模

7.2.3 自動化物流倉儲市場

7.2.4 無人倉應用現狀分析

7.2.5 自動輸送與分揀系統

7.2.6 智能倉儲發展建議

7.3 2015-2017年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產

7.3.1 物流地產概念

7.3.2 市場發展現狀

7.3.3 企業布局動態

7.3.4 物流設施供需

7.3.5 高標準倉庫建設

7.3.6 地產需求預測

7.4 2015-2017年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲機器人

7.4.1 市場規模分析

7.4.2 技術應用分析

7.4.3 搬運環節應用

7.4.4 揀選環節應用

7.4.5 分揀環節應用

7.4.6 市場典型產品

第八章 2015-2017年中國智慧物流配送發展現狀分析

8.1 2015-2017年中國物流行業配送模式分析

8.1.1 自營物流模式

8.1.2 物流聯盟模式

8.1.3 物流一體化模式

8.1.4 第三方物流模式

8.1.5 第四方物流模式

8.2 2015-2017年中國智慧物流車貨配送發展分析

8.2.1 物流運輸規模

8.2.2 車貨匹配原理

8.2.3 車貨匹配規模

8.2.4 車貨匹配模式

8.2.5 配貨時間縮短

8.2.6 盈利模式分析

8.2.7 市場競爭格局

8.3 新能源汽車配送

8.3.1 新能源汽車技術解析

8.3.2 降低物流運營成本

8.3.3 推動綠色物流發展

8.4 無人機配送

8.4.1 市場發展規模

8.4.2 系統模塊介紹

8.4.3 收發流程分析

8.4.4 實際應用現狀

8.5 智能快遞柜

8.5.1 技術應用現狀

8.5.2 市場規模分析

8.5.3 市場競爭格局

8.5.4 企業盈利模式

8.5.5 配送分流效率

8.5.6 發展存在的問題

第九章 2015-2017年中國新零售下智慧物流應用分析

9.1 2015-2017年中國新零售行業發展現狀分析

9.1.1 新零售發展背景

9.1.2 新零售發展特點

9.1.3 新零售發展路徑

9.2 2015-2017年中國新零售環境對電商發展的影響分析

9.2.1 網絡零售規模分析

9.2.2 電商發展面臨轉型

9.2.3 電商發展轉型現狀

9.2.4 零售市場發展趨勢

9.3 2015-2017年新零售下物流邏輯演變分析

9.3.1 到店消費模式

9.3.2 B2C訂單模式

9.3.3 到家配送模式

9.4 2015-2017然后新零售下即時物流發展現狀分析

9.4.1 市場發展現狀

9.4.2 新零售業務興起

9.4.3 市場規模分析

9.4.4 場景物流應用

9.4.5 業務發展趨勢

第十章 2015-2017年中國重點行業智慧物流應用分析

10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用

10.1.1 冷鏈物流概述

10.1.2 市場發展現狀

10.1.3 RFID技術應用

10.1.4 電商+冷鏈物流

10.1.5 互聯網+冷鏈物流

10.1.6 第三方智能共配

10.1.7 第四方一站式服務

10.1.8 未來發展方向分析

10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用

10.2.1 醫藥物流概述

10.2.2 “互聯網+”發展

10.2.3 大數據應用分析

10.2.4 醫藥物流云整合

10.2.5 倉儲管理信息化

10.2.6 無人機應用程度

10.2.7 發展前景展望

10.3 智慧物流在煙草行業中的應用

10.3.1 “互聯網+”物流新模式

10.3.2 構建工業運輸共享平臺

10.3.3 煙草物流信息化發展

10.3.4 自動化倉儲應用優勢分析

10.3.5 大數據技術應用效果分析

10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用

10.4.1 煤礦生產物流系統待解問題

10.4.2 煤炭精準開采物聯網應用概述

10.4.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術

10.4.4 煤礦災害精準預警物聯網架構

10.5 智慧物流在電力行業中的應用

10.5.1 倉儲管理智能化

10.5.2 大數據物資管理

10.5.3 智能化效果分析

第十一章 2015-2017中國智慧物流行業區域發展分析

11.1 安徽省

11.1.1 物流產業發展現狀分析

11.1.2 大力發展“互聯網+物流”

11.1.3 鼓勵物流企業積極轉型

11.1.4 智慧物流未來發展規劃

11.2 陜西省

11.2.1 物流大數據綜合服務平臺建設

11.2.2 京東低空無人機物流進駐西安

11.2.3 慧物流公路信息港項目規劃

11.3 河南省

11.3.1 物流產業發展現狀

11.3.2 加快現代物流建設

11.3.3 推動產業智慧化發展

11.3.4 冷鏈物流智能化案例

11.3.5 產業未來發展目標

11.4 江蘇省

11.4.1 產業發展運行現狀

11.4.2 智慧物流發展重點

11.4.3 智慧物流重點工程

11.4.4 未來發展目標規劃

11.5 浙江省

11.5.1 產業發展現狀分析

11.5.2 “互聯網+”物流

11.5.3 “機器人+”物流

11.5.4 金華智慧物流建設

11.5.5 杭州智慧物流建設

11.5.6 寧波智慧物流建設

11.6 貴州省

11.6.1 物流園經濟運行情況

11.6.2 大數據推動物流發展

11.6.3 物流城項目建設動態

11.6.4 智慧冷鏈物流建設規劃

11.7 其他地區

11.7.1 天津市

11.7.2 重慶市

11.7.3 甘肅省

11.7.4 廣西省

11.7.5 福建省

第十二章 2015-2017年中國智慧物流園區發展分析

12.1 中國智慧物流園區發展概況

12.1.1 園區發展規模

12.1.2 園區規劃設計

12.1.3 園區發展潛力

12.2 杭州空港經濟區

12.2.1 園區發展概況

12.2.2 園區發展現狀

12.2.3 園區功能布局

12.2.4 發展規劃分析

12.3 鄭州國際物流園區

12.3.1 園區發展概況

12.3.2 園區發展環境

12.3.3 發展形勢分析

12.3.4 園區戰略定位

12.3.5 發展保障措施

12.3.6 園區發展對策

12.4 上海外高橋保稅物流園區

12.4.1 園區發展概況

12.4.2 園區政策功能

12.4.3 業務模式分析

12.5 承德國際商貿物流園

12.5.1 園區發展概況

12.5.2 園區戰略考量

12.5.3 產業鏈發展

12.5.4 運營模式分析

12.6 太原中鼎物流園

12.6.1 園區發展簡介

12.6.2 核心優勢分析

12.6.3 園區設施規模

12.6.4 運行現狀分析

12.7 其他

12.7.1 嘉興現代物流園

12.7.2 象山現代物流園區

12.7.3 貴州智慧商貿物流港

12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園

第十三章 2015-2017年中國智慧物流重點企業發展分析

13.1 順豐速運——全面布局智慧物流

13.1.1 企業發展概況

13.1.2 布局智慧物流

13.1.3 智慧物流服務

13.1.4 應用技術分析

13.1.5 智慧物流系統

13.2 京東商城——自動化向智慧化變革

13.2.1 企業發展概況

13.2.2 企業經濟效益

13.2.3 智慧物流布局

13.2.4 大數據應用分析

13.2.5 青龍系統應用

13.2.6 無人倉應用

13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統

13.3.1 企業發展概況

13.3.2 布局智慧物流

13.3.3 智慧物流體系

13.3.4 物流園區建設

13.3.5 平臺系統分析

13.4 蘇寧——智慧倉配一體化

13.4.1 企業發展概況

13.4.2 智慧物流現狀

13.4.3 智慧倉配發展

13.4.4 未來發展規劃

13.5 傳化物流——打造智能公路物流網

13.5.1 企業發展概況

13.5.2 公路物流網建設

13.5.3 公路物流項目

13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型

13.6.1 企業發展概況

13.6.2 布局智慧物流

13.6.3 智慧物流平臺

13.7 其他企業

13.7.1 正旸物流——多溫層蓄冷式共同配送

13.7.2 58速運——同城物流貨運智慧發展

13.7.3 中通物流——智慧電商區域物流配送

第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析

14.1 中國智慧物流行業投資現狀分析

14.1.1 國內市場并購動態

14.1.2 產業集群效應顯現

14.1.3 服務模式創新投資

14.2 中國智慧物流產業鏈投資機會

14.2.1 上游機械行業投資機會

14.2.2 上游計算機行業投資機會

14.2.3 中游交運行業投資機會

14.3 中國物流企業投融資動態分析

14.3.1 投融資概況分析

14.3.2 投融資事件分類

14.3.3 企業投融資分析

14.4 中國智慧物流相關產業投資機遇

14.4.1 倉儲機器人

14.4.2 無人機

14.4.3 自動駕駛汽車

14.4.4 自動化物流設備

第十五章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望

15.1 中國物流行業未來發展前景分析

15.1.1 配送半徑決定生存空間

15.1.2 打通城鄉雙向物流體系

15.1.3 物流行業規模持續擴大

15.1.4 智慧物流帶動行業發展

15.1.5 “一帶一路”重大機遇

15.2 中國智慧物流行業發展熱點分析

15.2.1 “互聯網+物流”發展

15.2.2 物流平臺未來發展趨勢

15.2.3 智慧物流技術應用前景

15.2.4 智能物流裝備市場需求

15.3 中國智慧物流行業前景預測

15.3.1 未來發展形勢

15.3.2 發展趨勢分析

15.3.3 投資規模預測

15.3.4 倉儲設備規模

15.3.5 RFID市場預測

圖表目錄

圖表：2012-2017年國內生產總值及其增長速度

圖表：2012-2017年三次產業增加值占全國生產總值比重

圖表：2016年以來中國智慧物流相關政策匯總

圖表：2017年物流應用技術成熟度曲線

圖表：大數據關鍵技術

圖表：大數據技術關注度

圖表：2016年中國公路物流運價指數情況

圖表：2015-2016年物流業景氣指數

圖表：2015年以來成品油綜合價格變化情況

圖表：2016年社會物流總費用及增長

圖表：2016年社會物流總額及增長變化情況

圖表：2016年進口物流量及增長變化情況

圖表：全國九大物流區域布局

圖表：2016年中國物流企業TOP50

圖表：2003-2016年社會物流總費用與GDP的比率與服務業比重對比

圖表：現代物流發展階段回顧

圖表：自動化立體倉庫與傳統倉庫特點比較

圖表：平庫、立庫投資對比

圖表：現代物流運行流程

圖表：智慧物流在工業4.0生態系統中的地位

圖表：生產與物流在工業4.0中的發展階段

圖表：2015-2016年中國“雙十一”包裹履約率

圖表：2013-2016歷年完一億包裹簽收時間

圖表：2014-2016年中國東部物流時效指數變化

圖表：2014-2016年中國中部物流時效指數變化

圖表：2014-2016年中國西部物流時效指數變化

圖表：2016年中國各地物流時效排名

圖表：基于RFID物流系統的系統結構

圖表：RFID利用感應電池獲得芯片中的產品信息途徑

圖表：RFID按照應用頻率的分類

圖表：RFID應用于現代化的物流管理

圖表：RFID應用于現代化的倉儲管理

圖表：大數據為供應鏈帶來的價值

圖表：智慧物流系統的體系架構

圖表：公路港模式下的城市物流配送

圖表：搭建城市配送平臺

圖表：智慧港口的架構

圖表：智慧空運的主要內容

圖表：機場貨運站的貨運流程

圖表：智慧空運體系各個行業利益相關方

圖表：智慧空運體系各利益相關方標準化建設

圖表：2010-2016年中國倉儲行業企業數量

圖表：2001-2016年中國倉儲業固定資產投資額及同比增長

圖表：2001-2016年中國物流倉儲費用及同比增長

圖表：中美物流倉儲水平對比

圖表：2015-2020年全球電子商務銷售額對比

圖表：2009-2015年中國第三方物流消費占企業物流總支出比重

圖表：2013-2016年上海新建倉儲類型比例

圖表：中國衛星城市群

圖表：2013-2016年中國智能倉儲市場規模及同比增長

圖表：2000-2016年中國物流自動化系統市場規模及同比增長

圖表：1985-2016年我國自動化立庫保有量

圖表：自動分揀系統各種分揀形式對比

圖表：電商分揀流程

圖表：電商分揀涉及設備

圖表：2011-2015年中國優質物流設施供需

圖表：2013-2015年中國倉儲面積

圖表：2015年中國高標準倉庫占比

圖表：2011-2015年中國高標準倉庫供應面積

圖表：2016年中國高標準倉庫前五供應面積

圖表：2015年底主要城市高標準倉庫存量

圖表：2010-2015年中國主要物流片區租金增長情況

圖表：2017年中國典型無人倉機器人技術分析

圖表：AGV機器人場景應用分析

圖表：2017年中國AGV機器人發展瓶頸

圖表：AGV機器人生產效率

圖表：物流業揀選方式對比分析

圖表：無人分揀倉應用案例

圖表：車貨匹配原理示意圖

圖表：2013-2016年中國車貨匹配市場規模及增速

圖表：2017年典型物流APP周獨立設備數對比

圖表：傳統公路干線與車貨匹配平臺效率對比

圖表：車貨匹配平臺盈利模式

圖表：2017年中國新能源技術分析

圖表：傳統燃油物流車和純電動物流車成本對比

圖表：《免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄》中純電動載貨車品牌及其參數

圖表：2017年中國智能快遞柜技術分析

圖表：智能快遞柜圖解

圖表：智能快遞柜主要布局企業

圖表：用戶快遞接收方式

圖表：智能快遞柜企業布局

圖表：2017年智能快遞柜收費模式

圖表：2011-2016年中國網上銷售情況

圖表：2010-2016年中國網上零售額及增速

圖表：B2C訂單模式

圖表：到店消費+代買代送模式示意圖

圖表：同城即時配送市場

圖表：永輝超級物種模式

圖表：快服務同城當日達物流體系

圖表：2009-2016年中國即時物流發展

圖表：2013-2016年中國商超宅配行業滲透率

圖表：2012-2016年中國即時物流行業訂單量

圖表：2016年即時物流行業各服務領域訂單占比

圖表：2017年不同運力組織形式對比圖

圖表：2017年訂單時間分布運力圖

圖表：2017年中國即時物流訂單需求分布

圖表：電商向新零售轉型

圖表：新零售平臺

圖表：2003-2016年中國冷鏈物流市場規模

圖表：2016年以來冷鏈物流相關政策匯總

圖表：基于RFID技術的農產品冷鏈物流系統設計圖

圖表：電力物資大數據挖掘平臺構架

圖表：2014-2016年浙江省物流業景氣指數

圖表：2014-2016年浙江省物流景氣指數新訂單指數變化

圖表：智慧物流園區的核心業務及相互關系

圖表：出口復進口業務模式

圖表：保稅區轉關業務模式

圖表：分撥中心業務模式

圖表：轉口貿易業務模式

圖表：國際中轉業務模式

圖表：順豐在醫藥冷鏈物流布局分析

圖表：順豐寧波大型倉儲中轉站

圖表：順豐物流自動傳送帶

圖表：順豐自動分揀系統

圖表：京東物流配送業務流程

圖表：青龍系統模型

圖表：青龍系統架構

圖表：青龍核心子系統

圖表：青龍倒三角模型

圖表：京東自提柜

圖表：淘寶交易實時區域動態

圖表：從淘寶交易記錄看電商物流網絡格局

圖表：菜鳥物流平臺架構

圖表：中儲智慧運輸物流電子商務平臺運營模式

圖表：2017年物流行業投融資匯總

圖表：2017年第一季度物流投融資事件分類（按輪次分）

圖表：2018-2023年中國智慧物流行業投資需求預測

圖表：2018-2023年中國物流倉儲自動化系統市場規模預測

圖表：2018-2023年中國RFID市場規模預測