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《2018-2023年人工智能汽車領域研究與投資前景調研報告》由中研普華人工智能汽車行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能汽車行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能汽車行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能汽車行業數據分析,幫助客戶評估人工智能汽車行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一部分 產業環境透視
第一章 人工智能汽車領域相關概述
第一節 人工智能汽車領域市場發展現狀
1、歷史發展階段
2、發展現狀
第二節 人工智能汽車領域產品定義
第三節 人工智能汽車領域發展歷程
第四節 人工智能汽車領域產品技術
1、環境感知技術
2、任務決策和軌跡規劃
3、動力學控制
4、人機交互
第二章 全球人工智能汽車領域產品發展概述???
第一節 全球人工智能汽車領域行業分析
一、全球人工智能汽車領域行業特點
二、全球人工智能汽車領域產能狀況
三、全球人工智能汽車領域技術現狀
四、全球人工智能汽車領域行業動態
第二節 全球人工智能汽車領域市場分析
一、全球人工智能汽車領域生產情況
二、全球人工智能汽車領域消費情況
第二部分 行業深度分析
第三章 2015-2017年中國人工智能汽車領域行業發展環境分析
第一節 宏觀經濟環境
第二節 國際貿易環境
第三節 宏觀政策環境
第四節 人工智能汽車領域行業政策環境
第五節 人工智能汽車領域行業技術環境
第四章 2015-2017年中國人工智能汽車領域行業發展態勢剖析
第一節 2015-2017年中國人工智能汽車領域行業發展現狀
一、中國人工智能汽車領域產業發展現狀分析
二、中國人工智能汽車領域市場發展特點
1、智能駕駛
2、信息融合
3、高精度地圖
三、中國人工智能汽車領域市場景氣分析
第二節 2015-2017年中國人工智能汽車領域市場分析
一、中國人工智能汽車領域市場供需分析
1、行業生產分析
2、adas行業需求情況
二、中國人工智能汽車領域行業發展動態解析
第三節 2015-2017年中國人工智能汽車領域市場發展中存在的問題及策略
一、中國人工智能汽車領域市場發展面臨的挑戰及對策
1.智能汽車發展面臨的挑戰
2、發展對策
二、加快中國人工智能汽車領域發展的措施
1、構建自主可控的智能汽車技術創新體系
2、構建跨界融合的智能汽車產業生態體系
3、構建先進完備的智能汽車路網設施體系
4、構建系統完善的智能汽車法規標準體系
5、構建科學規范的智能汽車產品監管體系
6、構建全面高效的智能汽車信息安全體系
第三部分 市場全景調研
第五章 人工智能汽車領域產業經濟運行分析
第一節 2015-2017年中國人工智能汽車領域產業工業總產值分析
第二節 2015-2017年中國人工智能汽車領域產業市場銷售收入分析
第三節 2015-2017年中國人工智能汽車領域產業利潤總額分析
第六章 人工智能汽車領域行業市場現狀分析
第一節 2015-2017年中國人工智能汽車領域市場規模分析
1、智能駕駛市場規模
2、adas市場規模
第二節 2015-2017年不同地區人工智能汽車領域市場容量分析
第三節 2015-2017年人工智能汽車領域市場增長率
1、中國乘用車銷量增長
2、中國智能駕駛市場
第四節 企業市場占有率分析
第七章 中國人工智能汽車領域市場供需分析
第一節 人工智能汽車領域市場需求規模分析
一、中國人工智能汽車領域總體市場規模分析
二、東北地區市場規模分析
三、華東地區市場規模分析
四、華中地區市場規模分析
五、華北地區市場規模分析
六、華南地區市場規模分析
七、西部地區市場規模分析
第二節 人工智能汽車領域生產分析
一、人工智能汽車領域行業產量分析
二、人工智能汽車領域行業生產集中度分析
第三節 人工智能汽車領域行業經營績效分析
一、行業營運情況分析
二、行業盈利指標分析
三、行業償債能力分析
四、行業成長性分析
第四部分 競爭格局分析
第八章 人工智能汽車領域競爭策略分析
第一節 行業總體市場競爭狀況分析
一、行業整體競爭格局
二、行業市場變革
1、汽車行業
2、智能汽車
第二節 人工智能汽車領域行業swot分析
一、人工智能汽車領域行業優勢分析
二、人工智能汽車領域行業劣勢分析
1、信息安全
2、成本
3、核心技術與世界先進水平差距較大。
三、人工智能汽車領域行業機會分析
1、adas:智能駕駛的落地載體
2、無人駕駛:智能汽車的終極方向
3、車聯網:智能的延伸和拓展
四、人工智能汽車領域行業威脅分析
1、汽車銷售情況持續低迷
2、國內汽車經銷商利潤結構得不到改善
3、我國自主零部件企業競爭力不足
4、普及智能汽車存在阻力
5.無人駕駛汽車蟄伏安全隱患
第三節 人工智能汽車領域市場競爭策略分析
一、注重技術研發
二、提高服務水平
1、可靠性
2、響應性-主動幫助顧客
3、安全性-激發信任感
4、移情性-將顧客當作個體來對待
5、有形性-服務的實物特征
三、品牌營銷策略
四、積極開拓市場
第九章 人工智能汽車領域行業競爭格局分析
第一節 人工智能汽車領域行業歷史競爭格局概況
一、人工智能汽車領域行業集中度分析
1、行業生命周期
2、行業集中度
二、人工智能汽車領域行業競爭程度分析
第二節 中國人工智能汽車領域行業競爭結構分析
一、現有企業間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第三節 中國人工智能汽車領域產業研發力分析
一、人工智能汽車領域產業研發重要性分析
二、中外人工智能汽車領域研發投入和運作方式對比
1、國內自動駕駛投融資企業
2、國外自動駕駛投融資企業
三、中國人工智能汽車領域研發力問題分析
第四節 中國人工智能汽車領域產業競爭狀況
一、我國人工智能汽車領域行業品類競爭現狀
二、我國人工智能汽車領域企業的競爭力分析
第五節 人工智能汽車領域行業競爭格局分析
1、智能系統
2、硬件設備
3、智能終端
4、智能終端加工
第十章 中國人工智能汽車領域行業重點企業分析
第一節 百度公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、企業最新動態分析
第二節 浙江亞太機電股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
1、行業發展趨勢及公司發展機遇
2、公司發展戰略與規劃
3、2018年工作重點
五、企業最新動態分析
第三節 北京四維圖新科技股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
1、公司發展機遇和挑戰
2、公司未來發展戰略
3、公司下一年度主要經營計劃
五、企業最新動態分析
第四節 啟明信息技術股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、企業最新動態分析
第五節 均勝電子股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
第六節 深圳市得潤電子股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
1、行業競爭格局和發展趨勢
2、公司發展戰略
3、2018年度經營計劃
五、企業最新動態分析
1、得潤電子新能源車載充電機在重慶工業園成功下線
2、得潤電子與富德產險攜手開拓車聯網新時代
第七節 滬士電子股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
1、公司業務
2、行業情況
3、主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、企業最新動態分析
第八節 北京榮之聯科技股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
1、行業政策
2、行業趨勢
2、公司戰略
3、2018年經營計劃
五、企業最新動態分析
第九節 河南漢威電子股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
1、傳感器業務
2、物聯網綜合解決方案
3、居家智能和健康業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
1、加快產業生態圈建設,厚植物聯網領先優勢
2、提升創新牽引力
3、夯實公司集團化管理
4、加強團隊建設
5、加強企業文化建設
五、企業最新動態分析
第十節 天澤信息產業股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業主營業務
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
1、行業格局和趨勢
2、公司發展戰略
3、2018年度經營計劃
五、企業最新動態分析
第十一章 人工智能汽車領域企業競爭策略分析
第一節 人工智能汽車領域市場競爭策略分析
一、2015-2017年人工智能汽車領域市場增長潛力分析
1、中國智能駕駛市場增長率
2、汽車電子趨勢明確,市場高速增長
二、2015-2017年人工智能汽車領域主要潛力品種分析
1、汽車電子
2、高級駕駛輔助系統
三、現有人工智能汽車領域產品競爭策略分析
四、人工智能汽車領域品種競爭策略選擇
五、典型企業競爭策略分析
第二節 人工智能汽車領域企業競爭策略分析
一、全球人工智能汽車領域行業競爭格局
二、我國人工智能汽車領域市場競爭趨勢
三、人工智能汽車領域行業競爭格局展望
第五部分 發展前景展望
第十二章 未來人工智能汽車領域行業發展預測
第一節 未來人工智能汽車領域需求與消費預測
一、2018-2023年人工智能汽車領域市場規模預測
1、智能駕駛市場規模預測
2、adas規模預測
二、2018-2023年人工智能汽車領域行業銷售收入預測
第二節 2018-2023年中國人工智能汽車領域行業供需預測
一、2018-2023年中國人工智能汽車領域供給預測
二、2018-2023年中國人工智能汽車領域需求預測
三、2018-2023年中國人工智能汽車領域供需平衡預測
第六部分 發展戰略研究
第十三章 人工智能汽車領域行業投資機會與風險
第一節 人工智能汽車領域行業投資風險及控制策略分析
一、2018-2023年人工智能汽車領域行業市場風險及控制策略
二、2018-2023年人工智能汽車領域行業政策風險及控制策略
三、2018-2023年人工智能汽車領域行業經營風險及控制策略
四、2018-2023年人工智能汽車領域行業技術風險及控制策略
第二節 影響人工智能汽車領域行業發展的主要因素
一、2018-2023年影響人工智能汽車領域行業運行的有利因素分析
二、2018-2023年影響人工智能汽車領域行業運行的不利因素分析
1、破壞性創新
2、政策缺失
3、失業問題
4、機器人倫理
三、2018-2023年我國人工智能汽車領域行業發展面臨的挑戰分析
1、黑客入侵
2、車輛間通訊系統
3、司機切換
4、極端天氣可靠性
5、電子地圖
6、行為感知
7、道路重建
四、2018-2023年我國人工智能汽車領域行業發展面臨的機遇分析
1、智能駕駛解決傳統駕駛方式大量缺陷
2、技術升級
3、資本利好
4、國家支持
5、企業創造
第三節 人工智能汽車領域行業投資效益分析
一、2018-2023年人工智能汽車領域行業投資趨勢預測
二、2018-2023年人工智能汽車領域行業的投資方向
三、2018-2023年人工智能汽車領域行業投資的建議
圖表目錄
圖表:主要車廠智能化汽車量產時間
圖表:中國乘用車銷量
圖表:智能駕駛乘用車滲透率
圖表:2014-2017年全球adas規模
圖表:2014-2017年全球adas芯片市場規模
圖表:各國消費者對智能聯網汽車興趣程度
圖表:2015-2017年國內生產總值
圖表:2015-2017年居民消費價格指數同比增長
圖表:2015-2017年中國進出口總額
圖表:智能駕駛產業鏈
圖表:無人駕駛信息融合
圖表:高精度地圖主要功能
圖表:2017年第四季度前裝車導航市場份額
圖表:2015-2017年中國adas行業產能變化
圖表:2015-2017年中國adas行業工業總產值分析
圖表:2015-2017年中國adas行業工業銷售收入
圖表:2015-2017年adas行業利潤總額
圖表:2015-2017年中國智能駕駛市場規模
圖表:2015-2017年中國adas市場規模
圖表:2015-2017年中國乘用車銷量增長率
圖表:全球前八大無人駕駛專利最多的公司
圖表:谷歌和豐田無人駕駛專利占比
圖表:2015-2017年不同地區智能駕駛市場規模
圖表:2015-2017年東北地區智能駕駛市場規模
圖表:2015-2017年華東地區智能駕駛市場規模
圖表:2015-2017年華中地區智能駕駛市場規模
圖表:華北地區各省市基本資料
圖表:2015-2017年華北地區智能駕駛市場規模
圖表:華南地區各省市基本資料
圖表:2015-2017年華南地區智能駕駛市場規模
圖表:2015-2017年西部地區智能駕駛市場規模
圖表:2007-2017年中國汽車銷售量和增長率
圖表:智能汽車行業生命周期
圖表:亞太股份盈利能力分析
圖表:亞太股份經營能力分析
圖表:四維圖新地圖數據產品
圖表:四維圖新盈利能力分析
圖表:四維圖新營運能力分析
圖表:啟明信息盈利能力分析
圖表:啟明信息營運能力分析
圖表:均勝電子盈利能力分析
圖表:均勝電子營運能力分析
圖表:得潤電子盈利能力分析
圖表:得潤電子營運能力分析
圖表:滬電股份盈利能力分析
圖表:滬電股份經營能力分析
圖表:榮之聯營運能力分析
圖表:漢威科技盈利能力分析
圖表:漢威科技營運能力分析
圖表:天澤信息盈利能力分析
圖表:天澤信息營運能力分析
圖表:2015-2017年中國智能駕駛市場增長率
圖表:汽車電子成本占比
圖表:汽車電子分類
圖表:2015-2017年中國汽車電子市場規模
圖表:adas運行機制
圖表:2018-2023年智能駕駛市場規模
圖表:2018-2023年adas市場規模預測
圖表:2018-2023年adas行業銷售收入預測
圖表:2018-2023年adas行業供給預測
圖表:2018-2023年adas行業需求預測
智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同,它指的是利用多種傳感器和智能公路技術實現的汽車自動駕駛。智能汽車首先有一套導航信息資料庫,存有全國高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務設施(餐飲、旅館、加油站、景點、停車場)的信息資料;其次是GPS定位系統,利用這個系統精確定位車輛所在的位置,與道路資料庫中的數據相比較,確定以后的行駛方向;道路狀況信息系統,由交通管理中心提供實時的前方道路狀況信息,如堵車、事故等,必要時及時改變行駛路線;車輛防碰系統,包括探測雷達、信息處理系統、駕駛控制系統,控制與其他車輛的距離,在探測到障礙物時及時減速或剎車,并把信息傳給指揮中心和其他車輛;緊急報警系統,如果出了事故,自動報告指揮中心進行救援;無線通信系統,用于汽車與指揮中心的聯絡;自動駕駛系統,用于控制汽車的點火、改變速度和轉向等。
盡管這種技術似乎在一夜之間就出現了,但完善自動駕駛汽車的發展道路卻比發現它要長得多。在這條發展的道路上我們需要知道的是,自動駕駛汽車將改變我們目前所知道的交通狀況。智能駕駛的發展既能夠迅速滿足當前汽車消費者的駕駛需求,也能夠為構建未來自動駕駛環境下的駕駛空間提供嘗試。目前,IT廠商、供應商、整車廠商在大力拓展自動駕駛研發之外,已將智能駕駛作為新戰場加速前進。
從技術發展角度來看,由于消費者對汽車安全性的重視度只會越來越高,因而先進駕駛輔助系統在未來很長一段時間內必將保持持續發展的趨勢。同時,先進駕駛輔助系統正在從單個技術獨立發展轉變為整合式主動安全系統的開發,多項技術可以共用傳感器、控制系統等平臺,一旦車輛裝備了基礎的ESP、ACC等技術,便可以方便地并以較低的成本添加其他安全駕駛輔助技術,從而將進一步推動先進駕駛輔助系統技術在汽車上的應用。
近年來,隨著國內進入ADAS行業企業的增多,相關產品的產能規模也逐漸擴大,其中2015年為86.34萬套,到2016年則達到137.06萬套,同比增長58.74%,2017年總產能為214.57萬套,同比增長56.55%。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國汽車工業協會、中國智能網聯汽車產業創新聯盟、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國人工智能汽車進行了分析研究。報告在總結中國和國外智能汽車發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國智能汽車的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為智能汽車在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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