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《2019-2025年廣東省人工智能行業運營模式分析及未來發展趨勢預測報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一部分 行業運行現狀
第一章 人工智能的基本介紹
第一節 人工智能的基本概述
一、人工智能的內涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關鍵環節
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產業鏈
第二節 人工智能發展歷程
一、發展簡史
二、研究歷程
三、發展階段
第三節 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統計學法
五、集成方法
第二章 2016-2018年廣東省人工智能行業政策環境分析
第一節 政策助力人工智能發展
一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入“十三五”
三、人工智能成為國家戰略重點
四、《廣東省新一代人工智能發展規劃》組織實施
五、廣東省“腦科學與類腦研究”計劃組織申報
第二節 人工智能行業相關政策分析
一、“廣東省制造”助力人工智能
二、“互聯網+”推動人工智能
第三節 人工智能行業地方政策環境分析
一、人工智能獲廣州財政支持
二、深圳市人工智能行業協會成立
二、深圳市具備ai發展優勢
第四節 機器人行業政策規劃分析
一、政策大力支持機器人行業
二、工業機器人將持續高增長
三、服務機器人將成為新藍海
第二部分 行業深度分析
第三章 2016-2018年廣東省人工智能行業發展驅動要素分析
第一節 硬件基礎日益成熟
一、高性能cpu
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節 大規模并行運算的實現
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發展
四、云計算技術發展動態
五、云計算成人工智能基礎
第三節 大數據技術的崛起
一、大數據技術的內涵
二、大數據的各個環節
三、大數據的主要應用領域
四、大數據成人工智能數據源
第四節 深度學習技術的出現
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習的技術應用
四、深度學習提高人工智能水平
第三部分 市場全景調研
第四章 廣東省人工智能行業的技術基礎分析
第一節 自然語言處理
一、自然語言處理內涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發狀況
四、自動翻譯技術內涵
第二節 計算機視覺
一、計算機視覺的內涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術應用
第三節 模式識別技術
一、模式識別技術內涵
二、文字識別技術應用
三、指掌紋識別技術應用
四、模式識別發展潛力
第四節 知識表示
一、知識表示的內涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展
第五節 其他技術基礎
一、自動推理技術
二、環境感知技術
三、自動規劃技術
四、專家系統技術
第五章 人工智能技術的主要應用領域分析
第一節 工業領域
一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業應用
三、人工智能應用于制造領域
四、人工智能助力廣東省制造
五、人工智能成工業發展方向
六、ai工業應用的前景廣闊
第二節 醫療領域
一、人工智能的醫療應用概況
二、人工智能在中醫學中的應用
三、人工神經網絡技術的醫學應用
四、ai在醫學影像診斷中的應用
五、ai在醫療診斷應用中的展望
六、企業加快布局醫療人工智能
第三節 社交領域
一、人工智能的移動社交應用
二、人工智能社交產品發布
三、社交網絡成ai應用焦點
第四節 無人駕駛領域
一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術發展進程
三、無人駕駛產業發展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、ai成為智能汽車發展方向
第五節 其他領域
一、人工智能的智能搜索應用
二、人工智能應用于電子商務
三、人工智能與可穿戴設備結合
四、人工智能成3d打印基礎
五、人工智能的“虛擬助手”
六、人工智能家居成為新趨勢
第四部分 競爭格局分析
第六章 廣東省重點企業經營狀況分析
第一節 騰訊
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第二節 華為
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第三節 中興通訊
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第四節 平安科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第五節 大疆科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第六節 億航智能
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第七節 索答科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業主要技術
四、企業發展戰略分析
第八節 繽果盒子
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第九節 匯頂科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第十節 順豐科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第七章 廣東省人工智能行業競爭格局分析
第一節 廣東省人工智能行業集中度分析
一、廣東省人工智能行業發展現狀
二、廣東省人工智能行業發展目標
三、廣東省人工智能多領域多場景示范應用
四、廣東省推動人工智能產業集約集聚發展
五、廣東省人工智能行業集中度情況分析
第二節 廣東省人工智能行業swot分析
一、人工智能行業發展的有利因素
二、人工智能行業發展的不利因素
三、人工智能行業發展的機遇
四、人工智能行業發展的挑戰
第三節 2019-2025年人工智能行業競爭格局分析
一、基礎層
二、技術層
三、應用層
第八章 廣東省人工智能行業投資風險分析
第一節 2019-2025年人工智能行業投資機會
一、2019-2025年人工智能行業主要投資機會
二、2019-2025年人工智能行業主要出口投資機會
三、2019-2025年人工智能企業的多元化投資機會
第二節 2019-2025年人工智能行業投資風險展望
一、宏觀調控風險
二、行業競爭風險
三、供需波動風險
四、技術風險
五、經營管理風險
六、其他風險
第五部分 發展前景展望
第九章 2019-2025年人工智能行業發展前景預測分析
第一節 人工智能行業投資價值分析
一、廣東省人工智能行業盈利能力分析
二、廣東省人工智能行業償債能力分析
三、廣東省人工智能行業運營能力分析
四、廣東省人工智能產品投資收益率分析預測
第二節 2019-2025年廣東省人工智能行業投資機會分析
一、廣東省強勁的經濟增長對人工智能行業的支撐因素分析
二、下游行業的需求對人工智能行業的推動因素分析
三、人工智能產品相關產業的發展對人工智能行業的帶動因素分析
第三節 2019-2025年廣東省人工智能行業供需預測
一、2019-2025年廣東省人工智能行業供給預測
二、2019-2025年廣東省人工智能行業需求預測
第四節 2019-2025年廣東省人工智能行業運行狀況預測
一、2019-2025年人工智能行業工業總產值預測
二、2019-2025年人工智能行業銷售收入預測
第十章 投資的建議及觀點
第一節 投資機遇分析
一、廣東省強勁的經濟增長率對行業的支撐
二、人工智能企業在危機中的競爭優勢
第二節 投資風險分析
一、同業競爭風險
二、市場貿易風險
三、行業金融信貸市場風險
四、產業政策變動的影響
第三節 投資建議分析
一、重點投資領域建議
二、重點投資產品建議
第四節 行業應對策略
一、把握國家投資的契機
二、競爭性戰略聯盟的實施
三、企業自身應對策略
第五節 市場的重點客戶戰略實施
一、實施重點客戶戰略的必要性
二、合理確立重點客戶
三、對重點客戶的營銷策略
四、強化重點客戶的管理
五、實施重點客戶戰略要重點解決的問題
圖表目錄
圖表:人工智能產業鏈
圖表:國內企業已經實現全產業鏈覆蓋
圖表:人工智能具體的發展歷程
圖表:廣東人工智能+實體經濟深度融合的部分重點企業
圖表:深圳市部分人工智能企業
圖表:基于云計算的商業應用模式的綜合結構模型
圖表:大數據主要應用領域
圖表:云計算主要共性技術
圖表:2017-2018年三季度騰訊公司財務收入
圖表:2015-2018年上半年華為銷售收入統計
圖表:華為未來愿景
圖表:中興通訊2018年上半年主營構成
圖表:2017-2018年三季度中興通訊成長能力分析
圖表:2018年上半年中國平安主營構成
圖表:深圳市大疆創新科技有限公司主要產品
圖表:ghostdrone 2.0智能無人機版本與價格
圖表:廣州索答信息科技有限公司發展脈絡
圖表:繽果盒子圖標
圖表:匯頂科技主營構成
圖表:匯頂科技成長能力分析
圖表:順豐科技組織架構
圖表:順豐科技產品應用領域
圖表:順豐控股股份有限公司主營構成
圖表:順豐控股股份有限公司成長能力分析
圖表:廣東省人工智能品牌top10
圖表:全球及我國人工智能基礎層各產業規模占比
圖表:主要智能傳感器及生產企業
圖表:主要智能芯片及生產企業
圖表:主要算法模型及相關機構
圖表:全球及我國人工智能技術層各產業規模占比
圖表:語音識別主要產品及典型企業
圖表:圖像視頻識別主要產品及典型企業
圖表:文本識別主要產品及典型企業
圖表:全球及我國人工智能應用層各產業規模占比
圖表:智能機器人主要產品及典型企業
圖表:智能金融主要產品及典型企業
圖表:智能醫療主要產品及典型企業
圖表:智能安防主要產品及典型企業
圖表:智能駕駛主要產品及典型企業
圖表:智能搜索主要產品及典型企業
圖表:智能教育主要產品及典型企業
圖表:智能人居主要產品及典型企業
圖表:全球科技巨頭主要收購企業
圖表:新一代人工智能主要發展特征
圖表:大數據主要共性技術
圖表:機器學習主要共性技術
圖表:模式識別主要共性技術
圖表:人機交互主要共性技術
圖表:2015-2028年廣東省人工智能行業盈利能力分析
圖表:2015-2028年廣東省人工智能行業償債能力分析
圖表:2015-2028年廣東省人工智能行業營運能力分析
圖表:2018年廣東省手機網民對人工智能細分領域發展水平的認可分布
圖表:廣東省地區生產總值
圖表:2015-2018年廣東省人工智能核心產業工業總產值
圖表:2015-2018年廣東省人工智能核心產業銷售規模
圖表:2019-2025年廣東省人工智能核心產業銷售規模
圖表:人工智能發展歷程示意圖
圖表:新一代人工智能主要驅動因素示意圖
圖表:人工智能主要應用產品
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。
近年來,廣東已經陸續涌現出一大批人工智能龍頭骨干企業和一大批非常誘惑力的人工智能高新技術產業和企業。2017年,廣東省人工智能的核心產業規模已經達到了260億元,約占全國三分之一,也帶動了機器人及智能裝備相關產業規模超過了2000億元,人工智能的企業總數超過了300家,核心產業及相關產業規模均居全國前列,另外像企業的融資規模、融資頻率均居全國前列在智能制造方面,2017年,廣東10個智能制造示范基地的產值達到了10230億元,同比增長了10%。
2017年7月20日,為搶占人工智能發展的重大戰略機遇,構筑我國人工智能發展的先發優勢,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》?!兑巹潯分袑Π盐杖蛉斯ぶ悄馨l展態勢,找準突破口和主攻方向,全面增強科技創新基礎能力,全面提升經濟社會發展和國防應用智能化水平做出了重要指示。并對人工智能科技創新體系、高端人才隊伍培養、培育高端高效的智能經濟、建設安全便捷的智能社會等做出了重要部署意義。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對廣東省人工智能市場進行了分析研究。報告在總結廣東省人工智能行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對廣東省人工智能行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為廣東省人工智能企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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