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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2019-2025年中國數據中心市場深度分析及發展趨勢研究預測報告
  • 研究報告封底

2019-2025年中國數據中心市場深度分析及發展趨勢研究預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2019-2025年中國數據中心市場深度分析及發展趨勢研究預測報告》由中研普華數據中心行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據中心行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據中心行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據中心行業數據分析,幫助客戶評估數據中心行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

  1. ?

    第一部分 產業環境透視

    第一章 2016-2018年中國數據中心行業發展環境分析??? 1

    第一節 宏觀經濟環境? 1

    一、宏觀經濟概況?????? 1

    二、工業運行情況?????? 6

    三、固定資產投資?????? 9

    四、經濟發展趨勢?????? 11

    第二節 政策支持環境? 17

    一、大數據產業發展規劃??? 17

    二、數據中心建設相關政策?????? 17

    三、數據中心建設指導意見、??? 24

    四、地區數據中心建設規劃?????? 30

    五、數據中心應用發展指引?????? 38

    六、綠色數據中心評價標準?????? 38

    七、其他利好性政策分析??? 41

    第三節 數字經濟發展環境? 49

    一、數字經濟的構成??? 49

    二、數字經濟發展規模?????? 50

    三、互聯網普及水平分析??? 50

    四、互聯網基礎設施建設狀況??? 53

    第二章 2016-2018年數據中心建設需求背景???? 56

    第一節 數據中心需求概況? 56

    一、數據中心供需差距?????? 56

    二、物聯網促進需求增長??? 56

    三、數據中心需求巨大?????? 57

    四、中小企業成需求主力??? 57

    第二節 數據中心需求規模分析? 58

    一、全球數據規模?????? 58

    二、云儲存數據規模??? 58

    三、醫療行業數據規模?????? 58

    四、數據存儲量規模預測??? 60

    第三節 數據中心需求態勢分析? 60

    一、數據資產價值放大?????? 60

    二、資源共享需求趨勢?????? 61

    三、數據云化趨勢?????? 62

    第二部分 行業深度分析

    第三章 2016-2018年全球數據中心行業發展分析??? 64

    第一節 全球數據中心發展綜述? 64

    一、全球市場發展歷程?????? 64

    二、數據中心市場規模?????? 65

    三、數據中心建設規模?????? 65

    四、數據中心企業格局?????? 65

    第二節 美國? 66

    一、行業發展歷程?????? 66

    二、行業區域分布?????? 66

    三、運營模式分析?????? 67

    四、政策支持措施?????? 67

    五、產業發展啟示?????? 68

    第三節 歐洲? 71

    一、數據中心市場現狀?????? 71

    二、數據中心區域分布?????? 72

    三、市場投資動態分析?????? 72

    四、市場發展趨勢分析?????? 73

    第四節 日本? 74

    一、大數據市場規模??? 74

    二、政府支持產業發展?????? 74

    三、典型數據中心分析?????? 75

    四、未來投資規模預測?????? 76

    第五節 印度? 76

    一、市場發展規模?????? 76

    二、企業投資動態?????? 76

    三、市場規模預測?????? 77

    四、未來發展趨勢?????? 77

    第三部分 市場全景調研

    第四章 2016-2018年中國數據中心行業發展分析??? 78

    第一節 數據中心建設發展綜述? 78

    一、行業概述?????? 78

    二、發展階段?????? 79

    三、演變歷程?????? 80

    四、中外對比?????? 82

    五、地理分布?????? 84

    六、建設原則?????? 85

    七、發展動力?????? 87

    第二節 2016-2018年中國數據中心市場運行情況 90

    一、數據中心市場運行現狀?????? 90

    二、數據中心市場規模分析?????? 92

    三、數據中心市場發展形勢?????? 92

    四、大型數據中心分布情況?????? 98

    五、數據中心盈利水平分析?????? 100

    六、建立數據中心產業生態圈??? 101

    第三節 2016-2018年中國綠色數據中心建設分析 102

    一、綠色數據中心標準建設?????? 102

    二、數據中心能源使用效率?????? 102

    三、數據中心主要節能技術?????? 105

    四、綠色數據中心建設手段?????? 106

    第四節 數據中心轉型驅動因素? 107

    一、顛覆性技術的發展?????? 107

    二、支持業務的增長??? 108

    三、電力成本控制需求?????? 108

    四、安全節能的法規要求??? 109

    第五節 數據中心產業發展問題及挑戰???? 111

    一、數據中心產業存在的問題??? 111

    二、數據中心產業面臨的挑戰??? 112

    三、數據中心選址布局的問題??? 114

    四、數據中心產業發展建議?????? 117

    五、數據中心建設保障措施?????? 118

    六、數據中心區域布局策略?????? 119

    第六節 數據中心建設發展建議? 120

    一、產業發展政策建議?????? 120

    二、數據中心產業發展建議?????? 121

    三、數據中心布局優化策略?????? 122

    第五章 2016-2018年中國云計算數據中心建設分析 124

    第一節 云計算數據中心概況???? 124

    一、云計算數據中心的構成?????? 124

    二、云計算數據中心的關鍵技術?????? 127

    三、云計算數據中心與idc的對比?? 129

    四、云計算數據中心的重要性??? 133

    五、云計算數據中心發展預測??? 136

    第二節 2016-2018年中國云計算產業綜述???? 139

    一、云計算服務的類型?????? 139

    二、云計算的發展歷程?????? 141

    三、云計算產業發展階段??? 143

    四、云計算產業發展方向??? 145

    第三節 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用???? 149

    一、提高資源利用效率?????? 149

    二、優化市場解決方案?????? 151

    三、改變市場競爭格局?????? 153

    四、創新新型建設模式?????? 155

    第四節 2016-2018年國內外云計算數據中心建設動態 157

    一、ibm擴建云計算基礎設施??? 157

    二、浪潮云計算數據中心布局??? 158

    三、華為云計算數據中心建設??? 159

    第六章 2016-2018年中國數據中心市場競爭格局分析??? 161

    第一節 中國數據中心市場競爭情況? 161

    一、市場競爭主體?????? 161

    1、電信運營商???? 161

    2、廣電總局? 161

    3、社會數據中心企業? 162

    二、市場并購案例?????? 162

    三、區域化競爭分析??? 162

    四、服務商競爭分析??? 163

    第二節 基礎電信運營商數據中心建設競爭動態???? 164

    一、數據中心建設規劃?????? 164

    二、云數據中心建設提速??? 165

    三、“云網融合”趨勢? 165

    第三節 互聯網企業數據中心建設競爭動態???? 167

    一、數據中心建設模式?????? 167

    二、數據中心建設動態?????? 171

    三、數據中心建設方向?????? 172

    第四節 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析? 173

    一、業務競爭優勢?????? 173

    二、行業進入門檻?????? 174

    三、未來發展趨勢?????? 174

    第七章 2016-2018年數據中心建設結構及技術介紹 176

    第一節 數據中心邏輯架構? 176

    一、應用架構?????? 176

    二、數據架構?????? 178

    三、執行架構?????? 181

    四、基礎架構?????? 183

    五、運維架構?????? 187

    第二節 數據中心網絡結構的轉變???? 190

    一、三層網絡結構?????? 190

    二、eormor網絡結構 195

    三、tor網絡結構????? 196

    四、二層網絡結構?????? 198

    第三節 數據中心網絡結構的影響因素???? 198

    一、技術發展?????? 198

    二、市場需求變化?????? 203

    第四節 云計算數據中心關鍵技術介紹???? 205

    一、虛擬化技術??? 205

    二、彈性伸縮和動態調配??? 207

    三、高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理??? 207

    四、海量數據的存儲、處理和訪問??? 207

    五、智能化管理監控??? 209

    六、并行計算框架?????? 210

    七、多租賃與按需計費?????? 211

    第五節 數據中心前沿技術介紹? 212

    一、量子通信?????? 212

    二、大數據技術??? 214

    三、綠色技術?????? 216

    第四部分 競爭格局分析

    第八章 2016-2018年中國數據中心行業區域發展分析??? 218

    第一節 2016-2018年中國數據中心行業區域格局 218

    一、區域集中度分析??? 218

    二、一線城市idc價值高?? 218

    三、二三線城市發展加速??? 219

    四、富能源地區成新選擇??? 219

    第二節 北京市???? 219

    一、限制數據中心建設?????? 219

    二、限令發布的成因分析??? 220

    三、市場需求變化分析?????? 222

    四、限令對idc產業的影響?????? 222

    第三節 上海市???? 224

    一、行業能耗標準出臺?????? 224

    二、成立醫療數據中心?????? 225

    三、建設數據交易中心?????? 227

    第四節 廣東省???? 228

    一、實施大數據發展戰略??? 228

    二、廣東交通數據中心建設?????? 231

    三、廣東省云計算發展規劃?????? 232

    四、廣東省大數據發展規劃?????? 241

    五、廣州市“天河二號”建設??? 241

    第五節 貴州省???? 242

    一、數據中心建設成就?????? 242

    二、打造國家級數據中心??? 243

    三、綠色數據中心試點?????? 244

    四、外資企業投資動態?????? 245

    五、大數據產業發展規劃??? 245

    第六節 寧夏自治區???? 246

    一、云計算產業發展政策??? 246

    二、寧夏建設西部云基地??? 247

    三、數據中心建設火熱?????? 248

    四、亞馬遜云計算中心落戶?????? 248

    第七節 其他地區? 249

    一、河南省??? 249

    二、青海省??? 250

    三、甘肅省??? 251

    四、內蒙古自治區?????? 251

    五、無錫市??? 252

    第九章 中國數據中心建設選址分析???? 253

    第一節 數據中心建設選址概況? 253

    一、數據中心建設選址因素?????? 253

    二、數據中心建設地區布局?????? 254

    第二節 地理環境? 255

    一、概況?????? 255

    二、地質災害?????? 255

    三、洪水災害?????? 256

    四、地震災害?????? 256

    第三節 能源供給? 257

    一、概況?????? 257

    二、工業水費?????? 265

    三、工業電費?????? 265

    第四節 經濟發展? 266

    一、概況?????? 266

    二、城市綜合發展指數?????? 266

    三、總部經濟發展能力?????? 267

    四、電信基礎設施發展?????? 270

    第五節 氣候條件? 270

    一、概況?????? 270

    二、氣候狀況?????? 270

    三、空氣質量?????? 271

    第六節 其他影響因素? 274

    一、人才聚集?????? 274

    二、城市安全?????? 275

    第十章 2016-2018年國外數據中心行業重點企業分析??? 279

    第一節 亞馬遜???? 279

    一、企業發展概況?????? 279

    二、企業經營情況?????? 280

    三、海外數據中心建設?????? 282

    四、綠色能源使用建設?????? 283

    第二節 谷歌? 283

    一、企業發展概況?????? 283

    二、企業經營情況?????? 284

    三、擴建亞洲數據中心?????? 286

    四、建設綠色數據中心?????? 287

    第三節 微軟? 288

    一、企業發展概況?????? 288

    二、企業經營情況?????? 288

    三、積極布局印度市場?????? 289

    四、建設綠色數據中心?????? 290

    五、未來數據中心項目?????? 291

    第四節 facebook?????? 296

    一、企業發展概況?????? 296

    二、企業經營情況?????? 296

    三、企業技術創新?????? 298

    四、合作研發動態?????? 299

    第五節 equinix???? 302

    一、企業發展概況?????? 302

    二、企業經營情況?????? 302

    三、企業并購動態?????? 303

    四、企業云服務業務??? 303

    五、推動使用綠色能源?????? 305

    第十一章 2016-2018年中國數據中心行業重點企業分析?????? 307

    第一節 中國電信? 307

    一、企業發展概況?????? 307

    二、企業經營情況?????? 307

    三、數據中心建設現狀?????? 309

    四、云數據中心建設動態??? 313

    五、企業云服務商用戰略??? 314

    第二節 中國移動? 314

    一、企業發展概況?????? 314

    二、企業經營情況?????? 315

    三、企業數據中心建設加快?????? 316

    四、數據中心實現全面升級?????? 320

    五、與互聯網企業合作動態?????? 320

    第三節 中國聯通? 323

    一、企業發展概況?????? 323

    二、企業經營情況?????? 323

    三、數據中心節能技術分析、??? 324

    四、企業推出云資源產品??? 325

    五、數據中心業務發展展望?????? 326

    第四節 世紀互聯? 331

    一、企業發展概況?????? 331

    二、企業經營情況?????? 333

    三、數據中心建設?????? 334

    四、企業融資動態?????? 345

    第五節 電信傳媒集團股份有限公司? 345

    一、企業發展概況?????? 345

    二、企業經營情況?????? 346

    三、數據中心建設成就?????? 347

    四、打造數據中心生態圈??? 347

    第六節 網宿科技? 349

    一、企業發展概況?????? 349

    二、企業經營情況?????? 350

    三、企業合作動態?????? 350

    四、開展云計算業務??? 352

    第七節 光環新網? 354

    一、企業發展概況?????? 354

    二、企業經營情況?????? 354

    三、企業并購動態?????? 356

    四、企業合作動態?????? 357

    第十二章? 數據中心建設投資分析及投資建議? 359

    第一節 大數據產業投融資分析? 359

    一、產業投資環境?????? 359

    二、產業投資象項?????? 360

    三、產業融資動態?????? 363

    四、產業并購動態?????? 364

    第二節 數據中心行業投資分析? 365

    一、it市場投資機會?? 365

    二、全球并購規模?????? 365

    三、企業并購動態?????? 366

    四、企業合作動態?????? 367

    五、傳統企業轉型?????? 367

    六、投資機會分析?????? 369

    第三節 中研普華對數據中心建設投資價值評估及建議? 369

    一、投資價值綜合評估?????? 369

    二、市場進入時機判斷?????? 370

    三、行業投資壁壘分析?????? 373

    四、行業投資風險提示?????? 375

    五、行業投資建議?????? 375

    第五部分 發展前景展望

    第十三章 2019-2025年數據中心行業發展前景及趨勢預測?? 377

    第一節 數據中心行業發展前景展望? 377

    一、數據中心市場發展潛力?????? 377

    二、數據中心未來發展方向?????? 377

    三、數據中心未來市場規模?????? 380

    第二節 數據中心未來發展趨勢? 380

    一、現代化??? 380

    二、模塊化??? 385

    三、自動化??? 387

    四、整合趨勢?????? 390

    五、穩定和安全??? 391

    六、虛擬化和云計算??? 392

    七、綠色節能趨勢?????? 394

    第三節 2019-2025年中國數據中心建設預測分析 402

    一、2019-2025年中國數據中心建設發展驅動因素分析?????? 402

    二、2019-2025年中國數據中心建設市場發展空間預測?????? 403

    圖表目錄

    圖表:2014-2018年國內生產總值及其增長速度?? 1

    圖表:2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重?? 2

    圖表:2014-2018年萬元國內生產總值能耗降低率(%) 2

    圖表:2014-2018年全員勞動生產率(/)?? 3

    圖表:2018年年末人口數及其構成? 3

    圖表:2014-2018年城鎮新增就業人數?? 4

    圖表:2018年居民消費月度漲跌幅度(%)?????? 4

    圖表:2018年居民消費價格比2017年漲跌幅度?? 5

    圖表:2014-2018年年末國家外匯儲備?? 5

    圖表:2014-2018年年末全國農村貧困人口(萬人)和貧困發生率(%)? 6

    圖表:2014-2018年全部工業增加值(億元)及其增長速度(%)????? 7

    圖表:2018年主要工業產品產量及其增長速度???? 8

    圖表:2014-2018年建筑業增加值(億元)及其增長速度(%)???? 9

    圖表:2014-2018年三次產業投資占固定資產(不含農戶)比重(%)????? 10

    圖表:2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度? 10

    圖表:2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力? 10

    圖表:2018年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度???? 11

    圖表:綠色數據中心評估項目分值比例??? 40

    圖表:綠色數據中心等級與對應分支范圍?????? 41

    圖表:2019-2025年數據存量量規模預測?????? 60

    圖表:2016-2018年全球數據中心市場規模?? 65

    圖表:2016-2018年日本大數據市場規模?????? 74

    圖表:2019-2025年日本投資規模預測?? 76

    圖表:2019-2025年印度市場規模預測?? 77

    圖表:中心可用性等級劃分標準:??? 87

    圖表:2016-2018年數據中心市場規模?? 92

    圖表:電信運營商數據中心機房概況?????? 163

    圖表:數據中心選址地理環境概況??? 255

    圖表:主要城市總部經濟發展能力綜合得分及排名?????? 269

    圖表:中國電信a級數據中心機房?? 309

    圖表:2018-2019年世紀互聯經營情況?? 333

    圖表:世紀互聯單線獨享業務??? 334

    圖表:托管帶寬租用服務-雙線獨享? 336

    圖表:托管帶寬租用服務-三線獨享? 336

    圖表:托管帶寬租用服務-bgp獨享 338

    圖表:散u租用產品介紹?? 339

    圖表:機柜租用產品介紹??? 339

    圖表:2019-2028年數據中心市場規模預測?? 380

  2. 隨著互聯網以及物聯網的迅猛發展,全球已經由IT(互聯網技術)時代進入DT(數據技術)時代,全球在線數據存儲量及計算量呈指數性增長。雖然只有15%左右的數據最終將存儲在傳統數據中心當中,但數據總量激增同樣將帶動數據中心數據存儲量成倍增加。

      全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用,提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。依托政府數據統一共享交換平臺,加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平臺,推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄,依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規,制定政府信息資源管理辦法。

      同時,互聯網巨頭憑借自身雄厚的資金實力,加大網絡建設和節點布局。CDN廠商與云計算巨頭互相爭搶企業客戶,造成了CDN服務價格多次下調,市場激烈程度可見一斑。再加之云計算技術的普遍應用,也使單機柜收入提升了5倍以上,毛利潤大大提高。極大調動了傳統數據中心服務商以及市場新進入者的熱情,全球尤其是亞太地區云計算拉動的新一代基礎設施建設進入加速期。這些因素都促使全球數據中心整體市場快速增長。

      數據中心研究報告對數據中心行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的數據中心資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發展過程,或橫向類別分析提出論點、分析論據,進行論證。數據中心報告絕對如實地反映客觀情況,敘述、說明、推斷、引用均恰如其分。文字、用詞應力求準確。研究報告的文字也簡單、明了、通順、流暢,既明白如話,又把研究的效果準確地、科學地表達出來。數據中心研究報告以行業為研究對象,并基于行業的現狀,行業經濟運行數據,行業供需現狀,行業競爭格局,重點企業經營分析,行業產業鏈分析,市場集中度等現實指標,分析預測行業的發展前景和投資價值。通過最深入的數據挖掘,對行業進行嚴謹分析,從多個角度去評估企業市場地位,準確挖掘企業的成長性,已經為眾多企業帶來了最專業的研究和最有價值的咨詢服務過程。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網以及國內外多種相關報刊雜志媒體提供的最新研究資料。本報告對國內外數據中心行業的發展狀況進行了深入透徹地分析,對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究,重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況,報告還對數據中心下游行業的發展進行了探討,是數據中心及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態,把握數據中心行業發展方向,為企業經營決策提供重要參考的依據。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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