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《2020-2025年智慧加油站市場發展現狀及趨勢研究報告》由中研普華智慧加油站行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧加油站行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧加油站行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧加油站行業數據分析,幫助客戶評估智慧加油站行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 智慧加油站行業發展概述
第一節 智慧加油站行業的概念
一、智慧加油站概念
二、智慧加油站結構
三、智慧加油的特征
1、客戶中心化
2、終端平臺化
3、生存數字化
4、管理智能化
5、運營環保化
第二節 智慧加油站發展階段
第三節 智慧與智能加油之間的關聯與區別
一、智慧加油與智能加油間的關聯
二、智慧加油與智能加油之間的區別
第四節 智慧加油站的表現形式
一、智能化管理
二、智能化經營
三、智能化安全
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第二章 我國加油站發展現狀分析
第一節 我國加油站發展現狀情況
第二節 我國加油站技術
第三節 我國加油站存在的問題
一、加油站設備智能化程度較低
二、加油站營銷方式和服務功能單一
三、加油站管理不善
第四節 我國加油站發展趨勢
第五節 國外加油站發展現狀分析
一、美國加油站發展分析
二、日本加油站發展分析
三、韓國加油站發展分析
四、德國加油站發展分析
第六節 國外加油站發展趨勢
第七節 國外智慧加油站發展分析
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第三章 我國智慧加油站行業發展分析
第一節 我國智慧加油站行業發展推動因素狀況
一、互聯網+”推動成品油零售企業加快轉型升級
二、傳統營銷模式缺陷倒逼成品油零售企業轉型升級
三、銷售網絡結構短板推動河北銷售公司率先“觸網”實踐
第二節 我國智慧加油站行業發展現狀
第三節 我國智慧加油站行業運營能力分析
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第四章 智慧加油站發展運行案例分析
第一節 河北銷售公司智慧加油站
一、河北銷售公司概況和運營現狀
二、智慧加油站發展
1、加油站發展背景
2、智慧加油站拓撲結構與“四連五省”服務
3、初步實現信息化管理
4、油品管理與便利店管理
5、支付平臺、app與網站的建設
6、多元服務:打造展示體驗區與汽車服務站
7、智慧加油站的設備管理與優化
8、智慧加油站建設成效
(1)銷售業績的提升
(2)服務項目的擴展
(3)銷售模式的創新
第二節 中國石油安徽銷售公司智慧加油站
一、中國石油安徽銷售公司概況和運營現狀
二、智慧加油站發展
1、加油站發展背景
2、安徽銷售公司加油站建設面臨的問題及原因分析
3、五大發展理念指導安徽銷售公司智慧型加油站建設
4、安徽銷售公司智慧型加油站建設的思考與建議
第三節 廣州土華西加油站
一、加油站發展背景
二、智慧加油24小時不掉線
三、線上線下服務一條龍
四、來加油站感受光伏發電
五、全智能運營未來可期
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第五章 智慧加油站系統分析
第一節 智慧加油的信息采集系統及相關要求
一、信息采集與數據接口
二、安全性設計
第二節 基于物聯網構建智慧型加油站監控系統
一、加油站智慧型物聯網監控系統的構成
二、加油站智慧型物聯網監控系統構架模型
1、智慧型加油站物聯網體系結構
2、加油站門禁與車輛識別系統
三、智慧型加油站物聯網信息監控系統與信息之間的融合
1、智慧型加油站監控信息系統的結構組成
2、加油站信息系統監控管理與監控綜合信息之間的融合模式
四、智慧型加油站監控系統功能特點
1、加強對加油站一體化綜合信息系統的監控
2、在對加油站信息數據進行實時集成的基礎上進行統一
第三節 互聯網時代下智慧加油站的系統組成
一、智慧加油站新增職能分析
二、智慧加油站后臺服務支撐系統
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第六章 智慧加油站營銷管理模式分析
第一節 智慧加油站智能化管理模式
第二節中國石油河北銷售分公司智慧加油站現代營銷模式
一、發展背景
二、尋找轉型升級的突破口讓加油站“智慧起來”
三、銷售的不再只是油品,更是一種精彩的生活方式
四、市場競爭力和品牌影響力顯著提升
第三節 智慧加油站+充電樁或成主流發展模式
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第七章 智慧加油站面臨的問題及對策
第一節 智慧加油站發展面臨的問題
一、升級改造所需資金較大
二、缺乏網絡外部性
三、面臨新能源替代的影響
四、隱私權和財產權有被侵害的風險
第二節 智慧加油站發展面臨的問題的對策及建議
一、積極開展合作,快速完成升級改造
二、整合終端平臺,有效發揮網絡外部性
三、加油站變成能源補給站,應對能源環境發展變化
四、共創良好的網絡環境
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第八章 2020-2025年智慧加油站行業發展趨勢分析
第一節 2020-2025年我國智慧加油站行業發展趨勢分析
第二節 2020-2025年我國智慧加油站行業市場發展空間
第三節 2020-2025年我國智慧加油站行業政策趨向
第四節 2020-2025年我國智慧加油站行業技術革新趨勢
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第九章 智慧加油站行業投資機會與風險
第一節 智慧加油站行業投資效益分析
一、2016-2019年我國智慧加油站行業投資狀況分析
二、2020-2025年我國智慧加油站行業的投資方向
第二節 影響智慧加油站行業發展的主要因素
一、2020-2025年影響智慧加油站行業運行的有利因素分析
二、2020-2025年影響智慧加油站行業運行的不利因素分析
三、2020-2025年我國智慧加油站行業發展面臨的挑戰分析
四、2020-2025年我國智慧加油站行業發展面臨的機遇分析
第三節 智慧加油站行業投資風險及控制策略分析
一、2020-2025年智慧加油站行業市場風險及控制策略
二、2020-2025年智慧加油站行業政策風險及控制策略
三、2020-2025年智慧加油站行業經營風險及控制策略
四、2020-2025年智慧加油站行業技術風險及控制策略
五、2020-2025年智慧加油站行業同業競爭風險及控制策略
六、2020-2025年智慧加油站行業其他風險及控制策略
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第十章 智慧加油站行業發展建議
第一節 智慧型加油站建設原則
一、三個不變
二、三個提升
第二節 建立智慧加油站建議
一、加強與互聯網公司的溝通合作, 提高對客戶的關注程度
二、提升加油站整體形象設計, 提高客戶的進店率
三、優化加油站整體布局, 提高加油站的有效利用率
四、豐富加油站整體功能, 提高客戶的滿意度和回頭率
五、提高加油站的智能化水平, 提高加油站的整體工作效率
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圖表目錄
圖表:2016-2019年我國國內生產總值走勢圖
圖表:2016-2019年我國智慧加油站行業成長性
圖表:2016-2019年我國智慧加油站行業經營能力
圖表:2016-2019年我國智慧加油站行業盈利能力
圖表:2016-2019年我國智慧加油站行業償債能力
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業供給預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業產量預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業需求預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業供需平衡預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業產品價格預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業產品消費預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業市場規模預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業總產值預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業銷售收入預測
圖表:2020-2025年我國智慧加油站行業總資產預測
“智慧加油站”通過聚合支付提升油站收銀效率,能夠解決傳統油站擁堵的情況,告別排隊,提升高峰期加油接待能力的同時,方便車主通行,更有“車牌支付”等無感支付通道,為加油車主帶來更好加油體驗。
在高效的基礎上,人工智能(AI)賦予油站“聰明的大腦”,智慧油站會員管理系統通過積分、定級、召回等功能,基于大數據分析,實現車主精準營銷,達到吸引營運車主、挖掘普通車主消費潛力、喚醒流失車主從而提高銷量的目的。
“智慧加油站”的智能零售管控專業系統,實現數據統一化。包括油品和非油品的采購、庫存、銷售、財務多種業務,具備易擴展、易操作和快部署的能力,并支持多種卡類型及設備外設。軟硬智能結合,為油站提供一站式的整體智能軟硬件解決方案。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
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科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
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