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《2020-2025年中國保險科技行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華保險科技行業分析專家領銜撰寫,主要分析了保險科技行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對保險科技行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的保險科技行業數據分析,幫助客戶評估保險科技行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 保險科技行業界定和分類
第一節 行業基本概念
第二節 行業基本特點
第三節 行業分類
第三章 2019年中國保險科技行業發展環境分析
第一節 宏觀經濟環境
第二節 宏觀政策環境
第三節 保險科技行業政策環境
第四節 保險科技行業技術環境
第三章 保險科技行業相關技術發展狀況與應用分析
第一節 區塊鏈
一、區塊鏈技術基本概述
二、區塊鏈行業發展規模
三、區塊鏈發展存在問題
四、區塊鏈技術發展建議
五、區塊鏈保險領域應用
第二節 云計算
一、云計算技術基本概述
二、云計算產業發展規模
三、云計算技術發展現狀
四、云計算服務商業模式
五、云計算產業盈利模式
六、云計算保險領域應用
第三節 物聯網
一、物聯網技術基本概述
二、物聯網產業體系價值
三、物聯網市場運行狀況
四、物聯網產業發展前景
五、物聯網保險領域應用
第四 節大數據
一、大數據產業發展概況
二、大數據產業規模分析
三、大數據細分市場結構
四、大數據產業發展重點
五、大數據保險領域應用
第五節 人工智能
一、人工智能技術基本概述
二、人工智能技術發展現狀
三、人工智能市場發展規模
四、人工智能產業發展前景
五、人工智能保險領域應用
第四章 2017-2019年中國保險科技行業發展綜合分析
第一節 保險科技行業發展綜述
一、保險科技發展歷程
二、保險科技市場主體
三、保險科技業務環節
四、保險科技發展變革
第二節 2017-2019年保險科技行業運行狀況
一、行業發展現狀
二、市場競爭格局
三、創新企業分布
四、業務應用方向
五、業務發展狀況
第三節 科技新技術作用于保險行業全流程
一、保險產品設計
二、保險市場營銷
三、產品定價核保
四、理賠流程服務
第四節 保險科技行業發展面臨的挑戰分析
一、基礎設施有待完善
二、基礎信息獲取困難
三、科技研發投入巨大
四、專業領域人才緊缺
五、影響金融市場穩定
六、客戶需求無法滿足
第五節 保險科技行業發展的對策建議
一、推動數據互聯互通
二、加強數據信息安全
三、加快培養綜合人才
四、注重技術應用創新
五、推動行業協調發展
六、推進行業監管創新
第五章 保險科技業務應用創新發展全面分析
第一節 保險科技應用發展經驗剖析
一、銷售管理
二、運營管理
三、客戶管理
四、風險管理
第二節 保險科技業務領域融合發展
一、健康險
二、ubi車險
三、p2p保險
四、農業保險
五、創新保險
第三節 保險科技應用業務風險提示
一、隱私風險
二、合規風險
三、定價風險
四、聲譽風險
五、操作風險
六、違約風險
第四 節保險科技典型業務創新案例
一、非核心保險業務職能外包
二、保險業務流程的全面優化
三、提升行業信息資源利用效能
四、保險科技催化普惠保險
五、基于智能合約改造業務系統
第六章 2017-2019年中國互聯網保險行業發展分析
第一節 中國互聯網保險創新變革形勢分析
一、保險產品革新
二、銷售渠道革新
三、經營能力變革
四、價值鏈條變革
第二節 2017-2019年中國互聯網保險行業整體綜述
一、行業發展階段
二、行業swot分析
三、業務發展模式
四、市場發展主體
五、產品日益豐富
六、用戶認可程度
七、供給需求分析
第三節 2017-2019年中國互聯網保險行業運行分析
一、市場運行情況
二、企業運行規模
三、保費收入結構
四、保費滲透情況
五、市場發展熱點
第四節 2017-2019年互聯網保險投訴情況分析
一、公司保單投訴量現狀
二、互聯網保險投訴規模
三、互聯網保險投訴分析
四、根據投訴量分析保單
五、保費投訴量增長分析
第五節 中國互聯網保險行業的問題及建議
一、行業面臨隱患
二、行業發展痛點
三、創新發展思路
四、市場發展策略
五、行業發展建議
第七章 2017-2019年中國智能保險行業發展分析
第一節 2017-2019年中國智能保險行業發展綜述
一、智能保險業態分析
二、智能保險運作體系
三、智能保險業務流程
四、智能保險發展意義
五、智能保險案例分析
六、保險企業變革建議
七、智能保險發展前景
第二節 智能保險行業變革發展分析
一、市場高效運營
二、產品更加兼容
三、體系穩定運行
四、產品更加人性
第三節 智能保顧應用與發展前景
一、智能保顧基本介紹
二、智能保顧發展價值
三、智能保顧產品現狀
四、智能保顧產品實測
五、智能保顧存在問題
六、智能保顧發展前景
第四節 智能核保服務系統發展剖析
一、智能核保基本介紹
二、智能核保業務流程
三、智能核保發展價值
四、智能核保應用案例
五、智能核保未來方向
第八章 保險科技在不同領域應用的典型案例剖析
第一節 國外保險科技應用案例
一、健康險案例
二、ubi車險案例
三、農業保險案例
四、p2p保險案例
第二節 國內保險科技應用案例
一、平安人壽智慧客服項目
二、中國人壽健康險理賠案例
三、泰康保險智能問答機器人
四、保準牛場景化定制案例
五、陽光保險區塊鏈保險單
第三節 互聯網巨頭在保險科技領域布局
一、阿里巴巴
二、騰訊
三、百度
四、京東
第九章 2017-2019年中國保險科技行業重點企業經營狀況
第一節 平安保險
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第二節 眾安保險
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第三節 泰康在線
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第四節 太平洋保險
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第五節 螞蟻金服
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第六節 騰訊微保
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第十章 2020-2025年中國保險科技行業投資風險預警
第一節 保險科技風險評級模型
一、行業定位
二、宏觀環境
三、財務狀況
四、需求空間
五、供給約束
六、行業風險評級的結論
第二節 保險科技行業發展中存在的問題
第三節 針對保險科技不同企業的投資建議
一、保險科技總體投資建議
二、大型企業投資建議
三、中小型企業投資建議
第四節 保險科技投資風險提示
一、政策和體制風險
二、技術發展風險
三、市場競爭風險
四、經營管理風險
第十一章 2020-2025年中國保險科技行業發展趨勢和前景預測分析
第一節 中國保險業發展前景展望
一、行業發展趨勢
二、市場發展空間
三、行業發展前景
四、行業前景廣闊
五、未來發展規劃
六、未來行業定位
第二節 中國保險科技行業發展趨勢
一、行業發展方向
二、技術應用趨勢
三、行業發展趨勢
四、2020-2025年中國保險科技行業發展預測
第三節 保險科技行業影響因素分析
第四節 保險科技行業發展規模預測
圖表目錄
圖表:2017-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表:2017-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表:2019年中國gdp核算數據
圖表:2017-2019年貨物進出口總額
圖表:2019年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表:2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表:2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表:2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表:2009-2019年中國網民規模和互聯網普及率
圖表:2009-2019年手機網民規模及其占網民比例
圖表:中國公有云市場規模及增速
圖表:中國公有云細分市場規模
圖表:中國私有云市場規模及增速
圖表:云計算在保險領域應用狀況
圖表:物聯網三層架構體系
圖表:物聯網體系結構圖
圖表:2020-2025年全球物聯網整體市場規模發展預測
圖表:投資大數據金額占科技投入比例
圖表:大數據市場產值圖
圖表:中國大數據核心產業規模及增速
圖表:2019年中國大數據細分市場占比統計情況
圖表:2016-2019年人工智能市場規模
圖表:中國人工智能市場結構
圖表:人工智能應用概況
圖表:中國互聯網保險swot分析
圖表:互聯網保險的市場主體
圖表:互聯網保險的渠道和產品升級
圖表:互聯網保險產品的需求層級
圖表:2013-2019年中國互聯網保險保費收入及同比增長
圖表:2014-2019年中國經營互聯網保險業務的公司數量
圖表:2013-2019年中國互聯網保險保費收入結構
圖表:2013-2019年中國互聯網保險保費滲透率
圖表:2019年互聯網保險消費投訴量前10位的保險公司
圖表:2019年保單件數過億的公司
圖表:制定成功的ai戰略需考慮的四個核心要素
圖表:科技對保險行業帶來的影響
圖表:供應鏈金融領域的信用保證保險
圖表:阿里巴巴在保險領域的布局時間表
圖表:騰訊在保險領域的布局時間表
圖表:百度在保險領域的布局時間表
圖表:京東在保險領域的布局時間表
圖表:互聯網企業在保險領域的布局
圖表:2017-2019年中國保險科技領域融資及過億數量
圖表:2019年保險科技領域億元以上融資事件
圖表:保險科技發展趨勢
圖表:2020-2025年保險科技發展規模預測
保險科技,一般而言指信息革命后,推進保險行業的轉型升級所涉及的一系列的新技術和現代科技。這些新技術的應用方向包括保險產品的創新,營銷升級,保險公司內部管理效率的提升等等。
隨著保險科技行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的保險科技企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批優秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對保險科技行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個保險科技行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業!權威!報告根據保險科技行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國保險科技行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國保險科技行業將面臨的機遇與挑戰,對保險科技行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是保險科技企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
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