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《2020-2025年中國醫療大數據行業發展前景與投資策略研究報告》由中研普華醫療大數據行業分析專家領銜撰寫,主要分析了醫療大數據行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對醫療大數據行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的醫療大數據行業數據分析,幫助客戶評估醫療大數據行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 大數據的定義及作用
第一節 大數據的定義和特征
第二節 大數據的研究的重要性
第二章 大數據的發展現狀
第一節 大數據發展概況
第二節 中國大數據的發展規模
第三節 我國大數據發展前景預測
第四節 我國大數據面臨的問題分析
第三章 大數據的收集、存儲和運用
第一節 網絡空間感知與數據表示
第二節 網絡大數據存儲與管理體系
第三節 網絡大數據挖掘和社會計算
第四節 網絡數據平臺系統與應用
第四章 國內醫療發展現狀
第一節 中國醫療行業現狀分析
第二節 中國醫療行業發展前景分析
第三節 中國醫療行業面對的問題分析
第五章 醫療邁入大數據時代
第一節 醫療企業邁入大數據時代
第二節 大數據給醫療帶來的機遇分析
第三節 大數據給醫療帶來的挑戰分析
第四節 大數據醫療規模分析
第六章 大數據+醫療的應用
第一節 大數據在醫療開發中的應用分析
第二節 大數據在醫療營銷中的應用分析
第三節 大數據在我國醫療企業應用中的挑戰
一、來自大數據的問題和應對
二、醫療企業自身的困境和應對
第四節 典型大數據醫療應用案例分析
第七章 醫療大數據的結合形勢分析
第一節 醫療大數據的結合形式分析
一、將零售策略與“大數據”技術進行結合
二、零售企業對“大數據”應保持正確態度
第二節 醫療與大數據結合的優勢分析
第三節 醫療大數據面臨的挑戰分析
第四節 醫療大數據的主要應用領域
一、幫助醫療城市精準定位
二、提升醫療體驗
三、建設智慧醫療城市
第五節 醫療大數據的發展建議
第八章 主要企業分析
第一節 應用大數據的醫療企業分析
一、魚躍醫療
二、華東醫藥
三、樂普醫療
四、恒康醫療
五、云南白藥
六、濟川藥業
第二節 醫療企業大數據合作伙伴分析
一、阿里巴巴
二、騰訊
三、百度公司
四、北京小米科技有限責任公司
五、移動集團
六、電信集團
七、聯通集團
第九章 醫療大數據前景預測
第一節 醫療大數據發展前景分析
第二節 醫療大數據發展規模預測
第三節 醫療大數據的投資價值分析
第十章 投資風險與建議
第一節 投資風險分析
一、政策風險分析
二、技術風險分析
三、市場競爭風險分析
四、宏觀經濟波動風險分析
五、其他風險分析
第二節 行業發展策略分析
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第十一章 行業結論及建議
第一節 行業結論
第二節 細分行業結論
第三節 投資建議
一、投資策略建議
二、投資方向建議
三、投資方式建議
圖表目錄
圖表:國內大數據研究30個高頻關鍵詞
圖表:2016年-2020年上半年網民數量及普及率
圖表:2019-2020年9月中國網民城鄉結構
圖表:2017-2020年9月中國城鄉普及率
圖表:中國網民性別比例
圖表:2019-2020年9月中國網民性別結構
圖表:2019-2020年9月中國網民年齡結構
圖表:2019-2020年9月中國網民職業結構
圖表:2019-2020年9月中國網民收入結構
圖表:2016-2019年我國數字經濟規??偭?/span>
圖表:2016-2020年我國中國大數據市場規模
圖表:2020-2025年中國網民規模預測
圖表:2020-2025年中國數字經濟規??偭?/span>
圖表:2020-2025年中國大數據市場規模預測
圖表:概率話題模型
圖表:rcfile數據存儲結構示例
圖表:互補聚簇索引表
圖表:層次重疊社區結構示意圖
圖表:2019-2020年我國診療人次
圖表:2019-2020年我國醫療衛生機構出院人數
圖表:2020年1-9月各地區醫院和鄉鎮衛生院醫療服務量
圖表:2019-2020年9月我國病床使用情況
圖表:2016-2020年中國醫療衛生行業市場規模
圖表:2016-2020年中國醫療銷售收入
圖表:2016-2019年中國醫療利潤總額
圖表:2016-2020年上半年中國醫療大數據市場規模
圖表:2016-2020年上半年中國醫療大數據銷售收入
圖表:2013-2020年9月全球數字健康投融資
圖表:2020年9月全球數字健康投融資輪次與領域分布
圖表:2014-2020年9月我國數字健康投融資
圖表:2020年9月我國數字健康投融資排名
圖表:2020年9月我國數字健康投融資輪次
圖表:2020年9月醫療大數據投融資
圖表:魚躍醫療經營指標
圖表:魚躍醫療營業經營情況
圖表:魚躍醫療營業收入結構
圖表:魚躍醫療募集資金情況
圖表:杭州華東醫藥集團公司經營情況
圖表:2020年上半年杭州華東醫藥集團公司營業收入結構
圖表:樂普(北京)醫療器械股份有限公司經營情況
圖表:樂普(北京)醫療器械股份有限公司營業收入構成
圖表:樂普(北京)醫療器械股份有限公司不同銷售模式下的經營情況
圖表:樂普(北京)醫療器械股份有限公司生產和采購模式分類
圖表:樂普(北京)醫療器械股份有限公司募集資金
圖表:恒康醫療集團股份有限公司經營指標
圖表:恒康醫療集團股份有限公司營業收入構成
圖表:云南白藥經營指標
圖表:濟川藥業經營指標
圖表:2020-2025年我國醫療大數據市場規模預測
圖表:2020-2025年我國醫療大數據市場規模預測
圖表:2020-2025年我國醫療大數據投資規模預測
圖表:我國醫療大數據創業方向對比示意圖
圖表:我國醫療大數據付費方選擇與分析
隨著全球市場的互聯網化,大數據在此背景之中應運而生,十三五我國已經明確大力發展“互聯網+”產業,如此背景下,我國大數據的發展非常迅猛快速。
大數據在我國已具備了從概念到應用落地的成熟條件,迎來了飛速發展的黃金機遇期。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用,同時大數據也開始在我國各大行業之中開始大規模應用,與其他行業的深入結合已經成為“互聯網+”以下的必然趨勢。
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司,醫療行業可能是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療服務業5大領域將是未來醫療大數據的主要發展方向(臨床業務、付款/定價、研發、新的商業模式、公眾健康),這些場景下,大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用,提高醫療效率和醫療效果,未來醫療大數據的發展前景非常廣闊。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對我國醫療大數據行業及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了我國醫療大數據行業發展狀況和特點,以及中國醫療大數據行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球醫療大數據行業發展態勢作了詳細分析,并對醫療大數據行業進行了趨向研判,是醫療大數據生產、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前醫療大數據行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
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