军人边走边吮她的花蒂,heyzo高清中文字幕在线,日韩av无码中文字幕,俄罗斯freexxxx性

中研普華產業研究院研究報告

免費服務熱線400-086-5388

研究報告首頁>研究報告>IT與通訊>軟件服務

  • 2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
  • 研究報告封底

2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
  4. report@chinairn.com
  5. 下載目錄打印目錄繁體轉換

中研網

關注中研網

當前報告二維碼

微信掃一掃
手機快速訪問
中研普華中央電視臺采訪報道

《2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華商業智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了商業智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對商業智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的商業智能行業數據分析,幫助客戶評估商業智能行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

版權聲明

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

  1. ?

    第一章 中國商業智能行業發展綜述

    第一節 行業定義及分類

    一、商業智能概念

    二、商業智能產品分類

    三、商業智能典型應用

    1、產品銷售管理

    2、顧客關系管理

    3、產品創新和推廣

    4、異常處理等

    四、商業智能發展意義

    五、商業智能功能綜述

    六、商業智能行業產業鏈分析

    第二節 商業智能行業市場環境

    一、行業管理體制

    二、行業法律法規

    三、行業相關標準

    四、宏觀經濟形勢

    五、行業社會環境

    第三節 國際行業發展現狀分析

    一、國際行業發展規模

    二、國際行業競爭現狀

    第二章 商業智能行業技術發展分析

    第一節 商業智能技術

    一、商業智能技術概述

    二、數據倉儲技術

    三、聯機分析處理技術

    四、前段分析顯示技術

    五、數據挖掘技術

    第二節 行業技術應用要素

    第三節 行業技術發展現狀

    一、行業技術發展周期

    二、國際行業技術水平

    三、國內行業技術水平

    第四節 行業技術發展前景

    一、行業技術研究熱點

    1、支撐技術

    2、體系結構

    3、應用系統

    二、行業技術發展趨勢

    第五節 行業主流軟件分析

    一、行業主流軟件介紹

    二、行業主流軟件對比

    三、國內bi軟件推廣障礙

    四、國內bi軟件發展的五大趨勢

    第六節 基于云計算的商業智能處理技術分析

    一、云計算的特點分析

    二、基于云計算的bi框架

    1、商業智能的相關技術簡析

    2、商業智能的數據挖掘技術

    三、基于元計算的數據挖掘改進模型

    四、基于云計算的商業智能平臺架構

    1、云計算產品的合理選型

    2、基于hadoopbi架構改進

    3、基于hadoopbi數據倉庫

    五、hadoop下實現bi平臺的數據挖掘

    第三章 中國商業智能行業發展現狀分析

    第一節 中國商業智能行業發展分析

    一、中國商業智能行業發展現狀

    二、中國商業智能行業發展特點

    三、中國商業智能行業市場結構

    1、通用和定制產品結構

    2、中高低端產品結構

    3、工具平臺和應用產品結構

    4、行業應用分布結構

    四、中國商業智能行業區域結構

    第二節 中國商業智能行業總體規模

    一、企業數量結構分析

    二、人員規模狀況分析

    三、行業資產規模分析

    四、行業市場規模分析

    第三節 中國商業智能行業財務指標

    一、行業盈利能力分析

    二、行業償債能力分析

    三、行業營運能力分析

    四、行業發展能力分析

    第四章 中國商業智能行業下游需求市場分析

    第一節 行業需求特征分析

    一、國內管理軟件需求特點分析

    1、管理軟件市場需求規模

    2、管理軟件產品需求結構

    二、國內bi軟件需求特點分析

    1、產品功能需求結構

    2、產品信息獲取渠道

    3、產品采購渠道

    4、采購影響因素

    5、產品裝配渠道

    三、國內bi行業需求結構分析

    第二節 電信行業bi產品應用與需求分析

    一、電信行業bi產品應用背景

    1、國內電信行業發展現狀及趨勢

    2、國內電信行業信息化現狀及趨勢

    3、商業智能應用背景

    1)市場競爭

    2)信息整合

    3)決策支持

    4)防范風險

    5)客戶關系

    6)營銷策略

    二、bi在電信行業的應用分析

    1、電信bi的作用

    1)精細化營銷

    2)評估分析套餐

    3)降低成本

    2、產品應用原理

    1)電信bi業務模型

    2)電信bi體系架構

    3、電信bi解決方案

    4、產品應用實例—中國電信優惠套餐方案選擇

    三、電信行業bi產品供給市場分析

    1、電信行業bi產品主要供應商

    2、主要供應商市場競爭情況

    1)中國電信市場

    2)中國聯通市場

    3)中國移動市場

    四、電信行業bi產品需求現狀分析

    1、行業bi產品需求規模

    2bi產品主要需求企業

    五、電信行業bi產品需求前景預測

    1、電信行業bi未來應用空間

    2、電信行業三大需求用戶bi系統規劃

    1)中國電信

    2)中國移動

    3)中國聯通

    3、電信行業bi產品需求預測

    第三節 金融行業bi產品應用與需求分析

    一、金融行業bi產品應用背景

    二、國內金融行業發展現狀及趨勢

    三、國內金融行業信息化現狀及趨勢

    1、銀行業

    2、證券業

    3、保險業

    四、商業智能應用背景

    五、商業智能應用概況

    六、bi在銀行業的應用

    1、應用需求分析

    2、主要應用領域

    3、產品應用原理

    1)銀行bi系統架構

    2)銀行bi系統核心技術

    3)銀行bi系統典型實施方案

    4、實際應用產品

    5、產品應用實例—光大銀行

    七、bi在證券業的應用

    1、應用需求分析

    2、典型實施方案

    3、產品應用實例—國信證券

    八、bi在保險業的應用

    1、應用需求分析

    2、典型實施方案

    3、產品應用實例—泰康人壽

    九、bi在國際反洗錢的應用

    1bi技術應用概況

    2、bi技術應用原理

    1)基于場景檢測

    2)基于異常檢測

    3bi應用的效益分析方法

    3bi技術應用實例

    十、金融行業bi產品主要供應商

    1、銀行bi產品主要供應商

    2、證券bi產品主要供應商

    3、保險bi產品主要供應商

    十一、金融行業bi產品需求現狀分析

    1、產品需求規模

    2、產品主要需求企業

    十二、金融行業bi產品需求前景預測

    1、金融行業bi未來應用空間

    2、金融行業bi產品需求預測

    第四節 電子政務bi產品應用與需求分析

    一、電子政務bi產品應用背景

    1、中國政務信息化發展現狀及趨勢

    2、商業智能應用背景

    1)實時有效信息

    2)降低成本、減少財政支出

    3)分析和決策

    二、bi在電子政務的應用

    1、電子政務bi的作用

    1)數據倉庫

    2)報表查詢和olap聯機分析處理

    3)數據挖掘

    2、電子政務bi解決方案

    3、產品應用實例—廣州市衛生應急指揮系統

    三、電子政務bi產品的主要供應商

    四、電子政務bi產品的需求現狀分析

    1、行業bi產品需求規模

    2bi產品主要需求企業

    五、電子政務bi產品需求前景預測

    1、電子政務bi未來應用空間

    2、電子政務bi產品需求預測

    第五節 石油化工行業bi產品應用與需求分析

    一、石油化工行業bi產品應用背景

    1、石油化工行業發展現狀及趨勢

    2、石油化工行業信息化發展現狀及趨勢

    3、商業智能應用背景

    二、bi在石油化工行業的應用

    1、石油化工bi的作用

    1)信息的集成、挖掘和增值

    2)科學的決策支持

    3)進行流程模擬,建立過程模型

    2、石油化工bi解決方案

    3、產品應用實例—exxonmobil石油公司

    三、石油化工行業bi產品主要供應商

    四、石油化工行業bi產品需求現狀分析

    1、行業bi產品需求規模

    2、bi產品主要需求企業

    五、石油化工行業bi產品需求前景預測

    1、石油化工行業bi未來應用空間

    2、石油化工行業bi產品需求預測

    第六節 零售業bi產品應用與需求分析

    一、零售業bi產品應用背景

    1、國內零售業發展現狀及趨勢

    2、國內零售業信息化發展現狀及趨勢

    3、商業智能應用背景

    二、bi在零售業產品的應用

    1、零售業bi的作用

    1)銷售分析

    2)商品分析

    3)顧客分析

    4)供應商分析

    5)人員分析

    6)其他分析

    2、零售業bi解決方案

    3、產品應用實例—橡果國際

    三、零售業bi產品主要供應商

    四、零售業bi產品需求現狀分析

    五、零售業bi產品需求前景預測

    1、零售業bi未來應用空間

    2、零售業bi產品需求預測

    第七節 煙草行業bi產品應用與需求分析

    一、煙草行業bi產品應用背景

    1、國內煙草行業發展現狀及趨勢

    2、國內煙草行業信息化建設現狀及趨勢

    3、商業智能應用背景

    二、bi在煙草行業的應用

    1、煙草行業bi的作用

    1)功能型應用

    2)流程型應用

    2、產品應用原理

    1)架構設計

    2)數據倉庫構建

    3)系統實現與測試

    3、煙草行業bi解決方案

    4、產品應用實例—中國煙草物資電子商務網

    三、煙草行業bi產品主要供應商

    四、煙草行業bi產品需求現狀分析

    五、煙草行業bi產品需求前景預測

    六、如何獲取煙草行業bi用戶需求

    1、需求獲取的困難

    2、需求獲取的模式

    3、需求獲取的過程

    第八節 制造業bi產品應用與需求分析

    一、制造業bi產品應用背景

    1、國內制造業發展現狀及趨勢

    2、國內制造業信息化建設現狀及趨勢

    3、商業智能應用背景

    二、bi在制造業的應用

    1、制造業bi解決方案

    2、產品應用實例

    三、制造業bi產品主要供應商

    四、制造業bi產品需求現狀分析

    五、制造業bi產品需求前景預測

    1、制造業bi未來應用空間

    2、制造業bi產品需求預測

    第五章 2021-2025年商業智能行業競爭分析

    第一節 行業總體市場競爭狀況分析

    一、商業智能行業競爭結構分析

    1、現有企業間競爭

    2、潛在進入者分析

    3、替代品威脅分析

    4、供應商議價能力

    5、客戶議價能力

    6、競爭結構特點總結

    二、商業智能行業集中度分析

    1、市場集中度分析

    2、企業集中度分析

    3、區域集中度分析

    三、商業智能行業swot分析

    1、商業智能行業優勢分析

    2、商業智能行業劣勢分析

    3、商業智能行業機會分析

    4、商業智能行業威脅分析

    第二節 2018-2020年商業智能行業競爭格局分析

    一、2018-2020年國內外商業智能競爭分析

    二、2018-2020年中國商業智能市場競爭分析

    三、2018-2020年國內主要商業智能企業動向

    第三節 中國商業智能行業競爭力綜述

    一、中國商業智能行業競爭力分析

    二、中國商業智能產品(服務)競爭力優勢分析

    三、商業智能行業主要企業競爭力分析

    第四節 商業智能行業并購重組分析

    一、跨國公司在華投資兼并與重組分析

    二、本土企業投資兼并與重組分析

    三、行業投資兼并與重組趨勢分析

    第五節 商業智能市場競爭策略分析

    第六章 2021-2025年商業智能行業領先企業經營形勢分析

    第一節 帆軟軟件有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第二節 用友網絡科技股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第三節 東軟集團股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第四節 金蝶軟件(中國)有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第五節 北京久其軟件股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第六節 北京東方國信科技股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第七節 軟通動力信息技術(集團)股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第八節 浪潮集團有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第九節 遠光軟件股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第十節 上海網達軟件股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業解決方案

    三、企業經營情況

    四、企業研發能力

    五、企業競爭能力

    六、企業品牌價值

    七、企業發展戰略

    第七章 中國商業智能行業模式借鑒與前景預測

    第一節 行業發展模式研究借鑒

    一、行業未來發展模式研究

    二、縱向深耕細分行業

    1、提升技術

    1)行業未來重點技術

    2)行業技術研發動向

    2、研發新品

    1)行業產品發展趨勢

    2)行業新品研發動向

    3、擴張細分市場

    三、橫向拓展整合資源

    四、領先發展模式經驗借鑒

    1、行業領先模式分析

    2、領先企業模式借鑒

    第二節 2021-2025年商業智能行業發展的影響因素

    一、有利因素

    二、不利因素

    第三節 2021-2025年商業智能行業發展前景趨勢

    一、行業發展趨勢分析

    1、國際行業發展趨勢

    2、國內行業發展趨勢

    二、行業發展前景預測

    1、國際商業智能行業發展前景

    2、中國it行業發展前景

    3、中國管理軟件行業發展前景

    4、中國商業智能行業發展前景

    第四節 云消費時代大數據與商業智能的應用

    一、云消費時代對商業智能的認識

    二、云消費時代大數據的技術應用與前景分析

    1、對云消費時代大數據的應用分析

    2、云消費時代大數據的發展前景分析

    三、云消費時代大數據與商業智能的應用

    1、推動企業的優化運營

    2、簡化企業的各項組織

    3、促進企業的智能決策

    4、推動企業挖掘客戶價值

    第八章 中國商業智能企業投融資、并購分析

    第一節 商業智能行業投資特性分析

    一、商業智能行業進入壁壘分析

    二、商業智能行業盈利因素分析

    三、商業智能行業盈利模式分析

    第二節 企業融資分析

    一、企業融資背景分析

    二、企業融資渠道分析

    1、自有資金

    2、銀行貸款

    3、股權融資

    4、資產重組

    三、行業融資現狀與趨勢

    四、行業最新融資動態

    五、企業融資建議

    第三節 企業投資分析

    一、行業投資現狀與趨勢

    1、中國it行業投資現狀與趨勢

    2、中國bi行業投資現狀與趨勢

    二、行業投資特性分析

    1、進入壁壘

    2、盈利模式

    3、企業投資風險及對策

    1)政策風險

    2)市場競爭風險

    3)技術風險

    4)人力資源風險

    三、行業投資潛力分析

    四、行業最新投資動態

    五、企業投資建議

    1、對已進入者的建議

    2、對新進入者的建議

    第四節 企業并購分析

    一、企業并購的類型

    二、企業并購的程序

    三、并購評價及其應用

    1、并購績效、方式

    2、并購成功標準、可能性和價值

    四、并購的風險

    1、融資風險

    2、目標企業價值評估風險

    3、反收購風險

    4、營運風險

    5、人力資源安置風險

    五、降低并購風險的策略

    六、行業最新并購動向

    七、bi企業并購實例分析

    第九章 2021-2025年商業智能行業面臨的困境及對策

    第一節 疫情影響下商業智能行業面臨的困境

    第二節 商業智能企業面臨的困境及對策

    一、重點商業智能企業面臨的困境及對策

    1、重點商業智能企業面臨的困境

    2、重點商業智能企業對策探討

    二、中小商業智能企業發展困境及策略分析

    1、中小商業智能企業面臨的困境

    2、中小商業智能企業對策探討

    第三節 中國商業智能行業存在的問題及對策

    一、中國商業智能行業存在的問題

    二、商業智能行業發展的建議對策

    第四節 中國商業智能市場發展面臨的挑戰與對策

    第十章 商業智能行業發展戰略研究

    第一節 商業智能行業發展戰略研究

    一、戰略綜合規劃

    二、技術開發戰略

    三、業務組合戰略

    四、區域戰略規劃

    五、產業戰略規劃

    六、營銷品牌戰略

    七、競爭戰略規劃

    第二節 對中國商業智能品牌的戰略思考

    一、商業智能品牌的重要性

    二、商業智能實施品牌戰略的意義

    三、商業智能企業品牌的現狀分析

    四、中國商業智能企業的品牌戰略

    五、商業智能品牌戰略管理的策略

    第三節 商業智能經營策略分析

    一、商業智能市場細分策略

    二、商業智能市場創新策略

    三、品牌定位與品類規劃

    四、商業智能新產品差異化戰略

    第四節 商業智能行業投資戰略研究

    一、2021-2025年商業智能行業投資戰略

    二、2021-2025年細分行業投資戰略

    圖表目錄

    圖表:中國管理軟件需求結構圖

    圖表:中國bi軟件功能需求結構

    圖表:中國bi市場細分行業結構圖

    圖表:中國移動的企業數據平臺競爭情況

    圖表:中國電信行業商業智能市場規模

    圖表:商業銀行bi應用綜合分析層功能需求表

    圖表:銀行bi系統體系結構

    圖表:中國金融行業商業智能市場規模

    圖表:中國電子政務商業智能市場規模

    圖表:中國石油化工行業商業智能市場規模

    圖表:2021-2025年全球商業智能行業市場規模預測

    圖表:2021-2025年中國商業智能行業市場規模預測

    圖表:2021-2025年中國管理軟件市場規模預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業重要數據指標預測

    圖表:2021-2025年中國商業智能市場占全球份額預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業銷售收入預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業利潤總額預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業資產總計預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業負債總計預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業競爭力預測

    圖表:2021-2025年商業智能市場價格走勢預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業主營業務收入預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業主營業務成本預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業銷售費用預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業管理費用預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業財務費用預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業銷售毛利率預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業銷售利潤率預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業成本費用利潤率預測

    圖表:2021-2025年商業智能行業總資產利潤率預測

  2. 當前的時代是信息爆炸的時代,數據已經成為新的生產要素,其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者,企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式,而商業智能便提供了一個絕佳的思路。商業智能問世已有二十余年,受到廣大企業的青睞與追捧,碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念,但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速,國內市場增速更是大于全球市場。

      BI行業發展歷經了三個發展階段,即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中,傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合,不涉及數據分析,以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展,BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合,應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業數據量進一步擴大,且存在大量非結構化數據,BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用,并將覆蓋領域拓展至全行業數據。目前,針對企業的不同需求,這三個階段處在并行發展時期。

      我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示,到2025年,隨著中國物聯網等新技術的持續推進,產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB,數據交易迎來戰略機遇期。與此同時,美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年,這個數字預計將達到30.6ZB。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國商業智能協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對我國商業智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了我國商業智能行業發展狀況和特點,以及中國商業智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的商業智能行業發展態勢作了詳細分析,并對商業智能行業進行了趨向研判,是商業智能方案設計、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前商業智能業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

查詢最新“藝術玻璃”相關研究報告

本報告分享地址:http://www.wyfm1053.com/report/2t0180228/110037757.html

了解中研普華的實力|研究報告的價值|中研普華榮膺誠信示范企業|中研VIP服務

在線定制 專家咨詢 下載訂閱表 支付賬戶
中研普華 · 中國行業資訊領先服務商
  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

  • 05

    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

  • 06

    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。

  • 08

    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

我們還能為您做什么?
細分市場研究 可行性研究 商業計劃書 專項市場調研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產業園區規劃 十三五規劃 投資銀行業務 政府產業戰略

購買了此報告的客戶還購買了以下的報告

服務號研究院

訂閱號中研網

主站蜘蛛池模板: 班玛县| 七台河市| 五大连池市| 寻甸| 江陵县| 溧阳市| 全州县| 汨罗市| 灌云县| 隆子县| 绩溪县| 山西省| 沙雅县| 探索| 城固县| 乡宁县| 北京市| 宝鸡市| 阜宁县| 星座| 泉州市| 迭部县| 阳曲县| 南雄市| 丹巴县| 德化县| 友谊县| 关岭| 庆安县| 登封市| 文安县| 邵武市| 靖江市| 周宁县| 平潭县| 富民县| 罗甸县| 徐汇区| 玉田县| 确山县| 深水埗区|