第一章 精準醫療相關概述

第一節 精準醫療基本介紹

一、精準醫療的定義

二、精準醫療的特性

三、精準醫療的意義

四、精準醫療產業鏈分析

五、精準醫療模式體系

第二節 精準醫療的實施步驟

一、基因檢測

二、基因大數據庫的建立

三、精準的藥物靶向治療

第三節 精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰

一、支撐技術

二、醫療管理體系

三、社會認知

四、法律和保險體系

第二章 國際精準醫療發展計劃初探

第一節 美國精準醫療發展計劃

一、主要宗旨分析

二、主要投資項目

三、主要目標分析

四、數據平臺建設經驗

第二節 其他國家精準醫療發展計劃

一、法國

二、英國

三、澳大利亞

四、韓國

第三章 中國精準醫療發展綜合分析

第一節 中國精準醫療發展的社會背景

一、我國人口現狀

二、我國實施全面二孩政策

三、我國腫瘤病癥發展特征

第二節 中國精準醫療發展的重點政策

一、精準醫療國家指南發布

二、精準醫療首次進入政協提案

三、精準醫療入選“十三五”重大項目

四、精準醫療正式納入“十三五”規劃

第三節 中國精準醫療發展現狀分析

一、發展的必要性

二、發展歷程回顧

三、發展現狀分析

四、面臨的機遇

五、面臨的挑戰

六、發展的建議

第四節 中國中醫藥精準醫療發展分析

一、中醫藥精準醫療的提出

二、中醫藥精準預防

三、中醫藥精準預測

四、中醫藥精確診斷

五、中醫藥精準治療

六、中醫院精準醫療展望

第五節 中國精準醫療區域發展狀況

一、廣東省

二、上海市

三、重慶市

第六節 我國醫療機構精準醫療領域發展動態

一、北京協和醫院

二、北大人民醫院

三、南方醫科大學南方醫院

四、復旦大學附屬中山醫院

五、浙江大學醫學院附屬第一醫院

六、北京大學第一醫院

七、北京清華長庚醫院

八、深圳市羅湖醫院

第四章 2019-2021年免疫細胞治療發展狀況

第一節 免疫細胞治療總體分析

一、行業監管體系

二、相關法律法規

三、產業鏈分析

四、市場規模狀況

五、主要影響因素

第二節 腫瘤免疫治療分析

一、腫瘤免疫治療簡介

二、腫瘤免疫治療產業鏈

三、腫瘤免疫治療產業狀況

四、腫瘤免疫治療技術進展

五、腫瘤免疫治療技術壁壘

六、腫瘤免疫治療政策向好

七、腫瘤免疫治療市場前景

第三節 免疫細胞靶向治療分析

一、免疫細胞靶向治療的種類

二、免疫細胞靶向治療的機制

三、免疫細胞靶向治療展望

第四節 免疫細胞治療面臨的問題

一、與國外存在的差距

二、臨床研究重視不夠

三、療效評估仍有爭議

第五節 免疫細胞治療行業壁壘分析

一、技術壁壘

二、渠道壁壘

三、人才壁壘

第五章 2019-2021年干細胞治療發展分析

第一節 干細胞產業內涵與分類

一、干細胞產業內涵

二、干細胞產業分類

三、干細胞產品監管

第二節 國際干細胞產業發展分析及經驗借鑒

一、全球干細胞產業

二、美國干細胞產業

三、英國干細胞產業

四、日本干細胞產業

五、國際經驗借鑒

第三節 中國干細胞產業發展綜合分析

一、產業政策進程

二、產業發展綜述

三、市場規模現狀

四、行業影響因素

五、發展前景展望

第四節 干細胞治療存在的問題

一、檢測問題

二、安全性問題

三、虛假宣傳問題

四、費用高企共軛

第五節 干細胞產業發展對策

一、政府層面

二、產業層面

第六章 精準醫療的基礎——基因測序

第一節 基因測序基本概述

一、概念介紹

二、發展歷程

三、應用領域

第二節 基因測序產業鏈分析

一、產業鏈綜述

二、產業鏈上游

三、產業鏈中游

四、產業鏈下游

第三節 基因測序產業發展分析

一、發展環境

二、發展優勢

三、生命周期

四、市場規模

五、市場格局

六、市場成本

第四節 基因測序行業投資現狀及機會分析

一、行業投資現狀分析

二、上游測序儀領域的投資機會

三、醫療應用領域投資機會

四、基因大數據及個性化診療領域的投資機會

第五節 基因測序行業投資風險及建議分析

一、產品研發風險

二、行業政策風險

三、醫療糾紛的風險

四、行業投資建議

第六節 基因測序市場發展展望

一、市場前景分析

二、行業發展方向

三、應用商店展望

四、產品發展趨勢

第七章 精準醫療的核心競爭力——大數據

第一節 大數據介紹

一、大數據的產生

二、大數據的定義

三、大數據的類型

四、大數據的特點

五、大數據的數據來源

六、大數據的各個環節

七、大數據的發展階段

第二節 中國大數據產業發展綜述

一、產業發展階段

二、產業運行情況

三、推動云基地建設

四、成立交易中心

五、商業模式分析

第三節 中國大數據產業布局

一、市場供給結構

二、應用行業分布

三、區域集聚發展

四、華北產業集聚

第四節 大數據在醫療領域的應用

一、醫療行業大數據應用價值

二、醫療行業大數據應用場景

三、醫療行業的數據類型分析

四、大數據對醫療行業的影響

五、醫療行業大數據應用的掣肘

六、醫療大數據實現中的關鍵問題

七、大數據在醫療領域的發展趨勢

第五節 基于大數據的精準醫療服務體系

一、應用服務

二、應用支撐技術體系

三、基礎設施

四、生物醫學研究知識網絡

五、安全保障

第六節 中國大數據行業投資分析及趨勢預測

一、投資機遇

二、投資風險

三、發展方向

第八章 精準醫療的其他支撐技術

第一節 3d打印技術

一、3d打印定義

二、3d打印發展戰略意義

三、3d打印產業規模狀況

四、3d打印在醫療領域的應用

五、3d打印與精準醫療

第二節 其他技術

一、信息科學技術

二、代謝組學技術

三、液體活檢技術

第九章 2019-2021年中國精準醫療行業重點企業分析及布局狀況

第一節 華大基因

一、企業發展概況

二、企業科研實力

三、企業平臺實力

四、公司業務領域

五、全球分布狀況

六、未來前景展望

第二節 中山大學達安基因股份有限公司

一、企業發展概況

二、精準醫療領域布局狀況

三、經營效益分析

四、業務經營分析

五、財務狀況分析

六、未來前景展望

第三節 吉林紫鑫藥業股份有限公司

一、企業發展概況

二、經營效益分析

三、業務經營分析

四、財務狀況分析

五、未來前景展望

第四節 安徽安科生物工程（集團）股份有限公司

一、企業發展概況

二、精準醫療領域布局狀況

三、經營效益分析

四、業務經營分析

五、財務狀況分析

六、未來前景展望

第五節 浙江迪安診斷技術股份有限公司

一、企業發展概況

二、公司業務模式

三、公司資源優勢

四、精準醫療領域布局狀況

五、經營效益分析

六、業務經營分析

七、財務狀況分析

八、未來前景展望

第六節 其他重點企業精準醫療領域的布局

一、麗珠集團

二、新開源

三、東富龍

四、仟源醫藥

五、千山藥機

六、中源協和

七、馬應龍

第十章 中國精準醫療行業投資分析及未來發展潛力

第一節 精準醫療行業投資現狀

一、投資布局

二、投資機會

三、投資趨勢

第二節 精準醫療行業投資風險

一、技術升級風險

二、投資周期長

三、企業管理風險

四、人力資源風險

第三節 精準醫療專項的目標及任務

一、精準醫療專項的目標

二、精準醫療專項的任務

第四節 精準醫療行業未來發展前景趨勢分析

一、行業發展潛力分析

二、行業發展前景展望

三、行業未來發展趨勢

第五節 2022-2027年中國精準醫療行業預測分析

一、行業發展因素

二、市場規模預測

圖表目錄

圖表：精準醫療的主要內容

圖表：精準醫療的特性

圖表：精準醫療產業鏈示意圖

圖表：精準醫療模式

圖表：美國精準醫療主要投資項目

圖表：精準醫療的目標

圖表：2021年我國人口數及其構成

圖表：精準醫療國家指南涉及的八大目標

圖表：精準醫療國家指南——百萬級自然人群隊列研究

圖表：精準醫療國家指南——30萬級重大疾病專項研究

圖表：重大疾病的傳統藥物的藥物基因組學與個體化精準用藥研究

圖表：惡性腫瘤治愈是中國版精準醫療長期重要目標

圖表：基因編輯-細胞免疫治療將獲得大力支持

圖表：傳統醫療用藥效率分析

圖表：傳統醫療與精準醫療對比分析

圖表：精準醫療在我國的發展歷程

圖表：中醫藥精準醫療研究的構想

圖表：細胞免疫治療與干細胞治療是細胞治療的兩個主要方向

圖表：我國腫瘤免疫治療產業示意圖

圖表：腫瘤免疫治療發展演革

圖表：腫瘤免疫治療分類

圖表：國外各公司在研免疫檢查點抑制劑藥物

圖表：腫瘤免疫治療標志性進展及事件

圖表：腫瘤免疫治療標志性進展及事件（續）

圖表：腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀

圖表：腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀（續）

圖表：腫瘤細胞免疫治療國內相關政策

圖表：腫瘤細胞免疫治療國內相關政策（續）

圖表：已獲批上市的三款免疫治療藥物未來市場銷售額預測

圖表：干細胞產業治療領域劃分

圖表：基于干細胞來源的產業劃分

圖表：基于產業鏈的干細胞產業劃分

圖表：2015-2021年全球干細胞相關市場規模

圖表：全球干細胞產業市場分布

圖表：2019-2021年全球干細胞儲存市場規模走勢

圖表：各國干細胞研究策略及監管

圖表：中國干細胞監管政策

圖表：2019-2021年我國干細胞產業市場規模統計

圖表：2019-2021年我國干細胞產業規模及同比增速

圖表：2022-2027年我國干細胞相關市場規模預測

圖表：干細胞治療應用方向

圖表：中美干細胞產業監管與實際現狀比較

圖表：干細胞產業關鍵技術識別標準

圖表：我國干細胞產業關鍵技術選擇動態模型

圖表：干細胞優勢企業識別標準

圖表：基因測序技術的發展歷程

圖表：pacbio smrt測序原理

圖表：納米孔測序原理

圖表：ion torrent測序原理

圖表：基因測序應用于疾病預警

圖表：fda批準的基因診斷腫瘤個體化治療方案

圖表：基因測序在醫療領域的主要應用

圖表：二代測序技術在藥物研發中的具體應用

圖表：新一代測序廣泛應用于藥物研發過程

圖表：國外基因測序產業鏈圖譜

圖表：中國基因測序產業鏈圖譜

圖表：2021年全球主要基因測序設備公司設備銷售占比

圖表：國產基因測序設備突圍之路

圖表：基因測序服務機構

圖表：基因測序服務機構

圖表：中國illumina hiseq x ten地域及公司分布

圖表：2019-2021年全球基因測序信息學市場規模

圖表：復雜疾病的致病因素

圖表：基因數據到醫學知識的滯后

圖表：基因測序下游主要應用機構

圖表：2021年華大基因top5客戶

圖表：2022年全球基因組測序下游細分市場預測

圖表：我國基因測序相關法律法規

圖表：我國基因測序相關法律法規（續）

圖表：各收入類型國家人均醫療支出占人均gdp比重

圖表：中國居民疾病死亡率top10

圖表：傳統醫療在復雜疾病治療上的用藥無效率

圖表：基因測序技術發展歷程

圖表：一、二、三代基因測序技術各項參數對比

圖表：2022年中國胚胎植入前及新生兒基因測序市場規模預測

圖表：2022年中國產前基因測序市場規模預測

圖表：全球基因測序各應用市場占比

圖表：2022年全球基因測序技術在癌癥領域滲透率預測

圖表：2016-2021年全球基因測序市場增長情況

圖表：中國基因測序產業格局

圖表：2019-2021年平均每兆數據量基因測序成本

圖表：2019-2021年基因組測序成本

圖表：2021年中國基因測序及互聯網醫療投資筆數對比

圖表：2021年中國基因測序及互聯網醫療披露投資金額對比

圖表：2019-2021年中國基因測序行業投資數據

圖表：2019-2021年中國基因測序行業投資輪數分布

圖表：2019-2021年美國基因測序行業投資數據

圖表：2019-2021年美國基因測序行業投資輪數分布

圖表：2021年中美基因測序行業細分領域投資數據對比

圖表：2021年中美基因測序行業細分領域投資筆數占比

圖表：全球基因測序設備市場競爭情況

圖表：主流測序機器的成本測序比較

圖表：美國生育健康檢測市場情況

圖表：t21/18/13非整倍體遺傳病常用檢測技術比較

圖表：nipt中國市場格局

圖表：中國無創產檢市場體量估計

圖表：國內生育健康基因檢測開展情況

圖表：23andme公司個人基因測序業務訂購流程

圖表：可以進行個性化用藥的腫瘤列表

圖表：2022-2027年全球癌癥發病和死亡預測

圖表：2022-2027年中國癌癥發病和死亡預測

圖表：基因測序行業巨頭向產業鏈兩端延伸

圖表：設備小型化和數據分析專業化將拓寬基因測序應用領域

圖表：現有基因測序產品對比

圖表：helix公司運營模式

圖表：dna app store相比傳統測序公司在銷售與交付方式上的創新

圖表：大數據的類型

圖表：大數據的4v特征

圖表：大數據的構成

圖表：大數據技術框架

圖表：大數據的發展階段

圖表：中國大數據市場amc模型

圖表：2022-2027年中國大數據市場規模預測

圖表：調查樣本企業行業分布

圖表：3d打印涉及的學科

圖表：2019-2021年全球3d打印市場規模走勢

圖表：2019-2021年全球3d打印市場規模統計

圖表：代謝標志物及其疾病預測的特異度

圖表：循環腫瘤細胞（ctc）主要檢測技術

圖表：華大基因技術平臺圖

圖表：華大基因全球分布圖

圖表：國內精準醫學領域投資機構布局

圖表：精準醫療融資項目地域分布

圖表：國內精準醫療公司地域分布前十名

圖表：25家投資公司重點布局的精準醫學各細分領域

圖表：2019-2021年國內精準醫療公司成立數量

圖表：2019-2021年國內精準醫療公司投資次數

圖表：2022-2027年全球精準醫療市場規模預測