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《2022-2027年中國互聯網+智能制造裝備行業發展深度調研與投資趨勢預測研究報告》由中研普華互聯網+智能制造裝備行業分析專家領銜撰寫,主要分析了互聯網+智能制造裝備行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對互聯網+智能制造裝備行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的互聯網+智能制造裝備行業數據分析,幫助客戶評估互聯網+智能制造裝備行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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第一章 智能制造裝備行業概述
第一節 智能制造裝備概念
一、智能制造裝備定義
二、智能制造裝備范圍界定
三、智能制造裝備重要性解析
第二節 智能制造裝備行業特性分析
一、智能制造裝備系統主要特征
二、智能制造裝備行業先進制造模式介紹
1、多智能體(multi-agent)系統模式
2、整子系統(holonicsystem)模式
第二章 "互聯網+"環境下智能制造行業的機會與挑戰
第一節 互聯網+智能制造行業基本情況
一、互聯網+智能制造定義
二、互聯網+智能制造功能
三、互聯網+智能制造發展歷程
四、互聯網+智能制造技術實現
五、智能制造發展的主要領域
第二節 互聯網+智能制造行業特征分析
一、產業鏈分析
二、行業生命周期
三、行業商業模式
四、行業監督管理
第三節 中國互聯網+智能制造行業發展環境
一、行業政治環境
二、行業經濟環境
三、行業社會環境
四、行業技術環境
第四節 "互聯網+"時代的智能制造產業戰略
一、互聯網重塑智能制造產業
二、巨頭布局"互聯網+智能制造"戰略
三、"互聯網+智能制造"的場景構想
四、頂層設計下的"互聯網+智能制造"
五、互聯網企業的探索與實踐
六、借助互聯網實現智能制造創新
第三章 智能制造裝備行業發展現狀及前景預測
第一節 制造業轉型與升級分析
一、制造業轉型與升級背景
二、制造業升級主要途徑
三、智能裝備是制造業升級的方向
第二節 高端裝備制造行業發展分析
一、高端裝備制造行業發展背景
二、高端裝備制造行業范圍界定
三、高端裝備制造行業發展概況
四、高端裝備制造行業發展方向
第三節 全球智能制造裝備行業發展現狀
一、全球智能制造行業發展現狀分析
二、全球智能裝備市場現狀及前景分析
三、全球智能制造裝備的發展現狀
四、國外智能制造經驗借鑒
第四節 中國智能制造裝備行業發展現狀
一、中國智能制造行業發展歷程分析
二、中國智能制造行業發展現狀分析
三、中國智能制造行業市場規模分析
第四章 智能儀器儀表行業經驗借鑒及發展前景
第一節 儀器儀表行業發展分析
一、儀器儀表行業發展概況
二、儀器儀表行業經營分析
三、儀器儀表行業發展方向及前景
第二節 智能儀器儀表行業現狀及應用
一、智能儀器儀表行業范圍界定
二、智能儀器儀表行業發展現狀
三、智能儀器儀表行業產品及技術分析
四、智能儀器儀表行業應用需求分析
第三節 智能儀器儀表行業領先模式借鑒
一、智能儀器儀表行業發展模式解析
二、美國安捷倫智能儀器儀表模式借鑒
第四節 智能儀器儀表行業投資前景預測
一、行業發展趨勢與前景
二、行業投資前景分析
第五節 “互聯網+”與行業的關系
一、“互聯網+”與行業技術關系
二、“互聯網+”與行業經營關系
三、“互聯網+”與行業營銷渠道的關系
第五章 智能機床行業經驗借鑒及發展前景
第一節 機床行業發展分析
一、機床行業發展概況
二、機床行業產業整合分析
三、機床行業數控化率走勢
四、機床行業發展趨勢及前景
第二節 智能機床行業現狀及應用
一、智能機床行業概述
二、智能機床行業發展現狀
三、智能機床產品及技術分析
四、智能機床行業應用需求分析
第三節 智能機床行業領先模式借鑒
一、智能機床行業主要發展模式解析
二、日本智能機床行業發展路徑借鑒
三、中國智能機床行業發展路徑探討
第四節 智能機床行業投資前景預測
一、行業發展趨勢與前景
二、行業投資價值及機會
第五節 “互聯網+”與行業的關系
一、“互聯網+”與行業技術關系
二、“互聯網+”與行業經營關系
三、“互聯網+”與行業營銷渠道的關系
第六章 智能控制系統行業經驗借鑒及發展前景
第一節 工業自動控制系統裝置發展分析
一、工業自動控制系統裝置行業發展概況
二、工業自動控制系統裝置行業經營情況
三、工業自動控制系統裝置行業發展趨勢及前景
第二節 智能控制系統行業現狀及應用分析
一、智能控制系統行業范圍界定
二、智能控制系統行業發展歷程
三、智能控制系統行業市場規模
四、智能控制系統行業競爭格局
五、智能控制系統產品市場分析
六、智能控制系統應用需求分析
第三節 智能控制系統行業領先模式借鑒
一、智能控制系統行業運作模式解析
二、英國英維思智能控制系統經驗借鑒
第四節 智能控制系統行業投資前景預測
一、行業發展趨勢及前景
二、行業投資機會分析
第五節 “互聯網+”與行業的關系
一、“互聯網+”與行業技術關系
二、“互聯網+”與行業經營關系
三、“互聯網+”與行業營銷渠道的關系
第七章 智能裝備關鍵部件經驗借鑒及發展前景
第一節 關鍵基礎零部件行業發展分析
一、關鍵基礎零部件行業發展概況
二、關鍵基礎零部件市場規模分析
三、關鍵基礎零部件行業產品市場分析
第二節 元器件行業發展分析
一、元器件行業發展概況
二、元器件行業經營分析
三、元器件行業產品市場分析
第三節 智能裝備關鍵部件行業領先模式借鑒
一、智能裝備關鍵部件行業領先地區模式借鑒
二、國內智能裝備關鍵部件企業可選擇模式
第四節 智能裝備部件裝備行業投資前景分析
一、行業投資價值分析
二、行業投資重點及機會
三、行業投資前景分析
第五節 “互聯網+”與行業的關系
一、“互聯網+”與行業技術關系
二、“互聯網+”與行業經營關系
三、“互聯網+”與行業營銷渠道的關系
第八章 智能專用裝備行業經驗借鑒及發展前景
第一節 智能專用裝備行業現狀
一、智能專用裝備行業范圍界定
二、中國智能專用裝備行業發展現狀
第二節 工業機器人行業發展分析
一、工業機器人行業發展概況
二、工業機器人行業經營分析
三、工業機器人行業技術分析
四、工業機器人產品市場分析
第三節 智能專用裝備行業領先模式借鑒
一、領先地區模式借鑒
二、領先企業模式借鑒
第四節 智能專用裝備行業投資前景預測
一、行業投資價值分析
二、行業投資重點及機會
三、行業投資前景預測
第五節 “互聯網+”與行業的關系
一、“互聯網+”與行業技術關系
二、“互聯網+”與行業經營關系
三、“互聯網+”與行業營銷渠道的關系
第九章 自動化成套生產線行業經驗借鑒及發展前景
第一節 自動化成套生產線概述
一、自動化成套生產線行業界定
二、自動化成套生產線發展背景
第二節 自動化成套生產線行業現狀及應用
一、自動化成套生產線發展階段
二、自動化成套生產線市場規模
三、自動化成套生產線技術分析
四、自動化成套生產線下游應用
第三節 自動化成套生產線領先模式借鑒
一、自動化成套生產線主要發展模式解析
二、國際領先企業自動化成套生產線經驗借鑒
第四節 自動化成套生產線行業投資前景
一、行業投資價值分析
二、行業投資重點及機會
三、行業投資前景預測
第五節 “互聯網+”與行業的關系
一、“互聯網+”與行業技術關系
二、“互聯網+”與行業經營關系
三、“互聯網+”與行業營銷渠道的關系
第十章 智能制造裝備行業重點區域分析
第一節 智能制造裝備行業區域發展探討
第二節 珠三角智能制造裝備行業發展分析
一、珠三角智能制造裝備發展現狀及政策扶持
二、珠三角分地區重點發展領域及前景分析
第三節 長三角智能制造裝備行業發展分析
一、長三角制造業轉型與升級分析
二、長三角裝備制造業發展現狀分析
三、上海市智能制造裝備行業發展重點及前景
四、江蘇省智能制造裝備行業發展重點及前景
五、浙江省智能制造裝備行業發展重點及前景
第四節 環渤海智能制造裝備行業發展分析
一、環渤海智能制造裝備發展現狀
二、北京市智能制造裝備行業發展重點及前景
三、天津市智能制造裝備行業發展重點及前景
四、山東省智能制造裝備行業發展重點及前景
五、河北省智能制造裝備行業發展重點及前景
第五節 其他省市智能制造裝備行業發展分析
一、四川省智能裝備行業發展重點及前景
二、福建省智能裝備行業發展重點及前景
第十一章 中國部分智能制造裝備行業經營分析
第一節 華立科技股份有限公司
一、企業發展簡況分析
二、企業智能儀器儀表技術水平
三、企業智能儀器儀表市場規模
四、企業在智能儀器儀表行業中的地位
五、企業發展智能儀器儀表優劣勢分析
六、企業智能儀器儀表投資動向及規劃
第二節 重慶川儀自動化股份有限公司
一、企業發展簡況分析
二、企業智能儀器儀表技術水平
三、企業在智能儀器儀表行業中的地位
四、企業發展智能儀器儀表優劣勢分析
五、企業智能儀器儀表投資動向及規劃
第三節 沈陽機床股份有限公司
一、企業發展簡況分析
二、企業智能機床技術水平
三、企業智能機床市場規模
四、企業在智能機床行業中的地位
五、企業發展智能機床優劣勢分析
六、企業智能機床最新動態
第四節 沈機集團昆明機床股份有限公司
一、企業發展簡況分析
二、企業智能機床技術水平
三、企業智能機床市場規模
四、企業在智能機床行業中的地位
五、企業發展智能機床優劣勢分析
第五節 深圳市匯川技術股份有限公司
一、企業發展簡況分析
二、企業智能控制系統技術水平
三、企業智能控制系統市場規模
四、企業在智能控制系統行業中的地位
五、企業發展智能控制系統優劣勢分析
六、企業智能控制系統投資動向及規劃
第六節 西安寶德自動化股份有限公司
一、企業發展簡況分析
二、企業智能控制系統技術水平
三、企業智能控制系統市場規模
四、企業在智能控制系統行業中的地位
五、企業發展智能控制系統優劣勢分析
六、企業智能控制系統投資動向及規劃
第七節 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業智能專用裝備技術水平
三、企業智能專用裝備市場規模
四、企業在智能專用裝備行業中的地位
五、企業發展智能專用裝備優劣勢分析
六、企業智能專用裝備投資動向及規劃
第八節 天地科技股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業智能專用裝備技術水平
三、企業智能專用裝備市場規模
四、企業在智能專用裝備行業中的地位
五、企業發展智能專用裝備優劣勢分析
第九節 大連智云自動化裝備股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業自動化成套生產線技術水平
三、企業自動化成套生產線市場規模
四、企業在自動化成套生產線行業中的地位
五、企業發展自動化成套生產線優劣勢分析
第十節 天奇自動化工程股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業自動化成套生產線技術水平
三、企業自動化成套生產線市場規模
四、企業在自動化成套生產線行業中的地位
五、企業發展自動化成套生產線優劣勢分析
第十二章 2022-2027年智能制造裝備行業投資機會與風險防范
第一節 智能制造裝備行業投融資情況
一、行業資金渠道分析
二、固定資產投資分析
三、兼并重組情況分析
四、行業投資現狀分析
第二節 2022-2027年智能制造裝備行業投資機會
一、產業鏈投資機會
二、細分市場投資機會
三、重點區域投資機會
四、智能制造裝備行業投資機遇
第三節 2022-2027年智能制造裝備行業投資風險及防范
一、政策風險及防范
二、技術風險及防范
三、供求風險及防范
四、宏觀經濟波動風險及防范
五、關聯產業風險及防范
六、產品結構風險及防范
七、其他風險及防范
第四節 中國智能制造裝備行業投資建議
一、智能制造裝備行業未來發展方向
二、智能制造裝備行業主要投資建議
三、中國智能制造裝備企業融資分析
第十三章 中國智能制造裝備行業前景展望
第一節 智能制造裝備行業發展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第二節 智能制造裝備行業存在的問題與對策
一、行業存在的問題
二、行業發展的對策
第三節 2022-2027年智能制造裝備行業發展預測
一、2022-2027年智能制造裝備市場規模預測
二、2022-2027年智能制造裝備行業供給預測
三、2022-2027年智能制造裝備行業需求預測
第四節 2022-2027年智能制造裝備行業發展前景
一、智能制造裝備行業發展趨勢
二、智能制造裝備行業發展前景
圖表目錄
圖表:國外有關“智能制造裝備”相對應的產業范圍
圖表:我國智能制造裝備產業范疇
圖表:行業生命周期理論
圖表:2021年前3季度gdp初步核算數據
圖表:2016年-2021年前三季度gdp同比增長速度
圖表:2016年-2021年前三季度gdp環比增長速度
圖表:2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表:2021年1—9月份固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表:2021年前三季度居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表:2021年前三季度居民人均消費支出及構成
圖表:2021年前三季度全國居民收支主要數據
圖表:2021年前三季度城鄉居民收支數據
圖表:2020-2021年中國大陸人口情況
圖表:各年齡段人口占總人口比例
圖表:2021年助學資助類型情況
圖表:2017-2021年中國旅游收入及增速
圖表:2017-2021年中國旅游人次及增速趨勢
圖表:2018-2021年中國清明假期旅游人次及增速
圖表:2019-2021年五一假期旅游人數
圖表:2016-2021年中國游客人數趨勢
圖表:2016-2021年中國旅游收入趨勢
圖表:外向型企業從外銷到內銷的轉型選擇
圖表:企業從低端向高端升級的選擇
圖表:企業實現產業鏈上下游整合的選擇
圖表:全球智能制造領域創新企業圖譜
圖表:全球制造業增加值在周期波動中持總體增長的態勢
圖表:中國智能制造行業發展歷程分析
圖表:儀器儀表產量分析
圖表:2022-2027年我國儀器儀表制造業銷售收入預測
圖表:2002年-2021年金屬切削機床產量及數控化率
圖表:2021年全球數控機床產業規模分布
圖表:中國數控機床市場規模及預測
圖表:2019-2021年中國關鍵基礎零部件市場規模
圖表:2016-2021年全國工業機器人產量走勢預測
圖表:工業機器人累計產量及增速
圖表:典型的自動化機械加工生產線結構原理示意圖
圖表:“l”形自動化加工生產線
圖表:“u”形自動化加工生產線
圖表:矩形自動化加工生產線
圖表:上下輸送形加工或裝配生產線
圖表:國內自動化市場規模預測
圖表:我國自動化生產線供需數量
圖表:德誠智造mes系統
圖表:2021年度浙江省裝備制造業重點領域首臺(套)產品公示名單
圖表:浙江制造業發展趨勢
圖表:山東省高端裝備制造產業園區
圖表:重慶川儀自動化股份有限公司pds488遠傳差壓變送器參數
圖表:沈陽機床股份有限公司產品分類經營情況
圖表:沈機集團昆明機床股份有限公司簡況
圖表:沈陽昆明機床經營狀況
圖表:匯川技術股份有限公司產品分類營收情況
圖表:匯川技術股份有限公司產品分類營收情況
圖表:匯川技術2021年資本運作情況
圖表:匯川技術股權質押情況
圖表:西安寶德自動化股份有限公司產品分類營收情況
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司產品分類營收
圖表:天地科技股份有限公司產品分類營收
圖表:天地科技成長性
圖表:大連智云自動化裝備股份有限公司產品分類營收
圖表:天奇自動化工程股份有限公司產品分類營收
圖表:2017-2021年智能裝備制造行業投資規模
圖表:中國智能裝備制造行業投資增速預測
圖表:2021年下半年中國智能制造行業投融資案例
圖表:2022-2027年智能制造裝備行業市場規模預測
圖表:2022-2027年智能制造裝備行業供給預測
圖表:2022-2027年智能制造裝備行業需求預測
智能制造裝備,即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備主要包括新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線。
經過30多年的發展,中國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。當前中國作為全球制造業大國,力圖實現由制造大國向制造強國的轉變,而智能制造作為制造業金字塔的頂端產業,其發展必將成為傳統制造業產業轉型升級的突破。近年來,在新型工業化加速發展的大背景下,中國高度重視智能制造裝備產業的發展,智能制造裝備產業呈現較快的增長。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國裝備制造行業協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智能制造裝備及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析,并重點分析了中國智能制造裝備行業發展狀況和特點,以及中國智能制造裝備行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的智能制造裝備行業發展態勢作了詳細分析,并對智能制造裝備行業進行了趨向研判,是智能制造裝備開發、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前智能制造裝備業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。