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  • 2022-2027年中國智能制造裝備行業市場環境與投資趨勢報告
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2022-2027年中國智能制造裝備行業市場環境與投資趨勢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2022-2027年中國智能制造裝備行業市場環境與投資趨勢報告》由中研普華智能制造裝備行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能制造裝備行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能制造裝備行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能制造裝備行業數據分析,幫助客戶評估智能制造裝備行業投資價值。

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一章 智能制造裝備行業概念界定及發展環境剖析

    第一節 智能制造裝備行業界定及統計口徑說明

    一、智能制造裝備的定義及原理

    二、智能制造裝備的范圍界定

    三、本報告數據來源及統計口徑說明

    第二節 智能制造裝備行業發展環境

    一、行業政策環境

    二、行業經濟環境

    三、行業社會環境

    四、行業技術環境

    第三節 智能制造裝備的必要性及必然性分析

    第二章 智能制造裝備及高端裝備制造發展分析

    第一節 中國裝備制造業發展現狀

    一、國內裝備制造業發展概況

    二、裝備制造業景氣指數

    三、裝備制造業規模

    四、中國裝備制造細分行業發展情況

    第二節 制造業轉型與升級分析

    一、制造業轉型與升級背景

    二、制造業轉型升級主要途徑

    三、智能裝備制造及高端裝備制造是制造業升級的方向

    第三節 高端裝備制造行業發展分析

    一、高端裝備制造行業發展背景

    二、高端裝備制造行業范圍界定

    三、高端裝備制造行業發展概況

    四、高端裝備制造行業發展方向

    第四節 智能制造裝備行業發展現狀

    一、發展背景

    二、發展歷程

    三、智能制造裝備行業先進制造模式

    四、智能制造裝備行業產值規模

    五、智能制造裝備細分行業整體發展狀況

    六、中國智能制造裝備發展存在的問題

    第五節 智能制造裝備行業發展前景

    一、智能制造裝備行業發展趨勢

    二、智能制造裝備行業前景預測

    第三章 智能制造裝備行業重點區域市場發展分析

    第一節 智能制造裝備行業區域發展發展概況

    一、國際方面

    二、國內方面

    第二節 珠三角智能制造裝備行業發展分析

    一、珠三角智能制造裝備發展現狀及政策扶持

    二、珠三角分地區重點發展領域及前景分析

    第三節 長三角智能制造裝備行業發展分析

    一、長三角制造業轉型與升級分析

    二、上海市智能制造裝備行業發展重點及前景

    三、江蘇省智能制造裝備行業發展重點及前景

    四、浙江省智能制造裝備行業發展重點及前景

    第四節 環渤海智能制造裝備行業發展分析

    一、環渤海智能制造裝備發展現狀

    二、北京市智能制造裝備行業發展重點及前景

    三、天津市智能制造裝備行業發展重點及前景

    四、山東省智能制造裝備行業發展重點及前景

    五、河北省智能制造裝備行業發展重點及前景

    第五節 其他省市智能制造裝備行業發展分析

    一、四川省智能裝備行業發展重點及前景

    二、福建省智能裝備行業發展重點及前景

    第四章 智能儀器儀表行業經驗借鑒及發展前景

    第一節 儀器儀表行業發展分析

    一、儀器儀表行業發展概況

    二、儀器儀表行業經營分析

    三、儀器儀表行業發展方向及前景

    第二節 智能儀器儀表行業現狀及應用

    一、智能儀器儀表行業范圍界定

    二、智能儀器儀表行業發展現狀

    三、智能儀器儀表行業產品及技術分析

    四、智能儀器儀表行業應用需求分析

    第三節 智能儀器儀表行業領先模式借鑒

    一、智能儀器儀表行業發展模式分析

    二、美國安捷倫智能儀器儀表模式借鑒

    第四節 智能儀器儀表行業重點企業分析

    一、華立科技股份有限公司

    二、聚光科技(杭州)股份有限公司

    三、重慶川儀自動化股份有限公司

    四、深圳市科陸電子科技股份有限公司

    五、河北先河環保科技股份有限公司

    第五節 智能儀器儀表行業投資前景預測

    一、行業發展趨勢與前景

    二、行業投資前景分析

    第五章 智能機床行業經驗借鑒及發展前景

    第一節 機床行業發展分析

    一、機床行業發展概況

    二、機床行業產業整合分析

    三、機床行業數控化發展現狀

    四、機床行業發展趨勢及前景

    第二節 智能機床行業現狀及應用

    一、智能機床行業概述

    二、智能機床行業發展現狀

    三、智能機床產品及技術分析

    四、智能機床行業應用需求分析

    第三節 智能機床行業領先模式借鑒

    一、智能機床行業主要發展模式分析

    二、日本智能機床行業發展路徑借鑒

    三、中國智能機床行業發展路徑探討

    第四節 智能機床行業重點企業分析

    一、沈陽機床股份有限公司

    二、沈機集團昆明機床股份有限公司

    三、秦川機床工具集團股份公司

    四、青海華鼎實業股份有限公司

    五、浙江日發精密機械股份有限公司

    六、江蘇亞威機床股份有限公司

    七、華明電力裝備股份有限公司

    八、威海華東數控股份有限公司

    九、武漢華中數控股份有限公司

    第五節 智能機床行業投資前景預測

    一、行業發展趨勢與前景

    二、行業投資價值及機會

    第六章 智能控制系統行業經驗借鑒及發展前景

    第一節 工業自動控制系統裝置發展分析

    一、工業自動控制系統裝置行業發展概況

    二、工業自動控制系統裝置行業經營情況

    三、工業自動控制系統裝置行業發展趨勢及前景

    第二節 智能控制系統行業現狀及應用分析

    一、智能控制系統行業范圍界定

    二、智能控制系統行業發展歷程

    三、智能控制系統行業市場規模

    四、智能控制系統行業競爭格局

    五、智能控制系統產品市場分析

    六、智能控制系統應用需求分析

    第三節 智能控制系統行業領先模式借鑒

    一、智能控制系統行業運作模式分析

    二、英國英維思智能控制系統經驗借鑒

    第四節 智能控制系統行業重點企業分析

    一、智能控制系統企業整體概況

    二、軟控股份有限公司

    三、深圳市匯川技術股份有限公司

    四、西安寶德自動化股份有限公司

    五、北京金自天正智能控制股份有限公司

    六、江蘇金智科技股份有限公司

    七、上海海得控制系統股份有限公司

    第五節 智能控制系統行業投資前景預測

    一、行業發展趨勢及前景

    二、行業投資機會分析

    第七章 智能裝備關鍵部件經驗借鑒及發展前景

    第一節 關鍵基礎零部件行業發展分析

    一、關鍵基礎零部件行業發展概況

    二、關鍵基礎零部件市場規模分析

    三、關鍵基礎零部件行業產品市場分析

    第二節 元器件行業發展分析

    一、元器件行業發展概況

    二、元器件行業經營分析

    三、元器件行業產品市場分析

    第三節 智能裝備關鍵部件行業領先模式借鑒

    一、智能裝備關鍵部件行業領先地區模式借鑒

    二、國內智能裝備關鍵部件企業可選擇模式

    第四節 智能裝備關鍵部件行業重點企業分析

    一、智能裝備關鍵部件企業概況

    二、關鍵基礎零部件重點企業

    三、關鍵器件重點企業

    第五節 智能裝備關鍵部件行業投資前景分析

    一、行業投資價值分析

    二、行業投資重點及機會

    三、行業投資前景分析

    第八章 智能專用裝備行業經驗借鑒及發展前景

    第一節 智能專用裝備行業現狀

    一、智能專用裝備行業范圍界定

    二、中國智能專用裝備行業發展現狀

    第二節 工業機器人行業發展分析

    一、工業機器人行業發展概況

    二、工業機器人行業經營分析

    三、工業機器人行業技術分析

    四、工業機器人產品分析

    第三節 無人機行業發展分析

    一、無人機行業發展概況

    二、無人機行業經營分析

    三、無人機行業市場需求分析

    四、無人機行業產品市場分析

    第四節 智能專用裝備行業領先模式借鑒

    一、領先地區模式借鑒

    二、重點企業模式借鑒

    第五節 智能專用裝備行業重點企業分析

    一、智能專用裝備企業整體概況

    二、沈陽新松機器人自動化股份有限公司

    三、天地科技股份有限公司

    四、鄭州煤礦機械集團股份有限公司

    五、尤洛卡精準信息工程股份有限公司

    六、大連美吉姆教育科技股份有限公司

    七、深圳大疆創新科技有限公司

    八、江西洪都航空工業股份有限公司

    九、深圳雷柏科技股份有限公司

    第六節 智能專用裝備行業投資前景預測

    一、行業投資價值分析

    二、行業投資重點及機會

    三、行業投資前景預測

    第九章 自動化成套生產線行業經驗借鑒及發展前景

    第一節 自動化成套生產線概述

    一、自動化成套生產線行業界定

    二、自動化成套生產線發展背景

    第二節 自動化成套生產線行業現狀及應用

    一、自動化成套生產線發展階段

    二、自動化成套生產線市場規模

    三、自動化成套生產線技術分析

    四、自動化成套生產線下游應用

    第三節 自動化成套生產線領先模式借鑒

    一、自動化成套生產線主要發展模式分析

    二、國際重點企業自動化成套生產線經驗借鑒

    第四節 自動化成套生產線重點企業分析

    一、自動化成套生產線企業整體概況

    二、大連智云自動化裝備股份有限公司

    三、天奇自動化工程股份有限公司

    四、東杰智能科技集團股份有限公司

    五、豐智能裝備集團股份有限公司

    六、華昌達智能裝備集團股份有限公司

    第五節 自動化成套生產線行業投資前景

    一、行業投資價值分析

    二、行業投資重點及機會

    三、行業投資前景預測

    圖表目錄

    圖表:政府部門、非金融企業部門、居民部門、實體經濟部門杠桿率走勢

    圖表:不同群體的城鎮調查失業率走勢分化

    圖表:民營企業融資成本與央企和地方國企的比較

    圖表:2020-2021年我國進出口同比累計增長走勢

    圖表:2021年上半年居民人均可支配收入平均數與中位數

    圖表:2021年上半年居民人均消費支出及構成

    圖表:工業行業的微笑曲線

    圖表:波音全球供應鏈

    圖表:智能制造裝備產業具體內容

    圖表:2017-2021年我國儀器儀表行業工業增加值增長率(單位:%

    圖表:我國儀器儀表行業細分市場規模(單位:%

    圖表:2019-2021年我國儀器儀表行業營收規模(單位:億元)

    圖表:2021年聚光科技營業收入情況(單位:元)

    圖表:2021年川儀股份營業收入情況(單位:萬元)

    圖表:中國數控機床市場規模及預測(單位:億元)

    圖表:2019-2021年我國金屬切削機床產量(單位:萬臺)

    圖表:2019-2021年我國金屬成形機床產量(單位:萬臺)

    圖表:2019-2021年我國加工中心機床產量(單位:萬臺)

    圖表:2019-2021年中國智能控制系統市場規模(單位:億元)

    圖表:2021年金自天正主營業務分產品營收情況(單位:元)

    圖表:2019-2021年我國關鍵基礎零部件市場規模(單位:億元)

    圖表:2019-2021年我國電子元件產量(單位:億只)

    圖表:2019-2021年我國工業機器人市場規模(單位:億元)

    圖表:2021年美吉姆營業收入構成(單位:元)

    圖表:2021年大連美吉姆研發投入情況

    圖表:2021年航空工業洪都營業收入構成(單位:元)

    圖表:2019-2021年我國自動化裝備市場規模(單位:億元)

  2. 智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備,自動化成套生產線,智能控制系統,精密和智能儀器儀表與試驗設備,關鍵基礎零部件、元器件及通用部件,智能專用裝備的發展,實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化,帶動工業整體技術水平的提升。

      從智能制造系統的本質特征出發,在分布式制造網絡環境中,根據分布式集成的基本思想,應用分布式人工智能中多Agent系統的理論與方法,實現制造單元的柔性智能化與基于網絡的制造系統柔性智能化集成。根據分布系統的同構特征,在智能制造系統的一種局域實現形式基礎上,實際也反映了基于Internet的全球制造網絡環境下智能制造系統的實現模式。智能裝備是高端裝備的核心,是制造裝備的前沿和制造業的基礎,已成為當今工業先進國家的競爭目標。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現,發展智能裝備產業對于加快制造業轉型升級,提升生產效率、技術水平和產品質量,降低能源資源消耗,實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

      經過多年的發展,中國裝備制造業規模超過20萬億元,占全球比重已經超過三分之一。但我國裝備制造業仍面臨大而不強、創新能力弱,在基礎產品、基礎工藝、基礎材料等方面存在大量短板等問題。智能制造裝備是先進而智能的高端裝備,是衡量國家工業化水平的重要標志。智能制造裝備是先進制造技術、信息技術和智能技術在裝備產品上的集成和融合,因此,先進性和智能性是其兩大主要特征。由于智能制造裝備體現了制造業的智能化、數字化和網絡化的發展要求,因此,智能制造裝備產業的水平已經成為當今衡量一個國家工業化水平的重要標志。站在戰略高度上深入理解智能制造裝備的“基礎配套”功能。目前中國經濟結構中仍以制造業為主,在緊緊圍繞我國現階段經濟社會發展重大需求而展開的七大戰略性新興產業之中,作為提升中國制造業核心競爭力、帶動產業結構優化升級的基礎支柱產業,智能制造裝備便被賦予了無可比擬的戰略意義。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國智能制造裝備市場進行了分析研究。報告在總結中國智能制造裝備發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國智能制造裝備的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為智能制造裝備企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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