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《2022-2027年中國互聯網金融行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華互聯網金融行業分析專家領銜撰寫,主要分析了互聯網金融行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對互聯網金融行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的互聯網金融行業數據分析,幫助客戶評估互聯網金融行業投資價值。
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第一章 互聯網金融發展及對銀行業的沖擊與重構
1.1我國互聯網金融的異軍突起
1.1.1互聯網金融主要模式及特點
1.1.2互聯網金融在我國發展現狀
(1)第三方支付
(2)p2p網貸
(3)眾籌融資
(4)電商小貸
(5)互聯網理財
(6)虛擬貨幣
(7)金融產品互聯網銷售
1.1.3互聯網金融興起的原因剖析
1.1.4互聯網金融的優勢及風險評估
1.1.5互聯網金融未來的發展趨向
(1)行業監管趨向
(2)行業演進趨勢
(3)行業技術趨向
1.2互聯網金融對銀行業的沖擊與挑戰
1.2.1互聯網給金融業帶來了什么
(1)極為低廉的交易成本
(2)更有效的大數據分析方法
(3)打破了信息的不對稱性格局
(4)擺脫了時間與空間的限制
(5)改變了消費者的行為與習慣
1.2.2互聯網金融對銀行業的沖擊與挑戰
(1)對銀行業收入端的沖擊
1)支付平臺——沖擊多項中收
2)理財平臺——沖擊代理業務
3)綜合平臺——沖擊理財業務
4)網貸平臺——爭奪中小客戶信貸資源
(2)對銀行業成本端的沖擊
1)支付平臺——沖擊活期存款
2)網貸平臺——沖擊定存理財
3)理財平臺——沖擊存款理財
4)綜合平臺——沖擊存款理財
1.2.3互聯網金融對銀行業沖擊程度測算
(1)對銀行業收入端沖擊的測算
(2)對銀行業成本端沖擊的測算
1.3互聯網金融對銀行業的顛覆與重構
1.3.1銀行的金融中介功能邊緣化
1.3.2顛覆銀行業傳統經營方式和盈利模式
1.3.3銀行業的發展版圖和競爭格局面臨重構
1.3.4傳統金融生態鏈面臨重大變局
1.4互聯網金融時代銀行客戶行為變化趨勢
1.4.1銀行客戶經歷的四個時代
1.4.2銀行客戶的行為變化趨勢
(1)第一階段:網點依賴型行為模式
(2)第二階段:半自助化行為模式
(3)第三階段:多渠道的互聯網化行為模式
(4)第四階段:“自我為中心+平臺化”行為趨勢
1.5互聯網金融背景下銀行業經營業績
1.5.1銀行業總體經營業績
1.5.2上市銀行經營情況
第二章 銀行業轉型突圍方向及互聯網金融布局策略
2.1銀行業轉型突圍方向與路徑
2.1.1銀行業轉型突圍方向與思路
(1)開辟非網點渠道,打造立體式服務渠道
(2)切入互聯網金融,推動金融業務創新
(3)線下網點智能化改造,助力傳統渠道轉型
(4)重視大數據運用,改造銀行業務流程
(5)客戶下沉,進軍長尾市場
2.1.2銀行業布局互聯網金融的可行性與路徑選擇
(1)銀行業互聯網金融建設的必要性
(2)銀行業與互聯網金融融合的可行性
(3)銀行業布局互聯網金融的戰略步驟
(4)銀行業發展互聯網金融的路徑選擇
(5)當前銀行業互聯網金融的實踐探索
2.2銀行業互聯網金融建設路徑之——直銷銀行
2.2.1直銷銀行的定位與特點
(1)定位中端客戶群
(2)組織結構扁平化
(3)去“實體化”的營銷模式
(4)吸引客戶的方式靈活多樣
(5)追求便捷性和安全性的統一
2.2.2直銷銀行的優勢及價值
(1)直銷銀行的優勢體現
(2)銀行業開展直銷銀行的價值
2.2.3銀行業開展直銷銀行的可行性
(1)客戶群體適應性
(2)規模適應性
(3)政策環境適應性
(4)技術支持可行性
2.2.4直銷銀行建設的關鍵因素
(1)直銷銀行建設的基礎
(2)直銷銀行建設的前提
(3)對目標客戶定位的要求
(4)對營銷體系的要求
2.2.5銀行業直銷銀行戰略部署與經營策略
(1)直銷銀行的戰略部署
(2)直銷銀行的組織模式
(3)直銷銀行的經營策略
1)產品策略
2)營銷策略
3)成本管控策略
2.2.6直銷銀行成功關鍵:如何處理好內部競合關系
(1)戰略定位的重疊——差異化的戰略定位
(2)客戶資源的重疊——補充性的客戶定位
(3)產品種類的重疊——專屬化的產品體系
(4)服務渠道的重疊——包容性的渠道平臺
2.2.7直銷銀行外部聯盟合作戰略選擇
(1)與大型電商平臺合作
(2)與第三方支付等金融企業合作
(3)與非金融領域最佳實踐公司的合作
2.2.8銀行業開展直銷銀行業務的建議
(1)中國式直銷銀行的發展困境
(2)中國銀行業開展直銷銀行的建議
2.3銀行業互聯網金融建設路徑之——電商平臺
2.3.1銀行進軍電商的可行性分析
2.3.2銀行發展電商的條件與基礎
2.3.3銀行發展電商的差異化定位
(1)與銀行的業務價值對接
(2)與銀行的客戶群體對接
(3)與銀行的發展策略對接
2.3.4銀行業進軍電商的路徑與模式選擇
2.3.5銀行業電商業務的優劣勢分析
2.3.6銀行系電商的癥結及突破對策
2.3.7銀行系電商平臺典型案例研究
(1)建行“善融商務”
(2)交行“交博匯”
(3)農行“e商管家”
(4)工行“融e購“
2.3.8銀行系電商運營策略建議
(1)增強客戶黏性的實施方案
(2)改進服務產品的實施方法
(3)加強風險管理優勢的舉措
(4)如何深入挖掘與利用大數據
2.4銀行業互聯網金融建設路徑之——p2p
2.4.1銀行業p2p投資價值
2.4.2銀行業開展p2p的優勢
2.4.3銀行業開展p2p的可行性
(1)政策環境適應性
(2)對風險管理的可行性
(3)客戶與技術可行性
2.4.4銀行業開展p2p的戰略規劃
(1)平臺定位
(2)組織架構
(3)運行模式
(4)介入策略
(5)推廣策略
(6)客戶篩選
(7)貸款定價
(8)風險控制
2.4.5國內銀行開展p2p案例研究
(1)平安銀行:陸金所
(2)國家開發銀行:金開貸
(3)國開金融:開鑫貸
(4)招商銀行:小企業e家
(5)民生銀行:民生易貸
(6)包商銀行:小馬bank
(7)蘭州銀行:e融e貸
2.4.6國內銀行p2p業務開展情況
(1)銀行系p2p平臺發展模式
(2)銀行系p2p平臺組織形式
(3)銀行系p2p平臺收益水平
(4)銀行系p2p平臺定位差異
2.4.7銀行p2p業務市場潛力分析
(1)國內p2p網貸市場潛力
(2)銀行系p2p的競爭力分析
(3)銀行系p2p面臨的阻礙及對策
2.5銀行業互聯網金融建設路徑之——移動金融
2.5.1移動互聯網帶來的商機
(1)移動金融的商機
(2)銀行業移動金融發展路線
(3)銀行業移動金融客戶定位
2.5.2移動金融之——移動支付
(1)移動支付市場潛力
(2)移動支付商業模式分析
(3)銀行在移動支付市場中的定位
(4)銀行業移動支付業務發展模式
(5)銀行業移動支付產業布局規劃
(6)銀行業移動支付業務合作戰略
(7)國外銀行業移動支付創新經驗
(8)銀行移動支付業務風險防范策略
2.5.3移動金融之——手機銀行
(1)手機銀行的核心價值
(2)手機銀行的競爭力分析
(3)手機銀行發展潛力分析
(4)手機銀行當前存在的問題
(5)手機銀行優化與創新建議
(6)手機銀行新媒體營銷策略
(7)手機銀行未來發展方向
2.5.4移動金融之——微信
(1)微信平臺對于銀行的價值
(2)銀行業微信服務切入點
1)宣傳營銷
2)客戶服務
3)金融交易
4)電商平臺
5)數據挖掘
(3)微信銀行建設方案及推廣策略
1)微信銀行特點及業務
2)微信銀行發展前景分析
3)微信銀行未來創新方向
4)微信銀行服務模式選擇
5)微信銀行建設方案及案例
6)微信銀行的營銷推廣策略
7)微信銀行面臨的風險及防范
第三章 銀行業網點轉型升級路徑設計及推進方案
3.1銀行網點轉型路徑設計與實施
3.1.1網點運營發展階段成熟度診斷
(1)片區化運營階段
(2)標準化運營階段
(3)區域化運營階段
(4)全渠道運營階段
3.1.2網點運營體系成熟度診斷
(1)網點運營體系成熟度診斷指標
(2)網點運營體系成熟度診斷案例
3.1.3建立網點轉型架構體系
3.1.4結構體系化轉型實施路徑設計
3.1.5進入轉型實施
3.2渠道下沉——社區銀行
3.2.1社區銀行的發展定位
(1)社區銀行目標市場
(2)社區銀行目標客戶
(3)社區銀行核心信貸產品
(4)社區銀行業務類型
3.2.2政府對社區銀行的監管
3.2.3國內社區銀行設立標準
3.2.4社區銀行投資效率測算
3.2.5社區銀行業務模式及比較分析
3.2.6社區銀行的設立路徑及適應性
3.2.7社區銀行的最佳發展模式
3.2.8社區銀行運營重點與策略
(1)創新業務策略
(2)差異化服務策略
(3)提升客戶體驗策略
(4)完善運營管理體系策略
(5)o2o一體化服務體系構建
3.2.9社區銀行核心競爭力構建
(1)人力資本層面競爭力打造
(2)市場層面競爭力打造
(3)產品層面競爭力打造
(4)資產層面競爭力打造
(5)服務渠道競爭力打造
(6)社區銀行品牌內涵創新
3.2.10社區銀行的典范-富國銀行(wellsfargo)
(1)富國銀行的成長歷史
(2)富國社區銀行的產品與服務
(3)富國社區銀行的布局特點
(4)富國社區銀行資產結構調整
(5)富國社區銀行精細化業務模型
1)密度模型——社區網店的數量與質量決策
2)交叉銷售模型——如何運用多渠道滿足客戶需求
3)效率模型——如何提升單個網店的經營效率
4)投資模型——如何優化網店建設提升客戶體驗
(6)富國社區銀行風險控制措施
3.3網點智能化轉型——構建智慧銀行網點
3.3.1智慧網點與傳統網點的區別
3.3.2銀行智慧網點構建與發展思路
(1)智慧銀行核心能力分析
1)智能分析客戶需求能力
2)整合多種服務渠道能力
3)銀行前臺業務開拓能力
4)中后臺整合和優化能力
5)大數據的分析處理能力
6)集成風險管理體系能力
(2)智慧銀行構建路線解析
1)新銳洞察能力建設路徑
2)整合、優化與創新路徑
3)集成式風險管理
4)動態的業務支持基礎設施
3.3.3社區化智慧銀行建設案例研究
(1)社區化智慧銀行建設背景
(2)社區銀行功能分區
(3)社區化智慧銀行功能與流程
(4)社區化智慧銀行運營服務外包
(5)社區化智慧銀行設備規劃與投入
3.3.4國外標桿銀行智慧化建設經驗
(1)匯豐銀行智慧化建設經驗
(2)花旗銀行智慧化建設經驗
(3)渣打銀行智慧化建設經驗
3.3.5國內智慧銀行創新實踐探索
(1)建設銀行智慧銀行創新實踐
(2)廣發銀行智慧銀行創新實踐
(3)工商銀行智慧銀行創新實踐
(4)農業銀行智慧銀行創新實踐
(5)光大銀行智慧銀行創新實踐
第四章 銀行業大數據生態系統構建及落地應用
4.1銀行業大數據應用基礎
4.1.1銀行業的大數據基礎
4.1.2銀行業大數據的應用價值
4.2銀行業大數據應用戰略與實施
4.2.1銀行業大數據應用方向及案例
(1)風險管理優化中的應用
(2)客戶管理中的應用
(3)產品/業務創新中的應用
(4)營銷創新中的應用
(5)業務經營管理精細化中的應用
4.2.2銀行業整合多渠道數據的模式
(1)銀行與電商平臺形成戰略合作
(2)銀行自主搭建電商平臺
(3)銀行建立第三方數據分析中介
4.2.3銀行與大數據公司的合作樣板
4.2.4銀行業大數據生態系統的構建
(1)如何將大數據技術融入到現有it架構中
(2)如何進行數據的集成與整合
(3)如何對大數據技術系統進行部署與維護
4.2.5銀行業大數據應用中的挑戰及建議
(1)銀行業大數據應用中的挑戰
(2)銀行業大數據應用建議
4.2.6銀行業大數據應用風險及應對策略
4.3國際同業大數據運用的經驗教訓
4.3.1利用大數據快速判斷宏觀經濟形勢
4.3.2利用大數據分析預測客戶及交易對手行為
4.3.3利用大數據分析防范欺詐
4.3.4利用大數據分析改進內部效率
4.4大數據時代銀行與電商的合作與分化
4.4.1銀行與電商合作的必要性
4.4.2銀行與電商合作的典型案例
(1)建行與阿里巴巴
(2)招行與微信平臺及微信客服
(3)民生銀行與阿里巴巴
(4)中信銀行與騰訊
4.4.3銀行與電商未來可能的合作模式
(1)銀行與電商繼續深化合作
(2)分別發展,形成銀行電商化和電商金融化
第五章 國外互聯網銀行模式研究及經驗啟示
5.1ingdirect——銀行業的“沃爾瑪”
5.1.1ingdirect成立背景
5.1.2ingdirect盈利模式
5.1.3ingdirect商業模式
(1)“薄利多銷”的經營策略
(2)線上線下的渠道補充
(3)產品策略:高利率、簡單、標準化
(4)品牌宣傳:區別于傳統銀行
(5)產品設計與服務以客戶為中心
(6)獨立的組織管理架構
(7)風險控制措施
5.1.4貿易戰的影響及策略轉變
(1)貿易戰前經營情況
(2)金貸危機中經營受挫
(3)貿易戰后策略轉變
5.1.5最成功分支ing-diba的成功經驗
(1)ing-diba發展歷史
(2)ing-diba獨特的商業模式
(3)ing-diba的成功因素
5.1.6ingdirect對國內銀行發展的啟示
5.2bof——線上線下相結合的互聯網銀行模式
5.2.1bofi概況
5.2.2bofi的業務模式特點
5.2.3bofi負債端經營策略
(1)網絡吸引+線下合作伙伴
(2)吸引客戶的策略
(3)存款端經營業績
5.2.4bofi端經營策略
(1)資產運用方向
(2)線上與線下的結合
(3)端經營業績
5.2.5bofi互聯網技術杠桿的應用
5.2.6bofi規模與盈利情況
5.2.7bofi對國內銀行的經驗啟示
5.3simple——傳統銀行進入互聯網金融的一種模式
5.3.1simple發展歷程
5.3.2simple的業務模式特點
5.3.3simple的運營渠道
5.3.4simple的服務內容及優勢
5.3.5simple客戶數量及市場份額
5.3.6simple盈利情況
5.3.7simple被bbva收購后的業務發展
5.3.8simple對國內銀行的經驗啟示
5.4hsbcdirect
5.4.1hsbcdirect概況
5.4.2hsbcdirect業務模式特點
5.4.3hsbcdirect的服務策略
5.4.4hsbcdirect對國內銀行業的啟示
5.5sfnb失敗的經驗教訓
5.5.1sfnb的發展歷程
5.5.2sfnb的服務內容
5.5.3sfnb的營銷策略
5.5.4sfnb失敗的原因及經驗教訓
第六章 國內銀行應對互聯網金融的戰略轉型實踐梳理
6.1民生銀行
6.1.1民生銀行經營情況分析
6.1.2民生銀行轉型思路與路徑
6.1.3民生銀行互聯網金融業務布局
6.1.4民生銀行網點轉型升級模式
6.2中信銀行
6.2.1中信銀行經營情況分析
6.2.2中信銀行轉型思路與路徑
6.2.3中信銀行互聯網金融業務布局
6.2.4中信銀行網點轉型升級模式
6.3興業銀行
6.3.1興業銀行經營情況分析
6.3.2興業銀行轉型思路與路徑
6.3.3興業銀行互聯網金融業務布局
6.3.4興業銀行網點轉型升級模式
6.4平安銀行
6.4.1平安銀行經營情況分析
6.4.2平安銀行轉型思路與路徑
6.4.3平安銀行互聯網金融業務布局
6.4.4平安銀行網點轉型升級模式
6.5招商銀行
6.5.1招商銀行經營情況分析
6.5.2招商銀行轉型思路與路徑
6.5.3招商銀行互聯網金融業務布局
6.5.4招商銀行網點轉型升級模式
6.6工商銀行
6.6.1工商銀行經營情況分析
6.6.2工商銀行轉型思路與路徑
6.6.3工商銀行互聯網金融業務布局
6.6.4工商銀行網點轉型升級模式
6.7建設銀行
6.7.1建設銀行經營情況分析
6.7.2建設銀行轉型思路與路徑
6.7.3建設銀行互聯網金融業務布局
6.7.4建設銀行網點轉型升級模式
6.8交通銀行
6.8.1交通銀行經營情況分析
6.8.2交通銀行轉型思路與路徑
6.8.3交通銀行互聯網金融業務布局
6.8.4交通銀行網點轉型升級模式
6.9北京銀行
6.9.1北京銀行經營情況分析
6.9.2北京銀行轉型思路與路徑
6.9.3北京銀行互聯網金融業務布局
6.9.4北京銀行網點轉型升級模式
6.10包商銀行
6.10.1包商銀行經營情況分析
6.10.2包商銀行轉型思路與路徑
6.10.3包商銀行互聯網金融業務布局
6.10.4包商銀行網點轉型升級模式
第七章 銀行業發展趨勢與前景預測
7.1銀行業經營環境預判
7.1.1中長期大環境
7.1.2行業外部環境
7.1.3行業形勢預判
7.2銀行業發展機會分析
7.2.1銀行業存業務發展空間預測
7.2.2銀行業中間業務發展空間預測
7.2.3銀行業中小企業金融服務空間預測
7.2.4銀行業微貸業務發展空間預測
7.2.5銀行業互聯網金融業務發展空間預測
7.3銀行業發展趨勢分析
7.3.1銀行業發展中的問題
(1)貴族化
(2)模式化
(3)逐利化
(4)中心化
7.3.2銀行業改革趨勢分析
(1)利率市場化
(2)監管差異化
(3)民營銀行趨勢化
(4)消費者保護潮流化
7.3.3銀行業轉型趨勢分析
第八章 銀行業相關數據
8.1信貸環境分析
8.1.1人民幣規模
8.1.2人民幣投向
8.1.3人民幣存款規模
8.1.4人民幣存款結構
8.2銀行業景氣指數
8.2.1銀行家信心指數
8.2.2銀行業景氣指數
8.2.3需求景氣指數
8.2.4貨幣政策感受指數
8.3銀行移動支付業務分析
8.3.1移動支付用戶規模分析
8.3.2移動支付行業市場規模
8.3.3銀行業移動支付業務規模
8.3.4銀行業移動支付金額分析
8.4電子銀行發展現狀
8.4.1銀行電子渠道替代率
8.4.2不同業務渠道使用率
8.4.3網上銀行監測數據
(1)網上銀行用戶規模
(2)網上銀行交易規模
(3)網上銀行交易市場份額
8.4.4手機銀行監測數據
(1)手機銀行用戶規模
(2)手機銀行交易筆數
(3)手機銀行交易規模
(4)手機銀行交易規模市場份額
(5)手機銀行月度使用次數排名
(6)手機銀行業務競爭力對比
8.4.5不同類型用戶電子渠道使用情況
(1)個人電子渠道使用情況
(2)企業電子渠道使用情況
8.5電子銀行用戶調研分析
8.5.1電子銀行用戶本屬性
(1)電子銀行用戶年齡分布
(2)電子銀行用戶地域分布
(3)電子銀行用戶收入水平
8.5.2電子銀行用戶使用行為
(1)網民使用電子銀行服務分布情況
(2)網銀/手機銀行用戶人均月度訪問次數
(3)網銀/手機銀行功能使用情況
(4)網銀/手機銀行用戶月均資金處理金額
8.5.3電子銀行用戶使用偏好
(1)網民最常使用網上銀行排名
(2)網民最常使用手機銀行排名
(3)網民最常使用網上銀行功能使用滿意度
8.5.4微信銀行用戶行為
(1)網民關注微信銀行賬號類型情況
(2)網民微信銀行功能使用情況
(3)網民微信銀行功能使用滿意度
(4)網民不使用微信銀行的原因
圖表目錄
圖表:第三方支付平臺的分流直接帶來商業銀行支付結算、銀行卡、代理業務等手續費收入的下降
圖表:網貸平臺與傳統銀面向客戶不同
圖表:收入端主要影響銀行部分中間業務收入
圖表:互聯網金融不同程度地侵蝕銀行負債,提高資金成本
圖表:銀行客戶經歷的四個時代及特征
圖表:人們對于金融服務的需求的變遷
圖表:多渠道的互聯網化行為模式
圖表:以運營商為主體的運營模式
圖表:以銀行為主體的運營模式
圖表:以第三方支付服務提供商為主體的運營模式
圖表:銀行與運營商合作的運營模式
圖表:“綁定方式”業務流程
圖表:國內手機支付實現方式
互聯網金融(ITFIN)是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。
本報告利用中研普華長期對互聯網金融行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個互聯網金融行業的市場走向和發展趨勢。
報告對中國互聯網金融行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國互聯網金融行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助互聯網金融企業、學術科研單位、投資企業準確了解互聯網金融行業最新發展動向,及早發現互聯網金融行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握互聯網金融行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避互聯網金融行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。