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2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

報告編號：1831923
了解中研普華的實力研究報告的價值
出版日期：2022年4月
報告頁碼：114頁
圖表數量：46個
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《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》由中研普華輿情大數據行業分析專家領銜撰寫，主要分析了輿情大數據行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對輿情大數據行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的輿情大數據行業數據分析，幫助客戶評估輿情大數據行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家，業績斐然，好評如潮 >>

版權聲明

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。

本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。

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第一章 輿情大數據行業經濟指標分析
第一節國內輿情大數據行業盈利性
第二節國內輿情大數據行業成長速度
第三節國內輿情大數據行業進入壁壘
第四節國內輿情大數據行業周期
第二章 輿情大數據行業發展環境分析
第一節輿情大數據發展政策環境分析
一、輿情大數據相關政策及其解讀
二、政策對輿情大數據行業發展的影響
三、輿情大數據對政策制定的影響機制
第二節輿情大數據行業發展經濟環境分析
一、2021年全球宏觀經濟發展情況分析
二、2021年國內宏觀經濟發展情況分析
三、經濟發展狀況對輿情大數據行業發展的影響
第三節輿情大數據發展社會環境分析
一、輿情大數據對政府管理的影響
二、輿情大數據對企業經營的影響
三、輿情大數據對居民生活的影響
第四節輿情大數據發展技術環境分析
一、互聯網技術
二、5g技術
三、物聯網技術
四、大數據處理技術
第三章 國內輿情大數據行業市場情況分析
第一節國內輿情大數據行業市場規模
一、2017-2021年國內輿情大數據市場規模
二、國內輿情大數據市場規模變動的影響因素
第二節國內輿情大數據行業供給情況分析
一、國內輿情大數據行業供給主體
二、國內輿情大數據行業供給結構
第三節國內輿情大數據行業需求情況分析
一、國內輿情大數據行業需求規模
二、國內輿情大數據行業需求結構
三、國內輿情大數據行業需求趨勢
四、2022-2027年國內輿情大數據行業需求潛力預測
第四節國內輿情大數據行業競爭情況分析
一、國內輿情大數據行業區域集中度分析
二、國內輿情大數據行業市場集中度分析
三、國內輿情大數據行業主要競爭方式
第五節國內輿情大數據產品/服務價格走勢分析
一、輿情大數據產品/服務價格影響因素
1.供求關系
2.產品/服務內容
3.下游用戶性質及其需求的緊迫性
二、2017-2021年國內輿情大數據產品/服務價格走勢
三、2022-2027年輿情大數據產品/服務價格走勢預測
第六節國內輿情大數據市場存在問題及對策分析
一、國內輿情大數據市場存在問題
二、國內輿情大數據發展對策分析
第七節中國輿情大數據行業發展狀況分析
一、中國輿情大數據行業發展階段
二、中國輿情大數據行業發展總體概況
三、中國輿情大數據行業發展特點分析
四、中國輿情大數據行業商業模式分析
第四章 國內輿情大數據垂直領域分析
第一節金融輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在金融領域的應用
二、金融領域輿情大數據產品/服務
三、金融領域輿情大數據主要供應商分析
第二節醫療輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在醫療領域的應用
二、醫療領域輿情大數據產品/服務
三、醫療領域輿情大數據主要供應商分析
第三節教育輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在教育領域的應用
二、教育領域輿情大數據產品/服務
三、教育領域輿情大數據主要供應商分析
第四節農業輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在農業領域的應用
二、農業領域輿情大數據產品/服務
三、農業領域輿情大數據主要供應商分析
第五節房地產輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在房地產領域的應用
二、房地產領域輿情大數據產品/服務
三、房地產領域輿情大數據主要供應商分析
第六節法律輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在法律領域的應用
二、法律領域輿情大數據產品/服務
三、法律領域輿情大數據主要供應商分析
第七節政治輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在政治領域的應用
二、政治領域輿情大數據產品/服務
三、政治領域輿情大數據主要供應商分析
第八節軍事輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在軍事領域的應用
二、軍事領域輿情大數據產品/服務
三、軍事領域輿情大數據主要供應商分析
第九節食品醫藥輿情大數據市場分析
一、輿情大數據在食品醫藥領域的應用
二、食品醫藥領域輿情大數據產品/服務
三、食品醫藥領域輿情大數據主要供應商分析
第五章 輿情大數據行業運營情況分析
第一節輿情大數據行業成長能力指標
一、2017-2021年輿情大數據行業營業收入
二、2017-2021年輿情大數據行業利潤率變動情況
第二節輿情大數據行業經營效益分析
一、輿情大數據行業成本分析
1.成本結構
2.成本在營收中的占比情況
二、輿情大數據行業毛利率情況分析
三、輿情大數據行業凈利率情況分析
第三節輿情大數據行業營運能力分析
一、輿情大數據行業總資產周轉率
二、輿情大數據行業營收賬款周轉率
第四節輿情大數據行業償債能力分析
一、輿情大數據行業流動比率
二、輿情大數據行業速動比率
第五節中國輿情大數據行業營銷分析
一、營銷現狀與案例
二、營銷存在的問題
三、營銷策略
第六章 國內輿情大數據行業主要企業分析
第一節湖南蟻坊軟件股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第二節人民網股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第三節北京智慧星光信息技術有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第四節北京新華多媒體數據有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第五節知微數據/輿情公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第六節北京正義網絡傳媒有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第七節北京中科聞歌科技股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第八節北京北大方正電子有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第九節中科微步科技(北京)有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務【產品/服務品類、收費情況】
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第十節上海蜜度信息技術有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第十一節法治網新媒體（北京）股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第十二節廣州網易信息科技有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第十三節中科點擊科技有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第十四節杭州凡聞科技有限公司
一、企業發展概況
二、企業輿情大數據產品/服務
三、企業輿情大數據產品/服務競爭優勢
四、企業輿情大數據產品/服務營收及利潤情況
五、企業輿情大數據主要應用領域及代表性客戶
六、企業未來發展規劃
第七章 國內輿情大數據行業研究結論及投資建議
第一節輿情大數據市場研究結論
一、輿情大數據行業發展空間判斷
二、輿情大數據行業投資機會判斷
三、輿情大數據行業風險可控性判斷
第二節輿情大數據投資建議
一、產業鏈投資環節建議
二、投資區域建議
三、投資方式建議
四、投資規模建議
圖表目錄
圖表：行業發展周期
圖表：數據可視化分析
圖表：it有以下三部分組成
圖表：2017-2021年國內輿情大數據市場規模
圖表：2017-2021年國內輿情大數據行業需求規模
圖表：國內輿情大數據行業需求結構
圖表：2022-2027年國內輿情大數據行業需求潛力預測
圖表：客戶識別智能平臺結構
圖表：三農網絡輿情監測平臺
圖表：2017-2021年輿情大數據行業營業收入
圖表：2017-2021年輿情大數據行業成本在營收中的占比
圖表：2017-2021年輿情大數據行業毛利率情況分析
圖表：2017-2021年輿情大數據行業凈利率情況分析
圖表：2017-2021年輿情大數據行業總資產周轉率分析
圖表：2017-2021年輿情大數據行業營收賬款周轉率分析
圖表：2017-2021年輿情大數據行業流動比率
圖表：2017-2021年輿情大數據行業速動比率
圖表：湖南蟻坊軟件股份有限公司產品
圖表：湖南蟻坊軟件股份有限公司代表性客戶
圖表：人民網股份有限公司代表性客戶
圖表：北京智慧星光信息技術有限公司產品競爭優勢
圖表：北京智慧星光信息技術有限公司代表性客戶
圖表：內蒙古自治區公安廳涉警輿情監測與分析服務單一來源采購
圖表：北京新華多媒體數據有限公司產品競爭優勢
圖表：北京新華多媒體數據有限公司代表性客戶
圖表：知微數據產品
圖表：知微數據收費
圖表：知微數據產品優勢
圖表：知微數據代表性客戶
圖表：北京中科聞歌科技股份有限公司產品優勢
圖表：北京北大方正電子有限公司產品優勢
圖表：中科微步科技有限公司產品優勢
圖表：中科微步科技(北京)有限公司代表性客戶
圖表：上海蜜度信息技術有限公司產品競爭優勢
圖表：上海蜜度信息技術有限公司代表性客戶
圖表：杭州凡聞科技有限公司產品優勢

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對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。

　　大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

　　針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段；引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度；組織化程度與有無行動計劃性；慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求；有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊；行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等；輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

　　本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國產業研究院、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對我國輿情大數據行業及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了我國輿情大數據行業發展狀況和特點，以及中國輿情大數據行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對輿情大數據行業發展態勢作了詳細分析，并對輿情大數據行業進行了趨向研判，是輿情大數據經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前輿情大數據行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題：

♦ 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？

♦ 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？

♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？

♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？

♦ 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？

♦ 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？

♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由：

♦ 理由1：商業戰場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。

♦ 理由2：如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增，獲得更好的業績表現，您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。

♦ 理由3：如果您的企業準備投資于某項新業務，需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。

♦ 理由4：如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力，長期性、系統性的行業關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰略制高點，那么請把這一切交給我們。

數據支持

權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

研發流程

步驟1：設立研究小組，確定研究內容

針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。

步驟2：市場調查，獲取第一手資料

♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；

♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源

♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；

♦ 國內、國際行業協會出版物；

♦ 各種會議資料；

♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；

♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；

♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

步驟4：核實來自各種信息源的信息

♦ 各種信息源之間相互核實；

♦ 同相關產業專家與銷售人員核實；

♦ 同有關政府主管部門核實。

步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

步驟6：核實檢查初步研究報告

與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

步驟7：撰寫完成最終研究報告

該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。

步驟8：提供完善的售后服務

對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

社會影響力

中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

如需了解更多內容，請訪問市場調研專題：

專項市場研究產品營銷研究品牌調查研究廣告媒介研究渠道商圈研究滿意度研究神秘顧客調查消費者研究重點業務領域調查執行技術公司實力鑒證關于中研普華中研普華優勢服務流程管理