《2023-2028年中國互聯網+現代農業行業市場深度分析及發展趨勢預測報告》由中研普華互聯網+現代農業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了互聯網+現代農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對互聯網+現代農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的互聯網+現代農業行業數據分析,幫助客戶評估互聯網+現代農業行業投資價值。
第一章 互聯網+現代農業相關概述
1.1 互聯網+現代農業總體介紹
1.2 中國互聯網+現代農業產業發展特征
第二章 2021-2023年國際互聯網+現代農業發展分析
2.1 發達國家互聯網+現代農業發展現狀
2.2 2021-2023年美國互聯網+現代農業發展分析
2.3 2021-2023年日本互聯網+現代農業發展分析
2.4 2021-2023年以色列互聯網+現代農業發展分析
2.5 國外互聯網+現代農業對中國的借鑒意義
第三章 中國互聯網+現代農業發展環境分析
3.1 政策環境
3.2 經濟環境
3.3 社會環境
3.4 產業環境
第四章 2021-2023年中國互聯網+現代農業發展分析
4.1 2021-2023年中國互聯網+現代農業行業綜述
4.2 2021-2023年中國互聯網+現代農業市場發展現狀
4.3 中國互聯網+現代農業產業鏈模式分析
4.4 互聯網+現代農業的主要流派及發展方向分析
4.5 中國農業信息化發展情況分析
4.6 互聯網+現代農業市場營銷策略分析
4.7 中國互聯網+現代農業發展中存在的問題
4.8 中國發展互聯網+現代農業的措施建議
第五章 2021-2023年中國農村互聯網金融市場發展分析
5.1 2021-2023年農村互聯網金融行業總況
5.2 中國農村互聯網金融發展的主要模式
5.2.4 p2p對接農業供應鏈
5.3 2021-2023年中國農村互聯網金融區域發展動態
5.4 中國農村互聯網金融產業發展困境分析
5.5 中國農村互聯網金融行業發展對策分析
第六章 2021-2023年農村電商行業發展分析
6.1 中國農村電商行業發展階段特征
6.2 農村電商行業發展概況
6.3 2021-2023年中國農村電商市場規模
6.4 中國農村電商典型模式發展分析
6.5 農村電商市場發展的關鍵問題
6.6 農村電商市場發展戰略選擇
6.7 中國農村電商未來發展前景展望
第七章 2021-2023年農業物聯網發展分析
7.1 農業物聯網產業總況
7.2 農業物聯網技術發展分析
7.3 農業食品安全溯源
7.4 農業大棚設計與應用
7.5 農業物聯網應用中存在的問題
7.6 農業物聯網應用水平的對策
第八章 2021-2023年中國農業大數據發展分析
8.1 農業大數據產業發展總體概況
8.2 農業大數據主要應用領域分析
8.3 發展農業大數據的主要任務
8.4 中國農業大數據區域發展動態分析
8.5 發展農業大數據面臨的主要問題
8.6 推進農業大數據發展的對策建議
第九章 2021-2023年其他互聯網+現代農業相關行業發展分析
9.1 農村物流
9.2 高端農機
9.3 傳感器
9.4 云計算
第十章 2021-2023年中國互聯網+現代農業重點區域發展分析
10.1 新疆
10.2 黑龍江
10.3 浙江省
10.4 江蘇省
10.5 江西省
10.6 廣東省
10.7 重慶市
10.8 上海市
10.9 其他地區
第十一章 互聯網+現代農業領域典型企業運營分析
11.1 新希望
11.2 大北農
11.3 諾普信
11.4 冠農股份
11.5 鄒鷹農牧
11.6 智慧農業
11.7 芭田股份
11.8 神舟信息
11.9 華英農業
第十二章 中國互聯網+現代農業市場投資潛力分析
12.1 投資機遇
12.2 投資風險
12.3 投資策略
第十三章 中國互聯網+現代農業發展趨勢及前景展望
13.1 中國互聯網+現代農業發展前景預測
13.2 中國互聯網+現代農業未來發展趨勢
圖表目錄
圖表:日本的農產品流通體系
圖表:2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表:2022年末人口數及其構成
圖表:2018-2022年城鎮新增就業人數
圖表:2018-2022年全員勞動生產率
圖表:2022年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表:2022年居民消費價格漲跌幅度
圖表:2018-2022年全國一般公共預算收入
圖表:2018-2022年末國家外匯儲備
圖表:2018-2022年糧食產量
圖表:2018-2022年各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速
圖表:2018-2022年各月累計利潤率與每百元主營業務收入中的成本
圖表:2022年分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速
圖表:物聯網應用架構
圖表:農業生產模式發展歷程
圖表:傳統農業商業模式
圖表:互聯網時代農業商業模式
圖表:農產品電商占網絡零售市場份額
圖表:淘寶(含天貓)農產品交易量變化趨勢
圖表:網絡新農人特點
圖表:“淘寶村”各省分布情況
圖表:“淘寶村”分布圖
圖表:中國部分csa地區分布
圖表:智慧農業全產業鏈運作模式
圖表:智慧農業兩種新型全產業鏈模式
圖表:淘寶村各省分布情況
圖表:全國已發現的淘寶鎮名單
圖表:城鎮和農村網民網絡購物使用情況對比
圖表:城鎮和農村網民團購使用情況對比
圖表:城鎮和農村網民網上支付使用情況對比
圖表:物聯網技術架構與產業鏈圖譜
圖表:智慧農業物聯網架構
圖表:農產品疾病識別與治理系統結構
圖表:二維碼技術所實現的農產品溯源
圖表:智慧農業食品安全溯源數據關系
圖表:智慧農業大棚系統分層結構
圖表:智慧農業大棚全系統整體架構
圖表:智慧農業大棚節點硬件結構
圖表:智慧農業大棚終端節點工作流程
圖表:智慧農業大棚應用軟件模塊結構
圖表:農業大數據融合流程
圖表:農業大數據平臺系統結構
“互聯網+”帶動傳統農業升級。目前物聯網、大數據、電子商務等互聯網技術越來越多的應用在農業生產領域,并在一定程度上加速了轉變農業生產方式、發展現代農業的步伐。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及互聯網+現代農業行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國互聯網+現代農業行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外互聯網+現代農業行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了互聯網+現代農業行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于互聯網+現代農業產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國互聯網+現代農業行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
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報告編號:1874000
出版日期:2023年5月
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