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  • 2023-2028年中國智慧民航行業投資規劃及前景預測報告
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2023-2028年中國智慧民航行業投資規劃及前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1886742
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年8月
報告頁碼
206
圖片數量
68
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《2023-2028年中國智慧民航行業投資規劃及前景預測報告》由中研普華智慧民航行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧民航行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧民航行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧民航行業數據分析,幫助客戶評估智慧民航行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 智慧民航的基本介紹

    第一節 智慧民航的內涵及發展意義

    一、智慧民航的基本內涵

    二、智慧民航的發展意義

    三、智慧民航新型基礎設施

    第二節 智慧民航的發展特點分析

    一、旅客出行一張臉

    二、航空物流一張單

    三、旅客通關一次檢

    四、航班運行一張網

    五、行業監管一平臺

    第三節 智慧民航技術體系及建設架構

    一、技術體系架構

    二、建設總體設計

    第二章 智慧民航行業發展環境分析

    第一節 經濟環境分析

    一、全球經濟形勢

    二、國內生產總值

    三、對外經濟分析

    四、工業運行情況

    五、固定資產投資

    六、宏觀經濟展望

    第二節 政策環境分析

    一、智慧民航頂層設計狀況

    二、智慧民航重點政策解讀

    三、民航局相關布局動態分析

    四、航空5g應用實施方案發布

    五、智慧民航納入“十四五”規劃

    六、智慧民航數據治理規范政策

    第三節 產業環境分析——民航業運行狀況

    一、運輸總周轉量

    二、旅客運輸規模

    三、貨郵運輸規模

    四、飛行時長規模

    五、航空企業數量

    六、運輸機隊規模

    第三章 2020-2022年中國智慧民航行業發展分析

    第一節 中國智慧民航行業發展綜況

    一、智慧民航的發展背景

    二、智慧民航的發展階段

    三、智慧民航的建設成效

    四、智能民航的技術布局

    五、民航數字化運營分析

    第二節 中國智慧民航行業發展問題及對策分析

    一、智慧民航建設的問題

    二、智慧民航建設的對策

    三、智慧民航技術發展要點

    第三節 中國智慧民航科教發展建議

    一、提升院校科教內生動力

    二、深化科教創新內部改革

    三、強化技術技能創新動力

    第四節 深化民航業數字化運行的路徑

    一、樹立全局觀念

    二、提高國產化水平

    三、鼓勵多方參與協同

    四、加強國際合作

    第四章 2020-2022年中國民航智慧出行服務分析

    第一節 民航智慧安檢服務發展分析

    一、智慧安檢發展狀況

    二、智慧安檢發展特點

    三、智慧安檢發展趨勢

    四、智慧安檢發展前景

    第二節 民航智慧行李運輸服務發展分析

    一、智慧行李運輸需求痛點

    二、政府部門加快相關布局

    三、行李公共信息平臺建設

    四、電子行李牌應用狀況

    五、航空公司和機場加快布局

    六、智慧行李運輸發展重點

    第三節 民航智能登機服務發展分析

    一、無紙化出行的發展背景

    二、無紙化出行的發展意義

    三、無紙化出行的防疫價值

    四、無紙化出行帶來的變化

    五、無紙化出行的發展成效

    六、無紙化出行的發展方向

    第五章 2020-2022年中國智慧空管發展分析

    第一節 智慧空管建設目標及重點分析

    一、我國空管建設成果

    二、智慧空管建設地位

    三、智慧空管建設目標

    四、智慧空管建設重點

    五、智慧空管建設路徑

    第二節 智慧空管技術發展的關鍵

    一、打破“數據孤島”

    二、以云平臺為基礎

    三、推動塔臺數字化

    四、做好統籌協調

    第三節 空管智慧臺站建設項目分析

    一、安徽空管分局“智慧臺站”項目

    二、青海空管智慧臺站監控項目

    三、重慶空管分局無人值守臺站項目

    第四節 智慧空管臺站建設案例——民航青海空管分局

    一、智慧臺站建設的必要性

    二、臺站現有監控系統現狀

    三、智慧臺站平臺建設構想

    四、智慧臺站網絡架構

    第六章 2020-2022年中國智慧機場發展分析

    第一節 中國機場建設發展綜況

    一、機場的基本功能

    二、機場的主要分類

    三、機場的營收模式

    四、機場的數量規模

    五、各地區機場分布

    六、機場相關配套建設

    七、機場的運輸規模

    第二節 中國智慧機場發展綜況

    一、智慧機場的基本內涵

    二、智慧機場的基本特點

    三、智慧機場的主要內容

    四、智慧機場的主要產品

    五、智慧機場的解決方案

    六、民航協同運行系統分析

    第三節 中國智慧機場運行規模狀況

    一、智慧機場的競爭主體

    二、智慧機場的投資主體

    三、智慧機場示范項目名單

    四、智慧機場投資規模預測

    第四節 地區智慧機場建設布局動態

    一、北京大興國際機場

    二、廣州白云機場

    三、上海機場

    第五節 智慧機場建設案例詳析——深圳機場

    一、深圳智慧機場建設背景

    二、深圳智慧機場總體架構

    三、深圳智慧機場服務體系

    四、深圳智慧機場運行體系

    五、深圳智慧機場安全體系

    第七章 2020-2022年中國智慧民航相關產業及服務分析

    第一節 智慧通航(通用航空)產業

    一、智慧通航的基本內涵

    二、智慧通航的核心本質

    三、智慧通航的產業體系

    四、智慧通航的發展背景

    五、智慧通航的發展現狀

    六、智慧通航創新發展路徑

    第二節 民航智能建造產業

    一、民航智能建造的內涵

    二、民航智能建造技術水平

    三、機場智能建造案例分析

    四、機場裝配式建筑應用

    五、民航智能建造規劃發布

    六、民航智能建造發展目標

    七、民航智能建造重點任務

    第三節 在線機票預定服務行業

    一、在線機票銷售渠道

    二、在線機票預訂產業鏈

    三、在線機票預訂用戶規模

    四、旅行機票盲盒營銷模式

    五、在線機票預訂發展問題

    六、在線機票預訂發展機遇

    第四節 航空智慧物流服務行業

    一、我國航空物流發展綜況

    二、航空智慧物流政策環境

    三、航企開展智慧物流合作

    四、航空物流運作模式升級

    五、航空物流呈現無人化趨勢

    六、航空貨運站的智慧化升級

    七、航空智慧物流的相關規劃

    八、航空智慧物流的發展前景

    第五節 其他服務行業分析

    一、民航智慧氣象服務行業

    二、民航智慧維修服務行業

    三、民航智慧安保服務行業

    第八章 智慧民航應用的先進技術分析

    第一節 智慧民航涉及的新技術

    一、旅客服務新技術

    二、空中交通管理新技術

    三、機場運行新技術

    第二節 物聯網技術

    一、物聯網的基本介紹

    二、物聯網的發展歷程

    三、物聯網技術應用背景

    四、物聯網技術應用價值

    五、物聯網推廣應用實踐

    六、物流網技術的具體應用

    第三節 rfid技術分析

    一、rfid技術基本介紹

    二、rfid技術應用優勢

    三、rfid技術應用狀況

    四、rfid技術應用展望

    第四節 人工智能技術

    一、人工智能技術的介紹

    二、人工智能技術發展階段

    三、ai在空中交通管理的應用

    四、ai在航空服務方面的應用

    五、ai航空市場營銷中的應用

    六、ai在信息安全管理的應用

    第五節 大數據分析技術

    一、航空大數據的定義

    二、航空大數據的來源

    三、航空大數據關鍵技術

    四、航空大數據應用效益

    五、航空大數據應用場景

    六、航空大數據應用問題

    第六節 數字孿生技術

    一、數字孿生技術的內涵

    二、數字孿生技術發展歷程

    三、數字孿生技術應用背景

    四、數字孿生技術應用基礎

    五、數字孿生技術應用成效

    六、數字孿生技術應用關鍵

    七、數字孿生技術應用對策

    第九章 智慧民航相關解決方案分析

    第一節 百度智慧民航解決方案分析

    一、方案架構

    二、方案介紹

    三、方案價值

    四、核心優勢

    五、客戶案例

    第二節 華為智慧機場解決方案分析

    一、建設背景

    二、方案架構

    三、方案介紹

    四、客戶案例

    第三節 阿里云數字機坪解決方案

    一、方案架構

    二、方案優勢

    三、應用場景

    四、客戶案例

    第四節 云從科技智慧民航解決方案

    一、建設背景

    二、建設目標

    三、方案概述

    四、邏輯架構

    五、方案優勢

    第十章 2019-2022年智慧民航布局企業分析

    第一節 中國民航信息集團有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業發展規模

    三、企業經營范圍

    四、項目案例分析

    五、企業發展規劃

    第二節 中國電子科技集團公司

    一、集團發展概況

    二、集團主要業務

    三、智慧民航布局

    四、集團發展動態

    第三節 易航科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、主要業務板塊

    三、智慧機場業務

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第四節 中國東方航空股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、主要業務模式

    三、智慧民航布局

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第五節 中國南方航空股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、主要業務分析

    三、智慧民航布局

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第十一章 2023-2028年智慧民航發展前景及路線預測分析

    第一節 智慧民航發展前景及趨勢分析

    一、國內外民航業發展態勢

    二、智慧民航總體發展前景

    三、智慧民航政策機遇分析

    四、智慧民航新技術應用趨勢

    第二節 《智慧民航建設路線圖》解讀

    一、規劃部署的背景

    二、規劃部署的意義

    三、規劃部署的核心

    四、規劃部署的重點

    五、規劃部署的保障

    第三節 智慧民航細分領域發展路線

    一、智慧出行發展路線

    二、智慧空管發展路線

    三、智慧機場發展路線

    四、智慧監管發展路線

    圖表目錄:

    圖表:智慧民航技術體系構想

    圖表:智慧民航建設總體設計

    圖表:2017-2021年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2017-2021年全國三次產業增加值占國內生產總值比重

    圖表:2017-2021年貨物進出口總額

    圖表:2021年貨物進出口總額及其增長速度

    圖表:2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度

    圖表:2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度

    圖表:2021年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重

    圖表:2021年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度

    圖表:2021年對外非金融類直接投資額及其增長速度

    圖表:2017-2021年全部工業增加值及其增長速度

    圖表:2021年主要工業產品產量及其增長速度

    圖表:2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度

    圖表:2022年規模以上工業生產主要數據

    圖表:2021年三次產業投資占固定資產投資

    圖表:2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度

    圖表:2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力

    圖表:2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速

    圖表:2022年固定資產(不含農戶)主要數據

    圖表:2016-2020年民航業運輸總周轉量

    圖表:2016-2020年民航旅客周轉量

    圖表:2020年各航空(集團)公司運輸總周轉量比重

    圖表:2020年運輸飛機數量

    圖表:青海分局部分vhf臺站分布

    圖表:部分臺站現有動環監控系統

    圖表:智慧臺站建設整體架構圖

    圖表:智慧臺站網絡架構圖

    圖表:機場的基本功能和提供的基本服務

    圖表:我國機場的主要分類

    圖表:機場盈利框架

    圖表:機場收入的分類統計

    圖表:機場航空業務收費類別

    圖表:機場航空業務收費標準

    圖表:2006-2020年中國機場數量

    圖表:2020年各地區頒證運輸機場數量

    圖表:2020年我國機場分布

    圖表:2016-2020年民航運輸機場旅客吞吐量

    圖表:2020年民航運輸機場旅客吞吐量按地區分布

    圖表:2016-2020年民航運輸機場貨郵吞吐量

    圖表:2020年民航運輸機場貨郵吞吐量按地區分布

    圖表:2016-2020年民航運輸機場起降架次

    圖表:2020年旅客吞吐量100萬人次以上的機場數量

    圖表:2020年貨郵吞吐量萬噸以上的機場數量

    圖表:智慧機場鏈全景圖譜

    圖表:機場智慧產品構成

    圖表:智慧機場整體解決方案體系架構

    圖表:中國智慧機場競爭格局

    圖表:智慧機場投資主體對比分析

    圖表:中國民航首批未來機場(智慧機場)標桿示范項目名單

    圖表:“十三五”-“十四五”期間智慧機場投資規模預測

    圖表:上海機場數字化、智慧化轉型發展總體思路

    圖表:2021年深圳機場運行數據

    圖表:深圳智慧機場總體技術架構

    圖表:深圳智慧機場服務系統

    圖表:深圳機場行李全流程跟蹤

    圖表:深圳機場智能運營中心

    圖表:深圳機場航班節點自動采集

    圖表:深圳機場智能安全系統

    圖表:機票在線銷售渠道

    圖表:在線機票預訂產業鏈

    圖表:2018-2021在線旅行預訂用戶規模及使用率

    圖表:智慧航空氣象核心技術線路圖

    圖表:智慧航空氣象信息網絡體系

    圖表:物聯網的基本框架

    圖表:物聯網的體系組成

    圖表:機場對物聯網技術設備的投入預測

    圖表:機場對物聯網技術設備的投入預測

    圖表:rfid技術基本工作原理(以無源標簽為例)

    圖表:數據角度航空大數據的組織結構示意圖

    圖表:系統角度航空大數據的組織結構示意圖

    圖表:航空大數據關鍵技術組織結構圖

    圖表:百度智慧民航方案架構

    圖表:華為智慧機場解決方案

    圖表:瑞麗航空虛擬化平臺拓撲

    圖表:阿里云數字機坪解決方案架構

    圖表:阿里云數字機坪解決方案預測優勢

    圖表:阿里云數字機坪解決方案調度優勢

    圖表:云從科技智慧民航解決方案的邏輯架構

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司總資產及凈資產規模

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司營業收入及增速

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司凈利潤及增速

    圖表:2019-2020年易航科技股份有限公司營業收分行業、產品、地區

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司凈資產收益率

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司短期償債能力指標

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司資產負債率水平

    圖表:2019-2022年易航科技股份有限公司運營能力指標

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司總資產及凈資產規模

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司營業收入及增速

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司凈利潤及增速

    圖表:2020-2021年中國東方航空股份有限公司營業收分行業、產品、地區

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司營業利潤及營業利潤率

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司凈資產收益率

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司短期償債能力指標

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司資產負債率水平

    圖表:2019-2022年中國東方航空股份有限公司運營能力指標

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司總資產及凈資產規模

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司營業收入及增速

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司凈利潤及增速

    圖表:2020-2021年中國南方航空股份有限公司營業收分行業、產品、地區

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司營業利潤及營業利潤率

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司凈資產收益率

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司短期償債能力指標

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司資產負債率水平

    圖表:2019-2022年中國南方航空股份有限公司運營能力指標

  2. 智慧民航是以智慧建設為主線,筑牢安全發展底線,拓展綠色發展上線,構建產業聯盟陣線,以智慧出行、智慧空管、智慧機場、智慧監管為抓手,強化改革創新、科技創新、基礎保障三大支撐,著力推進智慧航空運輸和產業協同發展,努力實現以智慧塑造民航業全新未來的發展愿景。

      建設成效方面,以智慧機場建設為例,全國233個機場實現了國內航班無紙化便捷出行,40家千萬級機場加入運行數據共享協議,22家機場完成視頻引接,初步實現機場運行信息大數據及可視化應用。預計“十四五”期間,我國新建和改造的機場將往智慧化方向發展,占總投資金額的99%,在“十四五”期間,我國智慧機場投資規模將達到14947億元。

      政策戰略方面,2017年首次提出智慧民航建設的概念后,2021年1月召開的2021年全國民航工作會議又將“智慧民航建設有新突破”納入了十四五“開拓四個新局面”之一。2021年6月,民航局與科技部共同簽署《中國新一代智慧民航自主創新聯合行動計劃綱要》。政策指出,到2025年,民航局與科技部將圍繞智慧民航建設,瞄準制約民航發展的關鍵短板,強化科技支撐引領,加大民航科研基礎設施建設力度,落實民航安全、適航審定、智慧機場、智慧空管、智慧航空器運行與運輸服務、民航科技創新能力體系共七個方面的重點任務。2022年1月,民航局印發《智慧民航建設路線圖》(以下簡稱《路線圖》)。《路線圖》按照“體系發展引領、分域模塊構建”的思路,總體設計分解為五大主要任務、四個核心抓手、三類產業協同、十項支撐要素和48個場景視點。《路線圖》的印發,標志著我國智慧民航從頂層設計走向了全面實施階段。2022年10月,民航局印發《關于民航大數據建設發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)。《指導意見》為有力推動民航監管精準化、運行高效化、服務智能化和治理現代化,不斷夯實智慧民航建設的戰略基石,在戰略規劃上提出了三個階段的戰略部署。這一民航大數據建設頂層設計文件的印發,無疑對加強行業大數據體系建設具有重要意義。

      展望未來,在新一輪科技革命和產業變革下,智慧民航將駛入快車道。通過數字化的轉型和升級,打破以往的組織運行形態,整合優化資源配置,順應先進技術的發展趨勢,不斷創新生產運行方式和產品,“智慧”將作為驅動民航創新發展的強大動力,推動民航發展的轉型和升級。

      中研產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧民航行業投資規劃及前景預測報告》共十一章 。報告首先介紹了智慧民航的基本概念及特點、影響國內智慧民航發展的政策環境、產業環境。接著分析了國內智慧民航的發展綜況,然后對智慧民航細分產業進行了系統的分析,對智慧民航的應用技術及解決方案做了詳實的解析,并對智慧民航的重點布局企業進行了透徹的研究,最后對其發展前景及發展路線做了科學的分析和預測。

      本研究報告數據主要來自于國家民航局、統計局、商務部、工信部、中國民航網、產業研究院、產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧民航有個系統深入的了解、或者想投資智慧民航項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

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    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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