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  • 2023-2028年中國智能投顧產業投融資分析及發展前景預測研究報告
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2023-2028年中國智能投顧產業投融資分析及發展前景預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1894561
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年11月
報告頁碼
160
圖片數量
59
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《2023-2028年中國智能投顧產業投融資分析及發展前景預測研究報告》由中研普華智能投顧行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能投顧行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能投顧行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能投顧行業數據分析,幫助客戶評估智能投顧行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 智能投顧產業概述

    1.1 智能投顧介紹

    1.1.1 主要定義

    1.1.2 服務模式

    1.1.3 主要特征

    1.1.4 發展歷程

    1.1.5 產業價值鏈

    1.2 智能投顧優勢

    1.2.1 門檻低

    1.2.2 費用低

    1.2.3 高透明

    1.2.4 高效便捷

    1.2.5 投資表現優異

    1.3 智能投顧與傳統投顧服務對比分析

    1.3.1 智能投顧與理財師

    1.3.2 智能投顧與基金經理

    1.3.3 智能投顧與研究員

    第二章 智能投顧產業發展驅動力分析

    2.1 大數據為智能投顧發展奠定基礎

    2.1.1 數據維度增加奠定基礎

    2.1.2 大數據提升資產管理效率

    2.1.3 海量數據重塑競爭格局

    2.2 人工智能推動智能投顧進步

    2.2.1 智能投顧ai核心技術

    2.2.2 人工智能是關鍵技術

    2.2.3 人工智能推動產業發展

    2.3 證券行業變革提供發展機遇

    2.3.1 券商探索新盈利點

    2.3.2 互聯網證券奠定基礎

    2.3.3 普惠金融持續推進

    2.3.4 客戶需求激增

    2.3.5 證券業競爭格局變化

    2.4 社會資產配置結構變化推動

    2.4.1 人口結構變化提升投資度

    2.4.2 金融資產配置需求提升

    2.4.3 產業受風險投資熱捧

    第三章 2021-2023年國際智能投顧產業發展分析

    3.1 2021-2023年國際智能投顧產業發展分析

    3.1.1 市場接受程度

    3.1.2 市場發展規模

    3.1.3 傳統企業布局

    3.1.4 新興公司興起

    3.1.5 主要投資產品

    3.2 2021-2023年國際智能投顧產業市場服務分析

    3.2.1 市場服務范圍

    3.2.2 稅務籌劃顧問

    3.2.3 投資組合優化顧問

    3.2.4 人機結合顧問

    3.3 2021-2023年美國智能投顧產業發展現狀

    3.3.1 市場發展規模

    3.3.2 市場投資產品

    3.3.3 市場投資主體

    3.3.4 市場競爭態勢

    3.3.5 市場規模預測

    第四章 2021-2023年中國智能投顧產業發展分析

    4.1 中國智能投顧產業發展概述

    4.1.1 智能投顧發展階段

    4.1.2 智能投顧業務模式

    4.1.3 智能投顧模式分類

    4.2 2021-2023年中國智能投顧產業發展現狀

    4.2.1 市場監管政策

    4.2.2 市場發展特點

    4.2.3 市場發展規模

    4.2.4 市場參與主體

    4.2.5 市場競爭格局

    4.2.6 智能投顧產品

    4.3 2021-2023年中國智能投顧理財平臺分析

    4.3.1 全球資產配置型

    4.3.2 證券投資型

    4.3.3 理財超市型

    4.4 中國智能投顧產業發展存在的問題

    4.4.1 被動投資品種較少

    4.4.2 法律定位仍存障礙

    4.4.3 風控體系有待加強

    4.4.4 金融數據開放程度低

    4.4.5 外匯管制存在限制

    4.5 中國智能投顧產業發展策略

    4.5.1 加強合規化監管

    4.5.2 完善風控體系建設

    4.5.3 加快技術創新進步

    第五章 2021-2023年智能投顧主流模式分析

    5.1 智能投顧發展模式概述

    5.1.1 主流模式類型

    5.1.2 模式對比分析

    5.1.3 典型公司分析

    5.2 2021-2023年智能投顧產業模式發展分析

    5.2.1 模式發展現狀

    5.2.2 盈利模式分析

    5.2.3 模式發展前景

    5.3 智能投顧主流開發模式

    5.3.1 資產配置模式

    5.3.2 數據分析模式

    5.3.3 人機結合模式

    5.4 智能投顧平臺業務模式

    5.4.1 獨立建議型

    5.4.2 混合推薦型

    5.4.3 一鍵理財型

    第六章 國際智能投顧典型企業分析

    6.1 wealthfront

    6.1.1 企業發展概況

    6.1.2 業務發展特色

    6.1.3 產品及服務分析

    6.1.4 其他服務分析

    6.2 betterment

    6.2.1 企業發展概況

    6.2.2 業務發展特色

    6.2.3 企業主要特點

    6.2.4 業務服務模式

    6.3 personal capital

    6.3.1 企業發展概況

    6.3.2 主要商業模式

    6.4 future advisor

    6.4.1 企業發展概況

    6.4.2 市場服務定位

    6.4.3 競爭差異分析

    6.5 嘉信sip

    6.5.1 企業發展概況

    6.5.2 投資組合產品

    第七章 中國智能投顧產業重點企業分析

    7.1 華泰證券

    7.1.1 企業發展概況

    7.1.2 經營效益分析

    7.1.3 業務經營分析

    7.1.4 財務狀況分析

    7.1.5 智能投顧布局

    7.1.6 未來前景展望

    7.2 廣發證券

    7.2.1 企業發展概況

    7.2.2 經營效益分析

    7.2.3 業務經營分析

    7.2.4 財務狀況分析

    7.2.5 智能投顧布局

    7.3 光大證券

    7.3.1 企業發展概況

    7.3.2 經營效益分析

    7.3.3 業務經營分析

    7.3.4 財務狀況分析

    7.3.5 智能投顧布局

    7.4 金貝塔

    7.4.1 企業發展概況

    7.4.2 主要商業模式

    7.4.3 投融資狀況

    7.4.4 企業發展戰略

    7.5 同花順i問財

    7.5.1 企業發展概況

    7.5.2 企業業務優勢

    7.5.3 企業核心競爭力

    7.5.4 企業布局狀況

    第八章 2021-2023年智能投顧產業投融資分析及風險預警

    8.1 2021-2023年智能投顧產業投融資分析

    8.1.1 國際融資規模

    8.1.2 中國融資規模

    8.1.3 機構投資動向

    8.2 2021-2023年中外智能投顧產業投資環境差異性分析

    8.2.1 監管的差異

    8.2.2 成本的差異

    8.2.3 投資產品差異

    8.2.4 投資風格差異

    8.3 2021-2023年智能投顧產業投資機會分析

    8.3.1 投資驅動因素

    8.3.2 潛在投資主體

    8.3.3 市場投資要點

    8.4 2021-2023年智能投顧產業投資策略分析

    8.4.1 市場投資策略

    8.4.2 投資建議分析

    8.4.3 投資策略選擇

    8.5 2021-2023年智能投顧產業投資風險預警

    8.5.1 監管政策風險

    8.5.2 模型失效風險

    8.5.3 業務開展進度風險

    8.5.4 技術創新風險

    第九章 2023-2028年智能投顧產業發展前景與預測

    9.1 2023-2028年智能投顧產業發展前景分析

    9.1.1 市場監管展望

    9.1.2 市場發展前景

    9.1.3 產業發展展望

    9.2 2023-2028年智能投顧產業發展趨勢分析

    9.2.1 總體發展方向

    9.2.2 “券商+”趨勢

    9.2.3 “互聯網+”趨勢

    9.3 2023-2028年智能投顧產業規模預測

    9.3.1 國際市場規模預測

    9.3.2 中國市場規模預測

    9.3.3 資管市場規模預測

    9.3.4 智能投顧管理規模預測

    圖表目錄

    圖表:智能投顧和傳統投顧特征對比

    圖表:智能投顧發展歷程

    圖表:投顧服務從1.0邁向3.0智能時代

    圖表:傳統金融機構私人銀行部門與智能投顧公司的最低投資限額對比

    圖表:傳統投顧和智能投顧費用對比

    圖表:智能投顧與理財師對比分析

    圖表:智能投顧與基金經理對比分析

    圖表:智能投顧與研究員

    圖表:一鍵理財型智能投顧平臺運營模式

  2. 從早期傳統投顧互聯網化,線上提供服務,到為客戶直接提供各類基于機器學習的機器人投顧工具,再到依賴以大數據、云計算為基礎的深度學習運用能力,開始嘗試開發能夠完全脫離人類參與投資管理鏈的人工智能投資系統。智能投顧的發展核心就在于去人力、更智能,即人力投入逐步減少、人工智能程度逐步提升。

      智能投顧,機器人理財是將人工智能導入傳統的理財顧問服務,并非由實體的機器人幫助客戶理財,而是透過網絡線上互動,依據需求者設定的投資目的及風險承受度,透過計算機程序的算法,提供自動化的投資組合建議,不像傳統臨柜面對面理財服務需要許多的服務人員,其目的在于提升效率。

      隨著人工智能技術不斷發展和買方投顧轉型理念持續推進,券商開始探索人工智能技術在證券領域的應用,并融入APP當中。智能投顧具有“一對多”的特性,在一定的規模效應下服務成本可以被大幅降低。

      我國投資者存在數量龐大的長尾人群,智能投顧不僅可以提高服務效率,還能起到普及資產配置服務的作用,使資管服務覆蓋長尾用戶,實現普惠財富管理。以證券APP作為直接對話客戶的窗口,打造陪伴化、精細化、需求化的投顧服務已成為券商探索智能投顧市場破局的方向。

      智能投顧可以提高服務效率以實現財富管理服務的普惠,目前市場體量正逐步攀升。當前證券服務線上化已相對成熟,技術方面大數據是智能投顧的基礎保障,而以人工智能技術為首的算法與模型是使智能投顧服務體系實現“主動服務”的核心組成部分。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智能投顧行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智能投顧行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智能投顧行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智能投顧行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智能投顧產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智能投顧行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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