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  • 2025-2030年中國智慧農機行業發展深度剖析及投資前景展望報告
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2025-2030年中國智慧農機行業發展深度剖析及投資前景展望報告

Report on the Development Deep Analysis of China Smart Agricultural Machinery Industry and Investment Prospects Outlook(2025-2030)

中文版:
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英文版:
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中英文版:
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報告編號:
1919742
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年6月
報告頁碼
152
圖片數量
47
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《2025-2030年中國智慧農機行業發展深度剖析及投資前景展望報告》由中研普華智慧農機行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧農機行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧農機行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧農機行業數據分析,幫助客戶評估智慧農機行業投資價值。

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    第一章 智慧農機相關概述

    1.1 智慧農機相關介紹

    1.1.1 概念界定

    1.1.2 主要特點

    1.1.3 系統組成

    1.2 智慧農機多元化服務模式

    1.2.1 信息獲取類服務

    1.2.2 業務辦理類服務

    1.2.3 決策分析類服務

    1.2.4 其他多元化服務模式

    1.3 智慧農機發展優勢

    1.3.1 生產效率高

    1.3.2 機械性能穩定

    1.3.3 便于聯合作業

    1.3.4 推廣先進農藝思想

    1.4 智慧農機影響分析

    1.4.1 農業生產角度

    1.4.2 農業經營角度

    第二章 2022-2025年國際智慧農機行業發展綜合分析

    2.1 國外農機補貼模式分析及對中國的啟示

    2.1.1 歐盟農機補貼模式

    2.1.2 日本農機補貼模式

    2.1.3 印度農機補貼模式

    2.1.4 對中國的啟示

    2.2 國際智慧農機產業發展綜合狀況

    2.2.1 產業發展基礎

    2.2.2 行業發展動態

    2.2.3 企業發展探索

    2.2.4 關鍵技術應用

    2.2.5 應用場景聚焦

    2.3 國際智慧農機細分市場發展形勢

    2.3.1 智能化動力機械

    2.3.2 智能化作業機械

    2.3.3 智能化農機管理

    2.4 發達國家智慧農機發展分析

    2.4.1 美國智慧農機發展分析

    2.4.2 日本智慧農機發展分析

    2.4.3 韓國智慧農機發展分析

    第三章 2022-2025年中國智慧農機行業發展背景深度解析

    3.1 2022-2025年農業機械市場運行情況

    3.1.1 農業機械化基本介紹

    3.1.2 農業機械行業發展階段

    3.1.3 農業機械行業發展特點

    3.1.4 農業機械化發展現狀

    3.1.5 農業機械市場規模分析

    3.1.6 農業機械市場競爭格局

    3.1.7 農業機械專利技術格局

    3.1.8 農業機械行業中央補貼狀況

    3.1.9 農業機械行業發展趨勢

    3.2 2022-2025年智慧農業行業發展綜述

    3.2.1 智慧農業基本介紹

    3.2.2 智慧農業發展優勢

    3.2.3 部分國家發展現狀

    3.2.4 智慧農業市場規模

    3.2.5 智慧農業發展主要挑戰

    3.2.6 智慧農業投融資情況

    3.2.7 智慧農業發展重點

    3.2.8 智慧農業發展趨勢

    第四章 2022-2025年中國智慧農機發展環境分析

    4.1 經濟環境

    4.1.1 宏觀經濟概況

    4.1.2 農業運行情況

    4.1.3 工業運行情況

    4.1.4 固定資產投資

    4.1.5 宏觀經濟展望

    4.2 政策環境

    4.2.1 行業主管部門及監管體制

    4.2.2 農業相關發展規劃分析

    4.2.3 農業機械有關政策匯總

    4.2.4 智慧農業有關政策匯總

    4.2.5 鄉村振興戰略

    4.2.6 智能制造規劃

    4.3 社會環境

    4.3.1 城鄉居民收入

    4.3.2 城鎮化水平

    4.3.3 第一產業就業情況

    4.3.4 土地流轉改革

    4.3.5 糧食安全貢獻

    4.4 技術環境

    4.4.1 北斗+智慧農機

    4.4.2 5g+智慧農機

    4.4.3 ai+智慧農機

    4.4.4 互聯網+智慧農機

    4.4.5 智能農機技術路線

    第五章 2022-2025年中國智慧農機行業發展深度分析

    5.1 中國智慧農機行業發展總況

    5.1.1 產業發展定位

    5.1.2 產業發展必要性

    5.1.3 科研創新情況

    5.1.4 產業發展階段

    5.1.5 發展現狀分析

    5.1.6 主要技術介紹

    5.1.7 發展模式案例

    5.1.8 企業布局動態

    5.1.9 應用價值分析

    5.2 中國智慧農機細分市場發展態勢

    5.2.1 智能化動力機械

    5.2.2 智能化作業機械

    5.2.3 智能化農機管理

    5.3 中國智慧農機大數據平臺建設

    5.3.1 農業大數據基本介紹

    5.3.2 智慧農機大數據應用

    5.3.3 智慧農機大數據平臺介紹

    5.3.4 智慧農機大數據平臺建設意義

    5.3.5 智慧農機大數據平臺建設對策

    5.4 中國智慧農機發展存在的問題

    5.4.1 鄉村發展維度

    5.4.2 林業發展維度

    5.4.3 安全生產隱患

    5.4.4 監督管理缺陷

    5.5 中國智慧農機發展對策建議

    5.5.1 提升智能水平措施

    5.5.2 振興鄉村發展策略

    5.5.3 推進林業發展策略

    5.5.4 安全生產管理對策

    5.5.5 安全監督管理對策

    第六章 2022-2025年中國智慧農機產業重點區域布局分析

    6.1 黑龍江省

    6.1.1 產業發展基礎

    6.1.2 發展形勢分析

    6.1.3 產業發展意義

    6.1.4 產業發展重點

    6.1.5 產業發展挑戰

    6.1.6 產業發展建議

    6.2 江蘇省

    6.2.1 產業發展基礎

    6.2.2 產業發展現狀

    6.2.3 產業發展動態

    6.2.4 重點企業布局

    6.2.5 人才培養分析

    6.2.6 典型地區發展

    6.2.7 產業發展問題

    6.2.8 產業發展對策

    6.3 湖南省

    6.3.1 產業發展特色

    6.3.2 產業園區建設

    6.3.3 產業發展規劃

    6.3.4 產業發展瓶頸

    6.3.5 產業發展措施

    6.4 福建省

    6.4.1 產業應用現狀

    6.4.2 應用推廣建議

    6.4.3 應用前景分析

    6.4.4 產業發展展望

    6.5 其他地區

    6.5.1 山東省

    6.5.2 山西省

    6.5.3 上海市

    6.5.4 廣東省

    第七章 國際智慧農機領域典型企業運營分析

    7.1 久保田株式會社

    7.1.1 企業發展概況

    7.1.2 企業經營狀況分析

    7.2 迪爾股份有限公司(deere & co.

    7.2.1 企業發展概況

    7.2.2企業經營狀況分析

    7.3 凱斯紐荷蘭工業集團(cnh industrial nv

    7.3.1 企業發展概況

    7.3.2 企業經營狀況分析

    7.4 愛科集團(agco corp.

    7.4.1 企業發展概況

    7.4.2 企業經營狀況分析

    第八章 國內智慧農機領域典型企業運營分析

    8.1 中聯重科股份有限公司

    8.1.1 企業發展概況

    8.1.2 經營效益分析

    8.1.3 業務經營分析

    8.1.4 財務狀況分析

    8.1.5 核心競爭力分析

    8.1.6 公司發展戰略

    8.2 黑龍江北大荒農業股份有限公司

    8.2.1 企業發展概況

    8.2.2 經營效益分析

    8.2.3 業務經營分析

    8.2.4 財務狀況分析

    8.2.5 核心競爭力分析

    8.2.6 公司發展戰略

    8.3 星光農機股份有限公司

    8.3.1 企業發展概況

    8.3.2 經營效益分析

    8.3.3 業務經營分析

    8.3.4 財務狀況分析

    8.3.5 核心競爭力分析

    8.3.6 公司發展戰略

    8.4 第一拖拉機股份有限公司

    8.4.1 企業發展概況

    8.4.2 經營效益分析

    8.4.3 業務經營分析

    8.4.4 財務狀況分析

    8.4.5 核心競爭力分析

    8.4.6 公司發展戰略

    8.5 廣西柳工機械股份有限公司

    8.5.1 企業發展概況

    8.5.2 經營效益分析

    8.5.3 業務經營分析

    8.5.4 財務狀況分析

    8.5.5 核心競爭力分析

    8.5.6 公司發展戰略

    第九章 中國智慧農機相關投資案例深度解析

    9.1 智能化柔性化生產基地項目

    9.1.1 項目基本情況

    9.1.2 項目建設的必要性

    9.1.3 項目建設的可行性

    9.1.4 項目建設規劃

    9.1.5 項目投資概算

    9.1.6 項目實施進度安排

    9.1.7 項目經濟效益分析

    9.2 山地丘陵山區農用機械研發技術中心建設項目

    9.2.1 項目基本情況

    9.2.2 項目建設的必要性

    9.2.3 項目建設的可行性

    9.2.4 項目建設規劃

    9.2.5 項目投資概算

    9.2.6 項目實施進度安排

    9.2.7 項目經濟效益分析

    9.3 山東省諸城市高端農機具核心零部件制造項目

    9.3.1 項目基本情況

    9.3.2 項目建設的必要性

    9.3.3 項目建設的可行性

    9.3.4 項目投資概算

    9.3.5 項目實施進度安排

    9.3.6 項目經濟效益分析

    9.4 農業收獲機械智能升級改擴建項目

    9.4.1 項目基本情況

    9.4.2 項目建設的必要性

    9.4.3 項目建設的可行性

    9.4.4 項目投資概算

    9.4.5 項目實施進度安排

    9.4.6 項目經濟效益分析

    9.5 智能農機研發中心及農機云平臺建設項目

    9.5.1 項目基本情況

    9.5.2 項目建設的必要性

    9.5.3 項目建設的可行性

    9.5.4 項目投資概算

    9.5.5 項目建設規劃

    9.5.6 項目經濟效益分析

    9.6 智慧農業智能設備制造基地項目

    9.6.1 項目基本情況

    9.6.2 項目建設的可行性

    9.6.3 項目投資概算

    9.6.4 項目建設規劃

    第十章 中國智慧農機行業投融資發展深度剖析

    10.1 中國農機企業ipo驅動力分析

    10.1.1 糧食安全需求

    10.1.2 農機產業升級

    10.1.3 農機新技術改造

    10.1.4 企業融資渴求

    10.2 中國智慧農機資本市場布局

    10.2.1 資本市場布局動態

    10.2.2 資本市場布局特點

    10.2.3 資本市場未來趨勢

    10.3 中國智慧農機行業主要壁壘

    10.3.1 資金壁壘

    10.3.2 品牌壁壘

    10.3.3 研發壁壘

    10.3.4 許可壁壘

    10.3.5 技術壁壘

    10.3.6 人才壁壘

    10.4 中國智慧農機產業投資風險預警

    10.4.1 市場競爭風險

    10.4.2 政策調整風險

    10.4.3 價格波動風險

    10.4.4 技術和創新風險

    10.4.5 管理水平風險

    10.4.6 不可抗力風險

    第十一章 2025-2030年中國智慧農機行業發展趨勢及前景展望

    11.1 智慧農機行業發展趨勢

    11.1.1 模式化經營擴大發展平臺

    11.1.2 新型職業農民助力應用推廣

    11.1.3 農機大數據資源有效利用

    11.1.4 機器學習技術應用趨勢

    11.1.5 智能農機裝備應用趨勢

    11.2 智慧農機行業發展展望

    11.2.1 發展機遇

    11.2.2 發展方向

    11.2.3 發展重點

    11.2.4 發展前景

    11.3 2025-2030年中國智慧農機相關預測分析

    11.3.1 2025-2030年中國智慧農機行業影響因素分析

    11.3.2 2025-2030年中國智慧農機市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:智慧農機的主要特點

    圖表:歐盟國家農機合作社運行模式

    圖表:2023-2025年全球智慧農機市場規模

    圖表:2023-2025年美國智慧農機市場規模

    圖表:2023-2025年日本智慧農機市場規模

    圖表:2023-2025年韓國智慧農機市場規模

    圖表:農機行業分類

    圖表:“耕種管收儲”農機設備全解

    圖表:我國農業機械行業發展歷程

    圖表:2013-2024年我國農機制造行業總產值走勢

    圖表:2023-2025年我國農機制造行業主要產品產量統計(萬臺)

    圖表:2013-2024年我國農業機械總動力走勢

    圖表:2015-2025年我國農機市場規模走勢圖形

    圖表:中國農機產業集群

    圖表:中國農機行業上市公司競爭梯隊

    圖表:2024年我國農機補貼公示排行榜

    圖表:2016-2025年我國農業機械領域專利申請數量走勢圖

    圖表:2024年我國農業機械領域專利申請數量排名(top30

    圖表:2005-2025年我國農機購置補貼資金走勢圖

    圖表:農業機械行業未來發展趨勢

    圖表:智慧農業框架結構

    圖表:2023-2025年中國智慧農業市場容量

    圖表:2014-2025年我國智慧農業行業投融資金額走勢圖

    圖表:2025-2030年我國智慧農業市場規模預測圖

    圖表:2021-2025年中國gdp發展運行情況

    圖表:2024年中國三大產業增加值情況

    圖表:2018-2024年中國農業總產值統計

    圖表:2020-2025年中國全部工業增加值情況

    圖表:2024-2025年中國規模以上工業增加值同比增速情況

    圖表:2021-2025年中國固定資產投資(不含農戶)投資情況

    圖表:行業主要自律性行業協會

    圖表:農業行業相關政策

    圖表:我國農業機械行業相關政策

    圖表:2024-2025年我國智慧農機行業部分相關政策

    圖表:2024-2025年部分省市智慧農機行業相關政策

    圖表:部分省市智慧農業行業相關政策

    圖表:我國智能制造行業部分相關政策

    圖表:我國部分省市智能制造行業相關政策

    圖表:2012-2025年中國居民人均可支配收入情況

    圖表:2009-2025年中國城鎮及農村居民收入及消費支出情況

    圖表:2019-2025年中國城鎮化率變化趨勢圖

    圖表:2015-2024年中國第一產業就業統計

    圖表:5g+智慧農機核心應用及價值

    圖表:智慧農機裝備四大關鍵技術特征

    圖表:國內智慧農機行業發展歷程

    圖表:2023-2025年中國智慧農機行業市場規模情況

    圖表:2023-2025年中國智慧農機行業細分市場規模情況

  2. 在全球農業現代化進程加速和科技革命浪潮的推動下,智慧農機行業作為傳統農機產業與現代信息技術深度融合的產物,正以其智能化、精準化和高效化的特性,引領著農業生產的變革。智慧農機不僅提高了農業生產效率,降低了勞動強度,還在保障糧食安全、推動農業可持續發展方面發揮著重要作用。在中國,隨著農業現代化的推進、農村信息化建設的加強以及對農業智能化需求的提升,智慧農機行業近年來取得了顯著進展,其發展動態和未來趨勢備受關注,未來發展前景廣闊。

      智慧農機行業是指利用物聯網、大數據、人工智能、衛星定位等現代信息技術,對傳統農機進行智能化改造和升級,實現農機的遠程監控、精準作業、智能決策等功能的綜合性產業。智慧農機涵蓋了從智能農機設備的研發、制造、銷售到售后服務的全產業鏈,其核心價值在于通過技術創新,提升農機的性能和效率,滿足現代農業生產對智能化、精準化的需求。

      近年來,全球智慧農機行業在技術創新、產品多樣化和市場應用方面取得了顯著進展。中國作為農業大國,在智慧農機的研發、推廣和應用方面也取得了長足的發展。國內智慧農機行業在智能農機設備的研發、制造和應用方面不斷提升,部分產品已達到國際先進水平。同時,隨著國內市場的不斷擴大和對智慧農機需求的增加,智慧農機的應用范圍也在逐步擴大。隨著國家對農業現代化的高度重視和持續投入,以及全球智慧農機行業的快速發展,中國智慧農機行業將在技術創新、產品升級和市場應用等方面取得顯著進展。智慧農機有望在多個領域實現突破性應用,為解決傳統農機的效率瓶頸提供新的解決方案,推動相關產業的轉型升級。同時,智慧農機的產業化應用將逐漸成熟,形成具有巨大經濟價值的新興產業,為中國經濟的高質量發展提供新的動力。未來,中國智慧農機行業將在全球農業現代化領域中發揮重要作用,為提升國家農業競爭力和實現農業強國目標做出重要貢獻。

      中研普華作為專業的產業咨詢機構,始終致力于為政府、企業及相關機構提供全面、深入、前瞻性的咨詢服務。本報告通過對2025-2030年中國智慧農機行業的系統研究,深入剖析其定義、現狀、趨勢與前景,旨在為相關主體提供決策參考與戰略指引,助力智慧農機行業在中國的健康發展,推動行業技術創新與應用拓展,為農業現代化和農村振興戰略的實施貢獻力量。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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