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2019-2025年中國邊緣計算行業發展態勢與前景展望研究報告

報告編號：1718754 中國行業研究網 2019/7/23 打印

名稱：	2019-2025年中國邊緣計算行業發展態勢與前景展望研究報告
網址：	http://www.wyfm1053.com/report/20190723/154424784.html
報告價格：	出版日期 2019年7月報告頁碼 208頁圖表數量 105個中文版 15500元英文版 29500元中英文版 39500元
咨詢電話：	免費熱線：4000865388 傳真： 0755-25429588 25428099 聯系電話： (+86)0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896 25420806 25426596 25427856 25428586 25429596
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Email：	Report@chinairn.com
版權聲明：	本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介：	邊緣計算是指在靠近智能設備或數據源頭的一端，提供網絡、存儲、計算、應用等能力，達到更快的網絡服務響應，更安全的本地數據傳輸。邊緣計算可以滿足系統在實時業務、智能應用、安全隱私保護等方面的要求，為用戶提供本地的智能服務。邊緣計算一般由云端管理系統、本地核心節點和普通設備組成，云端系統負責設備管理、配置設備驅動函數和聯動函數、設置消息路由等功能，本地核心節點一般是計算能力較強的設備，如路由器和網關，提供本地計算、消息轉發、設備管理的能力，設備一般如燈、開關等輕量級設備，可以接收網關下發的指令，和上報數據給網關。對于制造業、醫療、公用事業、和市政等，物聯網的發展未來幾年可能會得到快速的發展，無論是設備的數量還是數據量都會呈幾何式增長。物聯網設備產生的大量數據可能會導致延遲現象，而邊緣計算解決方案可以幫助增強數據處理能力，縮短數據的傳輸距離，從而消除帶寬和延遲問題，最終提升應用和服務的性能和可靠性，并降低運行成本，從而進一步幫助避免延遲。數據處理發生在距離數據來源最近的地方，這使得用戶更容易實時的監測洞察到物聯網設備的運行情況。國內邊緣計算市場目前尚處于培育期。隨著5G、物聯網、人工智能等新興技術的不斷發展，其應用場景可涉及消費互聯網、工業互聯網、能源互聯網、智慧城市等社會發展的方方面面。當前，邊緣計算核心理念及技術架構已落地。依據不同行業的特點和需求，邊緣計算構建了各類垂直行業解決方案。電信運營商、互聯網數據中心（IDC）服務商、設備廠商及互聯網企業已紛紛布局，邊緣計算藍海市場開始顯現。 5G的發展將推動邊緣計算大規模部署。傳統的集中式IDC已無法滿足5G時代計算節點的高密度部署需要，必須通過分布廣、密度高、靠近用戶側和數據源的邊緣計算節點匹配，解決集中處理時延過長、匯聚流量過大等問題。已有電信運營商開展邊緣站址資源儲備，以支撐5G商用部署，為實時性和帶寬密集型業務提供更好的支持。低時延、大帶寬的互聯網新興業態也需要依靠邊緣計算實現。8K、VR、云游戲等大流量數據如回傳將占用極大帶寬，造成網絡擁堵甚至崩潰。車聯網、遠程醫療等行業應用需要毫秒級傳輸效率，從端到云距離過遠，技術上無法實現毫秒級響應速度。目前，國內大型互聯網公司正大力尋找貼近用戶、分布密集、有可靠電力及通信資源供應的邊緣計算資源，以搶先發展新興互聯網業務。邊緣計算是工業互聯網平臺關鍵支撐技術。邊緣計算在服務實時性和可靠性上，能滿足工業互聯網的發展需求。邊緣計算能夠實現現場多元異構數據的實時接入與可靠傳輸，滿足部分工業控制應用計算處理時延小于10毫秒內的實時性要求，并能保證生產中的計算能力具有不受網絡帶寬和負載影響的本地處理能力。邊緣計算應用將成為智慧城市發展的必備要素。邊緣計算可滿足海量終端接入產生的大量并發數據及交互需求和高清視頻流就地分析處理需求，緩解帶寬擁堵及云端壓力，提高城市運轉效率。這有助于進一步提升平安城市、智慧交通、智能環保等城市治理應用及智慧教育、智慧醫療等民生服務應用的實時及智能化水平，幫助解決交通擁堵、環境污染等帶來的城市問題。本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、邊緣計算產業聯盟、中國產業研究院、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對中國邊緣計算行業及各子行業的發展狀況、市場供需形勢、進出口貿易等進行了分析，并重點分析了中國邊緣計算行業發展狀況和特點，以及中國邊緣計算行業將面臨的挑戰、行業的發展策略等。報告還對國際邊緣計算行業發展態勢作了詳細分析，并對邊緣計算行業進行了趨向研判，是邊緣計算生產、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前邊緣計算行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
報告目錄：	第一章邊緣計算綜述第一節邊緣計算概念一、邊緣計算概念二、邊緣計算優勢三、邊緣計算體系架構四、邊緣計算的典型應用第二節邊緣計算產業圖譜一、運營商二、設備廠商三、平臺軟件四、硬件五、應用第三節國際邊緣計算行業發展分析一、國際邊緣計算行業發展概述二、國際邊緣計算行業市場規模三、國際邊緣計算行業競爭格局四、國際邊緣計算領先企業分析 1、亞馬遜 2、谷歌 3、微軟 4、思科第二章邊緣計算技術及其相關行業發展分析第一節 5g邊緣計算技術及應用展望一、5g邊緣計算技術 1、5g邊緣計算網絡架構及關鍵技術 2、5g邊緣計算安全 3、5g邊緣計算的管理 4、邊緣計算平臺二、5g邊緣計算應用展望 1、5g邊緣計算場景需求 2、5g邊緣應用時延因素分析 3、5g邊緣應用部署策略第二節中國物聯網行業發展分析一、中國物聯網行業發展現狀二、中國物聯網行業發展規模三、中國物聯網行業應用前景第三節中國云計算行業發展分析一、中國云計算行業發展現狀二、中國云計算行業發展規模三、中國云計算行業應用前景第四節中國5g行業發展分析一、中國5g行業發展現狀二、中國5g行業發展規模三、中國5g行業應用前景第三章中國邊緣計算行業發展分析第一節中國邊緣計算行業發展分析一、中國邊緣計算行業發展歷程二、中國邊緣計算行業發展現狀三、中國邊緣計算行業市場規模四、中國邊緣計算行業競爭格局第二節邊緣計算開源平臺現狀分析一、邊緣計算開源平臺概述二、面向物聯網端的邊緣計算開源平臺 1、edgex foundry 2、apache edgent 三、面向邊緣云服務的邊緣計算開源平臺 1、cord 2、akraino edge stack 四、面向云邊融合的邊緣計算開源平臺五、構建邊緣計算平臺的開源軟件第三節中國運營商邊緣計算投資建設分現狀一、中國移動 1、規劃布局 2、投資規模 3、解決方案 4、業務產品 5、建設現狀二、中國聯通 1、規劃布局 2、投資規模 3、解決方案 4、業務產品 5、建設現狀三、中國電信 1、規劃布局 2、投資規模 3、解決方案 4、業務產品 5、建設現狀第四章中國邊緣計算行業安全需求分析第一節邊緣計算安全需求一、邊緣計算安全的必要性二、邊緣計算安全的需求分析 1、物理安全需求 2、網絡安全需求 3、數據安全需求 4、應用安全需求第二節邊緣計算安全挑戰一、身份認證二、訪問控制三、入侵檢測四、隱私保護五、密鑰管理第五章中國邊緣計算應用前景分析第一節邊緣計算在智慧城市的應用前景一、中國智慧城市建設發展現狀二、中國智慧城市建設市場規模三、邊緣計算在智慧城市的應用前景第二節邊緣計算在工業互聯網的應用前景一、中國工業互聯網發展現狀二、中國工業互聯網市場規模三、邊緣計算在工業互聯網的應用前景第三節邊緣計算在能源互聯網的應用前景一、中國能源互聯網發展現狀二、中國能源互聯網市場規模三、邊緣計算在能源互聯網的應用前景第四節邊緣計算在醫療保健的應用前景一、中國醫療保健發展現狀二、中國醫療保健市場規模三、邊緣計算在醫療保健的應用前景第五節邊緣計算在車聯網的應用前景一、中國車聯網發展現狀二、中國車聯網市場規模三、邊緣計算在車聯網的應用前景第六節邊緣計算在視頻監控的應用前景一、中國視頻監控發展現狀二、中國視頻監控市場規模三、邊緣計算在視頻監控的應用前景第七節邊緣計算在智能制造的應用前景一、中國智能制造發展現狀二、中國智能制造市場規模三、邊緣計算在智能制造的應用前景第八節邊緣計算在其它領域的應用前景第六章邊緣相關領域現狀與面臨的挑戰分析第一節工業互聯網智能制造邊緣計算：現狀與挑戰一、工業互聯網智能制造邊緣計算概述 1、工業互聯網智能制造 2、工業互聯網智能制造邊緣計算二、工業互聯網智能制造邊緣計算現狀 1、工業互聯網邊緣計算計算平臺 2、工業互聯網邊緣計算標準化 3、工業互聯網邊緣計算項目設立三、工業互聯網智能制造邊緣計算行業典型案例 1、中科院沈陽自動化研究所智能制造邊緣計算示范線 2、工業互聯網創新發展工程四、工業互聯網智能制造邊緣計算面對的挑戰第二節邊緣計算中數據驅動的智能應用：前景與挑戰一、面向智能應用的邊緣體系架構 1、基礎智能應用 2、邊緣網絡智能應用 3、移動智能應用二、現有智能應用 1、無人駕駛汽車 2、智能數據庫 3、金融領域智能化 4、智慧城市三、邊緣計算中數據驅動智能應用的發展與方向 1、智能助手 2、行業應用四、機遇與挑戰 1、邊緣計算中的數據分析 2、邊緣計算中數據智能應用的隱私安全 3、邊緣計算中數據智能應用的接入與移除 4、邊緣智能應用準確性和有效性 5、區塊鏈技術的整合第七章中國邊緣計算行業部分區域市場分析第一節北京一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第二節上海一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第三節江蘇一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第四節浙江一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第五節江蘇一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第六節湖北一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第七節四川一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第八節山東一、地區邊緣計算發展環境二、地區邊緣計算發展現狀三、地區邊緣計算應用前景第八章中國邊緣計算行業領先企業經營分析第一節華為技術有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第二節中興通訊股份有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第三節阿里云計算有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第四節北京百度網訊科技有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第五節深圳市騰訊計算機系統有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第六節浪潮集團有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第七節浙江九州云信息科技有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第八節中國信息通信科技集團有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第九節網宿科技股份有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第十節凌華科技（中國）有限公司一、企業發展簡介二、企業經營情況三、企業邊緣計算產品四、企業邊緣計算解決方案五、企業邊緣計算戰略目標六、企業邊緣計算發展動態第九章中國邊緣計算行業投資分析第一節邊緣計算行業投資特性一、邊緣計算行業進入壁壘二、邊緣計算行業盈利因素三、邊緣計算行業盈利模式第二節邊緣計算行業投資情況一、邊緣計算行業投資現狀二、邊緣計算行業投資機會三、邊緣計算行業投資風險第三節邊緣計算行業投資前景一、邊緣計算行業投資前景二、邊緣計算行業投資建議第十章中國邊緣計算行業前景展望第一節中國邊緣計算行業發展前景一、邊緣計算行業發展趨勢二、邊緣計算行業發展前景三、邊緣計算行業應用前景第二節中國邊緣計算行業面臨的挑戰一、邊緣計算行業面臨的挑戰二、邊緣計算行業發展的對策圖表目錄圖表：邊緣計算體系結構圖表：邊緣計算行業產業圖譜圖表：物聯網設備增長趨勢圖表：面向智能應用的邊緣計算體系架構圖表：邊緣網絡拓撲結構圖表：移動邊緣網絡圖表：工業互聯網智能制造邊緣計算的體系架構圖表：中科院沈陽自動化研究所智能制造邊緣計算示范系統整體架構圖表：邊緣計算測試床項目架構圖表：國際邊緣計算行業市場規模圖表：國際邊緣計算行業競爭格局圖表：中國邊緣計算行業市場規模圖表：中國邊緣計算行業市場規模圖表：中國邊緣計算行業競爭格局圖表：2019-2025年邊緣計算行業市場規模預測

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